SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 20
INTRODUCTION TO ONLINE
RESEARCH METHODOLOGIES –
FOCUS ON QUANTITATIVE



Pintér Róbert
Corvinus Egyetem, Department of Information and Comm.
Ipsos Interactive Services, Client Service Director

06 November 2012
ONLINE RESEARCH – TOPICS FOR TODAY
 Introduction: research of online phenomena and
  online research methodologies
 Online quantitative research in details
INTRODUCTION (REMINDER): WHAT IS
INTERNET (OR ONLINE) RESEARCH?
INTRO
   How does internet change internet research?

1. Internet changes the business environment, it
  plays more and more important role in clients’ life,
  hence it becomes in itself a research topic.

2. But research methodologies also change, internet
  becomes a research tool (or more exactly: many
  tools) I AM GOING TO SPEAK ABOUT THIS
AN IMPORTANT COMMENT BEFORE WE START
   Starting and ending point of quantitative research
    methods is representativity (probability sample)

   But how could an online research be
    representative?

   In online quantitative research studies quota
    method substitutes representativity (and
    guarantees trusted and and valid results)
TYPES OF ONLINE RESEARCH METHODS

 Questionnaire based (quantitative) THIS IS TOPIC
  FOR TODAY
 Online qualitative: asking questions (active
  methods) or observation (passive merhods)
 Software based measurement, data collection (e.g.
  internet audience measurement) I WON’T SPEAK
  ABOUT THIS
ONLINE QUANTITATIVE RESEARCH
ONLINE QUANTITATIVE RESEARCH IS THE MOST
WIDSPREAD METHOD IN THE WORLD




ESOMAR Industry Report, 2012: 16
TYPES OF ONLINE QUANT RESEARCH
   Banner based or so called open research

   Client based address list

   (Access) panel based research – most common
BANNER BASED (OR SO CALLED OPEN) RESEARCH

 Research questionnaire is accessible via a banner
  on a page (hence its name), an e-mail link or link
  shared in social media
 This link is not unique: anyone can access to it and
  may fill it even more than once but researcher can’t
  send reminders to respondents
 Easily implementable and cost effective
 But we can’t really control the size of sample or
  structure of it (long field timing)
 We don’t know who are represented by sample
 It may be a good choice: surveying visitors of a
  website, involving readers of a newsletter,
  background research for a thesis
CLIENT LIST BASED RESEARCH METHOD
 Only members of a certain list can participate in this type
  of invitation only survey
 It assumes that there is a list of target group from legal
  source that may be used for research purposes (rare)
 Research links are unique, hence fieldwork status may
  be monitored and targeted reminders can be sent
 Hence response rate is better (compared to banner
  based research) and timing is shorter
 However the size of list is the theoretical maximum of
  sample size as well (which can’t be extended easily)
PANEL BASED RESEARCH
   The most common (thanks to the limits of other methods)
   Predictable and trusted design
   Beforre invitation to a research questionnaire respondents
    register to a research panel
   In this registration process they fill the registration form that
    can be used for targeted invitation later
   Panel members accept that they receive research invitations
    in the future and also accept both the panel and data
    protection rules
   Why to register: incentive, curiosity, to be heard, access to
    results
   However panel members see more research questionnaires
    than traditional face to face respondents
TYPES OF RESEARCH PANELS
   Access panel vs client panel

   General vs special panel

   Research panel vs research community

   A rare approach: probability panel
MERITS AND DEMERITS OF ONLINE QUANT
RESEARCH

 Cost effective
 Fast and flexible

 Possibility of more complex questionnaire structure

 Lack of interviewee

 Relation of target group, research topic and internet
WHEN WE MAY CARRRY OUT AN ONLINE QUANTITATIVE
RESEARCH?

  Target group is available on internet
  Target group is both available in panel and capacity
   of panel (or list) is enough to reach the requested
   sample size
  No need for a sample which representative for the
   entire (online and offline) national population
  Research topic and internet use has no significant
   connection
  Research questionnaire is not longer than 20-30
   minutes.
DIY: ”DO IT YOURSELF” RESEARCH
  Availabe research method for laymen
 For a good online research you don’t only need
   infrastructure (e.g. questionnaire software) but
   professional knowledge and experience
 Procedures by professionals:

1. Preparing questionnaire
2. Data collection (right sample is the key)
3. Data analysis

Who are represented in the database?
What is the purpose of the research (e.g. preparing thesis
 OR important decision making of a company)?
SUMMARY

