1. Analisis regresi linier sederhana dengan
menggunakan SPSS
Analisis regresi digunakan untuk memprediksi pengaruh variabel bebas
terhadap variabel terikat. Analisis regresi juga dapat dilakukan untuk
mengetahui kelinieritas variabel terikat dengan varibel bebasnya, selain itu
juga dapat menunjukkan ada atau tidaknya data yang outlier atau data yang
ekstrim.
Analisis regresi linear sederhana terdiri dari satu variabel dependen dan satu
variabel independen.
Misalnya dalam suatu kegiatan penelitian ingin mengetahui apakah variabel X
(nilai bahasa arab) berpengaruh terhadap variabel Y (nilai tafsir). Data penelitian
adalah sebagai berikut :
NILAI BAHASA ARAB DAN NILAI TAFSIR SISWA SMPN W KELAS 2.
NO NAMA NILAI BHS ARAB NILAI TAFSIR
1. A 80 80
2. B 65 70
3. C 75 70
4. D 85 80
5. E 60 65
6. F 65 60
7. G 60 60
8. H 75 70
9. I 70 70
10 J 55 55
11. K 80 85
12. L 50 55
13. M 65 70

2. 14. N 85 80
15 O 60 65
Proses analisis regresi dengan program SPSS (SPSS 11,5) adalah sebagai berikut :
1. Entri data
Mengentri data di atas ke dalam program SPSS (SPSS 11,5), caranya
dengan memasukkan data ke dalam program SPSS 11,5. Setelah entri data
selesai, tampilannya adalah sebagai berikut :
2. Analisis regresi dengan program SPSS (SPSS 11,5)

3. Analisis dimulai dengan melakukan pengaturan analisis. Klik Analyze
kemudian klik Regression, lalu klik Linear. Seperti tampilan di bawah ini
Setelah itu, akan keluar tampilan berikut :
Selanjutnya lakukan pengaturan analisis, yakni :
1. isilah kotak menu Dependen dengan variabel terikat, yaitu variabel
tafsir dan kotak menu independen dengan variabel bebas, yaitu
variabel bahasa arab. Sehingga muncul tamoilan berikut :

4. 1. Selanjutnya klik kotak menu Statistics. pada kotak menu
Regression Coefficients pilih (klik) kotak estimasi dan
confidence intervals. Pada kotak menu yang lain klik
Descriptives dan model fit. Sehingga muncul tampilan
berikut :
Kemudian klik Continue
1. Kotak menu Plots, berfungsi untuk menampilkan grafik pada analisis
regresi. Misalnya pada analisis ini kita ingin menampilkan grafik, maka
klik kotak menu Plots,. Kemudian blok DEPENDEN pada kotak menu
sebelah kiri, masukkan ke kotak menu sebelah huruf Y dengan cara
meng-klik tanda panahnya. Dengan cara yang sama blok ZRESID pada
kotak menu sebelah kiri, masukkan ke kotak menu sebelah huruf X.
kemudian klik Histogram dan Normal probanility plot yang terletak
pada kotak menu Standardized Residual plots. Selanjutnya klik
Continue. Tampilannya adalah sebagai berikut :

5. 1. Klik kotak menu Options
Use probability of F menunjukkan nilai probabilitas,sebuah variabel
dapat masuk atau tidak dalm persamaan. Nilai entry adalah 0,05
artinya jika nilai probabilitas suatu variabel kurang dari 0,05 maka
variabel tersebut akan masuk dalam persamaan. Nilai removal 0,10
artinya jika nilai probabilitas variabel lebih dari 0,10 maka variabel
tersebut akan dikeluarkan dari persamaan.
Klik inclide constant in equation, yakni untuk menampilkan
konstanta persamaan garis regresi.
Tampilannya adalah sebagai berikut :
Selanjutnya klik Continue. Untuk melakukan analisis kliklah OK.
Beberapa saat kemudian akan keluar outputnya, sebagai berikut :
Regression

7. Chats
Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Scatterplot

8. Berdasarkan tabel Coefficients, diketahui bahwa besarnya nilai t test = 6,530
sedangkan besarnya signifikansi = 0,000 lebih kecil dari 0,05. Dengan demikian
H0 ditolak yang berarti ada pengaruh variabel bahasa arab terhadap nilai tafsir.
Dan dari tabel Coefficients di atas, kolom B pada Constant (a) adalah 16,234
sedangkan nilai bahasa arab (b) adalah 0,776. Sehingga persamaan regresinya
adalah :
Y = a + bX
Y = 16,234 + 0,776X.
Untuk intepretasi selanjutnya dapat dilihat/dikaji dari output di atas.