2. 𝜎 =
6.83
√50
= .9660. En el primer paso lo
que hicimos fue usar la fórmula para
saber la desviación estándar en este
caso 6.83 y el número de datos 50.
.9660*1.90= 1.89336. En el segundo paso lo que hicimos
fue multiplicar el resultado que te da la formula
pasada por 1.90 ese número lo obtenemos de una
tablita donde buscamos primero el porcentaje y de ahí
nos arroja ese resultado.
12.68+-1.89336= Menos 10.78664 Más 14.57336. El
resultado pasado, lo vamos a utilizar ahora para
sumarle y restarle a X testada y los resultaos que nos
arroja es que entre ese intervalo va estar nuestro
rango. De 10 perforadas como mínimo es el tiempo de
vida de la máquina.
Estos resultados sabremos si hay una falla o está en el
intervalo, sin embargo si descubrimos que hay una
falla los ingenieros industriales pueden buscar la falla
atraves de un diagrama de causa y efecto.
DATOS.
N= 50.
X= 12.68.
S=6.83.
3. METODO VIEJO.
DATOS.
N=144.
X=120.
𝑃 =
x
n
=
120
144
=.833 Para obtener este
resultado utilizamos la formula pasa
dividiendo x testada entre n que es el
número de datos. Esto nos da el resultado de
la muestra.
𝑝 = √
p(1−p)
n
𝜎𝑝 = √
.833(1−.833)
144
=.0310
Para obtener este resultado utilizamos la
formula donde queremos encontrar
desviación estándar de p o la población, P es
igual a la muestra que nos dio en la formula
pasada, n es el número de datos.
.0310(1.96)= .06076, En este paso hay que
multiplicar el resultado de la población por el
95% que nos da el ejercicio, lo buscamos en
un tabla y eso nos da a 1.96.
4. .06076+-.833 Para obtener los resultados
que deseamos en que intervalo a que
intervalo estarán hay sumarle y restarle la p
a el resultado pasado esto nos da como
resultado PE(.772, .8937). Sin embargo en el
libro de Navidi nos dice que ese método no
es tan eficaz enseguida viene el método más
confiable y el mas moderno.
METODO MODERNO.
𝑃 =
x+2
n+4
=
120+2
144+4
= .8243 En este paso lo que
hisimos fue sustituir los datos en la fórmula
que nos da Navidi para calcular P.
𝜎 = √
.8243(1−.8243)
148
=.0312 En este resultado
calculamos la desviación estándar o la
población.
.0312(1.96)=.0613 En este paso hay que
multiplicar ese resultado que nos dio al
calcular la población por el 1.96 que es igual
a 96%.
.8243+-.0613, Aquí hay que usar el mas
menos para calcular los intervalos de donde
esta lo acordado los resultados que nos da
5. son PE(.763, .886). Nos dice Navidi que este
el mejor método y el moderno para obtener
los intervalos de confianza.