Business Intelligence

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Nesta apresentação expliquei alguns conceitos de BI.
Na oportunidade compartilhei algumas das ótimas experiências que tive trabalhando com analise de dados.

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Business Intelligence

  1. 1. Por:  Ismael  SoaresBusinessIntelligencequinta-feira, 13 de junho de 13
  2. 2. “Business Intelligence não é algo quese compra de um fornecedor, mas umobjetivo a ser alcançado por umaorganização.”Luiz Câmara, presidente da InfoBuild Brasilquinta-feira, 13 de junho de 13
  3. 3. “Business Intelligence não é algo quese compra de um fornecedor, mas umobjetivo a ser alcançado por umaorganização.”Luiz Câmara, presidente da InfoBuild BrasilMo.vaçãoquinta-feira, 13 de junho de 13
  4. 4. Sun Tzu fala em seu livro que paravencer, a pessoa deve deter todo oconhecimento de suas fraquezas evirtudes, além de todo o conhecimento dasfraquezas e virtudes do inimigo.A falta deste conhecimento pode resultarna derrota. quinta-feira, 13 de junho de 13
  5. 5. Sun Tzu fala em seu livro que paravencer, a pessoa deve deter todo oconhecimento de suas fraquezas evirtudes, além de todo o conhecimento dasfraquezas e virtudes do inimigo.A falta deste conhecimento pode resultarna derrota. Mo.vaçãoquinta-feira, 13 de junho de 13
  6. 6. Sun Tzu fala em seu livro que paravencer, a pessoa deve deter todo oconhecimento de suas fraquezas evirtudes, além de todo o conhecimento dasfraquezas e virtudes do inimigo.A falta deste conhecimento pode resultarna derrota. Mo.vaçãoVocê está pronto para o mercado?quinta-feira, 13 de junho de 13
  7. 7. quinta-feira, 13 de junho de 13
  8. 8. Linha  do  Tempoquinta-feira, 13 de junho de 13
  9. 9. B.I.quinta-feira, 13 de junho de 13
  10. 10. • Business Intelligence é processo produtivocuja matéria prima é a informação e oproduto final é o conhecimento.•É... tem que vê!quinta-feira, 13 de junho de 13
  11. 11. O  que  é  BI?• Business Intelligence é processo produtivocuja matéria prima é a informação e oproduto final é o conhecimento.•É... tem que vê!quinta-feira, 13 de junho de 13
  12. 12. • É um sistema com bancos de dados integradosque visa facilitar as tomadas de decisõesbaseados em análises de dados históricos.• É um ambiente corporativo que suportarelatórios e análises em uma plataformadistribuída.•quinta-feira, 13 de junho de 13
  13. 13. O  que  é  BI?• É um sistema com bancos de dados integradosque visa facilitar as tomadas de decisõesbaseados em análises de dados históricos.• É um ambiente corporativo que suportarelatórios e análises em uma plataformadistribuída.•quinta-feira, 13 de junho de 13
  14. 14. • Alguns observadores consideram que o processo de BIrealça os dados dentro da informação e também dentro doconhecimento, resolvendo assim o efeito DRIP (Data RichInformation Poor)Concordo!quinta-feira, 13 de junho de 13
  15. 15. O  que  é  BI?• Alguns observadores consideram que o processo de BIrealça os dados dentro da informação e também dentro doconhecimento, resolvendo assim o efeito DRIP (Data RichInformation Poor)Concordo!quinta-feira, 13 de junho de 13
  16. 16. O  que  é  BI?BI• Esta nova tecnologia é bastante transparente, pois osusuários não precisam saber a origem dos dados.quinta-feira, 13 de junho de 13
  17. 17. ü Antecipar mudanças nomercado ou açõesconcorrentesquinta-feira, 13 de junho de 13
  18. 18. BI  -­‐  Vantagensü Antecipar mudanças nomercado ou açõesconcorrentesquinta-feira, 13 de junho de 13
