SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 13
Baixar para ler offline
Phaân tích döõ lieäu baèng SPSS



    CHÖÔNG 5: CAÙC PHEÙP BIEÁN ÑOÅI VAØ THAO TAÙC TREÂN TAÄP DÖÕ LIEÄU
1. Maõ hoùa laïi (Recode)
Recode laø coâng cuï duøng ñeå maõ hoùa laïi caùc giaù trò trong moät bieán thaønh caùc giaù trò
maõ hoùa môùi phuø hôïp vôùi ñoøi hoûi cuûa quaù trình phaân tích döõ lieäu. Ví duï ñoái vôùi caâu
hoûi nguoàn goác nhaän bieát quaûng caùo cuûa saûn phaåm X, ngöôøi traû lôøi coù theå traû lôøi cuï
theå treân baùo Saøi Goøn, Tuoåi Treû, Taïp chí Söùc Khoûe vaø Ñôøi soáng, Treân ñaøi HTV7,
Treân ñaøi VTV3, … Coù theå ban ñaàu caùc nguoàn quaûng caùo ñöôïc maõ hoùa moät caùch
rieâng bieät. Tuy nhieân do nhu caàu xöõ lyù sau naøy, ngöôøi nghieân cöùu muoán nhoùm caùc
giaù trò ñöôïc maõ hoùa rieâng bieät naøy thaønh ba loaïi nguoàn quaûng caùo chính laø Baùo,
Taïp Chí vaø Tivi. Coâng cuï Recode cho pheùp ta ñònh laïi caùc giaù trò rieâng bieät veà
nguoàn quaûng caùo ban ñaàu thaønh ba nguoàn quaûng caùo chung laø Baùo, Tivi vaø taïp
chí.
SPSS cung caáp cho ta hai loaïi Recode laø Recode treân cuøng moät bieán (Recode into
same variables) vaø recode vaøo bieán khaùc (Recode into different variable).
1.1. Maõ hoùa laïi treân cuøng moät bieán (Recode into same variables)
Recode treân cuøng moät bieán laø maõ hoùa laïi nhöõng giaù trò trong moät bieán hieän höõu
thaønh nhöõng giaù trò môùi vaø caùc giaù trò môùi naøy seõ naèm ngay trong bieán hieän höõu vaø
thay theá caùc giaù trò cuû treân bieán ñoù. Khi söû duïng coâng cuï naøy ta seõ maát ñi caùc giaù
trò ñaõ khai baùo ban ñaàu trong bieán maø ta thöïc hieän leänh Recode. Chuù yù caùc giaù trò
vöøa ñöôïc taïo ra chöa coù nhaõn, do ñoù sau khi thöïc hieän leänh ta phaûi tieán haønh khai
baùo nhaõn cho giaù trò (ñaõ ñeà caäp trong phaàn khai baùo bieán). Phöông phaùp naøy ñöôïc
thöïc hieän qua caùc böôùc sau:
    -    Choïn transform/recode töø thanh menu chính. ÔÛ ñaây ta löïa choïn Recode into
         same variable ñeå tieán haønh ñònh laïi giaù trò cuûa bieán treân cuøng moät bieán. Ta
         coù hoäp thoaïi nhö hình 5-1:




                                              Hình 5-1




Bieân soaïn: Ñaøo Hoaøi Nam                                                                    19
Phaân tích döõ lieäu baèng SPSS



    -    Chuyeån caùc bieán caàn maõ hoùa laïi sang hoäp thoaïi variables, nhaán thanh Old
         and New Values ñeå chuyeån caùc giaù trò cuû caàn thay ñoåi thaønh caùc giaù trò môùi.
         Ta coù hoäp thoaïi Old and New values nhö hình 5-2:
                                                Hình 5-2




