recolytic is a recommendation engine delivered as a service and managed through a comprehensive administration tool.

1. recolytic
recommendation out of analytics
Recommended for you by Rochdi CHAKROUN
rochdi@recolytic.com
@recolytic
Meetup neo4j 2013-12-17

2. Agenda
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Pourquoi ?
Comment ?
L’API / Console d’administration / ecosystem
Les démos
Tutorial

3. Vision
• Moteur de recommandation transparent
– Dans ses stratégies
– Sa performance
• Assure l’autonomie de ses utilisateurs

4. Vision
XXXXX : identifie en temps réel les attentes de vos visiteurs 2/ définit
automatiquement, encore en temps réel, en mode non supervisé, sans
modélisation préalable, le meilleur input à apporter pour transformer la visite
en vente, 3/ publie sur votre site la recommandation adéquate, en temps
réel, 4/ observe la réaction du visiteur pour affiner sa recommandation
suivante, toujours en temps réel, 5/ nourrit vos analyses en connaissance –
client temps réel
Elle se distingue par une légèreté d’intégration sans comparaison sur le
marché (entre 6 et 8 jours pour vos équipes) et son pilotage est quasiment «
free of charge » technique ou métier car elle repose justement sur la
délégation de la recommandation à un processeur d’intelligence artificielle
particulièrement performant.
Les résultats sont probants : en moyenne - parc installé nous constatons 11%
d’augmentation du taux de conversion

5. Vision
• Doit pouvoir être intégré aussi facilement que google analytics
<script type="text/javascript">
var _rtq = _rtq || [];
_rtq.push(['set', 'apiKey', '1434a280-8c77-6a7b-4aef-c6f7870807ab']);
_rtq.push(['set', 'baseUrl', '//www.recolytic.com/api/engine/']);
// SPA disable auto collect
// _rtq.push(['set', 'autoCollect', false]);
//_rtq.push(['set', 'trackUpTake', false]);
(function() {
var rca = document.createElement('script'); rca.type = 'text/javascript'; rca.async = true;
rca.src = '//www.recolytic.com/plugin/recolytic.js';
var s = document.getElementsByTagName('script')[0]; s.parentNode.insertBefore(rca, s);
})();
</script>
https://github.com/recolytic/recolytic-plugin

6. Vision
• Une nouvelle approche
– Le model c’est le graph
Item 1
user 1
Item 1
4
user 2
5
3
3
user 4
1
5
user 6
user 7
Item 1
Item 1
4
user 3
user 5
Item 1
1
4
2
5
2

7. Comment ?
Le model recolytic user- action- resource

8. user
action
resource

9. id
user
action
id
titre
media
resource

10. id
user
action { weight }
id
titre
media
weight
resource

11. Id
timestamp
user
action { weight, timestamp }
id
titre
media
weight
timestamp
resource

12. subscription
belongs
apikey
mode
user
action
resource
resource

13. user
belongs
subscription
action
resource
resource
bundle
bounded
name
scope

14. user
belongs
subscription
action
resource
resource
bundle
bounded
scope
content based similarity
resource

16. L’API (COLLECT / RECOMMEND / MEASURE)
http://www.recolytic.com/#/apidoc

17. Console d’administration

18. Console d’administration

19. Console d’administration

20. ecosystem
https://github.com/recolytic/recolytic-plugin

21. Les démos
http://movies.recolytic.com
http://shop.recolytic.com

22. Tutorial
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r1
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r3
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r6
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r7

23. Tutorial: Non personalized recommendations (top n)
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r2
u3
r3
Score : 7
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r5
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r6
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r7

24. Tutorial: Non personalized recommendations (ii(r3))
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r1
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r2
Score : 4
u3
r3
u5
u4
r4
r5
u6
r6
u7
r7

25. Personalized recommendation:Co-occurrence(r2 & r3)
u1
r1
u2
r2
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r3
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u4
r4
Score : 4
r5
u6
r6
u7
r7

26. Tutorial u-u (u1)
Neighbours = 3
u1
r1
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r2
Similarity : 2
u3
r3
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u4
r4
r5
u6
r6
u7
r7

27. Tutorial u-u (u1)
Neighbours = 3
u1
r1
u2
r2
Similarity : 2
u3
r3
u5
u4
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r5
u6
r6
u7
r7
Score : similarity + (0.00000001 * neighbours / similarity)= 2.000000015

28. Tutorial u-u (u1)
u1
r1
u2
r2
u3
r3
u5
u4
r4
r5
u6
r6
Score : r4.weight * (similarity + (0.00000001 * neighbours / similarity)) = 2.000000015
u7
r7

29. Tutorial u-u (u1)
Neighbours = 3
u1
r1
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r4
ua : l’action de l’utilisateur cible
sa: action similaire (---)
A : les action en commun avec l’utilisateur cible
Similarity = ∑ 1.0 / 1 + √ | ua.weight – sa.weight |
r5
u6
r6
u7
r7