1. I
VALORI
NELLE
PAROLE
DEI
PROTAGONISTI
 “There
are
more
smart
people
outside
government
than
within
it”
(Bill
Joy)
 “the
coolest
thing
to
do
with
your
data
will
be
thought
of
by
someone
else”
(Rufus
Pollock)
 “A
problem
shared
is
a
problem
halved
...and
a
pressure
group
created”
(Paul
Hodgkin
–
PaEentOpinion.com)
 “it’s
about
pressure
points,
chinks
in
the
armour
where
improvements
might
be
possible,
whether
with
the
consent
of
government
or
not”
(Tom
Steinberg,
Mysociety.org)
 “many
parEcipants
in
the
process
dilute
the
effect
of
bad
apples
or
unconstrucEve
parEcipants”
(Beth
Noveck,
Peertopatent.org)
1

2. Policy
Making
2.0
tra
sogno
e
realta’
FORUMPA
ROMA
18
MAGGIO
2012
David
Osimo,
Tech4i2.com
www.crossover-­‐eu.net
#pm20

3. LE
GRANDI
SFIDE
DEL
POLICY-­‐MAKING
In tempo utile
Evidence
Partecipato
based

4. LE
GRANDI
SFIDE
DEL
POLICY-­‐MAKING
Crisi finanziaria:
risposta Europea
rallentata da necessita’
di negoziazioni fra Stati
In tempo utile
ACTA: approccio
non trasparente
ha condotto a
blocco dell’accordo
Bush 2003: no doubt
that the Iraq regime
continues to possess
Evidence
Partecipato and conceal some of
based the most lethal
weapons ever
devised.

5. LE
RISPOSTE
TRADITIONALI
SONO
A
SOMMA
ZERO
Crisi finanziaria:
risposta Europea
Gerarchie rallentata da necessita’
di negoziazioni fra Stati
In tempo utile
ACTA: approccio
non trasparente
ha condotto a
blocco dell’accordo
Bush 2003: no doubt
that the Iraq regime
continues to possess
Evidence
Partecipato and conceal some of
based the most lethal
Consultazioni weapons ever
aperte Esperti
devised.

6. COS’E’
IL
POLICY
MAKING
2.0
VALORI
STRUMENTI
 Apertura
ai
contribuE
esterni
di
 ReE
sociali
default
e
sin
dalla
fase
iniziale
 Opinion
mining
 Agire
come
una
piaXaforma
e
 Modellazione
e
simulazione
facilitare
la
collaborazione
orizzontale
fra
I
partecipanE
 Crowdsourcing
 Approccio
sistemico:
l’essere
 Serious
gaming
umano
non
e’
un
automa
 Big
data
e
sensori
razionale
e
prevedibile,
 Open
Data
l’instabilita’
e
l’U-­‐U
sono
regola
non
eccezione
 Visualizzazioni
 Permanent
beta
policy:
Non
pianificare
rigidamente
ma
monitorare
in
real
Eme,
anEcipare
possibili
scenari
futuri,
iterare

7. Model and Etherpad
simulation Co-ment.com
Uservoice,
ideascale Strumenti
Simulate impact Drafting
of options proposals Revising
Brainstorming proposals
solutions
Open
discussion
Programma
zione Social
Ensure networks
Set priorities Buy-in
Collaborat Identify Definiz. Ciclo Implemen Collaborativ
ive problems priorita politiche tazione Challenge
e action
visualizati .gov
on
Monitor & Induce
Collect
valutazione behavioural
evidence
Evidencechal change Persuasive
lenge.com technologies
Monitor
Anallyze data
Collect execution
feedback Open data
Open Data Participatr
visualization y sensing

8. AGENDA
SETTING:
IDEA-­‐STORM
E
OPINION
MINING
Come raccogliere e
selezionare BUONE idee?
OpinionSpace

9. PROGRAMMAZIONE:
RACCOLTA
ED
ANALISI
COMMENTI
Come analizzare
100.000 commenti?

10. IMPLEMENTAZIONE:
SERIOUS
GAMING
Come sensibilizzare i
cittadini a considerare
l’impatto del proprio
comportamento?

11. IMPLEMENTAZIONE:
CROWDSOURCING
Come stimolare la creativita’ e
collaborazione dei cittadini?

12. VALUTAZIONE:
OPEN
DATA
E
VISUALIZZAZIONE
Come valutare
l’impatto delle
politiche ed evitare
sperperi di denaro
pubblico?

13. IL
FUTURO?
 Rendere
il
so^ware
piu’
economicamente
accessibile
 Lavorare
sull’usabilita
 Come
idenEficare
le
buone
idee?
 Come
idenEficare
gli
opinion
leader
e
le
influenze?
 Combinare
data
mining
e
privacy
 Porre
in
relazione
la
interazione
offline
e
online
 Migliorare
robustezza
e
trasparenza
dei
modelli
 Condividere
lezioni
apprese
dalla
praEca

14. NON
C’E’
BISOGNO
DI
“CITTADINI
TOTALI
• Leggono e
100% producono
attention data
10% • Commentano,
votano
1% • Producono

15. LEZIONI
APPRESE:
LA
SCALA
DELLA
COLLABORAZIONE
Dare feedback ai contributori su cio’
che si e’ fatto
Agire sulla base degli input ricevuti
Analizzare i contenuti
Raccogliere contenuti di qualita’
Evitare spam e abusi
Generare partecipazione
Usare strumenti che funzionano

16. IL
POLICY-­‐MAKING
2.0
DEVE
INCLUDERE
BART,
NOT
SOLO
LISA
Hat tip: Carter and Dance, Nytimes.com
1
6

17. CHE
FARE?
 InvesEre
nel
lungo
termine
 Acquisire
competenze
interne
 Chiedere
aiuto
alla
comunita’
open
source
 Usare
strumenE
gia’
disponibili
 Non
adoXare
un
approccio
100%
boXom-­‐up:
necessario
design
e
leadership!
 Permanent
beta:
il
lavoro
maggiore
e’
dopo
la
prima
release
Ma
piu’
di
tuXo:
sperimentare!

19. DOMANDE?
Per
informazioni:
 www.crossover-­‐project.eu
 Postare
domande
su
hXp://crossover.uservoice.com
 Aderire
al
Policy-­‐Making
2.0
group
su
Linkedin
hXp://egov20.wordpress.com
@osimod
David.osimo@tech4i2.com