1. MBA´sLic. Pablo E. Palomo R
ANÁLISIS DE
REGRESIÓN MÚLTIPLE
POR PASOS

2. Para nuestro
proyecto El Gran
Hotel:
Queremos demostrar
que las variables
explicativas (Xi)
determinan la
Satisfacción Global
del Cliente
Para ello les adjunto
una tabla de los
datos obtenidos al
encuestar a 20
clientes y su
tratamiento:
EN QUE CONSISTE EL ANÁLISIS DE
REGRESIÓN MÚLTIPLE POR PASOS

3. RESULTADOS ENCUESTA DE
SATISFACCIÓN GLOBAL
No.
Encuestado
Calidad Elementos
Tangibles
Calidad de
Servicios
Calidad de
Procesos
Calidad de
Personal Satisfacción Global
1 4 5 3 4 4
2 3 5 3 3 3.5
3 4 5 3 4 4
4 4 5 3 5 4.25
5 4 5 3 5 4.25
6 3 5 3 4 3.75
7 2 5 3 3 3.25
8 3 5 3 2 3.25
9 2 4 4 3 3.25
10 1 4 4 4 3.25
11 2 4 4 3 3.25
12 3 3 4 4 3.5
13 4 4 4 3 3.75
14 5 3 4 5 4.25
15 5 3 4 4 4
16 4 3 4 5 4
17 3 4 3 4 3.5
18 2 4 3 4 3.25
19 3 3 3 5 3.5
20 5 5 2 5 4.25
3.70
Las variables explicativas:
1. Calidad de elementos
tangibles.
2. Calidad de Servicios.
3. Calidad de Procesos.
4. Calidad del Personal.
La variable dependiente:
1. Satisfacción Global (se
obtuvo de promediar cada
línea de preguntas). Como
puede ver la satisfacción
global promedio es 3.7

4.  En qué consiste la
Multicolinealidad:
 las variables independientes
están relacionadas entre sí o
dependen una de otra
 Cuando existe la
multicolinealidad entre dos o
más variables
independientes, la importancia
de éstas parecerá ser menor.
 Se utiliza una matriz de
correlación
 La multicolinealidad es grave
si por lo menos uno de los
coeficientes de correlación
simple entre las variables
independientes es al menos de
0.9.
MATRIZ DE CORRELACION
DE VARIABLES EN EXCEL
Calidad
Elementos
Tangibles
Calidad de
Servicios
Calidad de
Procesos
Calidad de
Personal
Satisfacción
Global
Calidad
Elementos
Tangibles 1
Calidad de
Servicios -0.06714081 1
Calidad de
Procesos -0.16679805 -0.68829142 1
Calidad de
Personal 0.48893899 -0.27050546 -0.16674111 1
Satisfacción
Global 0.89356934 0.07211316 -0.20474384 0.7077278 1
1ER PASO: EVALUAR LA
MULTICOLINEALIDAD

5. PASO 2: ANÁLISIS POR PASOS DE CADA
VARIABLE EXPLICATIVA CON LA
VARIABLE DEPENDIENTE
REGRESION No. 1 Calidad de Elementos Tangibles vrs Satisfacción
Global
Resumen
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación múltiple 0.893569344
Coeficiente de determinación R^2 0.798466172
R^2 ajustado 0.787269848
Error típico 0.181739251
Observaciones 20
ANÁLISIS DE VARIANZA
Grados de
libertad
Suma de
cuadrados
Promedio de los
cuadrados F
Valor crítico de
F
Regresión 1 2.355475207 2.355475207 71.31503041 1.12446E-07
Residuos 18 0.594524793 0.033029155
Total 19 2.95
Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95%
Superior
95%
Inferior
95.0%
Superior
95.0%
Intercepción 2.670454545 0.128509056 20.78028288 4.96986E-14 2.400467036
2.94044205
5
2.40046703
6 2.940442055
Calidad Elementos Tangibles 0.311983471 0.036943756 8.444822698 1.12446E-07 0.234367519
0.38959942
3
0.23436751
9 0.389599423

