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Regras• Se a idade do lote é menor que 58.5 então N = 80.2%• Se a idade do lote tem que ser maior ou igual a 58.5 e• A Ida...
Tabela de variáveis usada na arvore de decisão                                                 7
ImplementaçãodadeLote( Valor ) :-        Valor >= 58.5,        nl,        write("Insira idade media da incubaçao."),      ...
Conclusão• Importância da Modelagem• Definições de Especialistas• Futuras Implementações                                9
Referências Bibliográficas• LIMA, M. G. F; RODRIGUES, L. H. A. Árvore de decisão aplicada  em dados de incubação de matriz...
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  1. 1. Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerias INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL Prof. Maury Meirelles Gouvêa Jr. IMPLEMENTAÇÃO DE ÁRVORE DE DECISÃO EM DADOS DE INCUBAÇÃO DE MATRIZES DE POSTURA Alloma Karoline Camargos Silva Rodrigo Rodrigues Coura
  2. 2. Introdução• A árvore apresentada no artigo de LIMA, RODRIGUES (2010) visou a elaboração de padrões de incubação de matrizes de postura Hy-Line utilizando a técnica de árvore de decisão.
  3. 3. Objetivo• O objetivo deste trabalho é apresentar uma implementação de uma árvore de decisão 3
  4. 4. Modelo• Linguagem utilizada: Prolog• Árvore de Decisão: Regras• Nós: Predicados• Folhas: Saídas• N ou S = a diferença entre a % de fêmeas vendáveis produzidas e a % de fêmeas vendáveis tabulada (ou esperada) 4
  5. 5. Árvore de Decisão 5
  6. 6. Regras• Se a idade do lote é menor que 58.5 então N = 80.2%• Se a idade do lote tem que ser maior ou igual a 58.5 e• A Idade Média Incubação - Id MD Inc (dias) for maior ou igual a 7.4 e• O Total dia for maior ou igual a 285.860, então N = 95.9 %• Se a idade do lote tem que ser maior ou igual a 58.5 e• A Idade Média Incubação - Id MD Inc (dias) for maior ou igual a 7.4 e• O Total dia for menor que 285.860 e 6• A Idade do Ovo maior ou igual a 10.9, então N = 96.2%
  7. 7. Tabela de variáveis usada na arvore de decisão 7
  8. 8. ImplementaçãodadeLote( Valor ) :- Valor >= 58.5, nl, write("Insira idade media da incubaçao."), nl, read( X ), write("Valor: " + X ), idadeMediaIncubacao( X ), fail.idadeLote( Valor ) :- Valor < 58.5, nl, write("N 80.2%"). 8
  9. 9. Conclusão• Importância da Modelagem• Definições de Especialistas• Futuras Implementações 9
  10. 10. Referências Bibliográficas• LIMA, M. G. F; RODRIGUES, L. H. A. Árvore de decisão aplicada em dados de incubação de matrizes de postura hy-line w36. Ciência e Agrotecnologia, Lavras, v. 34, n. 6, p. 1550- 1556, nov./dez., 2010. 10

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