Este documento describe el muestreo para aceptación, el cual se utiliza para decidir si un lote de producción cumple con los requisitos de calidad acordados. Explica que el muestreo para aceptación involucra inspeccionar una muestra del lote y aceptar o rechazar el lote completo en base a los resultados. También define conceptos clave como planes de muestreo simples, dobles y múltiples, y discute las ventajas y desventajas del muestreo para aceptación en comparación con la inspección del 100% de las

1. MUESTREO DE
ACEPTACIÒN
Universidad de Guayaquil
FacultadingenieríaIndustrial
carrera: Ingenieríaenteleinformática
Curso:7 semestre
Docente:Ing.Ángel Abadí
2014
Grupo C
Guayaquil -Ecuador
15/06/2014
Integrantes:
Caiche Rita
Iturralde Vaque Mireya
Vera Sabando Andy
Kelvis Sánchez
Estefanía Marchan
Emylin Torres

2. Introducción
El siguiente informe fue detallado con el fin de conocer sobre El muestreo para
aceptación que se lleva a cabo en situaciones donde existe una relación entre consumidor y
productor, bien sean pertenecientes a diferentes compañías o, a una misma compañía.
Sea cual sea la situación, el muestreo para aceptación tiene como propósito la
aceptación o no de un lote, de forma tal que se pueda garantizar cumplir con los
requerimientos de calidad acordados.
El muestreo para aceptación no es directamente un mecanismo de control de
calidad, simplemente acepta o rechaza lote

3. Contenido
Introducción................................................................................................................2
Contenido...................................................................................................................3
CONCEPTOS IMPORTANTES ................................................................................5
Inspección. ..............................................................................................................5
Unidad del producto................................................................................................5
Muestreo representativo..........................................................................................5
Tiempo de muestreo................................................................................................5
Plan de muestreo. ....................................................................................................5
Nivel de inspección.................................................................................................5
Interrupción de una inspección. ..............................................................................5
Falta de Conformidad..............................................................................................5
Porciento Defectivo.................................................................................................5
Defectos por cada cien unidades.............................................................................6
¿Qué es un muestreo? ...............................................................................................6
Muestreo de Aceptación ...........................................................................................6
Cuando aplicar muestreo de aceptación..............................................................7
Tres aspectos del muestreo son importantes:........................................................7
El muestreo de aceptación probablemente será de mayor utilidad en las siguientes
situaciones: .........................................................................................................................8
Ventajas y desventajas del muestreo de aceptación ..............................................8
Ventajas...................................................................................................................8
Desventajas .............................................................................................................9
Símbolos y términos utilizados en los planes de muestreo para aceptación...........9
Tipos de planes de muestreo para aceptación......................................................10
Planes por variables ..............................................................................................10
Planes por atributos...............................................................................................10
1) Sencillo o Simple.....................................................................................10
2) Doble .......................................................................................................11

4. 3) Múltiple ...................................................................................................11
CURVA CARACTERÍSTICA DE OPERACIÓN ...................................................12
El método paso a paso para obtener la curva OC de un plan de muestreo único es
el siguiente:.......................................................................................................................12
Curva CO ideal......................................................................................................16
PROPIEDADES DE LAS CURVAS CO.................................................................18
CONCLUSIÓN ...........................................................................................................20
BIBLIOGRAFÍA.........................................................................................................21

5. CONCEPTOS IMPORTANTES
Inspección. Es el proceso de medición, examen, comprobación y otra forma de
comparación de la unidad del producto con las especificaciones.
Unidad del producto. Es el objeto que se examina a fin de determinar su
Clasificación como defectivo o no defectivo o bien para contarle el numero de defectos.
Podría consistir en un solo artículo, en un par, en un conjunto, una longitud, un área, una
operación, un volumen, un componente para un producto final, el mismo producto final, la
unidad del producto puede o no ser la misma de la de compra.
Muestreo representativo. Siempre que sea posible, el número de unidades en la
muestra se debe seleccionar en proporción con el tamaño de los sablones o porciones de
una producción unitaria, que puedan ser identificados con algún criterio racional. Las
unidades de cada una de las partes del lote o porciones de la producción se deben de tomar
al azar.
Tiempo de muestreo. Las muestras se pueden tomar después de que se hayan
reunido todas las unidades que formen el lote o la producción unitaria o se pueden tomar
durante la formación del lote o producción.
Plan de muestreo. Un plan de muestreo indica el número de unidades del producto
de cada lote o producción que debe ser inspeccionado (el tamaño de muestra o serie de
tamaños de muestra), y el criterio para la determinación de la aceptabilidad del lote o
producción (los números de aceptación y el rechazo).
Nivel de inspección. El nivel de inspección determina la relación que debe existir
entre el tamaño del lote o producción y el tamaño de la muestra.
Interrupción de una inspección. En el caso de que 10 lotes consecutivos o
producciones en una inspección severa se encuentren una cantidad considerable de defectos
que hagan que se rechacen los lotes; se deberá interrumpir la inspección y quedara
pendiente para tomar acción en la mejora de calidad del material presentado.
Falta de Conformidad. El grado de la falta de conformidad de un producto se debe
expresar, ya sea en función del porciento defectivo o en función de los defectos por cada
cien unidades.
Porciento Defectivo. Es igual a cien veces el número de unidades defectivas
contenidas en el producto, divididas entre el número total de unidades que forman el
producto.

