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データベース入門入門データベース入門入門
奥野 幹也
@nippondanji
mikiya (dot) okuno (at) gmail (dot) com
@qpstudy 2013.07
ゼロからデータベースをはじめるあなたに。
免責事項
● 本プレゼンテーションにおいて示されている見解は、私自身
の見解であって、オラクル・コーポレーションの見解を必ず
しも反映したものではありません。ご了承ください。
自己紹介
● MySQL サポートエンジニア
– 2000 年にサン・マイクロシステムズ入社
● 主にハードウェアのサポートを担当
– 2007 年に MySQL KK へ転職
● 気付くとまたサン・マイクロシステムズに・・・
– 現在は日本オラクルに在席。
– サポート一筋 13 年
● 日々のしごと
– MySQL トラブルシューティング全般
– Q&A 回答
など
自己紹介(つづき)
● ライフワーク
– 自由なソフトウェアの普及
● オープンソースではない
– GNU 大好き
● リチャード・ストールマン氏の教えに従って最近脱
Ubuntu しました。
– KDE 大好き
● ブログ
– 漢のコンピュータ道
– http://nippondanji.blogspot.com/
データベースの意義
データベースの必要性
● 大量のデータを安全かつ高速に処理する
– 必要なデータを検索する
– データを保全する
– 素早い応答を得る
● アプリケーションからデータを扱う処理の実装を排除するこ
とができる。
– 車輪の再発明の回避
– アプリケーションのロジックに集中
– 開発効率の向上 すごく
便利です。
インデックス
インデックスは便利!
● 必要なデータだけをピンポイントでゲット!
– B+ 木なら探索の計算オーダーは最悪でも O(logbn)
– キャッシュにページが乗ってれば更に高速
● 範囲検索でも使える
● ソートでも使える
● 多種多様なインデックス
– B+ 木
– ハッシュ
– 全文検索
– 空間インデックス
大量のデータでも
どんと来い!
トランザクション
トランザクションの至上命題
同時実行
制御
リカバリ
ACID
Atomicity
Isolation
Consistency
Durability
Atomicity (原始性)
● すべての操作は成功または失敗
– Commit
– Abort
● アプリケーションは中途半端な状態について考慮する必要
がない
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– リトライは必要
Consistency (一貫性)
● トランザクションの前後でデータベースの整合性が保たれ
ている。
● ある整合性のとれた状態 A においてトランザクションを実
行すると、別の整合性のとれた状態 A’ へと遷移する。
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次第
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Consistent!Consistent! Consistent!
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