A avaliação, monitorização e comparação não representam um fim em si, mas um meio para apoiar o processo de melhoria, constituindo-se como uma forma de aprendizagem, dado que a procura das melhores práticas implica não só a Recolha de Dados, Tratamento, Análise e Entrega de Informação, mas também estar em posse de informações precisas e adequadas que nos permitam online avaliar o impacto das decisões tomadas e assim pela análise da evolução tornar possível o agir por antecipação e de forma pró-ativa perante um eventual problema.

1. O Knowit como plataforma de suporte
à implementação de um processo de
BENCHMARKING 360º
Knowit
Data Collection Intelligent Platform
Plataforma Inteligente de Recolha de Dados,
Tratamento, Análise e Entrega de Informação

2. Apresentação da Solução
A) ESTRUTURA CONCEPTUAL
1) Etapas e Ciclo do Processo de Monitorização;
2) Inovação Tecnológica / Melhor Desempenho;
3) Estrutura Conceptual vs Módulos da Solução Knowit.
B) MÓDULOS DA SOLUÇÃO
1) Autoria (Estúdio de Formulários);
2) Recolha e Tratamento dos Dados Dispersos;
3) Análise e Entrega de Informação (Dashboads de Monitorização).
C) BENCHMARKING
1) Monitorização das Melhores Práticas / Desempenhos;

3. A) ESTRUTURA CONCEPTUAL
knowit
Data Collection Intelligent Platform

4. Planear o Processo de Monitorização / Avaliação
• O que é a monitorização?
• Porque devemos monitorizar o programa?
• Que tipo de monitorização devemos realizar e quando?
• O que faz uma boa monitorização?
• Como posso fazer a monitorização parte integrante do programa?
• Como posso saber mais?
Etapas e Ciclo do Processo de Monitorização
• Visão Global do Ciclo de Monitorização e Acompanhamento
• As Fases do Ciclo de Monitorização e Acompanhamento
1º Passo: Antes de Começar…
• Que tipo de recursos vou necessitar para investir na monitorização?
• Como encontrar e trabalhar com um monitorização?
• Como envolver os gestores do programa, colaboradores e outros?
• O que fazer para obter a aprovações e autorizações?
2º Passo: Esclarecer a Lógica do Programa
• O que é um modelo lógico?
• Porque devo desenvolver um modelo lógico?
• Como faço para começar?
A1) Etapas e Ciclo do Processo de Monitorização (1/3)
Knowit
Data Collection
Intelligent Platform

5. 3º Passo: Definir os Objetivos e Indicadores
• Quais são os seus objetivos para a monitorização?
• Como posso desenvolver questões de monitorização?
• Como faço para responder as minhas perguntas de monitorização?
4º Passo: Escolha do Modelo e Instrumentos
• Que tipo de dados deve recolher?
• Que instrumento deve usar para recolher os dados?
• Quando e de quem deve recolher os dados?
5º Passo: Recolha dos Dados
• Como posso gerir melhor o processo de recolha de dados?
• Como faço para selecionar os participantes da monitorização?
• Qual deve ser a dimensão da minha amostra?
• Como preparo os meus dados para análise?
6º Passo: Análise dos Dados
• Que tipo de análise preciso?
• Como analisar os dados quantitativos?
• Que software posso usar para analisar os dados quantitativos?
• Como analisar os dados qualitativos?
• Que software posso usar para analisar os dados qualitativos?
Knowit
Data Collection
Intelligent Platform
A1) Etapas e Ciclo do Processo de Monitorização (2/3)

