Prezentacja z World Usability Day 2009 (Warszawa, 2009-11-10). Głównie o przygotowaniach do badań w Analytics oraz segmentach.

1. (użyteczna)MagiaGoogle Analytics Robert Drózd. WebAudit.pl 10.11.2009 WorldUsability Day, Warszawa

2. Dlaczego analityka i użyteczność? Louis Rosenfeld, What and Why, and How they Fit , kwiecień 2009

3. Ile raportów ma Google Analytics?

4. Odpowiedź: 75

5. Razy 23 razy 5

6. Kto to wszystko czyta. Prymusi? Po co większość serwisów zainstalowała sobie GA? Bo jest darmowe? I jak się ma do tego użyteczność?

7. Trzy problemy. „Zwykłe” Analytics Brak przygotowań i czekanie na „jakieś” przypadkowe wyniki Patrzenie na serwis tylko z jednej perspektywy Ograniczanie się do podstawowych metryk, które ignorują charakter serwisu „Magiczne” Analytics Przygotowanie do wdrożenia i opracowanie tego, co chcemy dostać Segmentacja i spojrzenie oczami użytkowników Wybór metryk dla konkretnego rodzaju serwisu

8. 1. Przygotowanie

9. Na czym polega przygotowanie? Myślenie: Jak możemy podzielić użytkowników naszego serwisu? Jakie metryki będą najważniejsze dla każdego segmentu? Jakie działania użytkowników jesteśmy w stanie mierzyć? Co może nam ewentualnie wypaczyć statystyki? Działanie: Definiujemy segmenty Definiujemy filtry Definiujemy cele

10. Czy ktoś nam kradnie statystyki?

11. 2. Segmenty

12. Co rozumiem przez segment? Segment = Grupa użytkowników, której zachowanie nas interesuje Np. Osoby już zarejestrowane w serwisie Power userzy Ludzie, którzy jeszcze nic nie kupili Dzieciaki z Wykop.pl

13. Skąd bierzemy segmenty w Analytics? Istniejące segmenty zaawansowane Własne segmenty zaawansowane Osobny profil na podstawie zmiennych identyfikujących segmenty

14. Istniejące segmenty zaawansowane

15. Własne segmenty zaawansowane

16. Zmienne określające segmenty Zmienne określające segmenty (nie wolno identyfikować pojedynczych osób), które musi wygenerować nasz serwis i wysłać do Analytics Wystarczy wywołać je raz i są pamiętane przez Analytics przez 2 lata. pageTracker._setCustomVar( 1, // This custom var is set to slot #1 "Typ", // The name of the custom variable „Klient", // The value of the custom variable 1 // Sets the scope to visitor-level ); pageTracker._setCustomVar( 2, // This custom var is set to slot #1 „LTV", // The name of the custom variable „10000-20000", // The value of the custom variable 1 // Sets the scope to visitor-level );

17. Tworzymy filtr i profil na podstawie wartości zmiennych

18. 3. Metryki zwane także KPI (key performance indicators)

19. Jak to wygląda zazwyczaj? „Wzrosło czy spadło?” „Ilu mamy Unikalnych Użytkowników?” „Czy więcej osób wchodzi z Google?” Podstawowa metryka: liczba wizyt/użytkowników Podstawowy wymiar: wszyscy lub Google

20. Najważniejszy dla metryki jest kontekst Pytania: Czy umiemy wyjaśnić zmiany trendu? Czy metryka odpowiada na jakieś pytanie biznesowe? Przykłady Wzrost „liczby użytkowników” vs. wzrost „powracających”? Wzrost „wejść z Google” vs. „wzrost wejść na frazy brandowe”. Spadek „wskaźnika odrzuceń” vs. spadek „wskaźnika odrzuceń dla podstawowych stron docelowych”

21. Trzy Przykłady

22. Przykład: blog Na czym nam właściwie zależy? Kto czyta? Kto się angażuje? Skąd pozyskujemy wiernych czytelników Gdzie warto umieszczać linki do bloga?

23. Przykład: blog Segmenty: Powracający (to nasi najważniejsi czytelnicy) przypadkowi z Google (ci nas mało obchodzą) Cel: dodanie komentarza, zapisanie się na RSS/newsletter, wysoka wartość odsłon/wizytę wysoki czas w serwisie

24. Cele nastawione na zachowanie

25. Przykład: serwis społecznościowy

26. 1. Zainteresowanie Segment: Niezarejestrowani (użytkownicy bez zapisanej zmiennej „rejestracja”) Nowi użytkownicy (ale ostrożnie) Liczba odsłon/wizytę Liczba powracających, choć niezarejestrowanych

27. 2. Rejestracja Segment: niezarejestrowani Cel: dokonanie rejestracji Lejek rejestracji: strona rejestracji strona podziękowania Czy trafili za wcześnie, czy za późno? Co robią po opuszczeniu strony rejestracji?

28. 3. Pierwsze kroki w serwisie Segment: zarejestrowani Cel: dodanie komentarza, dodanie zdjęcia, dodanie/zakup w aukcji, dodanie czegokolwiek.

29. 4. Użytkownicy zaawansowani Segment: ludzie, którzy zrobili „czynność zaawansowaną”. Miara: liczba wizyt na liczbę zaawansowanych częstotliwość czynności zaawansowanych

30. Przykład: sklep Segmenty: wizyty z transakcjami (segment zaawansowany) ci, którzy kupili (po zmiennych) i którzy nie kupili kupujący regularnie odwiedzający regularnie, ale nie kupujący

31. Nie wszystko załatwi Analytics W co dokładnie ludzie klikają? Programy do heatmap: clicktale, gemiusHeatmap Co ludzie sądzą o serwisie? Ankiety, serwisy opiniac.com, sugester.pl Dlaczego ludzie zachowują się w taki sposób? Klasyczne badania IDI, FGI Jak wychodzi ludziom korzystanie z konkretnych funkcji serwisu Testy użytecznosci

32. Powtórka: włączamy myślenie Jakie metryki? Jakie segmenty (jacy użytkownicy?) Jakie przygotowania potrzebne?

33. Dziękuję! www.webaudit.pl/blog/ rd@webaudit.pl