 Internet has changed the research methodologies
 Nowadays online research is the most widespread
  research method in the world
 Among online research methods access panel
  based research is the most common
 But we can’t use online research methods at any
  time
 For you as students DIY research can be the most
  useful
QUESTIONS

 What do you think what is the impact of diffusion of
  smartphones on online research?
 Does Facebook change the applicability of recent
  market research methodologies?
 What do you think how we could reach the
  youngsters (15-24 years old) with traditional panel
  based online research?
 Why to ask people with questionnaires if we can
  observe the same respondents in social media?
FURTHER READING

                  Ray Poynter (2010): The
                   Handbook of Online and
                   Social Media Research.
                   John Wiley and Sons.
THANK YOU FOR YOUR ATTENTION!

                                Robert Pinter
                                Corvinus University
                                Department of Information and
                                Communication


                                Ipsos Interactive Services
                                Client Service Director


                                robert.pinter@uni-corvinus.hu
                                http://facebook.com/probesz
                                twitter: @probesz
                                skype: probesz

Mais conteúdo relacionado

Destaque

Poynter Lesson 13 - More Quantitative Market Research
Poynter Lesson 13 - More Quantitative Market ResearchPoynter Lesson 13 - More Quantitative Market Research
Poynter Lesson 13 - More Quantitative Market ResearchRay Poynter
 
Five Tips For Successful Brand Positioning
Five Tips For Successful Brand PositioningFive Tips For Successful Brand Positioning
Five Tips For Successful Brand PositioningInsights in Marketing
 
Primary and secondary research
Primary and secondary research Primary and secondary research
Primary and secondary research alexmathesonn
 
Mobile Ethnography: Research Entire Customer Journeys Across All Channels - J...
Mobile Ethnography: Research Entire Customer Journeys Across All Channels - J...Mobile Ethnography: Research Entire Customer Journeys Across All Channels - J...
Mobile Ethnography: Research Entire Customer Journeys Across All Channels - J...Service Design Network
 
Research Variables (Chapter 5)
Research Variables (Chapter 5)Research Variables (Chapter 5)
Research Variables (Chapter 5)Ben Cantomayor
 
Flevy.com - Cost Drivers Analysis
Flevy.com - Cost Drivers AnalysisFlevy.com - Cost Drivers Analysis
Flevy.com - Cost Drivers AnalysisDavid Tracy
 
An introduction to Online Media
An introduction to Online MediaAn introduction to Online Media
An introduction to Online MediaDavid Hachez
 
Ethnography research 1
Ethnography  research 1Ethnography  research 1
Ethnography research 1Joshua Batalla
 
Primary & secondary data
Primary & secondary dataPrimary & secondary data
Primary & secondary datahezel3210
 
How-to Build a Minimum Viable Product (MVP)
How-to Build a Minimum Viable Product (MVP)How-to Build a Minimum Viable Product (MVP)
How-to Build a Minimum Viable Product (MVP)Adriana Herrera
 
Online Research: New Challenges and Opportunities
Online Research: New Challenges and OpportunitiesOnline Research: New Challenges and Opportunities
Online Research: New Challenges and OpportunitiesGlen Farrelly
 
Netnography - Theory & How-To's
Netnography - Theory & How-To'sNetnography - Theory & How-To's
Netnography - Theory & How-To'sTony Yu
 
Indian legal and constitutional history
Indian legal and constitutional historyIndian legal and constitutional history
Indian legal and constitutional historynileshlegal
 
Measurement of variables IN RESEARCH
Measurement of variables IN RESEARCHMeasurement of variables IN RESEARCH
Measurement of variables IN RESEARCHVinold John
 
Research Methods I - Lecture 2 - Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods
Research Methods I - Lecture 2 - Qualitative, Quantitative, and Mixed MethodsResearch Methods I - Lecture 2 - Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods
Research Methods I - Lecture 2 - Qualitative, Quantitative, and Mixed MethodsResearchMethodsUCM
 
Methods of data collection (research methodology)
Methods of data collection  (research methodology)Methods of data collection  (research methodology)
Methods of data collection (research methodology)Muhammed Konari
 

Destaque (17)

Poynter Lesson 13 - More Quantitative Market Research
Poynter Lesson 13 - More Quantitative Market ResearchPoynter Lesson 13 - More Quantitative Market Research
Poynter Lesson 13 - More Quantitative Market Research
 
Five Tips For Successful Brand Positioning
Five Tips For Successful Brand PositioningFive Tips For Successful Brand Positioning
Five Tips For Successful Brand Positioning
 
Primary and secondary research
Primary and secondary research Primary and secondary research
Primary and secondary research
 
Mobile Ethnography: Research Entire Customer Journeys Across All Channels - J...
Mobile Ethnography: Research Entire Customer Journeys Across All Channels - J...Mobile Ethnography: Research Entire Customer Journeys Across All Channels - J...
Mobile Ethnography: Research Entire Customer Journeys Across All Channels - J...
 
