SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 21
Baixar para ler offline
Pulsedb
для временных рядов
Макс Лапшин
max@erlyvideo.ru
Saturday, April 12, 14
Проблема
• Надо хранить статистику
• Ежесекундные замеры
• Много стримов, много серверов
• Потом рисовать графики по выборкам
• Обновлять графики на лету
• Сжимать и удалять ненужные данные
Saturday, April 12, 14
NIH?
• Неизвестное количество метрик
• Необходимо встраивать в эрливидео
• Раздельное управление по аккаунтам
• Риалтайм графики
Saturday, April 12, 14
С чем сравнивали?
• rrdtool
• graphite (whisper/ceres)
• opentsdb (tempo-db, kairodb)
• influxdb
• прочее (librato, blueflood, seriesly,
circonus)
Saturday, April 12, 14
С чем НЕ сравнивали
• statsd
• rienmann
• хранилища логов
Saturday, April 12, 14
Терминология
• Равномерный временной ряд
• statsd — агрегация потока в равномерный
ряд
• rrdtool — хранение равномерных рядов
• агрегация — склейка двух равномерных
временных рядов
• downsampling — разрежение временного
ряда
Saturday, April 12, 14
Фатальные недостатки
Saturday, April 12, 14
rrdtool
• невообразимо медленный (fork на замер)
• нет возможности склейки метрик на лету
• плохое управление хранением
• слишком примитивный
Saturday, April 12, 14
Graphite
• не умеет склеивать метрики на лету
• графики строит сам
• никакого риалтайм фида
Saturday, April 12, 14
OpenTSDB
• Hadoop (со всеми вытекающими)
• Сам рисует графики
• Свой язык: sum:avg-2m:metric{tag=value}
• Умеет склеивать ряды
• Нет риалтайм фида
• Огромный оверхед на хранение
Saturday, April 12, 14
InfluxDB
• Очень развитое решение
• SQL-like язык запросов
• Агрегация рядов и операции над ними
• Умеет хранить и события
• Никакой явы!
• Появилось позже нашего кода
• Большой объём хранения и передачи
Saturday, April 12, 14
Прочие
• Пользуются Kassandra, Couch и прочей
инфернальщиной для хранения
• Или уже дорогущие промышленные
SCADA решения
Saturday, April 12, 14
Pulsedb
• Метрика — имя + теги
• Замер — UTC + имя + теги
• Библиотека + демон
• Компактное неточное хранение
• OpenTSDB-like язык запросов
• Websocket подписка
Saturday, April 12, 14
Pulsedb
• https://github.com/pulsedb/pulsedb
• http://pulsedb.io/
Saturday, April 12, 14
Структура
• HTTP Upgrade + текстовый протокол
• Собственный формат хранения
• Последняя минута в памяти
Saturday, April 12, 14
Хранение на диске
• 2 байта на замер
• хранение приблизительного значения
• 14 бит значения, 2 бита на порядок
• часовые блобы для каждой метрики
• мердж баз простым апдейтом
Saturday, April 12, 14
Транспорт по сети
• Statefull протокол
• Метрики кодируются номерами
• Время передается дельтой
• Значение неточное: 340K, 25G
Saturday, April 12, 14
Для сервиса
• Шардинг данных по аккаунтам
• Раздельная очистка секундных и
минутных данных
• Внешняя авторизация продюсеров
• Внешний резолвинг графиков
• Репликация
Saturday, April 12, 14
Немного цифр
• 20-50 серверов
• 30-150 каналов на каждом
• по 3 метрики с канала (in,out,clients)
• 2000 - 10 000 замеров в секунду
• 25 GB в месяц (10 млрд замеров)
• Одна холодная виртуалка в DigitalOcean
Saturday, April 12, 14
Планы
• MySQL интерфейс
• GUI для данных
Saturday, April 12, 14
Вопросы?
Макс Лапшин
max@erlyvideo.ru
Saturday, April 12, 14

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

С чего начать внедрение Hadoop в компании. Доклад Алексея Еремихина (Badoo).
С чего начать внедрение Hadoop в компании. Доклад Алексея Еремихина (Badoo). С чего начать внедрение Hadoop в компании. Доклад Алексея Еремихина (Badoo).
С чего начать внедрение Hadoop в компании. Доклад Алексея Еремихина (Badoo). Badoo Development
 