6. REGRESION No. 2 Calidad de los Servicios vrs Satisfacción Global
Resumen
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación múltiple 0.072113162
Coeficiente de determinación R^2 0.005200308
R^2 ajustado -0.050066341
Error típico 0.403777929
Observaciones 20
ANÁLISIS DE VARIANZA
Grados de libertad Suma de cuadrados
Promedio de los
cuadrados F
Valor crítico de
F
Regresión 1 0.015340909 0.015340909 0.094094869 0.762554714
Residuos 18 2.934659091 0.163036616
Total 19 2.95
Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95% Inferior 95.0% Superior 95.0%
Intercepción 3.556818182 0.475424059 7.481359248 6.28043E-07 2.557989297 4.555647066 2.557989297 4.555647066
Calidad de Servicios 0.034090909 0.111136217 0.30674887 0.762554714 -0.199397619 0.267579438 -0.199397619 0.267579438
Puede observar el valor de F y compararlo con su valor critico, que opinión le
merece?

7. REGRESION No. 3 Calidad del Procesos vrs Satisfaccion Global
Resumen
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación
múltiple 0.204743843
Coeficiente de determinación
R^2 0.041920041
R^2 ajustado -0.011306623
Error típico 0.396255801
Observaciones 20
ANÁLISIS DE VARIANZA
Grados de libertad Suma de cuadrados
Promedio de los
cuadrados F
Valor crítico de
F
Regresión 1 0.123664122 0.123664122 0.787575962 0.386538822
Residuos 18 2.826335878 0.15701866
Total 19 2.95
Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95% Inferior 95.0% Superior 95.0%
Intercepción 4.160305344 0.526194101 7.906408173 2.89669E-07 3.054812559 5.265798129 3.054812559 5.265798129
Calidad de Procesos -0.13740458 0.154829953 -0.887454766 0.386538822 -0.462690242 0.187881082 -0.462690242 0.187881082

8. REGRESION No. 4 Calidad del Personal vrs Satisfacción Global
Resumen
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación
múltiple 0.707727797
Coeficiente de determinación
R^2 0.500878635
R^2 ajustado 0.47314967
Error típico 0.286007773
Observaciones 20
ANÁLISIS DE VARIANZA
Grados de libertad Suma de cuadrados
Promedio de los
cuadrados F
Valor crítico de
F
Regresión 1 1.477591973 1.477591973 18.06337308 0.000481553
Residuos 18 1.472408027 0.081800446
Total 19 2.95
Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95% Inferior 95.0% Superior 95.0%
Intercepción 2.45819398 0.299099797 8.218641428 1.66573E-07 1.829808625 3.086579335 1.829808625 3.086579335
Calidad de Personal 0.314381271 0.073970276 4.250102714 0.000481553 0.158975488 0.469787054 0.158975488 0.469787054

9. REGRESION No. 5 Todas las Categorias vrs Satisfacción Global
Resumen
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación múltiple 1
Coeficiente de determinación R^2 1
R^2 ajustado 1
Error típico 1.03646E-16
Observaciones 20
ANÁLISIS DE VARIANZA
Grados de libertad Suma de cuadrados
Promedio de los
cuadrados F
Valor crítico de
F
Regresión 4 2.95 0.7375 6.86526E+31 2.8822E-234
Residuos 15 1.61137E-31 1.07425E-32
Total 19 2.95
Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95% Inferior 95.0% Superior 95.0%
Intercepción -4.44089E-16 4.73191E-16 -0.938499176 0.36285512 -1.45267E-15 5.64493E-16 -1.45267E-15 5.64493E-16
Calidad Elementos Tangibles 0.25 2.42725E-17 1.02997E+16 8.6095E-233 0.25 0.25 0.25 0.25
Calidad de Servicios 0.25 4.66742E-17 5.35628E+15 1.5646E-228 0.25 0.25 0.25 0.25
Calidad de Procesos 0.25 6.48187E-17 3.85691E+15 2.1565E-226 0.25 0.25 0.25 0.25
Calidad de Personal 0.25 3.54471E-17 7.05276E+15 2.5233E-230 0.25 0.25 0.25 0.25

10. El análisis de
correlación de la
variables indica:
SI hay
multicolinealidad.
NO hay
multicolinealidad.
La ecuación de
regresión es:
El coeficiente de
correlación multiple
y de determinación
R2 ¿qué nos
indican?
¿Cuál es la Ho para
nuestro proyecto?
INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS
SG = - 4.4408E-16 + 0.25CET + 0.25CS + 0.25CP + 0.25CPR

11. El valor de la Ho= B
= 0, porqué?
INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS