Etude relative aux nouvelles technologies au service de la Data dans le Webmarketing. Présentation réalisée dans le cadre du Master en Marketing Digital à Sup de Pub - Londres.
Lire aussi : https://quentinguignard.fr/big-data-volume-variete-vitesse/
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Données : Résultats d'observations ou d'expériences faites délibérément ou à l'occasion d'autres
tâches et soumis aux méthodes statistiques.
Webmarketing : il peut être défini comme l’ensemble des techniques marketing et publicitaires
utilisées dans l’environnement Internet
Data& Webmarketing
Introduction
2
Les3Vdu BigDatasont :
VITESSE,VOLUME,VARIETE“ ”Blog https://quentinguignard.fr – Twitter @QuentinGuignard
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Volume 4
Aujourd’hui, 90% des données disponibles sur Terre ont été
produites pendant les 24 derniers mois.
Création exponentielle
La loi Moore promet le doublement des capacités informatiques
tous les 18 mois.
Grâceaux technologiesdestockages
Vie professionnelle, vie privée, vie familiale, actualité, finance,
culture, shopping, sport … Toutes les activités humaines ont été
digitalisée et produisent des données.
Ladigitalisation denosvies
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Vitesse 5
L’Intelligence Artificielle Watson est capable d’analyser 200 millions
de pages en 3 secondes pour donner une réponse unique à une
question humaine.
Instantanéité
Certaines données, par le temps de calcul qu’elles nécessitent
deviennent obsolètes (météo, santé, finance, …). L’ambition
d’atteindre le milliards de milliards de calcul par seconde d’ici 2020
permettrait de répondre à de nouvelles questions.
Supercalculateurs
Le temps, c’est des vies, c’est de l’argent, c’est une nécessité. Dans
les prédictions à très court termes, comme les catastrophes
naturelles, la vitesse est cruciale. Anticipé un tsunami d’une minute,
revient à sauver des milliers de vies.
Uneminutepour l’éternité
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Variété 6
- Nom, prénom, sexe, âge, CSP, …
- Localisation, heure, intérêts, interactions ( like, share,
commentaires), ...
Déclaratives/ Comportementales
- Issues d’une observations directe
- Résultantes d’un calcul ou d’une agrégation
Réelles/ Dérivées
- SQL : données “standards” de type excel
- NoSQL : propres au BigData de type vidéo, géolocalisation, ...
Structurées/ Non-structurées
Enfin, la pluralité des contenus (image, son, video, VR), des appareils,
des médias rendent de plus en plus complexe la normalisation des
données.
Multi-devices,multi-supports,multi-media
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Quelles sont les technologies ?
Plan
de la présentation
7
1
2
3
4
Quels sont les usages ?
Quelles sont les conséquences et les limites ?
Enseignements et conclusions
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8. TECHNOLOGIES
Quelles sont les technologies utilisées par le Webmarketing ?
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Prismedu Webmarketing
basé sur 6 éléments technologiques
9
Le fichier informatique
à la base du tracking
Cookie
L’automatisation des
opérations marketing
Automation & bots
Suite d’opérations qui
permettent de réaliser
un tâche
Algorithme
Intelligence Artificielle
IA
Data Management Platform
DMP
La dématérialisation
des infrastructures
informatiques
Cloud
Cookie
IA DMP
Algorithme
Cloud Automation
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COOKIE
Le fichier informatique à la base du tracking
10
Un cookie est un petit fichier texte qui est déposé dans
votre navigateur puis enregistré sur votre disque dur.
Il enregistre des informations relatives à votre
navigation telles que :
- Vos identifiants de connexion
- La langue dans laquelle le site a été visité
- Le temps passé
- Les pages consultées
Fonctionnalités :
- Distinguer les utilisateurs
- Faire un retargeting
Cookie(informatique)
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DMP
Data Management Platform
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La DMP est le centre des opérations puisqu’elle agrège
toutes les données :
- Données publicitaires
- Données on-site
- Données CRM
- Données Offline
Fonctionnalités :
1. Agrégation
2. Normalisation
3. Analyse
4. Segmentation
5. Ciblage
6. Attribution
7. Reporting
DataManagement Platform
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AUTOMATION& BOTS
L’automatisation des opérations marketing
12
L’automation (ou automatisation) consiste à
programmer de manière mécanique des opérations
marketing. Ces opérations se déclenchent
automatiquement selon des critères définis au
préalable.
