Dokumen tersebut membahas tentang pengelolaan database perusahaan dan teknologi. Database digunakan untuk menyimpan dan mengintegrasikan berbagai data dari berbagai aplikasi bisnis. Ada beberapa jenis database seperti database operasional, terdistribusi, eksternal, dan hipermedia. Manajemen sumber daya data dan penambangan data penting untuk mengelola database secara efektif.

1. MANAGING CORPORATE ICT IN THE FUTURE
5. MANAGING CORPORATE DATABASE & TECHNOLOGY
Database adalah kumpulan terintegrasi dari elemen data yang secara logika saling
berhubungan. Database mengonsolidasikan berbagai catatan yang dahulu disimpan
dalam file‐file terpisah ke dalam satu gabungan umum elemen data yang menyediakan
data untuk banyak aplikasi. Data yang disimpan dalam database independen dari
program aplikasi yang menggunakannya dan dari jenis peralatan penyimpanan tempat
mereka disimpan.

2. Perkembangan berkelanjutan dalam teknologi informasi dan aplikasi bisnisnya telah
menghasilkan evolusi dari beberapa jenis database utama. Beberapa jenis database
terdiri dari :
‐ Database operasional, menyimpan data terinci yang dibutuhkan untuk mendukung
proses bisnis dan operasi dari suatu perusahaan.
‐ Database terdistribusi, banyak organisasi mereplikasi dan mendistribusikan berbagai
kopi atau bagian dari database ke server jaringan dalam berbagai situs.
‐ Database eksternal, akses ke informasi yang kaya tersedia secara gratis dari berbagai
layanan komersial online, dan dengan atau tanpa biaya dari banyak sumber di World
Wide Web.
‐ Database hipermedia, terdiri dari berbagai halaman hyperlink dari multimedia (teks,
grafik, dan gambar fotografi, klip video, segmen audio, dan lain‐lain).
Penambangan data (data mining) adalah penggunaan utama dari database dalam
gudang data. Dalam penambangan data, data di suatu gudang data dianalisis untuk
mengungkapkan pola dan tren tersembunyi dalam aktivitas bisnis yang telah lewat. Hal
ini dapat digunakan untuk membantu para manajer membuat keputusan mengenai
berbagai perubahan strategis dalam operasi bisnis untuk mendapatkan keunggulan
kompetitif dalam pasar.
Manajemen sumber daya data adalah aktivitas manajerial yang mengaplikasikan
teknologi informasi dan alat‐alat software untuk tugas mengelola sumber daya data
organisasi. Usaha‐usaha awal untuk mengelola sumber daya data menggunakan
pendekatan pemrosesan file yang mengatur dan mengakses data hanya dalam file
catatan data khusus, yang didesain untuk pemrosesan oleh program aplikasi bisnis
tertentu. Pendekatan ini terbukti terlalu rumit, mahal, dan tidak fleksibel untuk
memasok informasi yang dibutuhkan dalam mengelola proses serta pengaturan bisnis
modern. Jadi, pendekatan manajemen database dikembangkan untuk mengatasi
masalah dalam sistem pemrosesan file.
Pendekatan manajemen database mempengaruhi penyimpanan dan pemrosesan data.
Data yang dibutuhkan oleh berbagai aplikasi yang berbeda dikonsolidasikan dan
diintegrasikan ke dalam beberapa database, sebagai ganti disimpan dalam banyak file
data independen. Selain itu, pendekatan manajemendatabase menekankan pembaruan
dan pemeliharaan database umum, membuat program aplikasi pemakai berbagi data
dalam database, dan memberikan laporan serta kemampuan permintaan/respons agar
para pemakai akhir dapat dengan mudah menerima laporan serta cepat merespons
berbagai permintaan untuk informasi.