  19. 19. ü Proporcionar a empresavantagens competitivas,descobrindo novos potenciaisconcorrentesquinta-feira, 13 de junho de 13
  20. 20. BI  -­‐  Vantagensü Proporcionar a empresavantagens competitivas,descobrindo novos potenciaisconcorrentesquinta-feira, 13 de junho de 13
  21. 21. Entrar em novos negóciosou rever práticas dosnegócios atuaisquinta-feira, 13 de junho de 13
  22. 22. BI  -­‐  VantagensEntrar em novos negóciosou rever práticas dosnegócios atuaisquinta-feira, 13 de junho de 13
  23. 23. Auxiliar na implantaçãode novas ferramentasgerenciaisFerramentas!?BI é o bicho!quinta-feira, 13 de junho de 13
  24. 24. BI  -­‐  VantagensAuxiliar na implantaçãode novas ferramentasgerenciaisFerramentas!?BI é o bicho!quinta-feira, 13 de junho de 13
  25. 25. OLAP  DataminingData  Warehouse,  Data  ERP,  CRM,  SCM  e  Outras  Aplicações  OperacionaisB.I.BI  -­‐  Hierarquiaquinta-feira, 13 de junho de 13
  26. 26. ERP, CRM, etc.quinta-feira, 13 de junho de 13
  27. 27. Fluxo  de  dadosERP, CRM, etc.quinta-feira, 13 de junho de 13
  28. 28. DataWarehousequinta-feira, 13 de junho de 13
  29. 29. É um amplo e flexível repositório de dados,que aglutina dados de fontes heterogêneas,projetado de modo a suportar o processo detomada de decisão (BI).quinta-feira, 13 de junho de 13
  30. 30. Data  WarehouseÉ um amplo e flexível repositório de dados,que aglutina dados de fontes heterogêneas,projetado de modo a suportar o processo detomada de decisão (BI).quinta-feira, 13 de junho de 13
  31. 31. Junção de tecnologias destinada ao tratamentode dados.Fornece uma “imagem única da realidade denegócio”.Coleção de dados orientado por assuntos,integrada, variante no tempo, e não volátil.Várias graus de relacionamento.quinta-feira, 13 de junho de 13
  32. 32. Data  WarehouseJunção de tecnologias destinada ao tratamentode dados.Fornece uma “imagem única da realidade denegócio”.Coleção de dados orientado por assuntos,integrada, variante no tempo, e não volátil.Várias graus de relacionamento.quinta-feira, 13 de junho de 13
  33. 33. Orientado por temasFinanceiro ComercialEstoque RH/DPDW  Departamentos  Data  Mart’squinta-feira, 13 de junho de 13
  34. 34. Data  Warehouse  -­‐  Caracterís.cas  Orientado por temasFinanceiro ComercialEstoque RH/DPDW  Departamentos  Data  Mart’squinta-feira, 13 de junho de 13
  35. 35. Um  dado  refere-­‐se  a  algum  momento  específico,  não  atualizável.q  qVariante no tempoquinta-feira, 13 de junho de 13
  36. 36. Data  Warehouse  -­‐  Caracterís.cas  Um  dado  refere-­‐se  a  algum  momento  específico,  não  atualizável.q  qVariante no tempoquinta-feira, 13 de junho de 13
  37. 37. Permite  apenas  carga  de  dados  e  consultas  destes  dados.  qNão volátilquinta-feira, 13 de junho de 13
  38. 38. Data  Warehouse  -­‐  Caracterís.cas  Permite  apenas  carga  de  dados  e  consultas  destes  dados.  qNão volátilquinta-feira, 13 de junho de 13
  39. 39. É um DW menor (específico) para um departamento, setor,etc. (agrupamento)Pode ser dependente ou independentequinta-feira, 13 de junho de 13
  40. 40. Data  Mart  É um DW menor (específico) para um departamento, setor,etc. (agrupamento)Pode ser dependente ou independentequinta-feira, 13 de junho de 13
  41. 41. Contém dados extraídos de um DW, focados nasnecessidades de decisãoDWDM1DM2Dependentequinta-feira, 13 de junho de 13
  42. 42. Data  Mart  Contém dados extraídos de um DW, focados nasnecessidades de decisãoDWDM1DM2Dependentequinta-feira, 13 de junho de 13