6. 7º Passo: Reportar os Resultados
• Como desenvolver conclusões e recomendações?
• Como devo informar os meus resultados e conclusões?
• Como devo organizar o meu relatório?
• Como devo usar imagens para ilustrar os resultados?
8º Passo: Melhorar o Programa
• Como usar os resultados da monitorização para beneficiar o programa?
• Como garantir que a monitorização é usada para melhorar o programa?
• O que posso fazer para retirar o máximo benefício da monitorização?
Monitorização Participativa
• O que é a monitorização participativa e como deve ser conduzida?
• Porquê e como deve envolver a juventude?
Resultados e Impactos
• O que são resultados e impactos?
• Qual é a diferença entre resultados e impactos?
• Como são os resultados utilizados na monitorização?
• Como são os impactos utilizados na monitorização?
Knowit
Data Collection
Intelligent Platform
A1) Etapas e Ciclo do Processo de Monitorização (3/3)

7. Knowit
Data Collection
Intelligent Platform

9. A2) Inovação Tecnológica / Melhor Desempenho
Globalização
INOVAÇÃO TECNOLÓGICA
Influência Sobre o
Meio em que Vivemos
Novas Formas de Trabalhar
Capazes de Melhorar os Desempenhos
Recolha e Monitorização Online de Dados / Atividades
Desenvolvidas pelas Equipas no Terreno
InternetDispositivos Móveis
ERA DIGITAL

10. Knowit - Plataforma Inteligente de Recolha de Dados
KnowitData Collection Intelligent Platform
www.paradigmshift.pt

11. A3) Estrutura Conceptual vs Módulos da Solução Knowit
Monitorização Participativa
Resultados e Impactos
1º Passo: Antes de Começar…
2º Passo: Esclarecer o Modelo Lógico do Programa
FASE 1
DIAGNÓSTICO
3º Passo: Definir os Objetivos e Indicadores
4º Passo: Escolha do Modelo e Instrumentos
FASE 2
PLANEAMENTO
PLANEAR
5º Passo: Recolha dos Dados
6º Passo: Análise dos Dados
FASE 3
IMPLEMENTAÇÃO
EXPLORAR / ANALISAR
8º Passo: Melhorar o Programa
7º Passo: Reportar os ResultadosFASE 4
ACOMPANHAMENTO
ADAPTAR
Knowit
DataCollectionIntelligentPlatform
MÓDULO 1
MÓDULO 3
BENCHMARKING
MÓDULO 2

12. B) MÓDULOS DA SOLUÇÃO
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Data Collection Intelligent Platform

13. B1) Módulo 1 – Autoria (Estúdio de Formulários)
Autoria / Estúdio de
Formulários Eletrónicos
e Dinâmicos
Recolha e
Tratamento
Dos Dados
Análise e Entrega
de
Informação
1) AUTORIA (Estúdio de Formulários Eletrónicos e Dinâmicos)
O Módulo de Autoria do Formulário disponibiliza interfaces intuitivos e
familiares que agilizam o processo de criação de ecrãs que visam facilitar o
processo de captura de dados / informação.
A ferramenta incorpora uma série de funcionalidades que induzem a uma
melhor construção lógica dos templates proporcionando assim melhores
taxas de conclusão dos formulários (no caso em análise de registo de
ocorrências) e por inerência de qualidade global dos dados / informação
recolhida.
Ideia-Chave: Permite a criação de formulários dinâmicos e eletrónicos.

14. B1) Módulo 1 – Autoria (Estúdio de Formulários)
O MÓDULO 1 - AUTORIA tem uma série de funcionalidades que permitem a desmaterialização e construção
de formulários com recurso a múltiplos níveis e tipologias de perguntas e de formas de recolher dados -
transição do processo de preenchimento de suporte em papel para suporte digital.
Knowit
Data Collection
Intelligent Platform
Ideia-Chave: Permite a criação de formulários dinâmicos e eletrónicos.

