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RECOLECCIÓN  DE DATOS Los datos no se recopilan como  un fin en sí mismos, sino como  un medio para describir los hechos que están tras los datos. Implica elaborar un plan o procedimiento para reunir los datos con un propósito especifico.
Se debe definir el tipo de información requerida (cuantitativa, cualitativa o ambas): ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
¿Qué debe incluirse? ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],¿ Qué implica la etapa de recolección de datos ?
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Revisión de datos:
¿Cómo se recopilan datos? ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Las buenas decisiones se basan en un  adecuado registro de datos, para lo cual se debe:
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],1. Se debe registrar adecuadamente el origen de datos (el día, la hora, quiénes fueron los responsables, qué lote se uso, entre otros). 2. Los datos deben registrarse de manera que facilite su utilización (hojas de registro).
Escalas de medición: ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Escalas de medición:
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Escalas de medición:
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Escalas de medición:
Consideraciones: 1 ra  REGLA :   Para la respuesta final, redondear  hasta dos lugares más de lo que había en los datos originales. No se debe redondear en los pasos intermedios. Ejemplo  :   datos originales : enteros resultado final  : 2 decimales. 2º REGLA:  Si la cifra que sigue es mayor a 5, se aumenta 1. Si la cifra que sigue es menor a 5, el número no varía . Ejemplo :   Redondeo a 2 decimales 6,176 ……. 6,18 4,123 ……. 4,12 3º REGLA:  Si la cifra que sigue es 5 y el número  anterior  es par no se modifica. Pero si el número es impar, aumenta 1.   Ejemplo :   Redondeo a 2 decimales 6,545 ……. 6,54 1,975 ……. 1,98
Fuentes de Datos ,[object Object],[object Object],[object Object],A) FUENTES SECUNDARIAS
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],La calidad de los datos debe ser comprobada:
Los principales organismos que disponen de publicaciones son: ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],B) FUENTES PRIMARIAS
  Métodos y técnicas de recolección    de datos: ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
(a) La observación 1. Se registra el dato bajo condiciones normales. 2. Cuando se mide el desempeño, la persona  observada no debe saber que es sujeta de  observación 3. Se utiliza una hoja de registro.  Ejemplo:  La observación del desempeño de una enfermera durante sus labores en el Servicio de Emergencia. (b) La experimentación Se registra un dato bajo condiciones provocadas simulando el proceso lo más real posible. Ejemplo:  Un mercado prueba para introducir un tipo jabón de antiséptico con fragancia.
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],B) MÉTODOS INDIRECTOS
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
METODOS Y TECNICAS  DE RECOLECCION DE DATOS FUENTE METODOS RECOLECCION TECNICAS SECUNDARIA DIRECTO E INDIRECTO FICHAS PRIMARIA RECOLECCION CUALITATIVA METODO DIRECTO OBSERVACION RECOLECCION CUANTITATIVA METODO INDIRECTO CUESTIONARIO ENTREVISTA
¿Cómo seleccionar la fuente, el método y la técnica? ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
El Cuestionario ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Ventajas: ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Desventajas: ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Preguntas cerradas y abiertas ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],1 2
Preguntas cerradas y abiertas ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Características de las preguntas: ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Características de las preguntas: 1 2 1 2
[object Object],[object Object],Características de las preguntas:
Las hojas de registro (o check list) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Son formatos preimpresos que facilitan el registro y la organización de cualquier tipo de datos. Puede ser:
La entrevista ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
1. Descriptivo: Se pretende caracterizar a la población en función de las variables seleccionadas.  Pueden ser útiles para: •  Proveer un perfil más o menos exacto del fenómeno, variables o planteamiento de interés. •  Mostrar las facetas o dimensiones de un fenómeno, sistema, proceso o mecanismo. •  Crear tipologías o categorías. •  Clarificar secuencias o conjuntos de etapas. •  Documentar información que confirme o contradiga datos previos sobre un fenómeno o planteamiento.
