Agricultura por ambientes es un nuevo paradigma de gestión donde convergen innovaciones en procesos, tecnología y organización. Las Redes, la Web, y los Procesos, son los nuevos actores de este cambio que implica gestionar cantidades inéditas de datos.

1. Agricultura por Ambientes.
La confluencia de tecnología, procesos y redes.
Santiago Gonzalez Venzano 16 de enero de 2011
Agricultura por Ambientes.
La confluencia de tecnología, procesos y redes.
1° Parte: ¿Por que todavía usamos
“potreros”?
En la pradera pampeana, hace ya unos cuantos años, el área agrícola se rotaba con pasturas,
por lo tanto la superficie estaba divida en rectángulos de una superficie de
aproximadamente 50 has que nos permitían la administración de los pastoreos.
Hoy esta necesidad ya no existe. Sin embargo los potreros quedaron como alambrados en
ruina y como entidades para la toma de decisiones en la gestión de la agricultura.
Hoy necesitamos, más que nada, un cambio mental: dejar de gestionar potreros para
gestionar ambientes.
Este cambio implica dos cuestiones importantes:
1. Los potreros, tenían nombres propios, cada uno era particular, en cambio definir
ambientes implica reconocer categorías.
Jorge Luis Borgues (otra vez inspirador) en su novela “Funes el memorioso”, un personaje de
memoria tan pródiga, que al no poder olvidar cada detalle de lo particular, no podía
construir categorías conceptuales, es decir, lenguaje:
En Funes el Memorioso, Borges dice
“No sólo le costaba comprender que el símbolo genérico 'perro' abarcara tantos
individuos dispares de diversos tamaños y diversa forma; le molestaba que el perro de
las tres y catorce (visto de perfil) tuviera el mismo nombre que el perro de las tres y
cuarto (visto de frente)”.
“Pensar es olvidar diferencias, es generalizar, abstraer. En el abarrotado mundo de
Funes no había sino detalles, casi inmediatos”.
El cambio que se está operando, es “olvidar” cada caso, cada particularidad, cada “potrero”,
para encontrar lo común, lo genérico, el concepto, el símbolo  un lenguaje de Ambientes
Ya no hablamos mas del “potrero 8”, solo conocido por una sola persona, pero con atributos
incomunicables…ahora hablamos de un ambiente: loma arenosa, taptho, etc
2. Gestionar sin alambrados implica gestionar información sobre “arenas movedizas”.
Perdemos esa seguridad que nos da la realidad del alambrado para empezar a gestionar
mapas virtuales que no son más que provisionales hipótesis, sujetas a un proceso de
mejora continua. Éramos tan felices con el esquinero de quebracho, que estaba “ahí”
casi eternamente!...y el día que había que renovarlo, seguramente lo hacíamos en el
mismo lugar.
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Ahora es relevante disponer de un sistema georeferenciado para gestionar la
información: una plataforma GIS (Sistema de Información Geográfico) y de esta manera
“materializar” estos límites entre ambientes
Ese “globo”
simboliza
información digital
georeferenciada en
web, reemplazando
al viejo esquinero de
quebracho.
Sacar los alambrados
es liberar la mente,
pero obliga al uso de
plataformas GIS
(Sistemas de
Información
Geográfica)
Visita del CREA 30 de
Agosto Marilauquen
a La Paz, Daireaux
2da Parte. Ya sin alambrados, buscando “la
escala de trabajo apropiada”.
Sin alambrados, podemos hacer unidades muy grandes o muy chicas y priorizar distintas
eficiencias:
 Las grandes extensiones y la búsqueda de la eficiencia operativa de la
maquinaria.
 La obsesión por lo pequeño y la búsqueda de la eficiencia de insumos.
