SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 17
BUSINESS INTELLIGENCE
V PROSTŘEDÍ PODNIKU
Business Intelligence (BI)
 Komplex přístupů, aplikací a technologií sloužících

k podpoře rozhodovacích procesů podniku.
 Vznik s rostoucí informační potřebou a naproti tomu
hrozbou informačního přehlcení.
 Zahrnuje aktivity takřka všech podnikatelských
oblastí, tj. nákupu, výroby, marketingu, finančního řízení
a controllingu, řízení lidských zdrojů, prodeje apod.
 Pracuje s daty z podnikového informačního systému i
z vnějších zdrojů, výstupy slouží ke strategickému řízení
podniku.

2
Komponenty BI
 Produkční a zdrojové








systémy
Dočasná úložiště dat
(DSA)
Operativní úložiště dat
(ODS)
Transformační nástroje
(ETL)
Integrační nástroje (EAI)
Datové sklady (DWH)
Datová tržiště (DMA)

 OLAP
 Reporting
 Manažerské aplikace (EIS)
 Dolování dat (Data Mining)
 Nástroje pro zajištění

kvality dat
 Nástroje pro správu dat
 ostatní

3
Architektura BI

4
OKD, a.s.
 Podnik zabývající se těžební činností, poskytováním







doprovodných servisních služeb a provozem hornického
muzea Landek
Předpoklad pro vznik zestátněním těžebních společností
po druhé světové válce – dlouhá historie podniku
Dnes členěna na organizační jednotky, správu OKD,
dceřinou společnost HBZS, a.s. a sesterské společnosti
NWR KARBONIA Sp.z o.o a OKK Koksovny, a.s.
Roční obrat společnosti kolem 47 mil.Kč
Z toho vyplývá nutnost sofistikovaného způsobu práce
s informacemi – implementace systému BellaDati

5
Technologická základna podniku
 Systém reportingu podniku OKD, a.s.:

 Aplikace MIS
 Aplikace SAP
 Reporty tvořené analytiky podniku v MS Excel
 Výstupy jsou nehomogenní, je nutné je zpracovávat
ručně a vycházet z různých aplikací
 Cílem implementace BellaDati je zkvalitnění
informačního zázemí v oblastech financí, výroby a LZ, tj.
urychlení a usnadnění rozhodování a řešení problémů,
snížení nároků na administrativní činnost, zjednodušení
řešení odborných problémů, zjednodušení přístupu
k informacím managementu – data se stanou
vlastnictvím celého podniku
6
Základy práce s BellaDati
 Software společnosti Trgiman, s.r.o. založený

na technologii Software As a Service
 Uživatel má vlastní doménu s přidělenými uživatelskými
právy, prostřednictvím které může provádět požadované
činnosti, vytvářet reporty nebo dashboardy
 Jednotlivé činnosti:
 Import dat – nyní ručně, později bude
automatizováno; může provádět každý uživatel
 Práce s reporty – tabulky nebo grafy, reporty lze
snadno přizpůsobit vzhledově i obsahově
 Práce s pracovní plochou – princip práce s okny
 Přidání nového uživatele a jeho rolí – provádí jen
správce
7
Návrh reportů ve výrobě (metráž)
 Podzemní chodby provozní X investiční
 Nutnost srovnat důlně-technický plán (DTP) se skutečností
 Report obsahuje 3 pohledy – tabulky srovnání skutečnosti

s DTP za jednotlivé měsíce a progresivně a graf

8
Návrh reportů ve výrobě (těžba)
 Report Vývoj těžeb – srovnání těžby a zušlechťování

nerostů s Business Planem v čase
 Report Těžba-součty – souhrnný přehled o množství
vytěžených nerostů v jednotlivých dolech v průběhu
hospodářského roku

9
Návrh reportů v oblasti financí
 Report Celkové náklady VOJ – sleduje náklady v členění

na náklady na důl a dále na náklady nižších
hierarchických stupňů

10
Návrh reportů v rámci LZ
 Report Stav zaměstnanců – stav zaměstnanců sledovaný

měsíčně včetně záznamů o převodech, nástupech a
výstupech; ve formě tabulky i grafů

