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酒店预订流程转化与页面效率分析
- 3. 酒店预订流程与转化效率分析思路 - 漏斗模型 酒店搜索列表 Hotels-Search 酒店详细页 Hotels-Details 预订确认页 Hotels-Confirm 登陆 / 直接预订 Myelong-Login 订单填写页 Hotels-Order 订单确认页 Hotels-Ensure 提交成功页 Hotels-Reserve
- 5. 酒店预订过程中的访问数流向 ( 搜索查询 -1) 酒店搜索列表页 Hotels-Search Visits:1,076,361 酒店详细页 Hotels-Details Visits:955,555 酒店预订确认页 Hotels-Confirm Visits:119,529 Entry Page Visits:474,933 44.12% 立即退出 :305,807 28.41% Exit Page Visits:630,692 58.59% Visits: 42,373 3.94% Visits: 464,119 43.12% Entry Page Visits:453,376 47.45% Exit Page Visits:646,126 67.62% 立即退出 :365,649 38.27% Visits: 64,460 6.75% Visits: 13,325 1.39% 35.45% 53.93% 11.15% Entry Page Visits:15,15 1.27% 立即退出 :351 0.29% Exit Page Visits:19,411 16.24%
- 6. 酒店预订过程中的访问数流向 ( 搜索查询 -2) 酒店搜索列表页 Hotels-Search Visits:1,076,361 酒店详细页 Hotels-Details Visits:955,555 酒店预订确认页 Hotels-Confirm Visits:119,529 Entry Page Visits:474,933 44.12% 立即退出 :305,807 28.41% Exit Page Visits:630,692 58.59% Visits: 42,373 3.94% Visits: 464,119 43.12% Entry Page Visits:453,376 47.45% Exit Page Visits:646,126 67.62% 立即退出 :365,649 38.27% Visits: 64,460 6.75% Visits: 13,325 1.39% 35.45% 53.93% 11.15% Entry Page Visits:15,15 1.27% 立即退出 :351 0.29% Exit Page Visits:19,411 16.24% Visits: 58,260 48.7% Visits: 62,566 52.3% Visits: 371,238 38.9%
- 9. 酒店预订过程中的访问数流向 ( 登录 -1) 酒店预订确认页 Hotels-Confirm Visits:119,529 登陆 / 直接预订页 Myelong/Login Visits:205,344 酒店订单填写页 Hotels-Order Visits:41,460 Exit Page Visits:19,411 16.24% Exit Page Visits:4,542 10.96% Exit Page Visits:20,350 9.91% Visits: 36,803 30.79% Visits: 28,777 14.01% 联盟登陆页 Mytrip/Login Visits:57,585 Visits: 22,988 19.23% Visits: 2,195 3.81% Visits: 9,756 8.16% 23.53% 69.41% 5.29% Exit Page Visits:14,512 25.20%
- 10. 酒店预订过程中的访问数流向 ( 登录 -2) 酒店预订确认页 Hotels-Confirm Visits:119,529 登陆 / 直接预订页 Myelong/Login Visits:205,344 酒店订单填写页 Hotels-Order Visits:41,460 Exit Page Visits:19,411 16.24% Exit Page Visits:4,542 10.96% Exit Page Visits:20,350 9.91% Visits: 36,803 30.79% Visits: 28,777 14.01% 联盟登陆页 Mytrip/Login Visits:57,585 Visits: 22,988 19.23% Visits: 2,195 3.81% Visits: 9,756 8.16% 23.53% 69.41% 5.29% Exit Page Visits:14,512 25.20% Visits: 13,234 31.9%
- 12. 酒店预订过程中的访问数流向 ( 预订 -1) 酒店订单填写页 Hotels-Order Visits:41,460 酒店订单确认页 Hotels-Ensure Visits:33,396 酒店订单提交页 Hotels-Reserve Visits:31,036 Exit Page Visits:4,542 10.96% Exit Page Visits:1,645 4.93% Exit Page Visits:8,072 26.01% Visits: 29,046 70.06% Visits: 30,340 90.85%