Resolvimos esta cuestión, observando que hay practicas que se pueden realizar en pequeña
escala, y no están afectadas negativamente por la complejidad de la forma: La aplicación
Variable de Insumos (VRT), mientras que otras prácticas se deben realizar a una escala
mayor: La rotación, la elección del genotipo, la fecha de siembra. Por lo tanto, la operación
se debe gestionar en dos escalas, cada una con su respectivo “mapa de ambientes”
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Características de cada escala:
Escala Tamaño Forma Heterogeneidad Practica
Interna
Micro ambientes Puede ser muy Puede ser Menor VRT (Dosis Variables
chico compleja de Semillas y
Fertilizantes)
Macro Mayor Simple Mayor Rotación, Genotipo,
ambientes Fecha de Siembra
Veamos un ejemplo:
Macroambiente.
120 has, simple
Define Rotación,
Fecha de Siembra,
Genotipo
Microambiente.
8 has, irregular
Define VRT:
Fertilización y
Densidad
3° parte: ¿Cómo generamos conocimiento?
1. ¿Cómo ambientamos?: Básicamente, administrando capas de información
georeferenciada sobre una plataforma GIS. Las capas de información son diversas:
Imágenes satelitales, curvas de nivel, mapas de rendimiento, relevamientos con GPS,
mapas de tosca, etc.
Podemos usar algoritmos para análisis geoespaciales (Ejemplo, análisis de Clusters) Sin
embargo, la intervención de la subjetividad “del que conoce el campo” para validar los
limites de ambientes, es un conocimiento sumamente valioso que no puede quedar
afuera del proceso.
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Luego chequeamos los ambientes con el análisis de suelo de los puntos georeferenciados:
Para un campo de la zona oeste
(La Ea Paz- Daireaux), el % de
arena es una variable que separa
claramente los ambientes:
desde 80% en la loma arenosa
hasta 50% en los bajos con
riesgo hídrico. El Fosforo
asimilable tiene un claro patrón
de comportamiento: en los
ambientes “medios” con una
historia agrícola extractiva, los
valores son muy bajos: 6 ppm.
Esto nos da una importante
oportunidad de aplicar dosis
variables de fertilizante (VRT)
mejorando la eficiencia.
El muestreo de suelo por puntos georeferenciados, nos da la oportunidad de hacer un
seguimiento en el tiempo de la evolución de los parámetros edáficos, convirtiéndose en un
sistema de gestión que permite certificar Buenas Prácticas:
Ejemplo de la evolución del Fosforo asimilable inter campañas:
Cuando comparamos como
30 evoluciono “cada punto
georreferenciado” en sus datos
P ppm 2° año de muestreo
25 de P asim, encontramos algunas
2007 vs 2009 tendencias interesantes que nos
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y = 1,2938x - 0,3444 sirven de “indicadores” para un
R² = 0,7783 proceso BPA. Para este
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establecimiento, la evolución del
10 P de 2007 al 2009 aparece
2006 vs 2008
positiva, en cambio preocupa la
5 y = 0,7484x + 1,2456 la evolución del 2006 al 2008
R² = 0,4509
(Datos de la Ea La Paz, Daireaux)
0
0 10 20 30
P ppm 1° año de muestreo
La ambientación tiene sentido cuando implica practicas agronómicas diferenciales de
impacto en el margen del cultivo….pero, ¿dónde está ese conocimiento (es decir, las “Reglas
de decisión por ambiente”)?
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Resulta que hasta ahora, nos manejamos con promedios…desde cómo hacer un muestreo de
suelos, donde mezclábamos la tierra del bajo con la loma (¡!!), hasta la recomendación de
densidad en maíz independiente de la disponibilidad de agua para el cultivo prevista para el
periodo crítico. Poco sabemos entonces…
Ahora disponemos de muchísimos datos….cada mapa de rendimiento son miles de datos
donde antes había uno solo.
Pero tenemos que transformar toda esta información en conocimiento, es decir “reglas de
decisión protocolizadas por ambiente”.