15. B2) Módulo 2 – Recolha e Tratamento dos Dados
Autoria / Estúdio de
Formulários Eletrónicos
e Dinâmicos
Recolha e
Tratamento
Dos Dados
Análise e Entrega
de
Informação
2) RECOLHA E TRATAMENTO DOS DADOS
O Módulo de Recolha foi concebido numa arquitetura avançada que teve
como principais preocupações a usabilidade do sistema e a capacidade de
facilmente se adaptar às cada vez mais variadas formas de recolha,
tratamento dos dados.
A construção do sistema permite a recolha isolada ou integrada de dados
oriundos de múltiplas fontes, entre elas: GPS, sensores, inquéritos,
entrevistas “cara a cara”, por telefones fixos ou móveis, smartphones /
tablets, internet, computadores, dispositivos de leitura documental, beacons,
etc.
Ideias-Chave: Permite a gestão da distribuição digital dos formulários pelos recursos / equipas que se encontram
a realizar trabalho no terreno e a recolha e tratamento automático dos dados.

16. B2) Módulo 2 – Recolha e Tratamento dos Dados
Processo estruturado de registo e de recolha eletrónico que facilita e induz a
sequência de execução dos trabalhos no terreno.

17. Ideias-Chave: Permite a gestão da distribuição digital dos
formulários pelos recursos / equipas que se
encontram a realizar trabalho no terreno e a recolha e
tratamento automático dos dados.
B2) Módulo 2 – Recolha e Tratamento dos Dados
O Knowit consiste numa solução mobile inteligente
que visa a desmaterialização de formulários, a
sistematização automática e eletrónica das atividades
em curso no terreno, recolha, tratamento de dados e
elaboração de relatórios e dashboards informativos
acerca do tema que se encontra a ser monitorizado.
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Data Collection
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18. B3) Módulo 3 – Análise e Entrega de Informação
Autoria / Estúdio de
Formulários Eletrónicos
e Dinâmicos
Recolha e
Tratamento
Dos Dados
Análise e Entrega
de
Informação
3) ANÁLISE E ENTREGA DE INFORMAÇÃO (DASHBOARDS)
Alicerçado nos dados recolhidos, a solução permite não só a exportação de dados
para Excel, mas também a criação de conectores e "webservices" para
interoperabilidade com outros sistemas.
O módulo faculta um processo simples de interpretação / análise estatística e a
disponibilização de previsões mais sofisticadas e a entrega de resultados
abrangentes. O Módulo visa compilar os dados e proporcionar a capacidade de
entrega de informação certa às pessoas certas no momento certo auxiliando assim
o processo de tomada de decisão. “Não se pode gerir o que não se mede!”
O Módulo foi concebido para ser de uso fácil, intuitivo e eficiente e permite o
desenvolvimento profissional de relatórios interativos para serem visualizados em
ambientes online, tablet, smartphone ou desktop.
Ideias-Chave: Permite a exportação de dados; via "webservices" inter-operar com outros sistemas; a produção
automática de relatórios de execução que podem ser encaminhados para uma lista de
destinatários; e a visualização da informação tratada em formato de "dashboards".

19. B3) Módulo 3 – Análise e Entrega de Informação
Knowit
Data Collection
Intelligent Platform
Ideias-Chave: Permite a exportação de dados; via "webservices" inter-operar com outros sistemas; a produção
automática de relatórios de execução que podem ser encaminhados para uma lista de
destinatários; e a visualização da informação tratada em formato de "dashboards".
O MÓDULO 3 – ANÁLISE E ENTREGA de Informação permite a elaboração
automática de relatórios de trabalho realizado e a visualização cartográfica no
terreno dos locais onde estão a decorrer as operações.