11
Dashboard
 Slouží zejména k individuálnímu zobrazení








nejpoužívanějších reportů, každému uživateli se
po přihlášení zobrazí jeho vlastní dashboard
Dashboardy (nebo i reporty) mohou uživatelé mezi sebou
v podniku sdílet
Nástroje BellaDati umožňují společnosti se veřejně
prezentovat na internetu (na stránkách BellaDati a
iGoogle)
K údajům lze připojit vlastní obsah jako obrázky, texty či
multimediální prvky; zveřejnit lze touto cestou např.
celou výroční zprávu
Prováděné změny ve zdrojových reportech se v reálném
čase promítnou do výstupu
12
Dashboard společnosti OKD a.s.

13
Závěr – výsledky implementace
produktu BellaDati
 Zrychlení procesu získávání potřebných analýz – není

třeba asistence pracovníků IT oddělení
 Variabilita analýz a možnost následného sdílení a
komentování
 Zviditelnění strategických informací potřebných pro
manažerská rozhodnutí, zpřístupnění dat managementu
a zefektivnění řízení a rozhodování podniku
 Analýza dat a prezentace srozumitelnou formou pomocí
reportů

14
Které další softwarové nástroje v oblasti
BI je možné použít ve firmě OKD?
 Podnik se chystá zavádět funkci Plánovač dat tak, aby

nebylo nutné data importovat ručně. Dále by bylo
vhodné přejít na integrační nástroje, které propojují
systémy v reálném čase a ne jen v pravidelných
intervalech

Na které podnikové procesy zamýšlí firma
použít BI v budoucnosti?
 Správa hmotného investičního majetku

(opotřebení, nutnost obnovy, náklady na opravy, plán
investic, …)
 Smlouvy (zasmluvněnost v čase, struktura odběratelů, …)
15
Do jaké míry jsou v naší společnosti
vytvářeny předpoklady pro přechod
na vzdělanostní společnost?
 V menších podnicích stále vnímáno jako zbytečný

náklad, představa, že tuto práci lze efektivněji zvládnout
„ručně“. Větší podniky už chápou nutnost automatizace
tvorby reportů a práce s velkým množstvím dat.

Dokážete vyjádřit ekonomická pozitiva
vašich návrhů?
 Snížení mzdových nákladů na mzdy analytiků, kteří

reporty zpracovávali ručně, tj. cca 40 tis. měsíčně na
jednoho analytika. Ekonomický dopad včasné práce
s informacemi (a případné předcházení problémům) je
předem neodhadnutelný.
16
Děkuji za pozornost.

17

Mais conteúdo relacionado

Semelhante a Prezentace - Business intelligence

BIInfrastructure
BIInfrastructureBIInfrastructure
BIInfrastructureJan Bízik
 
BI Forum 2011 - Jak zrychlit analytické BI
BI Forum 2011 - Jak zrychlit analytické BIBI Forum 2011 - Jak zrychlit analytické BI
BI Forum 2011 - Jak zrychlit analytické BIOKsystem
 
Závěrečná práce z kurzu práce s informacemi
Závěrečná práce z kurzu práce s informacemiZávěrečná práce z kurzu práce s informacemi
Závěrečná práce z kurzu práce s informacemiJiří Němec
 
Data restart 2017 - Automatizace klientského reportingu
Data restart 2017 - Automatizace klientského reportinguData restart 2017 - Automatizace klientského reportingu
Data restart 2017 - Automatizace klientského reportinguSun Marketing
 
Automatizace klientského reportingu (Lukáš Jirát)
Automatizace klientského reportingu (Lukáš Jirát)Automatizace klientského reportingu (Lukáš Jirát)
Automatizace klientského reportingu (Lukáš Jirát)Taste Medio
 
BI Forum 2011 - OKbase – komplexní řízení lidských zdrojů
BI Forum 2011 - OKbase – komplexní řízení lidských zdrojůBI Forum 2011 - OKbase – komplexní řízení lidských zdrojů
BI Forum 2011 - OKbase – komplexní řízení lidských zdrojůOKsystem
 
