An overview over german news twitter outlets

1. Twitter-Accounts deutscher
Zeitungen
Eine explorative Studie
Thomas Plotkowiak, Katarina-Stanoevska-Slabeva
30.03.2012 SGKM 2012 Neuchatel

2. Motivation
• Bisherige Medienanalyse
der Leserschaft besteht
vor allem aus
demographischen
Merkmalen
• Keine Einbeziehung von
Social Media
• Wie sieht es aus mit:
– Engagement der Leser?
– Gemeinsame Leserschaft?
– Vernetzung der Leserschaft?
– Erweiterte Leserschaft?
– …
• Aufbruch zu neuen
http://www.ma-reichweiten.de
Welten 

3. Agenda
1. Datensatz
– Struktur
– Followers
– Followees
– Messages
2. Engagement
– Retweets / Tweet
– Retweets / Follower
3. Erweiterte Leserschaft
– Multiplikatoren
– Two-Step-Flow
4. Gemeinsame Leserschaft
5. Fazit

4. Auswahl an Zeitungen
• Überregional
• Wochenzeitung
• Tageszeitung

5. Datensatz
Account mit
Anzahl an Summe
Name Beschreibung Verlag Auflage Reichweite den meisten
Accounts Follower
Followern
Nachrichten- SPIEGEL_EIL
Der Spiegel SPIEGEL Verlag 951.656 5,91 Mio Leser 24 473.477
magazin (88.158)
2.908.334 12,53 Mio bild_news
BILD Tageszeitung Axel Springer Verlag 8 169.452
(Mo-Sa) Leser (44.992)
Wochenzeitun Zeitverlag Gerd Zeitonline
DIE ZEIT 503.559 1,52 Mio. Leser 9 134.061
g Bucerius (80.891)
Süddeutsche
430.513 Sueddeutschede
Zeitung (SZ). Tageszeitung Süddeutscher Verlag 1,27 Mio Leser 17 96.972
(Mo-Sa) (46538)
Frankfurter
360.859 FAZ_Topnews
Allgemeine Tageszeitung Fazit-Stiftung - 20 72.535
(Mo-Sa) (23982)
Zeitung (FAZ)
Nachrichten- Sternde
stern Gruner + Jahr 851.745 7,62 Mio Leser 8 85.554
magazin (65.027)
252.334 Weltonline
DIE WELT Tageszeitung Axel Springer Verlag 0,71 Mio. Leser 16 54.404
(Mo-Sa) (34.200)
Nachrichten- Focuslive
Focus Hubert Burda Media 578.502 5,58 Mio Leser 12 26.979
magazin (10.317)
Druck und
Frankfurter 122.519 1 Fronline
Tageszeitung Verlagshaus Frankfurt - 4257
Rundschau (FR) (Mo-Sa) (4257)
am Main
[1] laut der Informationsgemeinschaft zur Feststellung der Verbreitung von Werbeträgern http://www.ivw.eu/
[2] laut deutscher Medienanalyse http://www.agma-mmc.de/

6. Follower-Struktur untereinander

7. Top 20 Followers
Über 70% (87 Stück) der Accounts haben weniger als 10.000 Follower. Unter den
Zeitungen mit den meisten Followern finden sich unter den Top 20 Outlets gleich
neun mal Outlets des Spiegels.

8. Top 20 Messages
70% (85 Stück) der Accounts nicht mehr als 10.000 Nachrichten abgesetzt.
Accounts mit der höchsten Frequenz schreiben bis zu 90 Nachrichten am Tag.
Es stellt sich die Frage wie ein normaler Twitter User damit umgehen soll.

9. Top Followees
Einzig die TAZ scheint ihren Twitter Account zu nutzen um auch anderen Lesern zu
folgen.

10. Interaktives Medium?
Summe von Summe von @ Replies an
VERLAG @ Replies an sich Total Tweets
Follower Followees andere
FR 4257 51 4 154 3200
BILD 169452 186 3 63 19239
FAZ 72535 491 0 19 39749
Focus 26979 149 2 38 38398
Spiegel 473477 1290 21 347 56454
Stern 86344 2427 75 684 12112
SZ 95857 309 24 617 42547
TAZ 57151 20856 3 104 6400
WELT 53236 384 9810 255 34433
ZEIT 134061 231 56 725 15247
Gesamtergebnis 1173349 26374 9998 3006 267779
Bis auf die TAZ scheinen alle Zeitungs-Accounts fast nur den eigenen Outlets zu
folgen. Interaktion mit dem Leser findet nur auf marginalem Wege statt.

