O documento discute big data, fornecendo uma visão geral do mercado e carreiras relacionadas. Aborda tópicos como a definição de big data, perfis profissionais de especialistas em dados, exemplos de uso, amadurecimento do mercado e importância dos dados. Também discute a evolução das métricas e tecnologias de dados ao longo do tempo.
11. Harper Reed: Guru de Tecnologia (CTO) da campanha presidencial do Barak
Obama
12. Projeto Google Flu Trends mostra o declínio do Big Data
Big data: estamos cometendo um grande erro?
No final parece que você não precisa de Big Data
Seu Big Data não tem valor se não trouxer para o mundo real
Oito (não, nove!) problemas com Big Data
Google’s Flu Project Shows the Failings of Big Data
Big data: are we making a big mistake?
You May Not Need Big Data After All
Your Big Data Is Worthless if You Don’t Bring It Into the Real World
Eight (No, Nine!) Problems With Big Data
38. 1o computador com
fins comerciais
1950
Computador
pessoal: Apple II
1977
1o website online
e surge a internet
1990
1os sistemas
de Adserving
96
97
2003
04
05
2007
Google
Analytics
Maiorcapacidade de computação e armazenamentotornatudo BIG: com muitooupouco dado o trabalho é o mesmo. Bonsprofissionaisgerambonsresultados.http://chronicle.com/blogs/wiredcampus/big-data-is-bunk-obama-campaigns-tech-guru-tells-university-leaders/47885
Maiorcapacidade de computação e armazenamentotornatudo BIG: com muitooupouco dado o trabalho é o mesmo. Bonsprofissionaisgerambonsresultados.http://chronicle.com/blogs/wiredcampus/big-data-is-bunk-obama-campaigns-tech-guru-tells-university-leaders/47885
NÃO FUI EM QUEM DISSEFoi o responsávelpelainteligência de dados da campanha de reeleição do Obama
Críticasfalamsobrelimitaçõesqueaplicações de big data tem e se despercebidaspodemlevar a percepçãoerradanahora de tomardecisões.Quanto a origem dos dados utilizados (comofoicapturado?)Generalização das conclusõesquesãosignificativas de umaamostraDados divergentesprovocandoincoerências
Garner define Big Data“Mineração e análise de grandes grupos de dados desestruturados de redes sociais e outros sensores.”http://www.pcworld.com/article/2149480/big-data-hype-didnt-speed-growth-in-the-bi-market-gartner-says.html
Outras “novidades” jáestãoai a mais tempo e o mercadomesmoassimaindaestáaprendendo a compreende-las
Minhageração e maisvelhosformaram com poucoounenhumarelação com computadoresÉcomumpramimsermuitodificilexplicar o queeufaço
Mesmoemmercadosjáestabelecidoshabilidades com usomanipulação de dados sãopré-requisito. Atémais do que o idiomainglês, porexemplo. O aprendizadoacontecenaprática.
Big data passa antes poraqui. Emqualquerárea de atuaçãoelesempreteráaplicação e serve para diferenciação.PRATIQUEM! Mesmoquepra fins pessoais.Controle de finançaspessoaisFacilitatomada de decisãoemcomparativos deopções para escolhas:planos de viagemcomprarcarrosdecidircandidatoseleitorais
Concursosculturais para testaraudiência e encontrarprogramas com melhorRESPOSTA.
Modernização: medição de audiência(1942)Nielsen = Ibope
Mas a mensuração tem suas lacunas, não se sabedizerquemestáassistindo.
Com o novo meio digital, a atenção é dispersa entre muitos sites, aplicativos e dispositivos.
Com o novo meio digital, a atenção é dispersa entre muitos sites, aplicativos e dispositivos.
A diversidade do meio online levoumuitos a empreenderem e desenvolversoluções.
Muitosfornecedorestornam o meioaltamentecomplexoondecadaempresacriasuasprópriasregrastornando-o em um labirinto.
Análise de dados esimplificação de processos
Qualidade da informação
Google, ComScore e Nielsen começam a mostrar o alcance das exposiçõesreais de anúnciosnamídia display online, mas aindanãointegramredessociais e buscadores.
Começo do show: participantes ruins > anuncianteameaçasairShow é armado e começarsucesso: lideraaudîênciaDepois show parecido é exposto e participantes de 21 assumememcongressoAinvestigaçãoteveefeitoimportanteemcontrolar a metodologia e aumentar a confiabilidade dos dados utilizadosatéhoje.
Aconfiabilidade dos números é muitoimportante para queelepossaserusadoemanálisesqueconduzam para tomadas de decisões. É importanteterorganismosimparciaisestudando e apontando as melhorespráticas entre integrantes do mercado para torna-laspadrão.
TIMELINE – sobrepondo a do rádioPrimeiro computador (1950) – ERA 1101 primeiro computador para uso comercial Computador pessoal (1977) – Lançado o Apple II Internet 1990Analytics Log (1993)1º AdServer (1996)Google 1997 (17 anos)Twitter (11 anos)Facebook 2004 (10 anos)Google Analytics 2005 (8 anos)iPhone (1º smartphone) 2007 (7 anos)
Nielsen = vovóMicrosoft e Apple = adultosInternet = recémformadaGoogle = teenagerFacebook/Twitter = criançasbrincando (duelo de espadas de madeira?)Smartphones = brincando de boneca
A prensateve o mesmoimpacto para disseminação de conhecimentoque a computaçãoestátendo para o uso dos dados, nosdandoacesso a uma forma maisquantitativa de compreensão
A prensateve o mesmoimpacto para disseminação de conhecimentoque a computaçãoestátendo para o uso dos dados, nosdandoacesso a uma forma maisquantitativa de compreensão
ANALISTA vs DESENVOLVEDOR
Desafiadorcomo um quebra-cabeças, mas as respostasnemsempreestãoalinasuafrente. Precisacriatividade para encontrarelas.
1a) CURIOSIDADE
BUSCAR SOLUÇÕES
Trabalhardesenvolvendotecnologia de sistemasTrabalharconsumindoos dados dos sistemas
Trabalhardesenvolvendotecnologia de sistemasTrabalharconsumindoos dados dos sistemas
Tipos de inteligência (Howard Gardner)Visual-EspacialLogica-Matemática (racional)Verbal-LinguisticaInterpessoal (sociabilidade)Intrapessoal (auto-conhecimento)Musical-Ritmica (musicalidade)Corporal- Sinestésica (coordenação motora)Naturalistica (conexão com meio-ambiente)
Nãosouvidente para afirmarcomoserádaquiprafrenteMas com certezaterámais dados para analisar de novasformas.Esperoterajudado a estaremmaispreparados.Se tiveremperguntas, obrigado.