BigПочта: как мы строили DataLake в Почте России / Алексей Вовченко (Luxoft)
BigПочта: как мы строили DataLake в Почте России / Алексей Вовченко (Luxoft)BigПочта: как мы строили DataLake в Почте России / Алексей Вовченко (Luxoft)
BigПочта: как мы строили DataLake в Почте России / Алексей Вовченко (Luxoft)Ontico
 
Как устроен NoSQL, Андрей Аксенов (Sphinx)
Как устроен NoSQL, Андрей Аксенов (Sphinx)Как устроен NoSQL, Андрей Аксенов (Sphinx)
Как устроен NoSQL, Андрей Аксенов (Sphinx)Ontico
 
ADD2010: Обработка большого объема данных на платформеApache Hadoop
ADD2010: Обработка большого объема данных на платформеApache Hadoop ADD2010: Обработка большого объема данных на платформеApache Hadoop
ADD2010: Обработка большого объема данных на платформеApache Hadoop Vladimir Klimontovich
 
Gobblin как ETL-фреймворк / Иван Ахлестин (Rambler&Co)
Gobblin как ETL-фреймворк / Иван Ахлестин (Rambler&Co)Gobblin как ETL-фреймворк / Иван Ахлестин (Rambler&Co)
Gobblin как ETL-фреймворк / Иван Ахлестин (Rambler&Co)Ontico
 
SphinxSearch Meetup - Tips&tricks
SphinxSearch Meetup - Tips&tricksSphinxSearch Meetup - Tips&tricks
SphinxSearch Meetup - Tips&tricksRoman Pavlushko
 
Машинное обучение в электронной коммерции — практика использования и подводны...
Машинное обучение в электронной коммерции — практика использования и подводны...Машинное обучение в электронной коммерции — практика использования и подводны...
Машинное обучение в электронной коммерции — практика использования и подводны...Ontico
 
Near-realtime аналитика событий в высоконагруженном проекте
Near-realtime аналитика событий в высоконагруженном проектеNear-realtime аналитика событий в высоконагруженном проекте
Near-realtime аналитика событий в высоконагруженном проектеAlexandr Krasheninnikov
 
«Про аналитику и серебряные пули» Александр Подсобляев, Rambler&Co
«Про аналитику и серебряные пули» Александр Подсобляев, Rambler&Co«Про аналитику и серебряные пули» Александр Подсобляев, Rambler&Co
«Про аналитику и серебряные пули» Александр Подсобляев, Rambler&Coit-people
 
Опыт использования Spark, Основано на реальных событиях
Опыт использования Spark, Основано на реальных событияхОпыт использования Spark, Основано на реальных событиях
Опыт использования Spark, Основано на реальных событияхVasil Remeniuk
 
NewSQL: SQL никуда не уходит / Константин Осипов (tarantool.org)
NewSQL: SQL никуда не уходит / Константин Осипов (tarantool.org)NewSQL: SQL никуда не уходит / Константин Осипов (tarantool.org)
NewSQL: SQL никуда не уходит / Константин Осипов (tarantool.org)Ontico
 
Frontera обход испанского интернета
Frontera обход испанского интернетаFrontera обход испанского интернета
Frontera обход испанского интернетаAlexander Sibiryakov
 
Выступление Александра Крота из "Вымпелком" на Hadoop Meetup в рамках RIT++
Выступление Александра Крота из "Вымпелком" на Hadoop Meetup в рамках RIT++Выступление Александра Крота из "Вымпелком" на Hadoop Meetup в рамках RIT++
Выступление Александра Крота из "Вымпелком" на Hadoop Meetup в рамках RIT++Антон Шестаков
 
AVITO. Решардинг Redis без даунтайма. DevConf 2012
AVITO. Решардинг Redis без даунтайма. DevConf 2012AVITO. Решардинг Redis без даунтайма. DevConf 2012
AVITO. Решардинг Redis без даунтайма. DevConf 2012Roman Pavlushko
 
NoSQL thumbtack experience, Анатолий Никулин
NoSQL thumbtack experience, Анатолий НикулинNoSQL thumbtack experience, Анатолий Никулин
NoSQL thumbtack experience, Анатолий НикулинAnatoliy Nikulin
 