  43. 43. Os dados são inseridos diretamente no DM de acordo coma granularidade necessária e depois podem serintegrados em um DW.DM1DM2DWIndependentequinta-feira, 13 de junho de 13
  44. 44. Data  Mart  Os dados são inseridos diretamente no DM de acordo coma granularidade necessária e depois podem serintegrados em um DW.DM1DM2DWIndependentequinta-feira, 13 de junho de 13
  45. 45. Vendemos: PRODUTOSEm várias: LOJASMedimos nosso desempenho ao longo: TEMPOO desenvolvedor de um DW vai considerar trêsaspectos básicos:quinta-feira, 13 de junho de 13
  46. 46. Data  Warehouse  –  Cubo  3DVendemos: PRODUTOSEm várias: LOJASMedimos nosso desempenho ao longo: TEMPOO desenvolvedor de um DW vai considerar trêsaspectos básicos:quinta-feira, 13 de junho de 13
  47. 47. Data  Warehouse  –  Cubo  3DVendemos: PRODUTOSEm várias: LOJASMedimos nosso desempenho ao longo: TEMPOProdutoLojasTempoO desenvolvedor de um DW vai considerar trêsaspectos básicos:quinta-feira, 13 de junho de 13
  48. 48. É uma estrutura de dados que forma um subconjunto de umbanco de dados.Organiza os dados em duas categorias: campos de dados edimensões com múltiplos níveis.Resumos dos dados são previamente calculados de modootimizados para facilitar as consultas.quinta-feira, 13 de junho de 13
  49. 49. Data  Warehouse  –  Cubo  3DÉ uma estrutura de dados que forma um subconjunto de umbanco de dados.Organiza os dados em duas categorias: campos de dados edimensões com múltiplos níveis.Resumos dos dados são previamente calculados de modootimizados para facilitar as consultas.quinta-feira, 13 de junho de 13
  50. 50. O modelo estrela é formadopor uma tabela FATO e suas DIMENSÕES.quinta-feira, 13 de junho de 13
  51. 51. Data  Warehouse  –  Star  SchemaO modelo estrela é formadopor uma tabela FATO e suas DIMENSÕES.quinta-feira, 13 de junho de 13
  52. 52. Processo que extrai os dados dos diversos bancos,transforma (integra) estes dados e carrega no DW.Pode-se usar ainda um banco de dados para integraçãoconhecido como ODS.As cargas são realizadas, geralmente, a noite e sempreem massa.quinta-feira, 13 de junho de 13
  53. 53. ETL – Extract,Transform e Load  Processo que extrai os dados dos diversos bancos,transforma (integra) estes dados e carrega no DW.Pode-se usar ainda um banco de dados para integraçãoconhecido como ODS.As cargas são realizadas, geralmente, a noite e sempreem massa.quinta-feira, 13 de junho de 13
  54. 54. Data Miningquinta-feira, 13 de junho de 13
  55. 55. Data Mining é a mineração (busca detalhista) de dados,como o minerador que garimpa as pedras do rio em buscade preciosidadesquinta-feira, 13 de junho de 13
  56. 56. Data  Mining  –  “Garimpo  de  Dados”  Data Mining é a mineração (busca detalhista) de dados,como o minerador que garimpa as pedras do rio em buscade preciosidadesquinta-feira, 13 de junho de 13
  57. 57. É um novo enfoque para a análise e obtençãode informações ou conhecimentos em DataWarehouse ou Data Mart.quinta-feira, 13 de junho de 13
  58. 58. Data  Mining  –  “Garimpo  de  Dados”  É um novo enfoque para a análise e obtençãode informações ou conhecimentos em DataWarehouse ou Data Mart.quinta-feira, 13 de junho de 13
  59. 59. É uma ferramenta de inteligência, poispermite estabelecer relações, comparações,tendências, etc.quinta-feira, 13 de junho de 13
  60. 60. Data  Mining  –  “Garimpo  de  Dados”  É uma ferramenta de inteligência, poispermite estabelecer relações, comparações,tendências, etc.quinta-feira, 13 de junho de 13