Sitewell EIRA: podpora facility managementu a řízení provozu pro firmy
Sitewell EIRA: podpora facility managementu a řízení provozu pro firmySitewell EIRA: podpora facility managementu a řízení provozu pro firmy
Sitewell EIRA: podpora facility managementu a řízení provozu pro firmyMojmír Macek
 
Google Data Studio na MargadoFest 2018
Google Data Studio na MargadoFest 2018Google Data Studio na MargadoFest 2018
Google Data Studio na MargadoFest 2018Tomáš Hanáček
 
SharePoint 20xx Workflows
SharePoint 20xx WorkflowsSharePoint 20xx Workflows
SharePoint 20xx WorkflowsRoman Nedzelsky
 
Data Spring - SAS - Visual Analytics jako služba
Data Spring - SAS - Visual Analytics jako službaData Spring - SAS - Visual Analytics jako služba
Data Spring - SAS - Visual Analytics jako službaMarketingArrowECS_CZ
 
Alice_IT_Startegy_CZE_v2
Alice_IT_Startegy_CZE_v2Alice_IT_Startegy_CZE_v2
Alice_IT_Startegy_CZE_v2Jiri Novacek
 
AI Restart 2024: Alexander Bruna - AI transformace podnikání, od kreativy po ...
AI Restart 2024: Alexander Bruna - AI transformace podnikání, od kreativy po ...AI Restart 2024: Alexander Bruna - AI transformace podnikání, od kreativy po ...
AI Restart 2024: Alexander Bruna - AI transformace podnikání, od kreativy po ...Taste
 
Informační systém Algo ERP
Informační systém Algo ERPInformační systém Algo ERP
Informační systém Algo ERPPetr Kaspar
 
Caleum firemni profil
Caleum firemni profilCaleum firemni profil
Caleum firemni profilJosef Ladra
 

Semelhante a Prezentace - Business intelligence (20)

BIInfrastructure
BIInfrastructureBIInfrastructure
BIInfrastructure
 
BI Forum 2011 - Jak zrychlit analytické BI
BI Forum 2011 - Jak zrychlit analytické BIBI Forum 2011 - Jak zrychlit analytické BI
BI Forum 2011 - Jak zrychlit analytické BI
 
Závěrečná práce z kurzu práce s informacemi
Závěrečná práce z kurzu práce s informacemiZávěrečná práce z kurzu práce s informacemi
Závěrečná práce z kurzu práce s informacemi
 
Data restart 2017 - Automatizace klientského reportingu
Data restart 2017 - Automatizace klientského reportinguData restart 2017 - Automatizace klientského reportingu
Data restart 2017 - Automatizace klientského reportingu
 
Automatizace klientského reportingu (Lukáš Jirát)
Automatizace klientského reportingu (Lukáš Jirát)Automatizace klientského reportingu (Lukáš Jirát)
Automatizace klientského reportingu (Lukáš Jirát)
 
BI Forum 2011 - OKbase – komplexní řízení lidských zdrojů
BI Forum 2011 - OKbase – komplexní řízení lidských zdrojůBI Forum 2011 - OKbase – komplexní řízení lidských zdrojů
BI Forum 2011 - OKbase – komplexní řízení lidských zdrojů
 
Google Data Studio
Google Data StudioGoogle Data Studio
Google Data Studio
 
Mpi ds p_02 (1)
Mpi ds p_02 (1)Mpi ds p_02 (1)
Mpi ds p_02 (1)
 
Moderni ERP v cloudu - Možnosti a úskalí
Moderni ERP v cloudu - Možnosti a úskalíModerni ERP v cloudu - Možnosti a úskalí
Moderni ERP v cloudu - Možnosti a úskalí
 
Sitewell EIRA: podpora facility managementu a řízení provozu pro firmy
Sitewell EIRA: podpora facility managementu a řízení provozu pro firmySitewell EIRA: podpora facility managementu a řízení provozu pro firmy
Sitewell EIRA: podpora facility managementu a řízení provozu pro firmy
 