Research Variables (Chapter 5)
Research Variables (Chapter 5)Research Variables (Chapter 5)
Research Variables (Chapter 5)
 
Flevy.com - Cost Drivers Analysis
Flevy.com - Cost Drivers AnalysisFlevy.com - Cost Drivers Analysis
Flevy.com - Cost Drivers Analysis
 
An introduction to Online Media
An introduction to Online MediaAn introduction to Online Media
An introduction to Online Media
 
Ethnography research 1
Ethnography  research 1Ethnography  research 1
Ethnography research 1
 
Primary & secondary data
Primary & secondary dataPrimary & secondary data
Primary & secondary data
 
What is Netnography
What is NetnographyWhat is Netnography
What is Netnography
 
How-to Build a Minimum Viable Product (MVP)
How-to Build a Minimum Viable Product (MVP)How-to Build a Minimum Viable Product (MVP)
How-to Build a Minimum Viable Product (MVP)
 
Online Research: New Challenges and Opportunities
Online Research: New Challenges and OpportunitiesOnline Research: New Challenges and Opportunities
Online Research: New Challenges and Opportunities
 
Netnography - Theory & How-To's
Netnography - Theory & How-To'sNetnography - Theory & How-To's
Netnography - Theory & How-To's
 
Indian legal and constitutional history
Indian legal and constitutional historyIndian legal and constitutional history
Indian legal and constitutional history
 
Measurement of variables IN RESEARCH
Measurement of variables IN RESEARCHMeasurement of variables IN RESEARCH
Measurement of variables IN RESEARCH
 
Research Methods I - Lecture 2 - Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods
Research Methods I - Lecture 2 - Qualitative, Quantitative, and Mixed MethodsResearch Methods I - Lecture 2 - Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods
Research Methods I - Lecture 2 - Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods
 
Methods of data collection (research methodology)
Methods of data collection  (research methodology)Methods of data collection  (research methodology)
Methods of data collection (research methodology)
 

Mais de Robert Pinter

De akkor ki fog dolgozni? Az AI munkaerőpiaci szerepe
De akkor ki fog dolgozni? Az AI munkaerőpiaci szerepeDe akkor ki fog dolgozni? Az AI munkaerőpiaci szerepe
De akkor ki fog dolgozni? Az AI munkaerőpiaci szerepeRobert Pinter
 
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél?
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél? Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél?
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél? Robert Pinter
 
Hogyan haladtuk meg az „elveszik-e a gépek a munkánkat” vitát?
Hogyan haladtuk meg az „elveszik-e a gépek a munkánkat” vitát?Hogyan haladtuk meg az „elveszik-e a gépek a munkánkat” vitát?
Hogyan haladtuk meg az „elveszik-e a gépek a munkánkat” vitát?Robert Pinter
 
A mesterséges intelligencia fogalmától az értő felhasználáson át a bizalmi ké...
A mesterséges intelligencia fogalmától az értő felhasználáson át a bizalmi ké...A mesterséges intelligencia fogalmától az értő felhasználáson át a bizalmi ké...
A mesterséges intelligencia fogalmától az értő felhasználáson át a bizalmi ké...Robert Pinter
 
Possible drastic social and economic consequences of artificial intelligence 
Possible drastic social and economic consequences of artificial intelligence Possible drastic social and economic consequences of artificial intelligence 
Possible drastic social and economic consequences of artificial intelligence Robert Pinter
 
Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?
Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?
Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?Robert Pinter
 
Mit tartogat a mesterséges intelligencia az e-business és a kereskedelem szám...
Mit tartogat a mesterséges intelligencia az e-business és a kereskedelem szám...Mit tartogat a mesterséges intelligencia az e-business és a kereskedelem szám...
Mit tartogat a mesterséges intelligencia az e-business és a kereskedelem szám...Robert Pinter
 