6. Defectos por cada cien unidades. Es igual a cien veces el número de defectos
contenidos en las unidades (es posible que uno o más defectos en cada unidad del
producto), dividido entre el número total de unidades que forman el producto.
¿Qué es un muestreo?
Es una herramienta de la investigación científica. Su función básica es determinar
que parte de una realidad en estudio debe examinarse con la finalidad de hacer inferencias
sobre dicha población. Las muestras y los métodos seguidos por el muestreo, son la piedra
angular estadística empleada en el control de calidad.
Muestreo de Aceptación
Se define una muestra como “una porción… que se toma para evidenciar
lacalidad del conjunto”.
El muestreo de aceptación es la inspección por muestras en la que se toma la
decisión de aceptar o no un producto o servicio; también la metodología que trata de
los procedimientos por los que las decisiones de aceptar o no se basan sobre los resultados
de la inspección de las muestras.
Primero que nada, tenemos que saber que la inspección para tener aceptación, se
realiza en muchas de las etapas de la producción. A la hora de recibir los materiales o
piezas o materia prima, durante la manufactura, al terminarlo y ya que el producto es
comprado por el consumidor.
Esta inspección para aceptación es en gran parte sobre la base de muestreo. Claro
que con ningún procedimiento de muestreo se puede eliminar el producto no conforme. Se
supone que la mejor forma de tener un producto que cumpla con las especificaciones
requeridas es hacerlo bien a la primera vez.
Un muestreo de aceptación consiste en evaluar un colectivo homogéneo a través de
una muestra aleatoria, para decidir la aceptación o el rechazo del colectivo. Por tanto es
necesario tener presente en todo momento que, en un muestreo, lo que se está evaluando es
toda la población y no sólo la muestra, por lo que la cuestión es si una población, con las
características inferidas a partir de los datos de la muestra observada, es aceptable o no (ver
Fig. 1).

7. Bajo el punto de vista estadístico, un muestreo de aceptación es un contraste de
hipótesis en el que se evalúa una característica (parámetro de una población) a través de
unos valores muestrales.
Cuando aplicar muestreo de aceptación.
El muestreo de aceptación se puede aplicar en cualquier relación cliente-proveedor,
ya sea en el interior de una empresa o entre diferentes empresas y se puede ver como una
medida defensiva para protegerse de la amenaza del posible deterioro de la calidad.
Tres aspectos del muestreo son importantes:
 El propósito del muestreo de aceptación es dictaminar los lotes, no estimar
su calidad.
 Planes de muestreo de aceptación no proporcionan ninguna forma directa de
control de calidad.
 El uso más efectivo del muestreo de aceptación no es para “inspeccionar la
calidad de un producto”, sino más bien como herramienta de auditoria a fin
de asegurarse de que la salida de un proceso cumple con los requerimientos.