    -    Old value duøng ñeå khai baùo giaù trò cuû caàn chuyeån ñoåi. Giaù trò cuû naøy coù theå
         laø moät giaù trò ñôn leû(Value), moät giaù trò khuyeát maëc ñònh hay giaù trò khuyeát
         khai baùo (System-missing or User-missing), moät daõy caùc giaù trò (Range),
         hoaëc toaøn boä caùc giaù trò naøo ñoù trong bieán (All other values). New value
         duøng ñeå khai baùo giaù trò môùi seõ thay theá cho giaù trò cuû töông öùng. Nhaán
         thanh Add ñeå löu söï chuyeån ñoåi naøy. Caùc giaù trò chuyeån ñoåi coù theå söûa chöûa
         hoaëc loaïi boû baèng caùch di chuyeån veät toái ñeán bieåu thöùc theå hieän söï chuyeån
         ñoåi trong hoäp thoaïi Old->New vaø nhaán thanh Change cho söï thay ñoåi hoaëc
         Remove ñeå loaïi boû.
    -    Neáu vieäc ñònh laïi giaù trò cuûa caùc giaù trò cuûa bieán coù moät soá ñieàu kieän keøm
         theo, ta coù theå duøng coâng cuï if ñeå ñònh ra caùc ñieàu kieän cho leänh recode.
         Hoäp thoaïi If Cases nhö hình 5-3:




                                                Hình 5-3
    -    Trong hoäp thoaïi If Cases, maëc ñònh laø khoâng coù ñieàu kieän naøo caû, pheùp ñònh
         laïi giaù trò cuûa bieán ñöôïc thöïc hieän cho taát caû caùc quan saùt, ôû ñaây hieån thò laø


Bieân soaïn: Ñaøo Hoaøi Nam                                                                       20
Phaân tích döõ lieäu baèng SPSS



         Include all cases. Choïn leänh include if case satisfies condition ñeå xaùc ñònh
         caùc ñieàu kieän trong vieäc ñònh laïi giaù trò cuûa bieán. Chuyeån teân bieán caàn ñònh
         laïi caùc giaù trò vaøo hoäp thoaïi beân phaûi. Luùc naøy pheùp ñònh laïi giaù trò cuûa bieán
         noùi treân chæ ñöôïc thöïc hieän ñoái vôùi caùc quan saùt naøo thoûa maõn ñöôïc bieåu
         thöùc ñieàu kieän ñöôïc theå hieän trong hoäp thoaïi ñieàu kieän naøy. Ví duï chæ thöïc
         hieän leänh recode ñoái vôùi nhöõng tröôøng hôïp quan saùt ôû khu vöïc (bieán kvuc)
         TP.HCM (coù giaù trò maõ hoùa laø 2) ta khai baùo bieåu thöùc ñieàu kieän nhö sau
         kvuc = 2.
1.2. Maõ hoùa laïi vaøo moät bieán khaùc (Recode into different variables)
Trong tröôøng hôïp ñònh laïi caùc giaù trò hieän taïi cuûa moät bieán thaønh caùc giaù trò môùi
trong moät bieán môùi ta seõ löïa choïn transform/recode/into different variable vaø ta coù
hoäp thoaïi nhö hình 5-4:




                                              Hình 5-4
Söû duïng phöông phaùp recode vaøo moät bieán môùi maùy tính seõ töï ñoäng taïo ra moät
bieán môùi treân cô sôû döõ lieäu ñeå chöùa caùc giaù trò môùi vöøa ñöôïc taïo ra, ñoàng thôøi ta
cuõng vaãn löu giöõ ñöôïc bieán cuû vôùi caùc giaù trò maõ hoùa cuû treân cô sôû döõ lieäu. Chuù yù
caùc giaù trò vöøa ñöôïc taïo ra chöa coù nhaõn, do ñoù sau khi thöïc hieän leänh ta phaûi tieán
haønh khai baùo nhaõn cho giaù trò (ñaõ ñeà caäp trong phaàn khai baùo bieán). Vieäc maõ hoùa
laïi caùc giaù trò vaøo trong moät bieán môùi ñöôïc thöïc hieän qua caùc böôùc sau:
    -    Chuyeån teân bieán caàn ñònh laïi giaù trò vaøo trong hoäp thoaïi variables. Khai baùo
         teân bieán môùi vaø nhaõn bieán môùi seõ chöùa caùc giaù trò vöøa ñöôïc maõ hoùa laïi
         trong hoäp thoaïi Output variable. Nhaán thanh change ñeå xaùc nhaän söï khaùi
         baùo naøy.
    -    Caùc coâng cuï If vaø Old and New Values cuõng coù yù nghóa vaø thao taùc töông
         töï nhö tröôøng hôïp ñònh laïi giaù trò cho cuøng moät bieán, ñaõ ñöôïc ñeà caäp ôû phaàn
         treân.