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2023. tavasz
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2023. tavaszKürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2023. tavasz
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2023. tavaszRobert Pinter
 
A digitalizáció kihívásai
A digitalizáció kihívásaiA digitalizáció kihívásai
A digitalizáció kihívásaiRobert Pinter
 
Data driven market research for startups
Data driven market research for startupsData driven market research for startups
Data driven market research for startupsRobert Pinter
 
A Digiméter legfrissebb kutatási adatai a kkv-k digitális versenyképességéről...
A Digiméter legfrissebb kutatási adatai a kkv-k digitális versenyképességéről...A Digiméter legfrissebb kutatási adatai a kkv-k digitális versenyképességéről...
A Digiméter legfrissebb kutatási adatai a kkv-k digitális versenyképességéről...Robert Pinter
 
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2022. ősz
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2022. őszKürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2022. ősz
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2022. őszRobert Pinter
 
Kürt Akadémia e-kereskedelmi trendspotting, 2022. tavasz
Kürt Akadémia e-kereskedelmi trendspotting, 2022. tavaszKürt Akadémia e-kereskedelmi trendspotting, 2022. tavasz
Kürt Akadémia e-kereskedelmi trendspotting, 2022. tavaszRobert Pinter
 
Tervezhető-e még mindig a jövő?
Tervezhető-e még mindig a jövő?Tervezhető-e még mindig a jövő?
Tervezhető-e még mindig a jövő?Robert Pinter
 
Tör fel, mint a talajvíz: e-sport
Tör fel, mint a talajvíz: e-sportTör fel, mint a talajvíz: e-sport
Tör fel, mint a talajvíz: e-sportRobert Pinter
 
A nagy MI körbecsukó - Ki, hogy csinálja? Régiós kitekintés a mesterséges int...
A nagy MI körbecsukó - Ki, hogy csinálja? Régiós kitekintés a mesterséges int...A nagy MI körbecsukó - Ki, hogy csinálja? Régiós kitekintés a mesterséges int...
A nagy MI körbecsukó - Ki, hogy csinálja? Régiós kitekintés a mesterséges int...Robert Pinter
 
Online videójáték: kevesek szórakozása vagy egy új piac?
Online videójáték: kevesek szórakozása vagy egy új piac?Online videójáték: kevesek szórakozása vagy egy új piac?
Online videójáték: kevesek szórakozása vagy egy új piac?Robert Pinter
 
A nagy kérdésre jövő első válaszok: Miért és milyen reklámot érdemes mobilon...
A nagy kérdésre jövő első válaszok: Miért és milyen reklámot érdemes mobilon...A nagy kérdésre jövő első válaszok: Miért és milyen reklámot érdemes mobilon...
A nagy kérdésre jövő első válaszok: Miért és milyen reklámot érdemes mobilon...Robert Pinter
 
Mi jön a mobil után / mobil mellett?
Mi jön a mobil után / mobil mellett? Mi jön a mobil után / mobil mellett?
Mi jön a mobil után / mobil mellett? Robert Pinter
 
Okostelefon-használók: Megvan a kétharmad!
Okostelefon-használók: Megvan a kétharmad!Okostelefon-használók: Megvan a kétharmad!
Okostelefon-használók: Megvan a kétharmad!Robert Pinter
 

Mais de Robert Pinter (20)

De akkor ki fog dolgozni? Az AI munkaerőpiaci szerepe
De akkor ki fog dolgozni? Az AI munkaerőpiaci szerepeDe akkor ki fog dolgozni? Az AI munkaerőpiaci szerepe
De akkor ki fog dolgozni? Az AI munkaerőpiaci szerepe
 
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél?
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél? Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél?
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél?
 
Hogyan haladtuk meg az „elveszik-e a gépek a munkánkat” vitát?
Hogyan haladtuk meg az „elveszik-e a gépek a munkánkat” vitát?Hogyan haladtuk meg az „elveszik-e a gépek a munkánkat” vitát?
Hogyan haladtuk meg az „elveszik-e a gépek a munkánkat” vitát?
 
A mesterséges intelligencia fogalmától az értő felhasználáson át a bizalmi ké...
A mesterséges intelligencia fogalmától az értő felhasználáson át a bizalmi ké...A mesterséges intelligencia fogalmától az értő felhasználáson át a bizalmi ké...
A mesterséges intelligencia fogalmától az értő felhasználáson át a bizalmi ké...
 