8. El muestreo de aceptación probablemente será de mayor utilidad en las
siguientes situaciones:
 Cuando las pruebas son destructivas.
 Cuando el costo de la inspección del 100% es muy alto
 Cuando la inspección del 100% no es tecnológicamente factible o requeriría
tanto tiempo de calendario que se impactaría seriamente la programación de
la producción.
 Cuando son muchos los artículos por inspeccionar y la tasa de los errores de
inspección es tan elevada que la inspección del 100% podría hacer que se
aprobara un porcentaje más alto de unidades defectuosas que con la
aplicación de un plan de muestreo.
 Cuando el proveedor tiene un historial de calidad excelente y se desea cierta
reducción en la inspección del 100, pero la capacidad del proceso del
proveedor es lo suficientemente baja para hace que la cancelación de la
inspección no sea una alternativa satisfactoria.
Ventajas y desventajas del muestreo de aceptación
Ventajas
El muestreo de aceptación respecto a la inspección al 100% tiene las siguientes
ventajas:
i. Tiene menor costo porque se inspecciona menos, a pesar de algunos costos
adicionales generados por la planificación y administración de los planes de
muestreo.
ii. Requiere de menos personal en las actividades de inspección, simplificando con ello
el trabajo de coordinación y reduciendo los costos.
iii. El producto sufre menos daño al haber menos manipulación.
iv. Es aplicable en pruebas destructivas.
v. A menudo reduce el error de inspección y la monotonía.

9. vi. El rechazo de lotes completos por la existencia de artículos defectuosos proporciona
una motivación al fabricante del lote para que mejore su calidad.
Desventajas
El muestreo de aceptación presenta algunas desventajas, como las siguientes:
i. Hay cierto riesgo de aceptar lotes malos y rechazar buenos, aunque en un plan de
muestreo de aceptación están previstos y cuantificados estos riesgos.
ii. Proporciona menos información acerca del nivel de calidad del producto o de su
proceso de fabricación. Aunque bien utilizada, la información obtenida puede ser
suficiente.
iii. Se requiere más tiempo y conocimiento para planificar y documentar el muestreo,
mientras la inspección al 100% no. Esto tal vez no sea una desventaja, ya que la
planificación genera otros efectos positivos, como mayor conciencia de los niveles
de calidad exigidos por el cliente.
Símbolos y términos utilizados en los planes de muestreo para aceptación
 N = Número de piezas en un lote determinado.
 n = Número de piezas en las muestras.
 D = Número de piezas defectivas (piezas que no cumplen con las
especificaciones en un lote dado de tamaño N).
 r = Número de piezas defectivas en una muestra de tamaño n.
 c = Número para aceptación; el número máximo permisible de piezas
defectivas en una muestra de tamaño n.
 p = Fracción defectiva. En un lote dado presentado para inspección, es 𝐷 𝑁⁄ ;
en una muestra dada es, 𝑟 𝑛⁄ .
 𝜇 𝑝 = Fracción defectiva promedio real, del proceso, de un producto presento
para inspección.
 p = Fracción defectiva promedio en muestras observadas.
 𝑃𝛼 = 𝐿( 𝑝) = Probabilidad de aceptación.
 β = Riesgo del cosumidor; probabilidad de aceptar un producto con alguna
calidad indeseable expresada. Es el valor de 𝑃𝛼 en la calidad especificada.

10.  α = Riesgo del productor; la probabilidad de rechazar un producto con
alguna calidad deseable expresada, 𝛼 = 1 − 𝑃𝛼 con esa calidad expresada.
 𝑝0.95, 𝑝0.50, 𝑝0.10, 𝑒𝑡𝑐. = Fracción defectiva que tiene una probabilidad de
aceptación de 0.95, 0.50,0.10, etc.
Tipos de planes de muestreo para aceptación
Planes por variables
En este tipo de planes se toma una muestra aleatoria del lote y a cada unidad de la
muestra se le mide una característica de calidad aleatoria del lote (peso, longitud, etc.).
Con las mediciones se calcula un estadístico, que generalmente está en función de la
media y la desviación estándar muestral, y dependiendo del valor de este estadístico al
compararlo con un valor permisible, se aceptará o rechazará todo el lote.
Planes por atributos
En estos planes se extrae aleatoriamente una muestra de un lote, y cada pieza de la
muestra es clasificada de acuerdo con ciertos atributos como aceptable o defectuosa. Si el
número de piezas defectuosas es menor o igual que un cierto número predefinido, entonces
el lote es aceptado, en caso de que sea mayor el lote es rechazado. Y este a su vez se divide
en:
1) Sencillo o Simple.Consiste en un tamaño de muestra n, y un numero de
aceptación c, ambos fijados de antemano.
o El número de unidades que se deben inspeccionar deberá ser igual al
tamaño de la muestra dado por el plan.
o Si el número de defectivos encontrados en la muestra es igual o
menor que el número de aceptación, se debe considerar como
ACEPTABLE EL LOTE o PRODUCCION UNITARIA.