2014.09.24 история небольшого успеха с PostgreSQL (Yandex)
2014.09.24 история небольшого успеха с PostgreSQL (Yandex)2014.09.24 история небольшого успеха с PostgreSQL (Yandex)
2014.09.24 история небольшого успеха с PostgreSQL (Yandex)Nikolay Samokhvalov
 
AVITO. Решаем проблемы по мере их поступления. Стачка 2013
AVITO. Решаем проблемы по мере их поступления. Стачка 2013AVITO. Решаем проблемы по мере их поступления. Стачка 2013
AVITO. Решаем проблемы по мере их поступления. Стачка 2013Roman Pavlushko
 
Обзор перспективных баз данных для highload / Юрий Насретдинов
Обзор перспективных баз данных для highload / Юрий НасретдиновОбзор перспективных баз данных для highload / Юрий Насретдинов
Обзор перспективных баз данных для highload / Юрий НасретдиновOntico
 
"OLAP с помощью Postgres (как мы строили BI)" Фефелов Андрей, Mastery.pro
"OLAP с помощью Postgres (как мы строили BI)" Фефелов Андрей, Mastery.pro"OLAP с помощью Postgres (как мы строили BI)" Фефелов Андрей, Mastery.pro
"OLAP с помощью Postgres (как мы строили BI)" Фефелов Андрей, Mastery.proit-people
 

Mais procurados (20)

С чего начать внедрение Hadoop в компании. Доклад Алексея Еремихина (Badoo).
С чего начать внедрение Hadoop в компании. Доклад Алексея Еремихина (Badoo). С чего начать внедрение Hadoop в компании. Доклад Алексея Еремихина (Badoo).
С чего начать внедрение Hadoop в компании. Доклад Алексея Еремихина (Badoo).
 
BigПочта: как мы строили DataLake в Почте России / Алексей Вовченко (Luxoft)
BigПочта: как мы строили DataLake в Почте России / Алексей Вовченко (Luxoft)BigПочта: как мы строили DataLake в Почте России / Алексей Вовченко (Luxoft)
BigПочта: как мы строили DataLake в Почте России / Алексей Вовченко (Luxoft)
 
Как устроен NoSQL, Андрей Аксенов (Sphinx)
Как устроен NoSQL, Андрей Аксенов (Sphinx)Как устроен NoSQL, Андрей Аксенов (Sphinx)
Как устроен NoSQL, Андрей Аксенов (Sphinx)
 
ADD2010: Обработка большого объема данных на платформеApache Hadoop
ADD2010: Обработка большого объема данных на платформеApache Hadoop ADD2010: Обработка большого объема данных на платформеApache Hadoop
ADD2010: Обработка большого объема данных на платформеApache Hadoop
 
Gobblin как ETL-фреймворк / Иван Ахлестин (Rambler&Co)
Gobblin как ETL-фреймворк / Иван Ахлестин (Rambler&Co)Gobblin как ETL-фреймворк / Иван Ахлестин (Rambler&Co)
Gobblin как ETL-фреймворк / Иван Ахлестин (Rambler&Co)
 
SphinxSearch Meetup - Tips&tricks
SphinxSearch Meetup - Tips&tricksSphinxSearch Meetup - Tips&tricks
SphinxSearch Meetup - Tips&tricks
 
Машинное обучение в электронной коммерции — практика использования и подводны...
Машинное обучение в электронной коммерции — практика использования и подводны...Машинное обучение в электронной коммерции — практика использования и подводны...
Машинное обучение в электронной коммерции — практика использования и подводны...
 
Near-realtime аналитика событий в высоконагруженном проекте
Near-realtime аналитика событий в высоконагруженном проектеNear-realtime аналитика событий в высоконагруженном проекте
Near-realtime аналитика событий в высоконагруженном проекте
 
«Про аналитику и серебряные пули» Александр Подсобляев, Rambler&Co
«Про аналитику и серебряные пули» Александр Подсобляев, Rambler&Co«Про аналитику и серебряные пули» Александр Подсобляев, Rambler&Co
«Про аналитику и серебряные пули» Александр Подсобляев, Rambler&Co
 
Опыт использования Spark, Основано на реальных событиях
Опыт использования Spark, Основано на реальных событияхОпыт использования Spark, Основано на реальных событиях
Опыт использования Spark, Основано на реальных событиях
 