Cette technique permet de gagner en réactivité et
d’opérer davantage d’opérations de manière plus
ciblée.
Les principaux supports sont :
- E-mailing
- Programmatique (dont le RTB)
- Social Media
Automation
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ALGORITHME
Suite d’opérations qui permettent de réaliser un tâche
13
Selon Dominique Cardon, professeur à l’Université de
Marne la Vallée-Paris Est :
« Formule mathématique, un algorithme désigne
initialement la suite de calculs nécessaires pour
effectuer une opération complexe. Aujourd’hui,
l’omniprésence du calcul informatique dans nos vies
quotidiennes a élargi cette définition à “une suite
d’instructions et de processus requis pour réaliser une
tâche”.»
http://cr.g9plus.org/2014-12-16-G9plus-LB-Big-Data.pdf
Algorithme
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CLOUD
La dématérialisation des infrastructures informatiques
14
La centralisation et la dématérialisation des ressources
informatiques telles que les capacités de stockages ou
les capacités de calculs.
Points forts :
- Flexibilité
- Puissance
- Coût
- Rapidité
Cloud computing
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IA
Intelligence Artificielle
15
« L'Intelligence Artificielle (IA) est la science dont le but
est de faire faire par une machine des tâches que
l'homme accomplit en utilisant son intelligence. »
http://www.normalesup.org/~pastre/IA.pdf
C’est la technologie la plus révolutionnaire que nous
avons développée.
Les G.A.F.A en font leur priorité :
- Google Now
- Siri (Apple)
- Facebook M
- Echo (Amazon)
IntelligenceArtificielle
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16. APPLICATIONS
Quels sont les domaines d’application des technologies du webmarketing ?
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Search 18
SEO
Search Engine Optimisation1
SEA
Search Engine Advertising2
SMO
Social Media Optimisation3
SEM = SEO + SEA + SMO
Search Engine Marketing4
Search EngineMarketing
SEA
Paid
SEO
Owned
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Display 19
Le mode d’achat est le RTB
(real time bidding)1
Utilise les 3V du Big Data
Vitesse, Volume, Vartiété2
Basée sur les nouvelles
technologies #AdTech3
Personnalisation du marketing
en ligne (vers l’individualisation)4
Display advertising
ACHAT VENTE
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Social Media 20
1000 critères de ciblage sont
disponibles sur Facebook.1
Il est possible de définir plus
de profils de ciblage qu’il n’y a
de personnes dans le monde.
2
3
Réseaux Sociaux
● lieux
● âge
● sexe
● langue parlée
● situation amoureuse
● niveau d’études
● emploi
● revenus
● logement
● affinité ethnique
● génération
● situation parentale
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Website& App 21
1
Mouse-tracking
Click-tracking
Eye-tracking
Ciblage
Re-trageting
2
· L’analyse de l’audience
- visiteurs, nouveaux visiteurs
· L’analyse du contenu
- Temps, nombre de pages, clics
· L’analyse des réseaux sociaux
- nombre de partages par réseaux
· L’analyse mobile
- usage par zone géographique
· L’analyse des conversions
- Taux d’abandon
· L’analyse de la publicité
- Segmenter, cibler, optimiser
3
Web analytics
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23. LIMITES
Quelles sont les limites des usages des technologies en matière de webmarketing ?
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26. CONCLUSIONS
Quels sont les enseignements et les conclusions ?
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Enseignements
Quels sont les enseignements de cette étude ?
27
Même si le Big Data
repose en partie sur la
quantité, elle ne
prévaut pas sur la
qualité
QualitévsQuantité
QUALITE
Les nouvelles
technologies et
l'accroissement des
volumes de données
donnent accès à des
connaissances
nouvelles des clients
et plus fines.
Connaissances
nouvelles
CONNAISSANCES
L’essor du Big Data se
poursuivra avec les
politiques d’Open
Data; la
démocratisation des
données et des outils
Open Data
OPENDATA
La valeur de la Data
est proportionnelle au
gain qu’on son analyse
peut engendrer.
Valeur delaData
VALEUR
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Tendances
Les grandes directions des nouvelles technologies de la Data dans le Webmarketing
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Du client et de son
parcours
Compréhension
Des besoins et des
attentes grâce à
l’IA
Prédiction
Des données pour
une émulation
positive et la
création de valeur
Ouverture
Des opérations
marketing en ligne
(1to1)
Individualisation
Ne feront part que
d’un seul modèle
intégré.
Online/ Offline
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