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ビックデータを使って呪いを特
定
井上 (リーダー)、岩本、大谷、尾城、小峰、沼田、吉
コンセプト
コンセプト
コンセプト
お店がつぶれや
すい物件の、
原因を特定。
概要
概要
日当り?
人通り?
治安?
地域に合わない?
概要
よくお店がつぶれる物件の
つぶれる原因をBig Dataで
特定。
場所、建物、路線図、治安、
思いもよらない原因かもし
れない。
概要
物件データ、交通データ、
世帯データ、人口データ、
地図データを分析。
他案
他案1
セカイ図鑑
他案2
花火スポット

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