2. Correlacional- causal: Cuando se busca caracterizar relaciones entre variables en una población. También para: •  Encontrar información que estimule nuevas explicaciones. •  Determinar la validez de un principio. •  Vincular diferentes asuntos, tópicos o cuestiones en un ámbito o una proposición. •  Confirmar o construir teoría e hipótesis generadas por medio de otros
Proceso de una encuesta
Factores para que una entrevista tenga éxito: ,[object Object],[object Object]
Factores para que una entrevista tenga éxito: ,[object Object],[object Object]
La entrevista es: ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
ENTREVISTAS NO ESTRUCTURADAS: ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
ENTREVISTAS NO ESTRUCTURADAS: ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
ENTREVISTAS NO ESTRUCTURADAS ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],ENTREVISTAS NO ESTRUCTURADAS
Las preguntas suelen dividirse en dos grandes tipos: ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
CARACTERISTICAS DE UN BUEN ENTREVISTADOR: 1 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
CARACTERISTICAS DE UN BUEN ENTREVISTADOR:2 ,[object Object],[object Object],[object Object]
CARACTERISTICAS DE UN BUEN ENTREVISTADOR:3 ,[object Object],[object Object],[object Object]
Presentación de datos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],MÉTODO TABULAR
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],EL TÍTULO:
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Ejemplo
[object Object],[object Object],CUADRO Nº1 Provincia Número Porcentaje Macara 22 36.7 Alamor 12 20.0 Loja 14 23.3 Celica 12 20.0 Total 60 100.0
[object Object],[object Object],CUADRO Nº2 Sexo Distrito Total Piura Talara Sullana Paita Femenino 8 6 4 2 20 Masculino 14 6 10 10 40 Total 22 12 14 12 60
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Edad (años)  N° % 30-36 2 3.3 37-43 14 23.3 44-50 6 10.0 51-57 6 10.0 58-64 16 26.7 65-71 16 26.7 Total 60 100.0
[object Object],[object Object],[object Object],MÉTODO GRÁFICO
SELECCIÓN DEL GRAFICO DE ACUERDO AL TIPO VARIABLE Tipos de datos Variable Tipo de gráfico Distribuciones de frecuencia Cualitativa Cuantitativa discreta Barras: simples y todos sus variedades Gráficos circulares pictogramas Cuantitativa continua Histogramas Polígonos de frecuencia Ojiva Tendencias Cuantitativa Curvas Gráficos lineales Gráficos lugaritmicos y semilugaritmicos
Fuente: Cuadro N°1
 
[object Object],[object Object],[object Object]
Fuente: Cuadro N°1
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Pacientes con Hipertensión Maligna . Hospital Isidro Ayora– Loja 2006
[object Object],[object Object],[object Object]
Fuente: Cuadro N°3 Grafico No. 6. Pacientes con Tumor Maligno según edad . Hospital Isidro Ayora– Loja 2006
[object Object],[object Object],[object Object]
Fuente: Cuadro N°3 Grafico No. 7. Histograma y Poligono de frecuencia relativas acumuladas. Pacientes con Hipertensión arterial Maligna. Hospital Isidro Ayora-Loja 2006

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Recolecci f3n de_datos

  • 1. RECOLECCIÓN DE DATOS Los datos no se recopilan como un fin en sí mismos, sino como un medio para describir los hechos que están tras los datos. Implica elaborar un plan o procedimiento para reunir los datos con un propósito especifico.
  • 2.
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • 6.
  • 7.
  • 8.
  • 9.
  • 10.
  • 11.
  • 12.