11. o Si el número de defectivos es igual o mayor que el número de
rechazo, el LOTE O PRODUCCION SE DEBE RECHAZAR.
2) Doble. La idea de este muestreo es tomar una primera muestra de tamaño
pequeño para detectar los lotes muy buenos o lo muy malos, y si en la
primera muestra no se puede decidir si aceptar o rechazar porque la cantidad
de unidades defectuosas ni es muy pequeña ni es muy grande, entonces se
toma una segunda muestra, para decidir si aceptar o rechazar tomando en
cuenta las unidades defectuosas encontradas en las dos muestras.
o El número de unidades de la muestra que se inspecciona debe ser
igual al primer tamaño de muestra dado por el plan.
o Cuando el número de defectivos que se encuentran en la primera
muestra sea igual o menor que el primer número de aceptación, se
considerara aceptable el lote o la producción unitaria.
o Si el número de defectivos en la primera muestra es igual o mayor
que el primer número de rechazo, se debe de rechazar el lote o la
producción.
o Si el número de defectivos en la primera muestra queda entre los
primeros números de aceptación y de rechazo se toma UNA
SEGUNDA MUESTRA, del tamaño dado por el plan y se
inspecciona; el número de la primera y la segunda muestra se suman;
si la suma es igual o menor que el segundo número de aceptación, se
ACEPTA EL LOTE o PRODUCCION. Si la suma de defectivos es
mayor o igual que el segundo número de rechazo, el LOTE O
PRODUCCION SE RECHAZA.
3) Múltiple.En una inspección de muestreo múltiple, el procedimiento debe de
ser, similar al descrito en el muestreo doble a excepción de que el número
requerido de muestras sucesivas para llegar a una decisión, debe ser mayor
de dos.

12. CURVA CARACTERÍSTICA DE OPERACIÓN
Al juzgar distintos planes de aceptación es preferible comparar su comportamiento
en una serie de posibles grados de calidad del producto presentado. La curva OC da una
excelente imagen de ese comportamiento.
Para cualquier fracción defectuosa p en un lote recibido, la curva OC muestra la
probabilidad Pα de que se aceptara ese lote con el plan de muestreo que se emplee, o en
otras palabras, la curva OC muestra el porcentaje a largo plazo de lotes presentados que se
aceptarían si se presentasen muchos lotes de cualquier calidad expresada, para Inspección.
El método paso a paso para obtener la curva OC de un plan de muestreo único
es el siguiente:
1. Colocar los títulos de las diferentes columnas y la columna Pα de la forma
siguiente:
n np p Pα Pαp
0.98
0.95
0.70
0.50
0.20
0.05
0.02
Donde np= número de productos defectuosos
Pαp = AOQ = calidad media de salida
Los valores seleccionados de Pα darán valores de las ordenadas que, al
coordinarlos con los valores de p que se deriven irán dando lugar a la curva OC.
2. Buscar en la tabla A bajo el valor dado de c hasta encontrar el Pα deseado (o el
valor más próximo a dicho valor)
3. Colocar el valor np asociado con el Pα seleccionado en la columna np.
4. Dividir por n el valor de np. Esto dará la coordenada p de Pα para la curva OC.

13. Suponga que en una fábrica se aplica a lotes de tamaño grande (es usual considerar
que un lote es grande respecto al tamaño de la muestra, cuando la muestra es menos del
10% del lote, es decir, cuando 10n < N) el plan de muestreo simple por atributos definido
por
n = 60, c =1
A los lotes de ciertos artículos antes de embarcarlos y enviarlos al cliente. De esta
manera, de un lote de más de 600 piezas, se extrae una muestra aleatoria de n = 60, y si al
inspeccionar estas unidades se encuentran cero o a lo más una defectuosa, entonces el lote
es aceptado (embarcado y enviado al cliente). Pero si se encuentran dos artículos o más que
son defectuosos, entonces el lote es rechazado (retenido para una inspección al 100%).
Bajo estas condiciones surgen algunas interrogantes: qué tipo de calidad garantiza
este plan y cuál es el nivel de calidad que no tolera; o de una manera más técnica: si un lote
tiene cierta proporción de artículos defectuosos, ¿cuál es la probabilidad de que el lote sea
aceptado? Las respuestas a estas preguntas se obtiene a partir de la curva característica de
operación (curva CO) para el citado plan.
La curva CO de un plan proporciona una caracterización del
potencial desempeño del mismo, ya que con ésta se puede saber la probabilidad de aceptar
o rechazar un lote que tiene determinada calidad. Por ejemplo, con la curva CO del plan n =
60, c =1 y tamaño de lote grande, se puede saber cuál es la probabilidad de aceptar un lote
que tenga 2% de sus artículos defectuosos. Además, como de un lote que se somete a
inspección por muestreo se desconoce su proporción, p, de artículos defectuosos, entonces
la curva CO tiene que proporcionar la probabilidad de aceptar lotes con cualquier valor
de p. En la figura 2 se muestra la curva CO para el plan n = 60, c =1.