11. Leser-Struktur von fronline ~ 9000 Follower
Rot = stark vernetzt
Gelb = Mittel Vernetzt
Blau = gar nicht Vernetzt

12. Vernetzte Leserschaft?
Die wenig
vernetzten Leser
Die “promi” Leser
Die “normalo” Leser
• 10% der Leser haben gar keine Verbindungen zu anderen Lesern
• 50% der Leser haben weniger als 15 Verbindungen
• Leser mit höchstem Degree: ntvde, derfreitag, Calmund, tagesspiegel_de,
Piratenpartei, handelsblatt, hronline, spdde,…

13. Engagement

14. Engagement pro Nachricht
• 105 der untersuchten
Accounts erreichten nicht
einmal einen Retweet pro
Nachricht
• Spiegel_EIL schafft es im
Schnitt bis zu 10
Retweets pro Nachricht
zu erzeugen.
• Zu den Schlusslichtern
zählen focuspanorama (
11.000 Nachrichten, 14
Retweets) oder focussport
(95.000 Nachrichten, 3
Retweets)

15. Retweets und Follower
100000
10000
1000
log(Follower)
100
10
1
1 10 100 1000 10000 100000
log(Retweets)
• # Retweets und # Follower sind relativ stark korreliert (r =
.71, p<0.05)
• Accounts mit einer großen Leserschaft erreichen auch viele
Retweets

16. Engagement pro Follower
• 79 Accounts im
Datensatz besitzen eine
Retweet/Follower
Verhältnis von weniger
als 0,1
• Bei tazgezwitscher hat
im Schnitt fast jeder
dritte Follower einen
Retweet erzeugt
• Schlusslichter sind
BILD_Bundesliga
(40.000 Follower, 1000
Retweets) oder
SPIEGEL_Rezens
(30.000 Follower, 300
Retweets)

17. Netzwerkanalyse der aktiven
Leserschaft

18. Follower Netzwerk jener die jemals einen
Tweet von fronline retweeted haben
“Links”
“Engagierte Leser”
“Anti”
“Piraten”
Diese Analyse lässt sich für
jeden Account
durchführen und ergibt
interessante Einblicke in “Regional”
die Communities die eine
Zeitung lesen.

19. Erweiterte Leserschaft

20. Erweiterte Leserschaft

21. Erweiterte Leserschaft
Take Away: Faktor ist
gewaltig…

22. Eigene Accounts als Multiplikatoren
Die USA ziehen ihre Kampftruppen aus dem #Irak ab -
und hinterlassen ein vom Krieg ruiniertes Land
http://bit.ly/cuBKnT (mh)
zeitonline_wir zeitonline
~ 3000 Leser ~80.000 Leser
WM 2018 in Russland - WM 2022 in Katar! Erleben
wir heute den größten Skandal der Fußball-Geschichte?
Was sagt ihr? http://on.bild.de/hnTO0V
BILD_sport BILD_News
~ 28.000 Leser ~80.000 Leser

23. Leser als Multiplikatoren
Grand-Prix-Zwillinge - Jedward stoßen DSDS-Gewinner
vom Thron http://on.bild.de/iCyL5b
BILD_Aktuell planetjetward
~ 35.000 Leser ~ 300.000 Leser
"Fukushima-Betreiber: Wie Tepco ganz Japan
korrumpierte http://bit.ly/mDMFio"
SPIEGEL_Top uesugitakashi
~ 65.000 Leser ~ 230.000 Leser

24. Leser als Multiplikatoren
• Kleine News-Accounts wie:
– BILD_Digital - 4600 Follower
– SPIEGEL_Reise - 14000 Follower
– SPIEGEL_Netz -22000 Follower
• Werden retweeted durch Leser mit vielen Followern:
– ReinerHaupka -170000 Follower
– AxelKoster - 120000 Follower
– haukepetersen 70000 Follower

25. Massenmedium?
" Das deutsche Paradoxon: US-Medienexperte Jeff Jarvis
über unser Verhältnis zur digitalen Privatsphäre
#DLDdebate http://tinyurl.com/33lxvt6»
focuslive jeffjarvis
~ 10.000 Leser ~ 80.000 Leser
Was passiert wenn das Subjekt des Artikels über eine größere Reichweite verfügt als
das Massenmedium selbst?