20. C) BENCHMARKING
knowit
Data Collection Intelligent Platform

21. C) BENCHMARKING
BENCHMARKING

22. C1) Monitorização das Melhores Práticas / Desempenhos
FORMULÁRIO DADOS INFORMAÇÃO INTELIGÊNCIA
TRATAMENTORECOLHA ANÁLISE
EXCELÊNCIA
DECISÃO
Na sua essência, o Benchmarking pretende garantir que os objetivos são definidos a partir das (melhores) práticas empresariais que sustentam
desempenhos de excelência. De facto, a avaliação dos resultados permite evidenciar a eficácia dos métodos, mas o Benchmarking deve
preocupar-se com a investigação destes últimos, e sobretudo da forma como contribuem para as performances competitivas.
A avaliação, monitorização e comparação não representam um fim em si, mas um meio para apoiar o processo de melhoria, constituindo-se
como uma forma de aprendizagem, dado que a procura das melhores práticas implica não só a Recolha de Dados, Tratamento, Análise e
Entrega de Informação, mas também estar em posse de informações precisas e adequadas que nos permitam online avaliar o impacto das
decisões tomadas e assim pela análise da evolução tornar possível o agir por antecipação e de forma pró-ativa perante um eventual problema.
O exercício termina com a análise de resultados, a definição de recomendações e a sua implementação.

23. MELHORIA
CONTINUA
C2) As Fases do Processo de Benchmarking
RECOLHA
DOS DADOS
EXPLORAR
ANÁLISE
DOS DADOS
ANALISAR
REPORTAR
ADAPTAR
PLANEAMENTO
PLANEAR
A prática do Benchmarking consiste na pesquisa dos melhores métodos utilizados nos diferentes processos de negócio e funções
empresariais, com especial ênfase naqueles cujo impacto, no desempenho, permite assegurar e sustentar vantagens competitivas, exigindo,
por isso, uma atitude pró-ativa, uma abordagem sistemática e estruturada, e um processo contínuo e dinâmico de mudança e melhoria, através
do domínio, adaptação e incorporação de melhores práticas.
A metodologia de abordagem ao Benchmarking é um modelo em ciclo fechado, reconhecido como prática de excelência e que tem como
principais fases:
• Planear: Desenhar e conceber o projeto em torno dos fatores críticos de sucesso;
• Explorar: Identificar as melhores práticas e adquirir dados;
• Analisar: Comparar o desempenho e identificar áreas de melhoria;
• Adaptar: Implementar as melhores práticas e monitorizar os progressos.
MÓDULO 1
Knowit
MÓDULO 2
Knowit
MÓDULO 3
Knowit

24. C3) Definição e Tipos de Benchmarking
Dependendo do âmbito, recursos afetos e objetivos, podemos distinguir os seguintes tipos de Benchmarking:
• Interno – compara funções numa mesma organização e pode ser intra-departamental ou intra-unidades de negócio;
• Competitivo ou Concorrencial – compara produtos, serviços, processos ou métodos entre empresas diretamente concorrentes;
• Funcional – compara atividades funcionais em empresas não diretamente concorrentes. Baseia-se na convicção de que, em grande parte
dos casos, as melhores práticas não se encontram no próprio sector;
• Estratégico – é um tipo de benchmarking ainda mais radical, uma vez que promove a análise fundamental de processos que cruzam várias
funções em setores não relacionados.
Processo Contínuo - Na procura da excelência, deve assumir-se como um processo dinâmico para fixar
objetivos, constituindo-se como um fator motivador de melhoria contínua.
Avaliação de Desempenho - Pressupondo avaliação e tendo implícita a análise comparada e relacionada de
práticas e resultados, as diferenças de desempenho proporcionam a perceção das oportunidades de
mudança e melhoria.
Produtos, Serviços e Práticas - O objeto e âmbito de Benchmarking podem ir desde os produtos aos
processos de negócio (e, em particular, das suas práticas e métodos).
Empresas Reconhecidas Como Líderes - Não procura apenas uma prática melhorada, antes assume a
excelência como paradigma e como requisito para assegurar vantagens competitivas.
O conceito de Benchmarking tem em consideração os seguintes aspetos que fazem parte da definição:

25. www.paradigmshift.pt
“Não se Pode Gerir Aquilo
Que Não Se Mede!”
“We Help You Narrow the Target and
Give you the Knowledge to Strike
The Problem!”
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26. www.paradigmshift.pt
luis.oliveira@paradigmshift.pt
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Obrigado!