14. Figura 2 Curva CO para el plan de muestreo n = 60, c = 1 y tamaño de lote grande
Obtener los puntos sobre la curva CO es relativamente fácil. Supóngase que el lote
proviene de un flujo continuo de productos que puede ser considerado infinito o que el lote
tiene un tamaño N que es grande respecto al tamaño de muestra. Bajo esta condición, la
distribución del número de artículos defectuosos, x, en la muestra aleatoria de tamaño n, es
binomial con parámetros n y p; donde p es la proporción de artículos defectuosos en el lote.
La probabilidad de observar exactamente x defectuosos en la muestra está dada por la
ecuación:
Símbolo factorial (5! = 5 x 4 x 3 x 2 x 1 = 120, por ejemplo). A p se le desconoce la
mayoría de las veces.
De esta manera la probabilidad de aceptación es justamente la probabilidad
que x sea menor o igual que c. Por ejemplo, la probabilidad de aceptar un lote que tenga 2%
de artículos defectuosos (p = 0.02) con el plan n = 60, c = 1, es igual a la probabilidad de
que x sea menor o igual a 1; es decir, es igual a la probabilidad de obtener cero artículos
defectuosos más la probabilidad de obtener uno.

15. P(0) + P(1).
Al calcular estas probabilidades con la distribución binomial con n = 60 y p = 0, se
obtiene.
P(0) = 0.2976
P(1) = 0.3633
Por lo que la probabilidad de aceptar un lote que tenga 2% de artículos defectuosos
con este plan es igual a 0.6619. Probabilidad que se podría haber apreciado más o menos
directamente de la curva CO de la figura 2, ya que esta curva se obtiene calculando P(0) +
P(1) con la formula de distribución Binomial, con n = 60, para diferentes valores de p. En
la tabla 1 se aprecia la probabilidad de aceptación de lotes con diferentes valores de p; y
con base en la tabla 1 se puede bosquejar la curva CO de la figura 2
Tabla 1 Probabilidad de aceptación del plan n = 60, c =1, para
Diferentes valores de p y suponiendo tamaño de lote grande.
Proporción de defectuosos (p)
Probabilidad de
aceptación (Pa)
0.001 0.9982
0.005 0.9634
0.010 0.8787
0.015 0.7727
0.020 0.6619
0.030 0.4592
0.040 0.3022
0.050 0.1915

16. 0.060 0.1179
0.070 0.0709
0.080 0.0417
0.100 0.0137
0.150 0.0006
Así, la curva CO de la figura 2 muestra el poder de discriminación del plan de
muestreo n = 60, c =1. Por ejemplo, si los lotes tienen 5% de artículos defectuosos (p =
0.05), entonces la probabilidad de aceptarlos es aproximadamente 0.19. Esto significa que
si 100 lotes con 5% de defectuosos, son sometidos a este plan de muestreo, entonces se
esperaría aceptar a 19 y rechazar a 81.
En general, para obtener una curva CO para un plan con tamaño de muestra n y
número de aceptación c, se calcula la probabilidad de aceptación, Pa, para diferentes
valores de la proporción de defectuosos, p; es decir, se calcula.
Pa = P(0) + P(1)+ ..... +P(c); para diferentes valores de p.
Curva CO ideal
Si se quieren rechazar los lotes que tengan una proporción de artículos defectuosos
mayor que 1% por ejemplo, y aceptar los que tengan 1% de defectuosos o menos.
La curva CO ideal para esta situación se muestra en la figura 4, en la que si el nivel
de calidad es 1% de defectivo o menos, se está satisfecho con tal cantidad y por tanto se
acepta con probabilidad 1.