NewSQL: SQL никуда не уходит / Константин Осипов (tarantool.org)
NewSQL: SQL никуда не уходит / Константин Осипов (tarantool.org)NewSQL: SQL никуда не уходит / Константин Осипов (tarantool.org)
NewSQL: SQL никуда не уходит / Константин Осипов (tarantool.org)
 
Frontera обход испанского интернета
Frontera обход испанского интернетаFrontera обход испанского интернета
Frontera обход испанского интернета
 
Выступление Александра Крота из "Вымпелком" на Hadoop Meetup в рамках RIT++
Выступление Александра Крота из "Вымпелком" на Hadoop Meetup в рамках RIT++Выступление Александра Крота из "Вымпелком" на Hadoop Meetup в рамках RIT++
Выступление Александра Крота из "Вымпелком" на Hadoop Meetup в рамках RIT++
 
AVITO. Решардинг Redis без даунтайма. DevConf 2012
AVITO. Решардинг Redis без даунтайма. DevConf 2012AVITO. Решардинг Redis без даунтайма. DevConf 2012
AVITO. Решардинг Redis без даунтайма. DevConf 2012
 
Avito Stachka 2012
Avito Stachka 2012Avito Stachka 2012
Avito Stachka 2012
 
NoSQL thumbtack experience, Анатолий Никулин
NoSQL thumbtack experience, Анатолий НикулинNoSQL thumbtack experience, Анатолий Никулин
NoSQL thumbtack experience, Анатолий Никулин
 
2014.09.24 история небольшого успеха с PostgreSQL (Yandex)
2014.09.24 история небольшого успеха с PostgreSQL (Yandex)2014.09.24 история небольшого успеха с PostgreSQL (Yandex)
2014.09.24 история небольшого успеха с PostgreSQL (Yandex)
 
AVITO. Решаем проблемы по мере их поступления. Стачка 2013
AVITO. Решаем проблемы по мере их поступления. Стачка 2013AVITO. Решаем проблемы по мере их поступления. Стачка 2013
AVITO. Решаем проблемы по мере их поступления. Стачка 2013
 
Обзор перспективных баз данных для highload / Юрий Насретдинов
Обзор перспективных баз данных для highload / Юрий НасретдиновОбзор перспективных баз данных для highload / Юрий Насретдинов
Обзор перспективных баз данных для highload / Юрий Насретдинов
 
"OLAP с помощью Postgres (как мы строили BI)" Фефелов Андрей, Mastery.pro
"OLAP с помощью Postgres (как мы строили BI)" Фефелов Андрей, Mastery.pro"OLAP с помощью Postgres (как мы строили BI)" Фефелов Андрей, Mastery.pro
"OLAP с помощью Postgres (как мы строили BI)" Фефелов Андрей, Mastery.pro
 

Semelhante a Максим Лапшин (Erlyvideo)

Как считать и анализировать сотни гигабит трафика в секунду, Станислав Николо...
Как считать и анализировать сотни гигабит трафика в секунду, Станислав Николо...Как считать и анализировать сотни гигабит трафика в секунду, Станислав Николо...
Как считать и анализировать сотни гигабит трафика в секунду, Станислав Николо...Ontico
 
С чего начать внедрение Hadoop в компании / Алексей Еремихин (Badoo)
С чего начать внедрение Hadoop в компании / Алексей Еремихин (Badoo)С чего начать внедрение Hadoop в компании / Алексей Еремихин (Badoo)
С чего начать внедрение Hadoop в компании / Алексей Еремихин (Badoo)Ontico
 
Где сегодня использовать ElasticSearch
Где сегодня использовать ElasticSearchГде сегодня использовать ElasticSearch
Где сегодня использовать ElasticSearchИлья Середа
 
Мастер-класс по BigData Tools для HappyDev'15
Мастер-класс по BigData Tools для HappyDev'15Мастер-класс по BigData Tools для HappyDev'15
Мастер-класс по BigData Tools для HappyDev'15Alexey Zinoviev
 
Isilapp — Extreme Cloud Storage on FreeBSD
Isilapp — Extreme Cloud Storage on FreeBSDIsilapp — Extreme Cloud Storage on FreeBSD
Isilapp — Extreme Cloud Storage on FreeBSDAndrew Pantyukhin
 
Frontera: распределенный робот для обхода интернета в больших объемах - Алекс...
Frontera: распределенный робот для обхода интернета в больших объемах - Алекс...Frontera: распределенный робот для обхода интернета в больших объемах - Алекс...
Frontera: распределенный робот для обхода интернета в больших объемах - Алекс...it-people
 