Hay cambios muy significativos en los procesos y tecnología para gestionar la información:
2. ¿Cómo facilitamos que el conocimiento se vuelva explícito?:
Ahora todo es más complejo y dinámico. El “experto”, aquella persona que condensaba todo
el conocimiento, perdió relevancia…la enciclopedia estática (la “Británica”), escrita por
pocos, es superada por la enciclopedia “viva” (“Wikipedia”), escrita por muchos y en
“edición” permanente. El nuevo protagonista es la “Inteligencia Colectiva”, ese saber
distribuido en las redes. La cuestión pasa a ser como transformar todo ese conocimiento
tácito en un activo explicito apropiable por las organizaciones. Los nuevos conceptos que
están implícitos en la Web 2.0 proponen la colaboración como actitud valiosa para co-crear
conocimiento y facilitan plataformas web para desenvolver los procesos de participación.
Wiki es el paradigma.
3. ¿Cómo gestionamos la información?:
Estamos pasando de administrar stock de datos, acumulados durante la campaña, para
analizarlos 3 meses después de la cosecha, a construir procesos, embebidos en tecnología
web, que generen tableros de control en tiempo real  del “espejo retrovisor” al
“navegador satelital”
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Los requisitos para cumplir este cambio paradigmático, que implica trabajar con grandes
flujos de datos y producir síntesis en tiempo real que ayude a la toma de decisiones son:
 Uso de estándares de nomenclatura (en los ambiente, insumos, fenología, etc)
consensuados por toda la red.
 Información que se registra directamente en un sistema web, consolidando bases
de datos. A su vez, “apuntadas” con herramientas BI para generar Reportes on-
line
 Que esa información este georeferenciada para poder relacionar las practicas
agronómicas, con los ambientes y finalmente con los mapas de rendimiento.
Cumpliendo con estos principios, diseñamos Solapa4, una herramienta web con la cual una
comunidad muy grande está gestionando su información y además se compara con los
valores medios de la zona en tiempo real (Benchmark)
4. Como diseñamos los ensayos  por ambiente!!!.
Hoy la tecnología con que se gestiona la operación agrícola: aplicación de insumos por
prescripciones georeferenciadas y las cosechadoras con mapas de rendimiento, nos dan la
oportunidad de convertir la operación agrícola en un “mega ensayo”.
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Se dibuja la franja
como “prescripción”
(.shp) que se “carga”
en el avión” y este
luego devuelve un
archivo de
“aplicación” (.kml)
Luego, usando los
mapas de
rendimiento, se
bajo miden las
respuestas por
ambiente.
medio
Algunos resultados obtenidos con estos procesos (a modo de ejemplo):
Cruzando mapas de rendimiento con los parámetros edáficos de los puntos de muestreo de
suelo georeferenciados tenemos excelente información para optimizar la rotación por
Macroambiente:
11,000 4,000 Para este caso (Datos de
Tn-Ha Soja
Tn-Ha Maiz y Trigo
Ea La Paz-Daireaux), en
Maiz
10,000
3,500
los ambientes más altos
(arenosos) la rotación
9,000 debe incluir mas al trigo
3,000 Trigo que al maíz como
8,000 gramínea. A la inversa en
2,500 los ambientes medios
7,000
donde el maíz expresa
Soja todo su potencial. Para
2,000 zonas donde el trigo no
6,000
tiene alto potencial de
1,500 Soja 2da rendimiento (La Pampa)
5,000
la opción en las lomas
arenosas son los “maíces
4,000 1,000
tardíos”.
40 50 60 70 80 90
% de Arena
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Con la misma metodología, se compararon los rendimientos de variedades de soja.
La variedad DM 4670 tiene
mayor potencial que DM
4 dm4670 5.1i. Sin embargo, el
y = -0,1349x + 12,179 rendimiento de esta última
R² = 0,4291 cae 40 kg por cada punto
que aumenta el % de arena,
3 dm5.1i en cambio, esta caida para
Tn - Ha
y = -0,0402x + 5,1361 DM 4670 es mucho mayor:
R² = 0,412 135 kg por punto. Esto
2 determina que en
macroambientes con mas
de 75% de arena, ya
empiece a ser conveniente
1 el uso de GM mas largos.
