1. 1-1 Capítulo doce Regresión lineal y correlación OBJETIVOS Al termiar este capítulo podrá: UNO Dibujar un diagrama de dispersión. DOS Entender e interpretar los términos variable dependiente y variable independiente . TRES Calcular e interpretar el coeficiente de correlación, el coeficiente de determinación y el error estándar de la estimación. CUATRO Realizar una prueba de hipótesis para determinar si existe una diferencia entre las medias de bloques. © 2001 Alfaomega Grupo Editor

2. 1-1 Capítulo doce continuación Regresión lineal y correlación OBJETIVOS Al terminar este capítulo podrá: CINCO Calcular la recta de regresión de mínimo cuadrados e interpretar la pendiente y las intercepciones. SEIS Construir e interpretar intervalos de confianza e intervalos de predicción para la variable independiente. SIETE Establecer e interpretar una tabla de ANOVA. © 2001 Alfaomega Grupo Editor

5. Correlación negativa perfecta 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 X Y 12-5

6. Correlación positiva perfecta 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 X Y 12-6

7. Correlación cero 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 X Y 12-7

8. Correlación positiva fuerte 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 X Y 12-8

9. Fórmula para r 12-9

12. EJEMPLO 1 continuación 12-12

23. Más sobre el coeficiente de determinación 12-23 Regresión = SSR =  ( Y’ - Y ) 2 Variación del error = SSE =  ( Y’ - Y ) 2 Variación total = SS total =  ( Y - Y ) 2

24. Más sobre el coeficiente de determinación 12-24