Bieân soaïn: Ñaøo Hoaøi Nam                                                                       21
Phaân tích döõ lieäu baèng SPSS



Coâng cuï naøy coù öa ñieåm laø ta vöøa taïo ra ñöôïc moät bieán môùi vôùi caùc giaù trò ñöôïc
maõ hoùa theo caùch môùi nhöng ñoàng thôøi vaãn giöõa ñöôïc bieán goác vôùi caùc giaù trò maõ
hoùa ban ñaàu. Trong khi vôùi phöông phaùp maõ hoùa laïi döõ lieäu treân cuøng moät bieán,
caùc giaù trò maõ hoùa môùi seõ choàng leân caùc giaù trò cuû vaø ta ñaõ maát ñi caùc giaù trò maõ
hoùa ban ñaàu treân bieán ñoù.
2. Coâng cuï töï ñoäng maõ hoùa laïi (Automatic Recode)
Laø phöông phaùp maõ hoùa töï ñoäng caùc giaù trò daïng chuoåi sang daïng soá vaøo trong
moät bieán môùi. Bieán môùi naøy seõ chöùa caùc con soá nguyeân lieân tuïc, moãi con soá
nguyeân trong bieán môùi seõ ñaïi dieän cho caùc giaù trò daïng chuoåi gioáng nhau .
Ví duï khi ban ñaàu ta nhaäp döõ lieäu ñòa baøn nghieân cöùu (quaän) nhö Bình Thaïnh,
Quaän 1, Quaän 2, Taân Bình, … ôû daïng chuoåi. Ta coù theå recode caùc giaù trò naøy thaønh
caùc giaù trò soá nhö 1, 2, 3 moät caùc töï ñoäng baèng coâng cuï Automatic Recode. Vaø moãi
con soá nguyeân naøy seõ ñaïi dieän cho töøng ñòa baøn nghieân cöùu, nhö Quaän 1 ñöôïc
chuyeån thaønh 1, quaän 2 laø 2, …, Quaän Taân Bình laø 19. Ñoái vôùi caùch Recode naøy
caùc giaù trò nguyeân thuûy (quaän 1, quaän 2, …) seõ ñöôïc söõ duïng nhö laø nhaõn cuûa giaù
trò ñaõ ñöôïc recode trong bieán môùi ñöôïc taïo ra töø leänh Automatic Recode. Caùc giaù
trò daïng chuoåi ñöôïc maõ hoùa theo thöù töï alphabe.
3. Löïa choïn caùc quan saùt (Select Cases)
Coâng cuï Select Cases ñöa ra moät vaøi phöông phaùp cho pheùp ta löïa choïn ra nhöõng
nhoùm nhoû caùc tröôøng hôïp quan saùt döïa treân tieâu chuaån hay ñieàu kieän cuï theå. Ta
cuõng coù theå duøng phöông phaùp naøy ñeå löïa choïn moät maãu ngaãu nhieân caùc tröôøng
hôïp quan saùt töø toång theå döõ lieäu. Ñeå thöïc hieän leänh löïa choïn caùc quan saùt naøy ta
choïn Data/select cases töø menu ta seõ coù hoäp thoaïi nhö hình 5-5:
Trong hoäp thoaïi Select Cases caùc bieán ñöôïc lieät keâ ôû beân traùi hoäp thoaïi, Beân phaûi
hoäp thoaïi lieät keâ caùc daïng löïa choïn. Löïa choïn All Cases laø traïng thaùi löïa choïn
maëc ñònh vaø ôû traïng thaùi naøy coù yù nghóa laø toaøn boä caùc tröôøng hôïp quan saùt ñang
ñöôïc löïa choïn.
Chuù yù sau khi thöïc hieän vieäc choïn löïa caùc tröôøng hôïp. Caùc thao taùc thoáng keâ trong
SPSS luùc naøy chæ thöïc hieän treân caùc tröôøng hôïp ñöôïc löïa choïn. Do ñoù sau khi thöïc
hieän vieäc phaân tích treân caùc tröôøng hôïp ñöôïc löïa choïn, ta caàn traû döõ lieäu laïi traïng
thaùi ban ñaàu (kh6ng coù löïa choïn caùc tröôøng hôïp) baèng caùch choïn All Cases trong
phaàn Select cuûa hoäp thoaïi Select Cases.
Trong phaàn Unselected Cases cho bieát traïng thaùi cuûa caùc tröôøng hôïp khoâng ñöôïc
löïa choïn. Filtered chæ ra caùc tröôøng hôïp khoâng ñöôïc choïn vaãn ñöôïc giöõ laïi trong
taäp tin nhöng seõ bò loaïi tröø ra moïi phaân tích thoáng keâ. Select Cases taïo ra moät bieán
loïc (FILTER_$), vôùi caùc tröôøng hôïp ñöôïc choïn coù giaù trò 1 vaø caùc tröôøng hôïp
khoâng ñöôïc choïn coù giaù trò 0. Deleted cho pheùp loaïi boû toaøn boä caùc tröôøng hôïp
khoâng ñöôïc choïn ra khoûi döõ lieäu.