26. Two Step Flow

27. Two-Step-Flow Berechnung
Personen die eine Nachricht des Accounts retweetet haben
und ihm direkt folgen
𝑇𝑇𝑇 𝑆𝑆𝑆𝑆 𝐹𝐹𝐹𝐹 𝑅𝑅𝑅𝑅𝑅 =
Personen die eine Nachricht des Accounts retweetet haben
Dieses Verhältnis kann maximal den Wert 1 besitzen
– wenn z.B. alle 10 Personen die Nachrichten eines Accounts retweeted haben auch diesem Account
folgen,
oder minimal null sein
– wenn z.B. alle Personen die Nachrichten eines Accounts retweeted haben ihm aber nicht direkt folgen

28. Two Step Flow
Diese Verteilung dieses Maßes hat den Mittelwert von 0,68 und eine Standardabweichung von 0,14. Dies lässt
vermuten, dass fast jeder Zweite der Nachrichten eines Twitter-Outlets retweeted hat, diese durch
a) einen Mittelsmann erhalten haben muss, oder
b) die Nachricht auf der Webseite der Zeitung gelesen und retweeted hat.

29. Gemeinsame Leserschaft

30. Berechnung gemeinsame Leserschaft
𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹 𝐴𝐴𝐴𝐴𝐴𝐴𝐴𝑡 1 ∩ 𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹 𝐴𝐴𝐴𝐴𝐴𝐴𝐴 2
𝑔𝑔𝑔𝑔𝑔𝑔𝑔𝑔𝑔𝑔 𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿 𝐴𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐1, 𝐴𝐴𝐴𝐴𝐴𝐴𝐴2 =
𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹 𝐴𝐴𝐴𝐴𝐴𝐴𝐴1 ∪ 𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹 𝐴𝐴𝐴𝐴𝐴𝐴𝐴 2
Bei totaler Übereinstimmung der Leserschaft den maximalen Wert von 0.5
erreichen kann (z.B. zwei Accounts die exakt 100 gemeinsame Leser haben der
wert 0.5 (100/200 = 0.5) und bei 0 gemeinsamen Leser der Wert 0(0/200 =
0).

31. Gemeinsame Leserschaft
Je niedriger die Übereinstimmung der Leserschaft, desto roter wurden die Zellen
eingefärbt, je höher die Übereinstimmung desto grüner sind die Zellen eingefärbt. Die
Outlets wurden zudem auch nach ihrer Verlagsgruppe gruppiert, so dass sich z.B. alle
Spiegel Outlets nebeneinander in der Matrix finden lassen. Die Matrix ist symmetrisch,
d.h. ab der Diagonalen wiederholen sich die Werte

32. Gemeinsame Leserschaft pro Verlag
• Die Accounts der SZ erreichen die höchste gemeinsame Leserschaft von
20%
• Die Gruppe der BILD Leser scheint auffällig wenig mit den Lesern der
anderen Twitter Outlets gemeinsam zu haben

33. Gemeinsame Leserschaft pro Account
In der Matrix wurden jene Accounts grün eingefärbt, deren Wert mehr als drei
Standardabweichungen (0,031) über dem Durchschnitt von 0,03 liegt (mehr als 24%
gemeinsame Leser).

34. Gemeinsame Leserschaft pro Account
Auto
Reise
Hauptaccounts
Wissen und
Schule
Finanzen und
Wirtschaft
Digital

35. Fazit
1. Einige wenige Verlage nutzen Twitter erfolgreich als Kanal um ihre online Reichweite
zu erhöhen (siehe Spiegel) und um in Interaktion mit ihren Lesern zu treten (siehe
TAZ)
– Trotz allem ist das Wunschbild der vernetzten Leserschaft und der direkten Interaktion
nur schwach ausgeprägt
2. Ein Engagement der der Leser kann mit Hilfe von Retweets auf Leser -und
Nachrichtenebene gemessen werden
– Die Netzwerk-Analyse der engagierte Leserschaft erlaubt eine Einsicht in die
Lesergruppen des Accounts
3. Die erweiterte Leserschaft die durch Retweets und den resultierenden Two-Step-
Flow entsteht kann die Reichweite jedes Accounts um ein Vielfaches potenzieren
– Sowohl eigene Accounts als auch einflussreiche Leser dienen hierbei als starke
Multiplikatoren
4. Eine gemeinsame Leserschaft existiert vor allem verlagsintern, aber auch wenn
Leser über ein starkes Thematisches Interesse verfügen

36. Vielen Dank für ihre
Aufmerksamkeit
Fragen?
http://twitter.com/plotti
plotti@gmx.net