- 13. 酒店预订过程中的访问数流向 ( 预订 -2) 酒店订单填写页 Hotels-Order Visits:41,460 酒店订单确认页 Hotels-Ensure Visits:33,396 酒店订单提交页 Hotels-Reserve Visits:31,036 Exit Page Visits:4,542 10.96% Exit Page Visits:1,645 4.93% Exit Page Visits:8,072 26.01% Visits: 29,046 70.06% Visits: 30,340 90.85% Visits: 8,798 26.3% Visits: 6,331 20.33%
- 15. 酒店预订过程中的访问数流向 ( 直接预订 ) 直接填写预订单 修改订单错误 信息输入 是否有效 是否找到用户 相关记录 用户已存在卡号 用户不存在卡号 是否选择卡号 计入分配新卡号 记入已存在卡号 记入公共卡号 后续分配新卡号 是 是 否 取消 登陆 注册 直接预订
- 24. 酒店列表页面各板块间的点击分布 2.73% 0% 28.13% 12.98% 0.35% 0.26% 46.41% 注:在用户查找酒店时,上下翻页的点击比率明显偏大,相对于酒店内容来说,要翻看 1.65 ( 46.41%:28.13%) 个页面,才能点击酒店内容一次。 上下翻页 酒店列表 1.31%
- 25. 酒店列表页面 - 酒店内容点击分布 16.24% 31.61% 4.50% 44.97% 2.66% 0.02% 结论:在酒店搜索列表的酒店内容的点击数中,最近用户评论的点击数占 31.61% 中,说明用户对最近用户评论的有较高的关注与兴趣。
- 29. 酒店列表页面 - 三种排序方式的比例 99.07% 0.66% 0.27% 结论:在酒店列表的排序中,大约有 99.07% 的访问数使用默认的 eLong 推荐排序方式, 0.66% 的访问数重新选择价格排序, 0.27% 的访问数重新选择酒店等级排序。可见用户对排序方式的重新选择并不敏感。
- 32. 北京酒店列表页面 -eLong 推荐的点击分布 注:我们把 eLong 推荐的北京酒店搜索列表前 5 页的酒店列表来看,发现某些酒店的点击量非常小,说明用户对这些酒店的关注极低,但却排在搜索列表页面的前几页,说明我们列表搜索列表有一定程度的改进空间。
- 34. 北京酒店列表页面 -eLong 推荐的订单分布 注:我们把 eLong 推荐的北京酒店搜索列表前 5 页的酒店列出来看,发现某些酒店的订单量非常小,某些酒店几乎不产生酒店订单,说明用户对这些酒店的购买意愿极低,但它们却排在搜索列表页面的前几页,说明酒店搜索列表页面有一定程度的改进空间。
- 35. 北京酒店列表页面 -eLong 推荐的点击分布 注:北京酒店内容点击数与产生的订单数在按 eLong 推荐的各列表页面的比率分布 , 可以看出 elong 推荐的列表的波动性。 在绿色方框区域,比率较高的页面上经济型酒店占大多数,说明某些用户对经济型酒店的关注。
- 36. 北京酒店列表页面 -eLong 推荐的点击分布 注:我们把北京酒店的点击数和订单数进行加权处理,形成加权关注度一组数据,把 eLong 推荐的北京酒店搜索列表前 5 页的酒店列出来看,发现某些酒店的关注度非常小,说明用户对这些酒店的关注极低,但它们却排在搜索列表页面的前几页,说明我们列表搜索列表有一定程度的改进空间。
- 38. 酒店列表页面 - 上下翻页的点击分布 结论:从数据分布来看,浏览小于或等于第 5 页的上下翻页点击数的比率为 82.41%, 小于或等于第 10 页的上下翻页点击数的比率为 95.56% ; 页码超过 10 个页面点击累计比率增加很少,说明绝大部分用户查看页面的忍耐程度在 10 页以内,超过 10 页以后的列表页面的点击量极少,基本上处于无效状态。在搜索规则中,建议要把最有效的信息放在列表的前 10 页中。
- 40. eLong 和 Ctrip 酒店搜索列表规则比较 小结: 从页码显示规则来看, eLong 则趋向引导用户进行翻页的查询; Ctrip 则趋向引导用户进行更细更小范围的查询。 就列表整体页面来看, eLong 则趋向引导用户进行酒店详细页; Ctirp 则更趋向引导用户进行预订。 不支持中间带空格的模糊查询 ( 中 ) 不支持带空格的模糊查询 ( 前 中 后 ) 模糊查询 列表页面无用户评论的链接 列表页面有最近用户评论的链接 用户评论 列表页面提供了酒店 地图链接 列表页面 无酒店地图链接 地图链接 有宽带提示 ,比较适合商务人士 无宽带提示 宽带 酒店星级、携程 用户评级 酒店星级、酒店等级 酒店星级或等级 点击酒店链接可以在同一窗口进入酒店详细页 , 也可选择右键打开新窗口 点击酒店链接只能在同一窗口进入酒店详细页 , 不能弹出窗口 进详细页窗口方式 商业区弹出窗口筛选,并提供 简图与说明 提供商业区的下拉条筛选 商业区筛选 每页从 7 条 -18 条不等;前 6 页一般在 10 条以上;从第七页往后则是 7 条 -9 条不等 Ctrip 北京酒店列表第一页 12 家酒店中,有 7 家酒店不在 eLong 北京酒店所有列表中 每页固定 10 条。 北京酒店列表第一页中,只有 1 家酒店不在 Ctrip 的北京酒店所有列表中 . 每页酒店条数 无页码显示;只在页尾放了更多宾馆即下一页链接, 翻页不方便 ; 用户不知道信息容量 页码显示,包括当前页和页总数; 上下翻页的链接, 翻页方便 ; 用户可根据页数可得到信息容量 页码显示 一种:默认排序(或 Ctrip 推荐) 三种: eLong 推荐、价格、酒店等级 排序方式 Ctrip 酒店列表 eLong 酒店列表 列表规则