Bieân soaïn: Ñaøo Hoaøi Nam                                                                    22
Phaân tích döõ lieäu baèng SPSS



Ñeå nhaän bieát ñöôïc caùc tröôøng hôïp naøo ñöôïc choïn hoaëc khoâng ñöôïc choïn ta coù theå
nhìn vaøo caùc giaù trò trong bieán FILTER_$, caùc tröôøng hôïp ñöôïc choïn coù giaù trò 1 vaø
nhöõng tröôøng hôïp khoâng ñöôïc choïn coù giaù trò 0. Hoaëc ta coù theå nhìn vaøo maøn hình
Data ñeå phaân bieät caùc tröôøng hôïp. Vôùi caùc tröôøng hôïp khoâng ñöôïc löïa choïn seõ coù
moät gaïch cheùo trong thanh soá thöù töï haøng beân traùi maøn hình (Xem hình 20). Coù theå
duøng coâng cuï Sort Cases ñeå xaép xeáp theo thöù töï caùc tröôøng hôïp ñöôïc choïn hay
khoâng ñöôïc choïn (Sort cases theo bieán FILTER_$).
                                              Hình 5-5




    Ñeå tieán haønh choïn löïa caùc tröôøng hôïp ta coù theå duøng caùc caùch sau:
    -    Löïa choïn coâng cuï If conditions are satisfied (xem hình 5-6) cho pheùp ta löïa
         choïn caùc tröôøng hôïp döïa treân caùc bieåu thöùc ñieàu kieän. Moät bieåu thöùc ñieàu
         kieän cho ta caùc giaù trò ñuùng hoaëc sai cuûa caùc tröôøng hôïp. Neáu keát quaû cuûa
         bieàu thöùc ñieàu kieän laø ñuùng, tröôøng hôïp ñoù ñöôïc löïa choïn. Neáu keát quaû naøy
         laø sai hoaëc thieáu thì caùc tröôøng hôïp ñoù khoâng ñöôïc choïn. Ví duï ñoái vôùi bieán
         giôùi tính (GTinh)coù hai giaù trò laø Nam: 1 vaø Nöõ: 2. Ta tieán haønh choïn caùc
         tröôøng hôïp laø Nam baèng caùch choïn bieán giôùi tính trong hoäp beân traùi vaø
         chuyeån sang hoäp beân phaûi. Hieãn thò bieåu thöùc ñieàu kieän nhö sau Gtinh=1.
         Luùc ñoù caùc tröôøng hôïp naøo thoûa maõn ñieàu kieän Gtinh=1 seõ ñöôïc löïa choïn.
         Caùc bieåu thöùc ñieàu kieän coù theå bao goàm teân bieán, caùc haèng soá, caùc toaùn töû,
         caùc con soá, caùc haøm soá, …
    -    Coâng cuï random sample of cases (hình 5-7) cho pheùp chuùng ta löïa choïn moät
         maãu ngaãu nhieân döïa treân moät tyû leä phaàn traêm hoaëc moät soá chính xaùc caùc
         tröôøng hôïp seõ löïa choïn.




