Konzept Communitys des Empfehlungsbund.de mit technischen Details zur Suche auf Basis von elastic search zu Verbesserung der Suchergebnisse und Sucherfahrung aus Sicht von Bewerbern und Fachkräften bei der Jobsuche bzw. aus Sicht der Arbeitgeber bei der Optimierung ihrer Stellenanzeigen

2. Empfehlungen empfehlen sich.
MIT EMPFEHLUNGEN
MITARBEITER GEWINNEN

3. Die richtige Wahl der Marketing Kanäle.
Bewerbersicht
40%
40%
Empfehlungen*
Online
Stellenbörsen
Mitarbeitersicht
38%
27%
20%
Sonstige,
Karriereseiten
Quelle: www.kanaleo.de, Januar 2013, 11.000 Bewerberfeedbacks
*Empfehlungen = von Freunden, Kollegen, Kunden, Partnern, Social
Media, Empfehlungscommunitys
Empfehlungen*
15%
Online
Stellenbörsen
Sonstige,
Karriereseiten
20%
Initiativ
Quellen: ExBa 2007, compamedia 2008, www.competence-site.de,
GWA HRM Studie 2009
*Empfehlungen = von Freunden, Kollegen, Kunden, Partnern, Social
Media, Empfehlungscommunitys

4. Personaler Sicht – Nutzung von RecrutingKanälen aktuell und in den nächsten 2 Jahren
Quelle: BVDW 2011

5. Bewerber-Kanäle.
17.08.-17.09.2013 Feedbacks, Prozentuale Verteilung der Nennung

6. Effiziente Wege.

7. Welche Empfehlungen?
>50% der Befragten erreichen bis zu 20% der Einstellungen durch
Empfehlungen, die nicht von Mitarbeitern oder Alumni kommen, sondern
von Partnern, Kunden, etc.
45% der Befragten gaben an, dass sich 100% ihrer Einstellungen auf
Empfehlungen zurückführen lassen

8. Wie es geht – Funktionsweise
EMPFEHLUNG VON FACHKRÄFTEN
ZWISCHEN PARTNERN

9. Das Empfehlungsprinzip.
Bewerber
1. MarketingAktivitäten und Budgets
führen zu Bewerbern
Einstellung
2. Auswahlprozess
wählt den besten
Bewerber aus
Absagen

10. Das Empfehlungsprinzip.
3. Qualifiziertes Absagen mit
Referenz auf Community Portal
Absagen
Empfohlene*
Absage mit
Empfehlungscode
und Referenz auf
Community Portal
Absage mit
Referenz auf
Community Portal
Botschafter
* 5 Kriterien gemäß FAQ: persönlich kennengelernt, kommunikativ stark, fachlich kompetent, gesuchtes Profil, überzeugende Persönlichkeit

11. Das Empfehlungsprinzip.
4. Botschafter/
Empfohlene
Unser Community Portal
Empfohlene erzählen
ihren Freunden vom
Arbeitgeber als
Mitglied unsere
Community
Empfohlene
Fachkräfte bewerben
sich über unser
Community Portal
erneut
Botschafter
Freunde

12. Das Empfehlungsprinzip.
Empfohlene
Freunde
5. Empfohlene und
Freunde finden alle
aktuellen Stellen*
der Partner im
Community Portal
Anzeigen verlinken
zur Homepage der
Partner
* werden aller sechs Stunden automatisch von der Homepage der Partner eingelesen

13. Das Empfehlungsprinzip.
Empfohlene
Freunde
6. Direktes Bewerben
auf Stellenanzeigen und
initiativ möglich;
Mit freiwilliger Angabe
des Empfehlungscodes
E-Mail an Arbeitgeber
* werden aller sechs Stunden automatisch von der Homepage der Partner eingelesen

14. Das Empfehlungsprinzip.
7. Empfohlene
Bewerber werden
priorisiert und
erhalten innerhalb von
7 Tagen ein
qualifiziertes Feedback
von den Arbeitgebern
(= Mitglieder der
Community)
E‐Mail Betreff:
Bewerbung auf…
Einstellung
E-Mail Betreff:
„Empfohlener Bewerber
von Community …“ –
Priorität!
Empfohlener
kann sich
jederzeit erneut
als Empfohlener
bewerben

15. Gerücht: Wer will schon die Absagen
der anderen?
Gründe von Absagen/Outplacement:
Soft-Skills
methodisches Know-How, IT-Systeme
fachlicher Fokus
Erfahrung
Gehaltsforderung
Nebenbedingungen
Auftragssituation
…
ca. 10% der Absagen sind empfehlenswert
(Quelle: Eigene Analysen der Mitglieder 2008)
ca. 6.000 Absagen
pro Jahr mit ca. 600
empfehlenswerten
Kandidaten