  • 13. Consideraciones: 1 ra REGLA : Para la respuesta final, redondear hasta dos lugares más de lo que había en los datos originales. No se debe redondear en los pasos intermedios. Ejemplo : datos originales : enteros resultado final : 2 decimales. 2º REGLA: Si la cifra que sigue es mayor a 5, se aumenta 1. Si la cifra que sigue es menor a 5, el número no varía . Ejemplo : Redondeo a 2 decimales 6,176 ……. 6,18 4,123 ……. 4,12 3º REGLA: Si la cifra que sigue es 5 y el número anterior es par no se modifica. Pero si el número es impar, aumenta 1. Ejemplo : Redondeo a 2 decimales 6,545 ……. 6,54 1,975 ……. 1,98
  • 14.
  • 15.
  • 16.
  • 17.
  • 18.
  • 19. (a) La observación 1. Se registra el dato bajo condiciones normales. 2. Cuando se mide el desempeño, la persona observada no debe saber que es sujeta de observación 3. Se utiliza una hoja de registro. Ejemplo: La observación del desempeño de una enfermera durante sus labores en el Servicio de Emergencia. (b) La experimentación Se registra un dato bajo condiciones provocadas simulando el proceso lo más real posible. Ejemplo: Un mercado prueba para introducir un tipo jabón de antiséptico con fragancia.
  • 20.
  • 21.
  • 22. METODOS Y TECNICAS DE RECOLECCION DE DATOS FUENTE METODOS RECOLECCION TECNICAS SECUNDARIA DIRECTO E INDIRECTO FICHAS PRIMARIA RECOLECCION CUALITATIVA METODO DIRECTO OBSERVACION RECOLECCION CUANTITATIVA METODO INDIRECTO CUESTIONARIO ENTREVISTA
  • 23.
  • 24.
  • 25.
  • 26.
  • 27.
  • 28.
  • 29.
  • 30.
  • 31.
  • 32.
  • 33.
  • 34. 1. Descriptivo: Se pretende caracterizar a la población en función de las variables seleccionadas. Pueden ser útiles para: • Proveer un perfil más o menos exacto del fenómeno, variables o planteamiento de interés. • Mostrar las facetas o dimensiones de un fenómeno, sistema, proceso o mecanismo. • Crear tipologías o categorías. • Clarificar secuencias o conjuntos de etapas. • Documentar información que confirme o contradiga datos previos sobre un fenómeno o planteamiento.
  • 35. 2. Correlacional- causal: Cuando se busca caracterizar relaciones entre variables en una población. También para: • Encontrar información que estimule nuevas explicaciones. • Determinar la validez de un principio. • Vincular diferentes asuntos, tópicos o cuestiones en un ámbito o una proposición. • Confirmar o construir teoría e hipótesis generadas por medio de otros
  • 36. Proceso de una encuesta
  • 37.
  • 38.
  • 39.
  • 40.
  • 41.
  • 42.
  • 43.
  • 44.
  • 45.
  • 46.
  • 47.
  • 48.
  • 49.
  • 50.
  • 51.
  • 52.
  • 53.
  • 54.
  • 55.
  • 56. SELECCIÓN DEL GRAFICO DE ACUERDO AL TIPO VARIABLE Tipos de datos Variable Tipo de gráfico Distribuciones de frecuencia Cualitativa Cuantitativa discreta Barras: simples y todos sus variedades Gráficos circulares pictogramas Cuantitativa continua Histogramas Polígonos de frecuencia Ojiva Tendencias Cuantitativa Curvas Gráficos lineales Gráficos lugaritmicos y semilugaritmicos
  • 58.  
  • 59.
  • 61.
  • 62. Pacientes con Hipertensión Maligna . Hospital Isidro Ayora– Loja 2006
  • 63.
  • 64. Fuente: Cuadro N°3 Grafico No. 6. Pacientes con Tumor Maligno según edad . Hospital Isidro Ayora– Loja 2006
  • 65.
  • 66. Fuente: Cuadro N°3 Grafico No. 7. Histograma y Poligono de frecuencia relativas acumuladas. Pacientes con Hipertensión arterial Maligna. Hospital Isidro Ayora-Loja 2006