"Мы два месяца долбались, а потом построили индекс" (c) Аксенов
"Мы два месяца долбались, а потом построили индекс" (c) Аксенов"Мы два месяца долбались, а потом построили индекс" (c) Аксенов
"Мы два месяца долбались, а потом построили индекс" (c) АксеновAlex Chistyakov
 
Open source субд глазами обычного программиста
Open source субд глазами обычного программистаOpen source субд глазами обычного программиста
Open source субд глазами обычного программистаSlach
 
High load2007 scaling-web-applications-rus
High load2007 scaling-web-applications-rusHigh load2007 scaling-web-applications-rus
High load2007 scaling-web-applications-rusVladd Ev
 
Олег Царев, Кирилл Коринский Сравнительный анализ хранилищ данных
Олег Царев, Кирилл Коринский   Сравнительный анализ хранилищ данныхОлег Царев, Кирилл Коринский   Сравнительный анализ хранилищ данных
Олег Царев, Кирилл Коринский Сравнительный анализ хранилищ данныхSiel01
 
Владимир Бородин - PostgreSQL
Владимир Бородин - PostgreSQLВладимир Бородин - PostgreSQL
Владимир Бородин - PostgreSQLYandex
 
libfpta: в памяти, с персистентностью, быстрее хайпа
libfpta: в памяти, с персистентностью, быстрее хайпаlibfpta: в памяти, с персистентностью, быстрее хайпа
libfpta: в памяти, с персистентностью, быстрее хайпаLeonid Yuriev
 
NoSQL - коротко о главном / Сергей Туленцев (TextMaster)
NoSQL - коротко о главном / Сергей Туленцев (TextMaster)NoSQL - коротко о главном / Сергей Туленцев (TextMaster)
NoSQL - коротко о главном / Сергей Туленцев (TextMaster)Ontico
 
Tempesta FW: challenges, internals, use cases / Александр Крижановский (Tempe...
Tempesta FW: challenges, internals, use cases / Александр Крижановский (Tempe...Tempesta FW: challenges, internals, use cases / Александр Крижановский (Tempe...
Tempesta FW: challenges, internals, use cases / Александр Крижановский (Tempe...Ontico
 
libfpta — обгоняя SQLite и Tarantool / Леонид Юрьев (Positive Technologies)
libfpta — обгоняя SQLite и Tarantool / Леонид Юрьев (Positive Technologies)libfpta — обгоняя SQLite и Tarantool / Леонид Юрьев (Positive Technologies)
libfpta — обгоняя SQLite и Tarantool / Леонид Юрьев (Positive Technologies)Ontico
 
HappyDev'15 Keynote: Когда все данные станут большими...
HappyDev'15 Keynote: Когда все данные станут большими...HappyDev'15 Keynote: Когда все данные станут большими...
HappyDev'15 Keynote: Когда все данные станут большими...Alexey Zinoviev
 
2015-12-05 Алексей Зиновьев - Когда все данные станут большими...
2015-12-05 Алексей Зиновьев - Когда все данные станут большими...2015-12-05 Алексей Зиновьев - Когда все данные станут большими...
2015-12-05 Алексей Зиновьев - Когда все данные станут большими...HappyDev
 
Optimization of a big PostgreSQL database
Optimization of a big PostgreSQL databaseOptimization of a big PostgreSQL database
Optimization of a big PostgreSQL databaseAlex Chistyakov
 

Semelhante a Максим Лапшин (Erlyvideo) (20)

Как считать и анализировать сотни гигабит трафика в секунду, Станислав Николо...
Как считать и анализировать сотни гигабит трафика в секунду, Станислав Николо...Как считать и анализировать сотни гигабит трафика в секунду, Станислав Николо...
Как считать и анализировать сотни гигабит трафика в секунду, Станислав Николо...
 
pgconf.ru 2017
pgconf.ru 2017pgconf.ru 2017
pgconf.ru 2017
 
С чего начать внедрение Hadoop в компании / Алексей Еремихин (Badoo)
С чего начать внедрение Hadoop в компании / Алексей Еремихин (Badoo)С чего начать внедрение Hadoop в компании / Алексей Еремихин (Badoo)
С чего начать внедрение Hadoop в компании / Алексей Еремихин (Badoo)
 