16. Regionaler und branchenspezifischer
Ansatz mit übergreifender Empfehlung.
IT, Software, Informatik
Sachsen
Dresden, Chemnitz und Bautzen
IT, Software, Informatik
Thüringen, Sachsen-Anhalt
Jena, Halle (Saale), Leipzig
Kaufmännisch, Betriebswirtschaft
Sachsen
Dresden, Chemnitz und Bautzen
Kaufmännisch, Betriebswirtschaft
Thüringen, Sachsen-Anhalt
Jena, Halle (Saale), Leipzig
Ingenieure, Elektrotechnik,
Maschinenbau, Naturwissenschaftler
Sachsen, Thüringen, Sachsen-Anhalt
Mitteldeutschland
IT, Software, Informatik
Berlin, Brandenburg
Berlin, Potsdam, Cottbus

17. Mitglieder Empfehlungsbund.
Entwicklung Partner & Förderer
ITsax.de, ITmitte.de, MINTsax.de
85
69
53
53
17
24
2010
70
65
57
8
35
62
12
25
14
14
2009
102
2011
2012
2013
2014

18. Referenzen.

19. Community Gedanke - Einkaufsgemeinschaft
KOSTENSENKUNG IM
PERSONALMARKETING

20. Kooperationen – Jobbörsen
bis zu 70% günstiger
Alle Preise sind Nettopreise.
StepStone Angebot für Stellenausschreibung
60 Tage Laufzeit für 400€ für Partner / 700€ ohne Mitgliedschaft
inkl. 1 Refresh pro Ausschreibung; Zusatzrefreshs für 10€
Nur für Unternehmen, die seit 6 Monaten keinen eigenen Auftrag über
Stepstone bezogen haben
Jobscout24.de und jobs.de 12-Monats-Flat für alle Stellen
1.900€ bis 49MA (3.900€ ohne Mitgliedschaft)
2.400€ bis 99MA (4.400€ ohne Mitgliedschaft)
2.900€ ab 100MA (4.900€ ohne Mitgliedschaft)
Kununu/XING Employer Branding Profil
Basis Profil im ersten Jahr mit einem Monat gratis (Neukunden)
30% auf Profile mit Jobanbindung
Rabatte bei verschiedenen regionalen Karriere-Messen auf
Standmiete, u.ä.
Details finden Sie im Empfehlungsbund.de  Services  Dokumente  Employer Branding Katalog.

21. Hochschul-Kooperationen.

22. Inhalte Hochschul-Kooperationen.
Die Communitys für die Hochschulen:
Aufnahme der Studiengänge in die Anzeigenbörse für Schüler und
Studenten
Aufnahme der hochschulinternen Anzeigen in die Jobbörse für
Fach/Führungskräfte
Vermarktung von Hochschulveranstaltungen im Netzwerk (Personaler,
Geschäftsführer)
Die Hochschulen für die Communitys:
Informieren die Studierenden über unsere Communitys
(Online/Newsletter/Offline)
Verlinkungen mit Logo und Kurzprofil
Einbindung der Stellenanzeigen in Jobbörsen bzw. als <iframe>

23. Mediadaten
KENNZAHLEN

24. Reichweiten – 1.063.195* Zugriffe in 2013
*Stand 31.12.2013, ohne Bots und Crawler

25. Empfehlungsbund +40
Verteilung der Stellenanzeigen in bis zu 40 weiteren Jobbörsen
Herkunft der 1Mio Zugriffe

26. Zugriffsfluss 2013
44% Besuche auf Stellenanzeigen
483.786
Besuche
212.865
Besuche auf
Stellenanzeigen
368.407
eind. Besucher
162.099
eind. Besucher
auf Stellenanzeigen

27. 1.200 Stellenanzeigen pro Monat in 2013
135 eind. Besucher pro Stellenanzeige
jeder 34. Besucher bewirbt sich
Jahr 2013
212.865
Besuche auf
Stellenanzeigen
162.099
eind. Besucher
auf Stellenanzeigen
4.742
135
34
Bewerbungen
versendet
eind. Besucher pro
Stellenanzeige
jeder 34te Besucher
versendet
Bewerbung