Adobe je dobré
Adobe je dobréAdobe je dobré
Adobe je dobré
 
4 I T314
4 I T3144 I T314
4 I T314
 
Google Data Studio na MargadoFest 2018
Google Data Studio na MargadoFest 2018Google Data Studio na MargadoFest 2018
Google Data Studio na MargadoFest 2018
 
SharePoint 20xx Workflows
SharePoint 20xx WorkflowsSharePoint 20xx Workflows
SharePoint 20xx Workflows
 
Data Spring - SAS - Visual Analytics jako služba
Data Spring - SAS - Visual Analytics jako službaData Spring - SAS - Visual Analytics jako služba
Data Spring - SAS - Visual Analytics jako služba
 
Alice_IT_Startegy_CZE_v2
Alice_IT_Startegy_CZE_v2Alice_IT_Startegy_CZE_v2
Alice_IT_Startegy_CZE_v2
 
AI Restart 2024: Alexander Bruna - AI transformace podnikání, od kreativy po ...
AI Restart 2024: Alexander Bruna - AI transformace podnikání, od kreativy po ...AI Restart 2024: Alexander Bruna - AI transformace podnikání, od kreativy po ...
AI Restart 2024: Alexander Bruna - AI transformace podnikání, od kreativy po ...
 
IS
ISIS
IS
 
Informační systém Algo ERP
Informační systém Algo ERPInformační systém Algo ERP
Informační systém Algo ERP
 
Caleum firemni profil
Caleum firemni profilCaleum firemni profil
Caleum firemni profil
 