Где сегодня использовать ElasticSearch
Где сегодня использовать ElasticSearchГде сегодня использовать ElasticSearch
Где сегодня использовать ElasticSearch
 
Мастер-класс по BigData Tools для HappyDev'15
Мастер-класс по BigData Tools для HappyDev'15Мастер-класс по BigData Tools для HappyDev'15
Мастер-класс по BigData Tools для HappyDev'15
 
Isilapp — Extreme Cloud Storage on FreeBSD
Isilapp — Extreme Cloud Storage on FreeBSDIsilapp — Extreme Cloud Storage on FreeBSD
Isilapp — Extreme Cloud Storage on FreeBSD
 
Frontera: распределенный робот для обхода интернета в больших объемах - Алекс...
Frontera: распределенный робот для обхода интернета в больших объемах - Алекс...Frontera: распределенный робот для обхода интернета в больших объемах - Алекс...
Frontera: распределенный робот для обхода интернета в больших объемах - Алекс...
 
"Мы два месяца долбались, а потом построили индекс" (c) Аксенов
"Мы два месяца долбались, а потом построили индекс" (c) Аксенов"Мы два месяца долбались, а потом построили индекс" (c) Аксенов
"Мы два месяца долбались, а потом построили индекс" (c) Аксенов
 
Open source субд глазами обычного программиста
Open source субд глазами обычного программистаOpen source субд глазами обычного программиста
Open source субд глазами обычного программиста
 
High load2007 scaling-web-applications-rus
High load2007 scaling-web-applications-rusHigh load2007 scaling-web-applications-rus
High load2007 scaling-web-applications-rus
 
Олег Царев, Кирилл Коринский Сравнительный анализ хранилищ данных
Олег Царев, Кирилл Коринский   Сравнительный анализ хранилищ данныхОлег Царев, Кирилл Коринский   Сравнительный анализ хранилищ данных
Олег Царев, Кирилл Коринский Сравнительный анализ хранилищ данных
 
Владимир Бородин - PostgreSQL
Владимир Бородин - PostgreSQLВладимир Бородин - PostgreSQL
Владимир Бородин - PostgreSQL
 
libfpta: в памяти, с персистентностью, быстрее хайпа
libfpta: в памяти, с персистентностью, быстрее хайпаlibfpta: в памяти, с персистентностью, быстрее хайпа
libfpta: в памяти, с персистентностью, быстрее хайпа
 
NoSQL - коротко о главном / Сергей Туленцев (TextMaster)
NoSQL - коротко о главном / Сергей Туленцев (TextMaster)NoSQL - коротко о главном / Сергей Туленцев (TextMaster)
NoSQL - коротко о главном / Сергей Туленцев (TextMaster)
 
Tempesta FW: challenges, internals, use cases / Александр Крижановский (Tempe...
Tempesta FW: challenges, internals, use cases / Александр Крижановский (Tempe...Tempesta FW: challenges, internals, use cases / Александр Крижановский (Tempe...
Tempesta FW: challenges, internals, use cases / Александр Крижановский (Tempe...
 
libfpta — обгоняя SQLite и Tarantool / Леонид Юрьев (Positive Technologies)
libfpta — обгоняя SQLite и Tarantool / Леонид Юрьев (Positive Technologies)libfpta — обгоняя SQLite и Tarantool / Леонид Юрьев (Positive Technologies)
libfpta — обгоняя SQLite и Tarantool / Леонид Юрьев (Positive Technologies)
 
HappyDev'15 Keynote: Когда все данные станут большими...
HappyDev'15 Keynote: Когда все данные станут большими...HappyDev'15 Keynote: Когда все данные станут большими...
HappyDev'15 Keynote: Когда все данные станут большими...
 
2015-12-05 Алексей Зиновьев - Когда все данные станут большими...
2015-12-05 Алексей Зиновьев - Когда все данные станут большими...2015-12-05 Алексей Зиновьев - Когда все данные станут большими...
2015-12-05 Алексей Зиновьев - Когда все данные станут большими...
 
