ARTICULAÇÃO INTERCICLOS<br />MATEMÁTICA<br />2010/2011<br />Murraceses<br />
Jardim de Infância de Murraceses – sala A <br />Pré-escolar – Recolha de Dados<br />
Jardim de Infância de Murraceses – sala B <br />Pré-escolar – Recolha de Dados<br />
1º Ano<br />Tabela  de frequências<br />
2º Ano  Pictograma<br />
3º Ano<br />
4º Ano <br />
2º Ciclo – Representação e tratamento de dados<br />6ºF<br />
2º Ciclo – Representação e tratamento de dados<br />6ºF<br />
3º Ciclo – Histograma                     7ºB<br />
3º Ciclo –  Diagrama de extremos e Quartis         7ºB                    <br />Dados ordenados<br />
3º Ciclo –  Discussão de resultados        7ºB                    <br />Os dados analisados foram recolhidos e tratados pe...
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  1. 1. ARTICULAÇÃO INTERCICLOS<br />MATEMÁTICA<br />2010/2011<br />Murraceses<br />
  2. 2. Jardim de Infância de Murraceses – sala A <br />Pré-escolar – Recolha de Dados<br />
  3. 3. Jardim de Infância de Murraceses – sala B <br />Pré-escolar – Recolha de Dados<br />
  4. 4. 1º Ano<br />Tabela de frequências<br />
  5. 5. 2º Ano Pictograma<br />
  6. 6. 3º Ano<br />
  7. 7. 4º Ano <br />
  8. 8. 2º Ciclo – Representação e tratamento de dados<br />6ºF<br />
  9. 9. 2º Ciclo – Representação e tratamento de dados<br />6ºF<br />
  10. 10. 3º Ciclo – Histograma 7ºB<br />
  11. 11. 3º Ciclo – Diagrama de extremos e Quartis 7ºB <br />Dados ordenados<br />
  12. 12. 3º Ciclo – Discussão de resultados 7ºB <br />Os dados analisados foram recolhidos e tratados pela turma F do 6º ano de escolaridade e dizem respeito às alturas das crianças do pré-escolar da Escola Básica de Murraceses. Com estes dados foram construídos um histograma e um diagrama de extremos e quartis. <br />A média desta distribuição de dados é aproximadamente 111,89 cm e a mediana 111 cm. Por observação destas medidas assim como do respectivo histograma e diagrama de extremos e quartis, podemos concluir que esta distribuição é aproximadamente simétrica uma vez que os valores da média e da mediana estão muito próximos. Não há maior concentração de dados junto aos valores extremos da distribuição. <br />

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