17. Mientras que si la proporción de defectivos es mayor que 1% no se está satisfecho
con esa calidad por lo que se desea aceptarla con probabilidad cero (es decir, rechazarla con
probabilidad 1). Sin embargo, no existe ningún plan de muestreo que tenga esta curva ideal
y que por tanto sea capaz de hacer una discriminación perfecta entre los lotes "buenos" y
"malos". En teoría la curva CO ideal se puede alcanzar con inspección al 100%, siempre y
cuando esta inspección estuviera libre de errores, lo que difícilmente ocurre.
Figura 3 Curva CO ideal para la calidad p = 0.01 (1%).
De acuerdo con lo anterior, lo más que se puede hacer en la práctica es diseñar
planes de muestreo de aceptación que tengan alta probabilidad de aceptar lotes buenos, y
una baja probabilidad de aceptar lotes malos. Por ejemplo, con el plan n = 60, c =1 (véase
tabla 1 figura 2), se tiene una probabilidad de 0.879 de aceptar lotes con proporción de
defectuosos de 1% y para porcentajes menores a este 1% se tiene mayor probabilidad de
aceptación; pero lotes con 4% de defectivo todavía tienen probabilidad de aceptarse de
0.30. Por lo que si se quiere un plan más estricto que no permita pasar tan fácilmente lotes
de ese tipo, entonces será necesario diseñar un plan con un tamaño de mayor muestra, como
lo veremos enseguida.

18. PROPIEDADES DE LAS CURVAS CO
No existe un plan de muestreo que tenga una curva CO ideal, que pueda distinguir
perfectamente los lotes buenos de los malos. De esta manera, todo plan de muestreo tiene
riesgos de rechazar la buena calidad y aceptar la mala. Lo que sí existe son planes que
tienen mayor probabilidad de aceptar la buena calidad y menos probabilidad de aceptar la
mala.
Plan n = 60, c = 1; probabilidad de aceptarlo 0.302
Plan n =120, c = 2; probabilidad de aceptarlo 0.137
Plan n =240, c = 4; probabilidad de aceptarlo 0.035
De esta manera, el último plan sólo dejará pasar 3.5% de lotes con 4% de defectivo.
Al aumentar el tamaño de la muestra con el número de aceptación, se obtiene planes
cuya curva CO se acerca más a la ideal, es decir, que tienen mayor potencia en distinguir la
buena calidad de la mala. Esta propiedad queda en evidencia en la figura 5, en la que se
muestran las curvas CO de tres planes de muestreo, nótese que entre mayor es n más rápido
cae la curva, no obstante que el número de aceptación c se mantiene proporcional al tamaño
de muestra. Entre más rápido caiga la curva, menos probabilidad se tiene de aceptar lotes
de mala calidad. Por ejemplo, suponga que un lote con 4% de defectivo se considera como
de mala calidad, entonces con las tres curvas de la figura 5 se tiene que:
N = 300 n = 30 c = 0
N = 500 n = 50 c = 0
N = 800 n = 80 c = 0
En la figura 4 se muestran las curvas CO para estos tres planes. De donde se puede
ver que estos tres planes, obtenido con el mismo criterio (no estadísticos), proporcionan
distintos niveles de protección para un mismo nivel de calidad en los lotes. Por ejemplo, si
los lotes tienen una proporción de defectivo de 0.05 (5%), entonces la probabilidad de
aceptarlo, Pa, en cada caso es el siguiente:
N = 300, Pa = 0.214; N = 500, Pa = 0.0769; N = 800, Pa = 0.0165;

19. Figura 4 Curvas CO para tamaño de muestra igual al 10% del lote y c = 0.
El criterio de tamaño de muestra igual a un porcentaje del tamaño de lote es un mal
criterio. Es frecuente encontrar casos en los que el tamaño de la muestra se tome igual a
cierto porcentaje del tamaño del lote y el número de aceptación c = 0. Si este porcentaje es
10%, por ejemplo, y se tiene lotes de tamaño N, igual a 300, 500 y 800.

20. CONCLUSIÓN
El muestreo de aceptación no es una estrategia de mejora de la calidad, sino más
bien, una forma de garantizar que se cumplan ciertas especificaciones de calidad que han
sido definidas. Además es un método para determinar si un lote de productos que se recibe
cumple los estándares especificados.
El uso más efectivo del muestreo de aceptación no es para “inspeccionar la calidad
de un producto”, sino más bien como herramienta de auditoría a fin de asegurarse de que la
salida de un proceso cumple con los requerimientos.
El muestreo de aceptación NO es apropiado para estimar la calidad de los lotes; esto
es, las técnicas de muestreo de aceptación NO deberían ser utilizadas para intentar
determinar el porcentaje de elementos buenos o el valor promedio de una característica de
la calidad.
El propósito del muestreo de aceptación es dictaminar los lotes, no estimar su
calidad.

21. BIBLIOGRAFÍA
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