Presentación de Freddy Linares sobre Web Metrics & Analytics, en seminario de Amcham, Marketing 2.0 y tendencias en Internet.

1. Web Metrics & Analytics Freddy Linares Torres

2. Glosario de términos Dar sentido a los números Quées lo quedicenlasmétricas Roles Conclusiones Preguntas Agenda

3. Glosario de términos Hits Visitantes únicos Número de visitas Páginas vistas Robots/spiders Rutas de entrada Ratio de conversión Embudo de conversión Páginas de entrada Páginas de salida Rebotes Resumen de navegación

4. Dar sentido a los números Alineamiento estratégico del canal El objetivo del sitio web Distribuirinformación Atenderclientes Vender Construirredes ROI Generarindicadores clave de desempeño (KPI) Medirresultados

5. Dar sentido a los números # de visitantesúnicos Tendencias Momentos del día Duraciónde lasvisiitas Las páginasmáspopulares Con quéfrases los usuariosencuentran la web Entradas/salidas Rutasinternas de navegación A qué prestar atención

6. Analizar Mejorar Convertirlasmétricas en informaciónútil KPI

7. ¿Qué es lo que nos dicen las métricas? El desempeño general del sitio web Mejoras del sitio web Mejoras en los ratios de conversión User Interface Revisarcampañas PPC/Páginas de destino Decidirsobre los recursosdisponibles Campañasdirigidas (correo, anuncios, webinars, etc.) Generarmástráfico SEO PPC Desarrollo de escenarios de prueba Visitantesúnicos – de dóndevienen “encontrabilidad” Orgánica Sitiosqueteenlazan Fuentes de origenmásimportantes ¿Quéhacencuandollegan? ¿A dónde van? ¿De dónde se van? Cuántotiempopermanecen en cadapágina Páginasmáspopulares ¿Van a dóndetuesperas? (conversiones)

8. Ratio de conversión Costoporvisita Costoporcliente Valor porvisita

9. Roles Director de marketing Gestor de negocio Diseñador Gerente de comercioelectrónico Director de operaciones Gerente de proyecto Desarrollador Arquitecto de Información Director de experiencia de usuario Entre otros

10. Referencias & Fuentes Web Analytics Association http://www.webanalyticsassociation.org/ Google Analytics: Conversion University http://www.google.com/analytics/conversionuniversity.html ClickZ Digital Analysis http://www.clickz.com/3633924 Imagen tomada de: http://www.flickr.com/photos/dalbera/2738452057/

11. Conclusiones Si no estásmirandolasmétricas web, deberías Determinar el valor de lasconversiones no-monetarias Revisar el embudo de conversión Mejorarconversiones Obtenermástráfico Tomardecisionesbasadas en métricas web

12. Freddy Linares Torres freddylinares@gmail.com +51 1 997378646 Preguntas