28. Anzahl Stellenanzeigen, Bewerbungen, Empfehlungen
letzte 365 Tage (Stand: 05.02.2014) – Beispiel ITsax.de

29. Inhaltliche Kennzahlen
*Stand 17.09.2013
1.200 Stellenanzeigen
(31% Praktika)
96 Organisationen
10% Zeitarbeit-Anteil

30. Empfehlungsaktivität *sax.de 2009
Pfeil
=
mind. eine
empfohlene
Bewerbung

31. Empfehlungsaktivität *sax.de 2010
Pfeil
=
mind. eine
empfohlene
Bewerbung

32. Empfehlungsaktivität *sax.de 2011
Pfeil
=
mind. eine
empfohlene
Bewerbung

33. Empfehlungsaktivität *sax.de 2012
Pfeil
=
mind. eine
empfohlene
Bewerbung

34. Empfehlungsaktivität *sax.de 2013
Stand 23.01.2013
Pfeil
=
mind. eine
empfohlene
Bewerbung

35. Empfehlungsaktivität *sax.de 2013
Stand 01.01.-31.12.2013
Pfeil
=
mind. eine
empfohlene
Bewerbung

36. Anzahl eingesetzter Empfehlungscodes
und Einstellungen der Partner gesamt.
jährlich, Partnerangaben
2.026
1.874
1.580
1.795
1.034
483
330
70
147
39
2010
2011
2012
2013

37. Community Konzept.
ERFOLGSMONITORING
Kostenfreie Nutzung der Premium-Version zur Abfrage der Marketingkanäle,
über welche Bewerber bzw. Mitarbeiter zu Ihnen gefunden haben im Branchenvergleich
HAUPTELEMENT
Aufbau einer gemeinsam beworbenen regionalen Stellenportal-Marke & Gegenseitige Empfehlung von Fachkräften
innerhalb der Community durch Wandlung des Absageprozesses in einem Empfehlungsprozess
UNTERSTÜTZUNGSELEMENTE
Erhöhung Sichtbarkeit
im Social Media; Steigerung
Viralität Ihrer Posts
Anbindung der wichtigsten
Meta-Jobbörsen
für dauerhafte Sichtbarkeit
3x jährliche Community Trainings
mit Beratung zum
Digital Employer Branding
Rabatte für verschiedene
Personalmarketing Services
(z.B. stepstone, jobscout24, Messen)

38. KONDITIONEN

39. Konditionen.
Netto Jahresbeträge für Mitgliedschaft in der Community
Basis: Anzahl der festangestellten Mitarbeiter in der jeweiligen Region
bis 19 Mitarbeiter
bis 49 Mitarbeiter
bis 99 Mitarbeiter
bis 199 Mitarbeiter
bis 299 Mitarbeiter
ab 300 Mitarbeiter
1.900€
2.900€
3.900€
4.900€
5.900€
6.900€
Sonderangebote für Initiatoren/Gründungsmitglieder

40. Mitgliedschaft beantragen.
1.
www.empfehlungsbund.de/registrieren
2.
3.
Online-Profil vervollständigen
Termin mit Community Manager
Optimierung Profil
Optimierung der Anzeigen
Absprache technische Anbindung
Life-Schaltung
4.
5.
6.
7.
Technische Anbindung der Stellen
Beginn der Mitgliedschaft
(spätestens 30 Tage nach Registrierung)
Drei Community Trainings pro Jahr mit allen Mitgliedern
Individuelle jährliche Reviews/Beratungen durch Community Management

41. Unter der Haube
TECHNIK

42. Zentrale: Empfehlungsbund.de
Profil- und Anzeigenmanagement
Ein Arbeitgeber =
mehrere Standorte und
verschiedene Anzeigen
(IT, MINT, OFFICE)
•
•
•
•
•
Nutzer = Arbeitgeber
Profilmanagement
Stellenmanagement
Anzeigen‐Import
Controlling/Auswertungen
Aktivierung Zusatzfunktionen
(z.B. Job‐Tweeter)

43. Zentrale: Empfehlungsbund.de
XML-Stellenimport
1 – automatisch per Job-XML/RSS-Feed gemäß (kostenfrei)
www.empfehlungsbund.de/validator
2 – manuell per Feedmaker gemäß (kostenfrei)
www.empfehlungsbund.de/feedmaker
3 – automatisch per Programmierung Jobcrawler - einmalig für
900€ netto
Individueller Jobcrawler
Ihre Karrier‐
webseite

44. Zentrale: Empfehlungsbund.de
Zugriffe landen letztendlich in der Jobsuche im Community Portal
direkter
Zugriff
Websuche
Verweise