3. DBMS (database management system) adalah paket software yang menyederhanakan
pembuatan, penggunaan dan pemeliharaan database. DBMS memberikan alat software
hingga para pemakai akhir, pemrogram, dan DBA (Database administrator) dapat
membuat serta mengubah database, menyelidiki database, menghasilkan laporan,
melakukan pengembangan aplikasi, serta melakukan pemeliharaan database.
Beberapa jenis database digunakan oleh berbagai organisasi bisnis, termasuk database
operasional, distribusi dan eksternal. Gudang data adalah sumber terpusat data dari
database‐database lainnya yang telah dibersihkan, diubah, dan dikatalogkan untuk
analisis dan aplikasi pendukung keputusan bisnis. Hal tersebut meliputi penambangan
data, yang mencoba untuk menemukan pola dan tren tersembunyi dalam gudang data.
Database hipermedia di World Wide Web dan internet serta ekstranet perusahaan
menyimpan halaman‐halaman multimedia hyperlink dalam sebuah situs Web. Software
server Web dapat mengelola database semacam itu untuk akses yang cepat dan
pemeliharaan database Web.
Data harus diatur secara logis pada peralatan penyimpanan fisik agar data dapat
diproses dengan efisien. Demi alasan ini, data biasanya diatur dalam elemen data logis
seperti karakter, field, catatan, file, dan database. Struktur database, seperti model
hierarkis, jaringan, relasional, dan yang berorientasi pada objek, digunakan untuk
mengatur hubungan antar catatan data yang disimpan dalam database. Database dan
file dapat diatur dengan baik secara berurutan dan langsung, serta dapat diakses dan
dipelihara melalui metode pemrosesan akses langsung atau akses berurutan.
Pengembangan database dapat dengan mudah dicapai melalui penggunaan software
manajemen database mikrokomputer untuk aplikasi pemakai akhir kecil. Akan tetapi,
pengembangan database perusahaan yang besar membutuhkan usaha perencanaan dari
atas ke bawah. Hal ini dapat melibatkan berbagai model, database area subjek, dan
model data yang mencerminkan elemen data logis serta hubungan yang dibutuhkan
untuk mendukung operasi dan manajemen proses bisnis dasar dalam organisasi.

4. REFERENSI :
1. Tony Baer, Object Databases, 1999
2. Usama Fayyad, The KDD Process for Extacting Useful Knowledge from Volumes of
Data, 1996
3. Pimm Fox, Extacting Dollars from Data, 2002
4. Pimm Fox, Insights Turn into Profits, 2002
5. Ivar Jacobsen, The Objective Advantage: Business Process Reengineering with Object
Technology, 1995
6. Ravi Kalakota dan Marcia Robinson, E‐Business 2.0: Roadmap for Success, 2002
7. Alden Lorents dan James Morgan, Database Systems: Concepts, Management and
Applications, 1998
8. Michael mannino, Database Application Development and Design, 2001
9. Barry Nance, Managing Tons of Data, 2001
10. Kim Nash, Merging Data Silos, 2002
11. C. Apte, Business Application of Data Mining, 2002
12. M. Berry, Survey of Text Mining: Clustering, Classification and Retrieval, 2002
13. G. Lovemen, Diamonds in the Data, 2003
14. L. Mearian, Breaking the Paper Habit, 2003
15. Y.T. Park, Strategic Uses of Data Warehouses, 1997
16. C. S. O’Dell, Achieving Knowledge Management Outcomes, 2003
17. M. T. Oguz, Strategic Intelligence: Business Intelligence in Competitive Strategy,
2003
18. IBM Corporation, Credit Union Central Alberta Upgrades MIS Reporting with DB2,
ibm.com, 2002
19. IBM Corporation, DB2 Business Intelligence, ibm.com, 2003
20. Ziff‐Davis Smart Business, Inside Information, Smartbusinessmag.com, 2002
21. Efraim Turban, Jay E. Aronson, dan Peng Liang, Decision Support Systems and
Intelligent Systems, 2005
22. McGraw Hill, Introduction To Information Systems, 2006
23. Turban, Rainer, and Potter, Introduction to Information Technology, 2006.