Big Data na globo.com
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O documento discute como o portal Globo.com está revolucionando o uso de big data para personalizar a experiência do usuário. Ele recebe 3 bilhões de eventos diários de 50 milhões de usuários e usa algoritmos como collaborative filtering para fornecer recomendações personalizadas que aumentam o engajamento dos usuários. A cultura de dados da empresa usa ferramentas como Grafana e Jupyter para análise exploratória e descoberta de insights nos dados.
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- 1. Big Data na globo.com Como estamos revolucionando com dados o maior portal do Brasil @renan_oliveira
- 2. Como aprendemos os interesses dos usuários dado a sua navegação
- 3. Números • 3 bilhões de eventos diários • 50 milhões de usuários únicos por mês • +100 mil novos conteúdos por mês
- 5. Páginas personalizadas são mais atrativas para os usuários
- 6. Social News
- 7. 0 4 8 12 16 1 2 3 4 5 6 7 8 9 14.72 15.81 10.06 7.55 5.59 4.05 4.28 5.37 13.07 3.04 3.06 3.01 2.93 2.92 3 2.85 3.02 3.13 AllVisits Social News Users Métricas
- 12. • Lambda: Streaming + Batch • APIs com tempo de resposta em ms • Ferramentas de analise de dados • Map Reduce está morto :) Arquitetura
- 14. Frentes de ação • Recomendação • Conhecimento sobre o usuário • Plataforma de dados
- 17. 13.2% feed editorial Maior diversidade feed recomendado 100% *matérias que foram para o feed
- 18. *Dados extraídos em novembro de 2015
- 19. *Dados extraídos em novembro de 2015
- 20. Algoritmos • Collaborative Filtering • Content-Based • ALS
- 26. *Quando usuário leu alguma matéria sobre seu time teste off-line com 3.5M de usuários da base 82% deacerto 95% deacertonas3 primeirasposições Qual o seu time?
- 27. teste com 500M de impressões +48.1% +48.4% comspreading activation deconversão Resultado do teste A/B *Dados extraídos em novembro de 2015
- 28. Data Culture
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