Optimization of a big PostgreSQL database
Optimization of a big PostgreSQL databaseOptimization of a big PostgreSQL database
Optimization of a big PostgreSQL database
 
Tarantool_qs
 Tarantool_qs Tarantool_qs
Tarantool_qs
 

Mais de Ontico

One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...Ontico
 
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)Ontico
 
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)Ontico
 
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...Ontico
 
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...Ontico
 
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)Ontico
 
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...Ontico
 
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...Ontico
 
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)Ontico
 
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)Ontico
 
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...Ontico
 
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...Ontico
 
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...Ontico
 
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)Ontico
 
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)Ontico
 
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)Ontico
 
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)Ontico
 
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...Ontico
 
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...Ontico
 
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...Ontico
 

Mais de Ontico (20)

One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
 
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
 
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
 
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
 
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
 
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
 
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
 
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
 
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
 
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
 
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
 
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
 
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
 
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
 
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
 
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
 
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
 
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
 
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
 
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
 

Максим Лапшин (Erlyvideo)

  • 1. Pulsedb для временных рядов Макс Лапшин max@erlyvideo.ru Saturday, April 12, 14
  • 2. Проблема • Надо хранить статистику • Ежесекундные замеры • Много стримов, много серверов • Потом рисовать графики по выборкам • Обновлять графики на лету • Сжимать и удалять ненужные данные Saturday, April 12, 14
  • 3. NIH? • Неизвестное количество метрик • Необходимо встраивать в эрливидео • Раздельное управление по аккаунтам • Риалтайм графики Saturday, April 12, 14
  • 4. С чем сравнивали? • rrdtool • graphite (whisper/ceres) • opentsdb (tempo-db, kairodb) • influxdb • прочее (librato, blueflood, seriesly, circonus) Saturday, April 12, 14
  • 5. С чем НЕ сравнивали • statsd • rienmann • хранилища логов Saturday, April 12, 14
  • 6. Терминология • Равномерный временной ряд • statsd — агрегация потока в равномерный ряд • rrdtool — хранение равномерных рядов • агрегация — склейка двух равномерных временных рядов • downsampling — разрежение временного ряда Saturday, April 12, 14
  • 8. rrdtool • невообразимо медленный (fork на замер) • нет возможности склейки метрик на лету • плохое управление хранением • слишком примитивный Saturday, April 12, 14
  • 9. Graphite • не умеет склеивать метрики на лету • графики строит сам • никакого риалтайм фида Saturday, April 12, 14
  • 10. OpenTSDB • Hadoop (со всеми вытекающими) • Сам рисует графики • Свой язык: sum:avg-2m:metric{tag=value} • Умеет склеивать ряды • Нет риалтайм фида • Огромный оверхед на хранение Saturday, April 12, 14
  • 11. InfluxDB • Очень развитое решение • SQL-like язык запросов • Агрегация рядов и операции над ними • Умеет хранить и события • Никакой явы! • Появилось позже нашего кода • Большой объём хранения и передачи Saturday, April 12, 14
  • 12. Прочие • Пользуются Kassandra, Couch и прочей инфернальщиной для хранения • Или уже дорогущие промышленные SCADA решения Saturday, April 12, 14
  • 13. Pulsedb • Метрика — имя + теги • Замер — UTC + имя + теги • Библиотека + демон • Компактное неточное хранение • OpenTSDB-like язык запросов • Websocket подписка Saturday, April 12, 14
  • 15. Структура • HTTP Upgrade + текстовый протокол • Собственный формат хранения • Последняя минута в памяти Saturday, April 12, 14
  • 16. Хранение на диске • 2 байта на замер • хранение приблизительного значения • 14 бит значения, 2 бита на порядок • часовые блобы для каждой метрики • мердж баз простым апдейтом Saturday, April 12, 14
  • 17. Транспорт по сети • Statefull протокол • Метрики кодируются номерами • Время передается дельтой • Значение неточное: 340K, 25G Saturday, April 12, 14
  • 18. Для сервиса • Шардинг данных по аккаунтам • Раздельная очистка секундных и минутных данных • Внешняя авторизация продюсеров • Внешний резолвинг графиков • Репликация Saturday, April 12, 14
  • 19. Немного цифр • 20-50 серверов • 30-150 каналов на каждом • по 3 метрики с канала (in,out,clients) • 2000 - 10 000 замеров в секунду • 25 GB в месяц (10 млрд замеров) • Одна холодная виртуалка в DigitalOcean Saturday, April 12, 14
  • 20. Планы • MySQL интерфейс • GUI для данных Saturday, April 12, 14