45. Zentrale: Empfehlungsbund.de
Suchfunktionalität – zentral im Empfehlungsbund
API
Empfehlungsbund API
• Suche läuft im Empfehlungsbund
• Alle Community Portale greifen
darauf zurück
• Anzeige der Ergebnisse im
Community Portal

46. Anforderungen an eine Suche aus
Personaler- und Bewerbersicht
Personaler
Gefunden werden
Auch wenn man nicht alle Keywords
verwendet hat (Synonyme)
Nachvollziehbarkeit des
Rankings der Suchergebnisse
(Suchmechanismus)
Warum stehe ich so weit hinten?
Feedback zu Optimierung
seiner Anzeigen
Was kann ich anders machen?
Gefahr der
Synonyme/Kategorien
Softwareentwicklung =
Softwareprogrammierer?
Bewerber
Relevante Ergebnisse finden
Explizite NICHT-Keywords
Eine Auswahl haben
Ähnliche Angebote finden
Weniger Personaldienstleister
– eher echte Anzeigen von
Unternehmen
Nachvollziehbarkeit des
Rankings (Plausibilität)
Usability – einfache
Bedienung
(Autovervollständigen)

47. Entwicklung der Suchfunktionalität
Vor 2013
Eigenentwicklung Javascript/PHP
(als Drupal Modul, MySQL)
Basis Fulltext-Keyword-Match
Im Titel 3 Punkte
In Schlagworten 1,5 Punkte
Im Text 0,5 Punkte
Teilmatches erlaubt
Kein Index
Maximal 5 Sterne
(höchste Relevanz)
Einfach, nachvollziehbar
Nicht Fehler/
Ähnlichkeitstolerant
Laaaaangsaaaaam
Nach 2013
elastic search
Fertiges System mit
Konfigurierungsmöglichkeiten
Module für Stemming,
Synonyme, Tippfehler,…
Schnell durch Indexerstellung
Suchvorschläge: „meinten Sie“
Ewige Konfiguration
Abbildung der Sternesystematik
(Matchingwert = Maximalwert?)
Nachvollziehbarkeit des
Rankings

48. Prämissen des Rankings
elastic search im Empfehlungsbund.de bekommt verschiedene
Suchbegriffe
die Anzeigen sollen oben stehen, welche die meisten davon im Titel,
Schlagwörter bzw. Stellentext aufweisen
die Häufigkeit des Vorkommens im Titel, Schlagwörter, Stellentext soll
keine Rolle spielen
Das Vorkommen im Titel wird höher bewertet als in den Schlagwörter
und die Schlagwörter werden höher bewertet als im Text
Das Vorhandensein irgendeines Synonyms pro Suchwort soll genauso
analysiert werden, jedoch nur mit 50% Wertung eingehen
Endungen von Begriffen soll ignoriert werden (Teilmachtes erlauben)
– zählen wie normale Matches
NICHT-Keywords (Suche: .net –java)  „java“ wird genauso gesucht
und geht mit 25% negativem Wert in die Gesamtsumme ein
Summe: für jeden Suchbegriff/Nicht-Begriff wird die Relevanz
ermittelt und dann summiert

49. Grundlagen des Index
Manuell erstellte Synonymdatenbank (z.B. Java, J2EE,
JEE,…) durch Mitglieder gepflegt
Jedes Anzeige erhält 3 Indexfelder
(Titel, Schlagwörter und Stellentext)
1. Befreiung von nicht-relevanten Wörtern (und, auch, aber,
ist,…)
2. Spell-Checker
3. Anreicherung von Synonymen
4. Befreiung von Duplikaten
5. Stemming

50. Empfehlungsaktivität beeinflusst das
Ranking
Empfehlungsaktivität – Gamification Ansatz zur Förderung der
Vergabe von Empfehlungscodes
Empfehlungsbund.de speichert, zu jeden User (Arbeitgeber) wie oft sein
Empfehlungscode bei einer Bewerbung verwendet wird
Normierung nach Zeit (letzte 90 Tage) und nach Anzahl der Mitarbeiter
Höchstes Unternehmen bekommt die Empfehlungsaktivität von 100%;
Alle anderen ordnen sich relativ danach
Relevanzwert von elastic search wird auf 5 (Sterne) normiert und
anschließend mit der Empfehlungsaktivität multipliziert
Innerhalb einer Relevanzkategorie (5 Sterne, 4 Sterne, 3 Sterne,
usw.) stehen jetzt die Anzeigen oben, deren Unternehmen sich
stärker für die Empfehlung engagierten

51. www.empfehlungsbund.de/registrieren