1. Distribusi
2
χ
Untuk menguji hipotesis lebih dua proporsi
a.Goodness of fit
b.Homogenitas
c.Independensi

2. Sisi
Gambar
Oi
0
1
2
3
4
3
20
22
18
1
Jumlah 64
Dari percobaan melemparkan 4 buah koin sebanyak 64 kali, hasilnya dicatat
sebagai berikut
Dari data di atas, dapatkah saudara yakin bahwa ke-empat koin tersebut
setimbang...... ? Pergunakan α = 0.05

3. HIPOTESIS :
Ho : semua koin setimbang
Hi : paling sedikit ada salah satu koin yang tidak setimbang
Kriteria pengujian :
Lebih dari dua proporsi distribusi
degree of freedom ( k-1) = 5-1 = 4
α = 0.05 .........
2
χ
Perhitungan Statistik :
Rumus : ∑
−
=
Ei
EiOi
Hitung
2
2 )(
χ
49.92
=tabelχ

4. Gambar Observasi Expectasi
0
1
2
3
4
3
20
22
18
1
Jumlah 64

5. Gambar Oi Ei Oi-Ei (Oi-Ei)2
0
1
2
3
4
3
20
22
18
1
4
16
24
16
4
- 1
4
- 2
2
- 3
1
16
4
4
9
0.25
1.00
0.16
0.25
2.25
Jumlah 64 64 3.91
Ei
EiOi 2
)( −
Berikut adalah Distribusi sisi gambar pada pelemparan 4 koin sebanyak 64 kali

6. ∑
−
=
Ei
EiOi
Hitung
2
2 )(
χ
91.32
=Hitungχ
Keputusan Statistik : Ho diterima
Kesimpulan : Dengan mempergunakan α = 0.05 kita dapat mengatakan
bahwa semua koin setimbang p (G) = 0.50
49.92
=tabelχ
Ho diterima
Ho ditolak
0 * 9.493.91

7. Lunas Belum Jumlah
36
45
70
22
28
10
28
52
60
50
80
70
Jumlah 60 140 200
type
status
Pada kunjungan terhadap 200 KK di perumahan Indrakila Malang,
yang bertujuan untuk mengetahui apakah ada hubungan antara type
rumah dan status pelunasan PBB, diperoleh informasi sebagai berikut :
Dengan mempergunakan α = 0.05 dapatkah Saudara mengatakan
bahwa ada hubungan antara type rumah dan status pembayaran PBB

8. HIPOTESIS :
Ho : tidak ada hubungan antara type rumah dan status pelunasan PBB
Hi : ada hubungan antara type rumah dan status pelunasan PBB
Kriteria pengujian :
Lebih dari dua proporsi distribusi
degree of freedom ( k-1) (b-1) = (2-1)(3-1) = 2
α = 0.05 .........
2
χ
Perhitungan Statistik :
Rumus :
∑
−
=
Eij
EijOij
Hitung
2
2 )(
χ
99.52
=tabelχ

9. Lunas Belum Jumlah
36
45
70
22
28
10
28
52
60
50
80
70
Jumlah 60 140 200
15
24
21 *
35 *
56 *
49 *
50
80
70
60 140 200
type
status
Nilai Observasi (Oi)
Nilai Expectasi / Harapan (Ei)

10. Bi x Kj
Expected value =
N
Grup 1 Grup 2 Grup 3 Jumlah
Grup A E11 E12 E13 B1
Grup B E21 E22 E23 B2
Jumlah K1 K2 K3 N
Contoh :
N
KB
E 11
11
×
=

11. Lunas Belum Jumlah
36
45
70
22
28
10
28
52
60
50
80
70
Jumlah 60 140 200
15
24
21 *
35 *
56 *
49 *
50
80
70
60 140 200
type
status
49
)4960(
.............
15
)1522( 22
2 −
++
−
=Hitungχ
85.132
=hitungχ

12. 22 15 7 49 3,27
28 24 4 16 0,67
10 21 -11 121 5,76
28 35 -7 49 1,40
52 56 -4 16 0,29
60 49 11 121 2,47
200 200 13,85

13. Keputusan Statistik : Ho ditolak
Kesimpulan : Dengan mempergunakan α = 0.05 kita dapat mengatakan
bahwa ada perbedaan antara type rumah dan status pelunas
an PBB.
99.52
=tabelχ
85.132
=hitungχ

14. Sebuah dadu dilemparkan 60 kali, hasilnya dicatat sebagai berikut :
Mata
Dadu
Frequensi
(Oi)
Harapan
(Ei)
Selisih
(Oi – Ei)
Selisih
Kwadrat
1
2
3
4
5
6
12
7
14
8
10
9
Jum lah 60
Dari hasil percobaan di atas, dapatkan Saudara mengatakan bahwa dadu
tersebut seimbang..... Pergunakan 05.0=α

15. Mata
Dadu
Observasi
(Oi)
Harapan
(Ei)
Selisih
(Oi – Ei)
Selisih
Kwadrat
(Oi – Ei )
Ei
1
2
3
4
5
6
12
7
14
8
10
9
10
10
10
10
10
10
2
-3
4
-2
0
-1
4
9
16
4
0
1
0.40
0.90
1.60
0.40
0
0.10
Jum lah 60 60 3.40
2

16. Hipotesis : Ho : Dadu setimbang
Hi : dadu tidak setimbang
Kriteria : Distribusi
d.f = k – 1 = 5
2
χ
2
χ
05.0=α
tabel = 11.07
0 11.07
Sampel :
Rumus : ∑
−
=
i
i
e
eo
hitung
2
1 )(2
χ
40.3
2
=hitungχ

17. Keputusan : Ho diterima apabila ≤hitung
2
χ tabel
2
χ
Karena :
diterimaHomakahitung 70.1140,32
≤=χ
Kesimpulan : Dadu tersebut setimbang

18. suka netral Tidak suka Jumlah
< 20
20 – 34
35 - 49
≥ 50
12
60
28
20
10
35
10
25
18
65
97
20
40
160
135
65
Jumlah 120 80 200 400
Sikap seseorang terhadap tayangan musik di TV diperkirakan dipengaruhi
oleh umur mereka. Sebuah sampel yang terdiri dari 400 orang dipilih dan
Ditanyakan bagaimana sikap mereka terhadap tayangan musik di TV
Jawaban dicatat sebagai berikut :
Dari data di atas dapatkah disimpulkan bahwa sikap terhadap tayangan
Musik di TV dipengaruhi oleh umur responden..... Gunakan α = 5%

19. HIPOTESIS :
Ho : sikap responden terhadap tayangan TV tidak dipengaruhi oleh umur
Hi : sikap responden terhadap tayangan TV dipengaruhi oleh umur
Kriteria pengujian :
Lebih dari dua proporsi distribusi
degree of freedom ( k-1) (b-1) = (3-1)(4-1) = 6
α = 0.05 .........
2
χ
Perhitungan Statistik :
Rumus :
∑
−
=
Eij
EijOij
Hitung
2
2 )(
χ
59.122
=tabelχ

20. Bi x Kj
Expected value =
N
Grup 1 Grup 2 Grup 3 Jumlah
Grup A E11 E12 E13 B1
Grup B E21 E22 E23 B2
Grup C E31 E32 E33 B3
Grup D E41 E42 E43 B4
Jumlah K1 K2 K3 N
Contoh :
N
KB
E 11
11
×
=