40 50 60 70 80
% de Arena
Tambien la respuesta a los fungicidas en soja estuvo condicionada por los Ambientes,
pudiensose trabajar a nivel de Microambiente con manchoneo georeferenciado.
Estos son resultados de la
Ridzo (Zona Oeste de
CREA) donde se aplico el
fungicida en R4. Aquellos
ambientes mas
productivos, con sojas
“revolcadas” tuvieron una
excelente respuesta a la
aplicación, en cambio los
ambientes de loma, con
una estructura mas abierta
por menor desarrollo,
tubieron menor respuesta.
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La respuesta al fosforo en soja también depende del ambiente:
En la zona Oeste (Daireaux), los
bajos tiene alto potencial y una
dotacion de Pasim inferior a 10
ppm. Por lo tanto la respuesta es
altamente positiva. En cambio, en
las lomas la situacion es inversa:
bajo potencial y mas de 10 ppm,
determinando una nula respuesta.
Este beneficio se puede capturar a
nivel de microambientes, con VRT.
4° parte: La consolidación del Conocimiento:
Los Protocolos con Reglas de Decisión por
Ambiente.
Una vez determinados los ambientes y su productividad, se deben gestionar los “protocolos”
que tienen las reglas de decisión por ambiente. Según nuestra visión, el protocolo es un
proceso de mejora continua de gestión de conocimiento que debe responder a los
siguientes principios:
Que no es… Que si es…
Verdades definitivas…una “biblia”. Hipótesis sujetas a una mejora continua
La expresión de “un experto” La expresión de la “inteligencia colectiva”
Instrumento de “obediencia de las Instrumento de “autonomía de las personas”
personas”
Conocimiento “teórico” Manual de “Buenas Prácticas”
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Instrumento para el “control de las Instrumento para el “control de los procesos”
personas”
Comunicación “unidireccional” Comunicación “multidireccional”
Hay “consumidores” de conocimiento Hay “prosumidores” de conocimiento
Estancamiento en el desarrollo de las Expansión del desarrollo de las personas
personas
Estas reglas de decisión se gestionan sobre plataforma Web con herramientas colaborativas
para “capturar” la “mejor hipótesis” que se encuentra como “inteligencia distribuida” en la
red colaborativa.
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5° parte: Impacto
1. ¿Cómo se opera la producción?:
La gestión cambio drásticamente: Así como desapareció la vieja división “primero me
capacito y después trabajo”, también se unieron el mundo de la operación con la gestión de
conocimiento: Los datos se generan en el origen de la operación, y deben volver
nuevamente a la operación rápidamente sintetizados en conocimiento para una correcta
toma de decisiones (Tableros de control) La gestión de Conocimiento tiene que ser funcional
a la Gestión de la Operación.
Grafiquemos con un “circulo” la gestión con procesos y tecnologías de punta:
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2. La Co-creacion de Valor: La gestión por ambientes, cuando crea un lenguaje,
gestiona protocolos con reglas de decisión por ambiente, registra la información en
plataformas web y gestiona y sintetiza dicha información en tableros de control en
tiempo real, podemos decir que se ha creado un nuevo territorio.
Pero ya dijimos que las reglas de decisión son hipótesis, y que deben ser mejoradas o puestas a
prueba.
Hoy la velocidad de obsolescencia obliga a los equipos de desarrollo, a poner en el mercado
nuevos productos con especificaciones de uso que no están suficientemente “maduras” ni
“customizadas” por ambiente … en informática se dice “en etapa Beta”.
Esto nos da una gran oportunidad: la aprender juntos los desarrolladores con los productores a
través de la experiencia de uso, en un proceso escalable y controlado.
Además, este territorio da la oportunidad de integrarse a procesos para aportar valor allí donde
hace falta: donde aparece una nueva plaga, donde un evento extraordinario altera la práctica
acostumbrada, etc.
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