Possible drastic social and economic consequences of artificial intelligence 
Possible drastic social and economic consequences of artificial intelligence Possible drastic social and economic consequences of artificial intelligence 
Possible drastic social and economic consequences of artificial intelligence 
 
Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?
Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?
Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?
 
Mit tartogat a mesterséges intelligencia az e-business és a kereskedelem szám...
Mit tartogat a mesterséges intelligencia az e-business és a kereskedelem szám...Mit tartogat a mesterséges intelligencia az e-business és a kereskedelem szám...
Mit tartogat a mesterséges intelligencia az e-business és a kereskedelem szám...
 
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2023. tavasz
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2023. tavaszKürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2023. tavasz
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2023. tavasz
 
A digitalizáció kihívásai
A digitalizáció kihívásaiA digitalizáció kihívásai
A digitalizáció kihívásai
 
Data driven market research for startups
Data driven market research for startupsData driven market research for startups
Data driven market research for startups
 
A Digiméter legfrissebb kutatási adatai a kkv-k digitális versenyképességéről...
A Digiméter legfrissebb kutatási adatai a kkv-k digitális versenyképességéről...A Digiméter legfrissebb kutatási adatai a kkv-k digitális versenyképességéről...
A Digiméter legfrissebb kutatási adatai a kkv-k digitális versenyképességéről...
 
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2022. ősz
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2022. őszKürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2022. ősz
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2022. ősz
 
Kürt Akadémia e-kereskedelmi trendspotting, 2022. tavasz
Kürt Akadémia e-kereskedelmi trendspotting, 2022. tavaszKürt Akadémia e-kereskedelmi trendspotting, 2022. tavasz
Kürt Akadémia e-kereskedelmi trendspotting, 2022. tavasz
 
Tervezhető-e még mindig a jövő?
Tervezhető-e még mindig a jövő?Tervezhető-e még mindig a jövő?
Tervezhető-e még mindig a jövő?
 
Tör fel, mint a talajvíz: e-sport
Tör fel, mint a talajvíz: e-sportTör fel, mint a talajvíz: e-sport
Tör fel, mint a talajvíz: e-sport
 
A nagy MI körbecsukó - Ki, hogy csinálja? Régiós kitekintés a mesterséges int...
A nagy MI körbecsukó - Ki, hogy csinálja? Régiós kitekintés a mesterséges int...A nagy MI körbecsukó - Ki, hogy csinálja? Régiós kitekintés a mesterséges int...
A nagy MI körbecsukó - Ki, hogy csinálja? Régiós kitekintés a mesterséges int...
 
Online videójáték: kevesek szórakozása vagy egy új piac?
Online videójáték: kevesek szórakozása vagy egy új piac?Online videójáték: kevesek szórakozása vagy egy új piac?
Online videójáték: kevesek szórakozása vagy egy új piac?
 
A nagy kérdésre jövő első válaszok: Miért és milyen reklámot érdemes mobilon...
A nagy kérdésre jövő első válaszok: Miért és milyen reklámot érdemes mobilon...A nagy kérdésre jövő első válaszok: Miért és milyen reklámot érdemes mobilon...
A nagy kérdésre jövő első válaszok: Miért és milyen reklámot érdemes mobilon...
 
Mi jön a mobil után / mobil mellett?
Mi jön a mobil után / mobil mellett? Mi jön a mobil után / mobil mellett?
Mi jön a mobil után / mobil mellett?
 
Okostelefon-használók: Megvan a kétharmad!
Okostelefon-használók: Megvan a kétharmad!Okostelefon-használók: Megvan a kétharmad!
Okostelefon-használók: Megvan a kétharmad!
 