  61. 61. Representa a informação de forma que ousuário compreenda.Interage com o usuário.Traduz o conhecimento extraído parainformações convenientes.quinta-feira, 13 de junho de 13
  62. 62. Data  Mining  –  “Garimpo  de  Dados”  Representa a informação de forma que ousuário compreenda.Interage com o usuário.Traduz o conhecimento extraído parainformações convenientes.quinta-feira, 13 de junho de 13
  63. 63. Explanatório: explicar algum evento ou medida observada.Confirmatório: confirmar hipótese.Exploratório: analisar os dados buscando relacionamentosnovos e não previstos.quinta-feira, 13 de junho de 13
  64. 64. Data  Mining  –    Obje.voExplanatório: explicar algum evento ou medida observada.Confirmatório: confirmar hipótese.Exploratório: analisar os dados buscando relacionamentosnovos e não previstos.quinta-feira, 13 de junho de 13
  65. 65. quinta-feira, 13 de junho de 13
  66. 66. Data  Mining  –    Obje.voquinta-feira, 13 de junho de 13
  67. 67. Data  Mining  –    Obje.vo70%20%10%quinta-feira, 13 de junho de 13
  68. 68. Ferramentas capazes de manipular e analisarum grande volume de dados sob múltiplasperspectivas.qquinta-feira, 13 de junho de 13
  69. 69. OLAP – On Line Analytical ProcessingFerramentas capazes de manipular e analisarum grande volume de dados sob múltiplasperspectivas.qquinta-feira, 13 de junho de 13
  70. 70. Método de acesso a informaçãoVisualiza e analisa diversos cenáriosGerar relatóriosDescobre tendências e fatos relevantesProvequinta-feira, 13 de junho de 13
  71. 71. OLAP – On Line Analytical ProcessingMétodo de acesso a informaçãoVisualiza e analisa diversos cenáriosGerar relatóriosDescobre tendências e fatos relevantesProvequinta-feira, 13 de junho de 13
  72. 72. Nas ferramentas de navegação OLAP, é possívelnavegar entre diferentes níveis degranularidades (detalhamento) de um cubo dedados. Através de um processo chamado Drill ousuário pode aumentar (Drill down) oudiminuir (Drill up) o nível de detalhamentodos dados.quinta-feira, 13 de junho de 13
  73. 73. OLAP – On Line Analytical ProcessingNas ferramentas de navegação OLAP, é possívelnavegar entre diferentes níveis degranularidades (detalhamento) de um cubo dedados. Através de um processo chamado Drill ousuário pode aumentar (Drill down) oudiminuir (Drill up) o nível de detalhamentodos dados.quinta-feira, 13 de junho de 13
  74. 74. Ferramentasquinta-feira, 13 de junho de 13
  75. 75. Microsoft SQL Server 2005/2008 (Analysis Services)Business Objects (SAP)Hyperion (Oracle)DataStage (IBM)Cognos (IBM)Microstrategyquinta-feira, 13 de junho de 13
  76. 76. Ferramentas    de  MercadoMicrosoft SQL Server 2005/2008 (Analysis Services)Business Objects (SAP)Hyperion (Oracle)DataStage (IBM)Cognos (IBM)Microstrategyquinta-feira, 13 de junho de 13
  77. 77. quinta-feira, 13 de junho de 13
  78. 78. Ferramenta  open  sourcequinta-feira, 13 de junho de 13
  79. 79. quinta-feira, 13 de junho de 13
  80. 80. Ferramenta  open  sourcequinta-feira, 13 de junho de 13
  81. 81. Conclusãoquinta-feira, 13 de junho de 13
  82. 82. Tecnologia totalmente direcionada a gestão deinformaçãoquinta-feira, 13 de junho de 13
  83. 83. Constante evolução, com a aplicação deconceitos inovadores como I.A. e redes neuraisquinta-feira, 13 de junho de 13
  84. 84. Grandes oportunidades de trabalhoquinta-feira, 13 de junho de 13
  85. 85. quinta-feira, 13 de junho de 13
  86. 86. Duvidasquinta-feira, 13 de junho de 13
  87. 87. Obrigadoquinta-feira, 13 de junho de 13

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