Cherchent à prédire les préférences des utilisateurs est devenu très courant aujourd’hui (facebook, linkedin, amazon...). PredictionIO est un outil qui permet de créer ses propres systèmes de recommandation en se basant sur des algorithmes de Mahout. Grâce à une interface simple et intuitive, il est possible de choisir son algorithme et de le customiser.

1. Paris JUG - 14/01/2014
Recommandation avec

2. Ludwine Probst
@nivdul
(ex- le Site du Zéro)
machine learning
big data
mathématiques
pâte à modeler

3. Les systèmes de
recommandation

4. Recommandation basée sur un User

5. Recommandation basée sur un Item

6. Exemples d’utilisation
● conseiller des items (cours, livres, vidéos…) à des
users
● personnaliser le contenu des comptes utilisateurs
(fonctionnalités, images…)
● filter/trier les résultats de moteurs de recherche

7. PredictionIO...

8. Open Source

9. Machine Learning

11. Démo

12. Concepts clés

13. Users
d’un site e-commerce
d’une plate-forme de cours en ligne
...
d’un réseau social

14. Items
livre
vidéo
cours
news
restaurants ...

15. Users
to
Items
view
like
unlike
rate

16. Recommandation de cours pour une plate-forme
de e-education

17. Client client = new Client("your App Key");
your App Key : clé générée lors de la création de l’app
via l’admin
Connexion à PredictionIO

18. client.createUser("the new user ID");
client.createItem("the new course ID",
("course category 1"));
Ajouter des données dans
PredictionIO

19. client.userActionItem("the userID"
"view", "the viewed course ID");
Clics et vues d’un cours

20. String[] result = client.getItemRecTopN
("the engine name", 5);
Récupérer les prédictions

21. Installation

22. ou

23. Les +
● packaging (Hadoop + Mahout + MongoDB)
● accessible
● documentation
● résultats rapides
● l’interface utilisateur
Les -
● limitation aux algorithmes de Mahout
● temps d’exécution des algos / évaluation
● seulement MongoDB

24. http://prediction.io/
https://github.com/PredictionIO
@PredictionIO
Quelques liens