Introduction to online quantitative research

  • 1. INTRODUCTION TO ONLINE RESEARCH METHODOLOGIES – FOCUS ON QUANTITATIVE Pintér Róbert Corvinus Egyetem, Department of Information and Comm. Ipsos Interactive Services, Client Service Director 06 November 2012
  • 2. ONLINE RESEARCH – TOPICS FOR TODAY  Introduction: research of online phenomena and online research methodologies  Online quantitative research in details
  • 3. INTRODUCTION (REMINDER): WHAT IS INTERNET (OR ONLINE) RESEARCH?
  • 4. INTRO  How does internet change internet research? 1. Internet changes the business environment, it plays more and more important role in clients’ life, hence it becomes in itself a research topic. 2. But research methodologies also change, internet becomes a research tool (or more exactly: many tools) I AM GOING TO SPEAK ABOUT THIS
  • 5. AN IMPORTANT COMMENT BEFORE WE START  Starting and ending point of quantitative research methods is representativity (probability sample)  But how could an online research be representative?  In online quantitative research studies quota method substitutes representativity (and guarantees trusted and and valid results)
  • 6. TYPES OF ONLINE RESEARCH METHODS  Questionnaire based (quantitative) THIS IS TOPIC FOR TODAY  Online qualitative: asking questions (active methods) or observation (passive merhods)  Software based measurement, data collection (e.g. internet audience measurement) I WON’T SPEAK ABOUT THIS
  • 8. ONLINE QUANTITATIVE RESEARCH IS THE MOST WIDSPREAD METHOD IN THE WORLD ESOMAR Industry Report, 2012: 16
  • 9. TYPES OF ONLINE QUANT RESEARCH  Banner based or so called open research  Client based address list  (Access) panel based research – most common
  • 10. BANNER BASED (OR SO CALLED OPEN) RESEARCH  Research questionnaire is accessible via a banner on a page (hence its name), an e-mail link or link shared in social media  This link is not unique: anyone can access to it and may fill it even more than once but researcher can’t send reminders to respondents  Easily implementable and cost effective  But we can’t really control the size of sample or structure of it (long field timing)  We don’t know who are represented by sample  It may be a good choice: surveying visitors of a website, involving readers of a newsletter, background research for a thesis
  • 11. CLIENT LIST BASED RESEARCH METHOD  Only members of a certain list can participate in this type of invitation only survey  It assumes that there is a list of target group from legal source that may be used for research purposes (rare)  Research links are unique, hence fieldwork status may be monitored and targeted reminders can be sent  Hence response rate is better (compared to banner based research) and timing is shorter  However the size of list is the theoretical maximum of sample size as well (which can’t be extended easily)
  • 12. PANEL BASED RESEARCH  The most common (thanks to the limits of other methods)  Predictable and trusted design  Beforre invitation to a research questionnaire respondents register to a research panel  In this registration process they fill the registration form that can be used for targeted invitation later  Panel members accept that they receive research invitations in the future and also accept both the panel and data protection rules  Why to register: incentive, curiosity, to be heard, access to results  However panel members see more research questionnaires than traditional face to face respondents
  • 13. TYPES OF RESEARCH PANELS  Access panel vs client panel  General vs special panel  Research panel vs research community  A rare approach: probability panel
  • 14. MERITS AND DEMERITS OF ONLINE QUANT RESEARCH  Cost effective  Fast and flexible  Possibility of more complex questionnaire structure  Lack of interviewee  Relation of target group, research topic and internet
  • 15. WHEN WE MAY CARRRY OUT AN ONLINE QUANTITATIVE RESEARCH?  Target group is available on internet  Target group is both available in panel and capacity of panel (or list) is enough to reach the requested sample size  No need for a sample which representative for the entire (online and offline) national population  Research topic and internet use has no significant connection  Research questionnaire is not longer than 20-30 minutes.
  • 16. DIY: ”DO IT YOURSELF” RESEARCH  Availabe research method for laymen  For a good online research you don’t only need infrastructure (e.g. questionnaire software) but professional knowledge and experience  Procedures by professionals: 1. Preparing questionnaire 2. Data collection (right sample is the key) 3. Data analysis Who are represented in the database? What is the purpose of the research (e.g. preparing thesis OR important decision making of a company)?
  • 17. SUMMARY  Internet has changed the research methodologies  Nowadays online research is the most widespread research method in the world  Among online research methods access panel based research is the most common  But we can’t use online research methods at any time  For you as students DIY research can be the most useful
  • 18. QUESTIONS  What do you think what is the impact of diffusion of smartphones on online research?  Does Facebook change the applicability of recent market research methodologies?  What do you think how we could reach the youngsters (15-24 years old) with traditional panel based online research?  Why to ask people with questionnaires if we can observe the same respondents in social media?
  • 19. FURTHER READING Ray Poynter (2010): The Handbook of Online and Social Media Research. John Wiley and Sons.
  • 20. THANK YOU FOR YOUR ATTENTION! Robert Pinter Corvinus University Department of Information and Communication Ipsos Interactive Services Client Service Director robert.pinter@uni-corvinus.hu http://facebook.com/probesz twitter: @probesz skype: probesz

Notas do Editor

  1. Source: Global Market Research 2012. An ESOMAR Industry Report in cooperation with KPMG Advisorypp. 16.