Prezentace - Business intelligence

  • 2. Business Intelligence (BI)  Komplex přístupů, aplikací a technologií sloužících k podpoře rozhodovacích procesů podniku.  Vznik s rostoucí informační potřebou a naproti tomu hrozbou informačního přehlcení.  Zahrnuje aktivity takřka všech podnikatelských oblastí, tj. nákupu, výroby, marketingu, finančního řízení a controllingu, řízení lidských zdrojů, prodeje apod.  Pracuje s daty z podnikového informačního systému i z vnějších zdrojů, výstupy slouží ke strategickému řízení podniku. 2
  • 3. Komponenty BI  Produkční a zdrojové       systémy Dočasná úložiště dat (DSA) Operativní úložiště dat (ODS) Transformační nástroje (ETL) Integrační nástroje (EAI) Datové sklady (DWH) Datová tržiště (DMA)  OLAP  Reporting  Manažerské aplikace (EIS)  Dolování dat (Data Mining)  Nástroje pro zajištění kvality dat  Nástroje pro správu dat  ostatní 3
  • 5. OKD, a.s.  Podnik zabývající se těžební činností, poskytováním     doprovodných servisních služeb a provozem hornického muzea Landek Předpoklad pro vznik zestátněním těžebních společností po druhé světové válce – dlouhá historie podniku Dnes členěna na organizační jednotky, správu OKD, dceřinou společnost HBZS, a.s. a sesterské společnosti NWR KARBONIA Sp.z o.o a OKK Koksovny, a.s. Roční obrat společnosti kolem 47 mil.Kč Z toho vyplývá nutnost sofistikovaného způsobu práce s informacemi – implementace systému BellaDati 5
  • 6. Technologická základna podniku  Systém reportingu podniku OKD, a.s.:  Aplikace MIS  Aplikace SAP  Reporty tvořené analytiky podniku v MS Excel  Výstupy jsou nehomogenní, je nutné je zpracovávat ručně a vycházet z různých aplikací  Cílem implementace BellaDati je zkvalitnění informačního zázemí v oblastech financí, výroby a LZ, tj. urychlení a usnadnění rozhodování a řešení problémů, snížení nároků na administrativní činnost, zjednodušení řešení odborných problémů, zjednodušení přístupu k informacím managementu – data se stanou vlastnictvím celého podniku 6
  • 7. Základy práce s BellaDati  Software společnosti Trgiman, s.r.o. založený na technologii Software As a Service  Uživatel má vlastní doménu s přidělenými uživatelskými právy, prostřednictvím které může provádět požadované činnosti, vytvářet reporty nebo dashboardy  Jednotlivé činnosti:  Import dat – nyní ručně, později bude automatizováno; může provádět každý uživatel  Práce s reporty – tabulky nebo grafy, reporty lze snadno přizpůsobit vzhledově i obsahově  Práce s pracovní plochou – princip práce s okny  Přidání nového uživatele a jeho rolí – provádí jen správce 7
  • 8. Návrh reportů ve výrobě (metráž)  Podzemní chodby provozní X investiční  Nutnost srovnat důlně-technický plán (DTP) se skutečností  Report obsahuje 3 pohledy – tabulky srovnání skutečnosti s DTP za jednotlivé měsíce a progresivně a graf 8
  • 9. Návrh reportů ve výrobě (těžba)  Report Vývoj těžeb – srovnání těžby a zušlechťování nerostů s Business Planem v čase  Report Těžba-součty – souhrnný přehled o množství vytěžených nerostů v jednotlivých dolech v průběhu hospodářského roku 9
  • 10. Návrh reportů v oblasti financí  Report Celkové náklady VOJ – sleduje náklady v členění na náklady na důl a dále na náklady nižších hierarchických stupňů 10
  • 11. Návrh reportů v rámci LZ  Report Stav zaměstnanců – stav zaměstnanců sledovaný měsíčně včetně záznamů o převodech, nástupech a výstupech; ve formě tabulky i grafů 11
  • 12. Dashboard  Slouží zejména k individuálnímu zobrazení     nejpoužívanějších reportů, každému uživateli se po přihlášení zobrazí jeho vlastní dashboard Dashboardy (nebo i reporty) mohou uživatelé mezi sebou v podniku sdílet Nástroje BellaDati umožňují společnosti se veřejně prezentovat na internetu (na stránkách BellaDati a iGoogle) K údajům lze připojit vlastní obsah jako obrázky, texty či multimediální prvky; zveřejnit lze touto cestou např. celou výroční zprávu Prováděné změny ve zdrojových reportech se v reálném čase promítnou do výstupu 12
  • 14. Závěr – výsledky implementace produktu BellaDati  Zrychlení procesu získávání potřebných analýz – není třeba asistence pracovníků IT oddělení  Variabilita analýz a možnost následného sdílení a komentování  Zviditelnění strategických informací potřebných pro manažerská rozhodnutí, zpřístupnění dat managementu a zefektivnění řízení a rozhodování podniku  Analýza dat a prezentace srozumitelnou formou pomocí reportů 14
  • 15. Které další softwarové nástroje v oblasti BI je možné použít ve firmě OKD?  Podnik se chystá zavádět funkci Plánovač dat tak, aby nebylo nutné data importovat ručně. Dále by bylo vhodné přejít na integrační nástroje, které propojují systémy v reálném čase a ne jen v pravidelných intervalech Na které podnikové procesy zamýšlí firma použít BI v budoucnosti?  Správa hmotného investičního majetku (opotřebení, nutnost obnovy, náklady na opravy, plán investic, …)  Smlouvy (zasmluvněnost v čase, struktura odběratelů, …) 15
  • 16. Do jaké míry jsou v naší společnosti vytvářeny předpoklady pro přechod na vzdělanostní společnost?  V menších podnicích stále vnímáno jako zbytečný náklad, představa, že tuto práci lze efektivněji zvládnout „ručně“. Větší podniky už chápou nutnost automatizace tvorby reportů a práce s velkým množstvím dat. Dokážete vyjádřit ekonomická pozitiva vašich návrhů?  Snížení mzdových nákladů na mzdy analytiků, kteří reporty zpracovávali ručně, tj. cca 40 tis. měsíčně na jednoho analytika. Ekonomický dopad včasné práce s informacemi (a případné předcházení problémům) je předem neodhadnutelný. 16