O documento discute o uso de sistemas de informação na tomada de decisão de planos de saúde, analisando o caso do Iapep Saúde. Ele descreve como o Iapep Saúde usa Business Intelligence e sistemas integrados para coletar dados sobre clientes e prestadores de serviço, apoiando decisões estratégicas e de gestão.

1. Tribunal de Contas do Estado do Piauí | A R T I G O S R. TCE - PI, v.16, n.1, p.110-123, 2012
A utilização da tecnologia da informação na gestão
de planos de saúde: um estudo de caso sobre
processo de tomada de decisão do Iapep Saúde
Pedro Alexandre Cabral de Oliveira
• RESUMO
1. INTRODUÇÃO
• PALAVRAS-CHAVE
1
Aluno do 9º Período do Curso Bacharelado em Direito do Centro de Ensino Unificado de Teresina - CEUT
110

2. 2. BREVE ANÁLISE SAÚDE
SUPLEMENTAR NO BRASIL
111

3. Tribunal de Contas do Estado do Piauí | A R T I G O S R. TCE - PI, v.16, n.1, p.110-123, 2012
Tabela 1 Receita de contraprestações e despesas das operadoras de planos privados de
saúde, segundo porte da operadora (Brasil - 2010)
Porte da operadora Receita (R$) Total de Despesas Despesa assistencial Despesa administrativa % Despesas sob
(R$) (R$) (R$) Receita
Total 74.392.223.538 71.512.812.083 59.756.528.539 11.756.283.544 96%
Operadoras médico-hospi- 72.737.732.174 70.222.555.769 58.996.709.013 11.225.846.756 97%
talares
Pequeno porte (até 20.000 6.055.061.721 7.028.928.605 4.749.140.111 2.279.788.494 116%
beneficiários)
Médio porte (20.000 a 100.000 16.195.656.705 16.469.119.800 13.306.644.678 3.162.475.122 102%
beneficiários)
Grande porte (Acima de 100.000 50.487.013.748 46.724.507.364 40.940.924.224 5.783.583.140 93%
beneficiários)
Operadoras exclusivamente 1.654.491.364 1.290.256.314 759.819.526 530.436.788 78%
odontológicas
Pequeno porte (até 20.000 247.995.421 242.968.362 121.811.162 121.157.200 98%
beneficiários)
Médio porte (20.000 a 100.000 314.620.677 273.092.370 166.343.081 106.749.289 87%
beneficiários)
Grande porte (Acima 1.091.875.266 774.195.582 471.665.283 302.530.299 71%
de 100.000 beneficiários)
112

4. downsizing empowerment
3. O USO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
NA CONSTRUÇÃO DO PROCESSO
DE TOMADA DE DECISÃO
mainframes
performance
113

5. Tribunal de Contas do Estado do Piauí | A R T I G O S R. TCE - PI, v.16, n.1, p.110-123, 2012
4. INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL
114

6. ao core business.
5. TOMADA DE DECISÃO
amygdala
115

7. Tribunal de Contas do Estado do Piauí | A R T I G O S R. TCE - PI, v.16, n.1, p.110-123, 2012
do Estado do Piauí.
cockpit
cockpits
6. O USO DE SISTEMAS DE
INFORMAÇÃO NA CONSTRUÇÃO
DO PROCESSO DE TOMADA
DE DECISÃO EM PLANO DE SAÚDE
6.1 IAPEP SAÚDE
116

8. Fonte: IAPEP SAÚDE, 2011
117

9. Tribunal de Contas do Estado do Piauí | A R T I G O S R. TCE - PI, v.16, n.1, p.110-123, 2012
Fonte: IAPEP SAÚDE, 2011
6.2 TECNOLOGIA DO IAPEP SAÚDE
118

10. Fonte: IAPEP SAÚDE, 2011
119

11. Tribunal de Contas do Estado do Piauí | A R T I G O S R. TCE - PI, v.16, n.1, p.110-123, 2012
120

12. 7. CONSIDERAÇÕES FINAIS
121

13. Tribunal de Contas do Estado do Piauí | A R T I G O S R. TCE - PI, v.16, n.1, p.110-123, 2012
Business Intelligence.
Administração de tecnologia da
informação.
Rede de Valor
para Inteligência Empresarial. Revista da
União Nacional das Instituições
de Autogestão em Saúde.
REFERÊNCIAS
2012.
CADERNO DE INFORMAÇÃO DA
SAÚDE SUPLEMENTAR
bert. J. Marketing estratégico para área de
saúde
Sistemas de informações gerenciais.
O marke-
ting na era do nexo.
122