Bieân soaïn: Ñaøo Hoaøi Nam                                                                    23
Phaân tích döõ lieäu baèng SPSS



    -    Coâng cuï Base range (hình 5-8) cho pheùp löïa choïn caùc tröoøng hôïp theo soá
         thöù töï haøng hieãn thò beân traùi maøn hình döõ lieäu cuûa SPSS




                                          Hình 5-6

                                          Hình 5-7




                                          Hình 5-8
4. Taùch taäp döõ lieäu (Split File)
Coâng cuï Split File cho pheùp taùch döõ lieäu trong taäp döõ lieäu ñang quan saùt thaønh
nhöõng nhoùm nhoû rieâng bieät vaø sau khi thöïc hieän leänh Split file naøy caùc phaân tích
xöõ lyù thoáng keâ seõ cho ta caùc keát quaû thoáng keâ ñaõ ñöôïc thöïc hieän rieâng bieät theo
töøng nhoùm nhoû döõ lieäu naøy.




Bieân soaïn: Ñaøo Hoaøi Nam                                                                24
Phaân tích döõ lieäu baèng SPSS



Ñeå thöïc hieän leänh naøy ta choïn Data/Split File töø menu ta coù hoäp thoaïi nhö hình 5-
9:




                                             Hình 5-9
Vieäc phaân taùch naøy döïa treân vieäc phaân döõ lieäu thaønh nhöõng nhoùm töông ñöông vôùi
caùc giaù trò trong bieán ñöôïc löïa choïn ñeå tieán haønh phaân nhoùm. Ñöôïc söû duïng cho
vieäc phaân tích döïa treân nhöõng giaù trò cuûa moät hay nhieàu bieán ñaõ ñöôïc phaân nhoùm.
Neáu ta löïa choïn vieäc phaân taùch döïa treân nhieàu bieán, döõ lieäu seõ ñöôïc nhoùm theo
thöù töï bieán ñöôïc khai baùo trong hoäp thoaïi Groups Based On list.
    -    Choïn Compare groups: Caùc döõ lieäu phaân tích seõ ñöôïc taùch theo caùc giaù trò
         cuûa bieán ñöôïc löïa choïn ñeå taùch döõ lieäu (hieãn thò trong hoäp Groups Based
         On list), vaø vieäc taùch naøy mang tính chaát so saùnh do ñoù khi tieán haønh phaân
         tích döõ lieäu caùc phaân tích döïa treân söï phaân taùch naøy nhöõng vaãn ñöôïc theå
         hieän treân cuøng moät baûng.
    -    Choïn Organize output by groups: Caùc döõ lieäu phaân tích seõ ñöôïc taùch theo
         caùc giaù trò cuûa bieán ñöôïc löïa choïn ñeå taùch döõ lieäu (hieãn thò trong hoäp
         Groups Based On list), vaø vieäc taùch naøy mang tính chaát toå chöùc laïi döõ lieäu
         thaønh nhöõng nhoùm nhoû do ñoù khi tieán haønh phaân tích döõ lieäu caùc phaân tích
         döïa treân söï phaân taùch vaø ñöôïc theå hieän moät caùc rieâng bieät giöõa caùc nhoùm
         phaân taùch
Chuù yù sau ki tieán haønh phaân tích treân söï phaân taùch, ñeå trôû laïi traïng thaùi bình
thöôøng cuûa döõ lieäu ñoøi hoûi phaûi boû ñi leänh taùch döõ lieäu vöøa ñöa ra baèng caùch choïn
phaàn Analyze all cases, do not create groups trong hoäp thoaïi Slipt Files
5. Coâng cuï tính toaùn giöõa caùc bieán (Compute)




Bieân soaïn: Ñaøo Hoaøi Nam                                                                  25
Phaân tích döõ lieäu baèng SPSS



Coâng cuï compute ñöôïc duøng ñeå tính toaùn giöõa caùc giaù trò trong caùc bieán vaø keát
quaû seõ ñöôïc löu giöõ trong moät bieán môùi hoaëc laø moät bieán khaùc saún coù hoaëc bieán
chöùa ñöïng giaù trò ñang tính toaùn.
Ñeå thöïc hieän coâng cuï naøy ta truy xuaát coâng cuï compute variable töø transform treân
thanh menu ta coù hoäp thoaïi nhö hình 5-10:




                                           Hình 5-10
    -    Target variable chöùa ñöïng teân bieán seõ nhaän giaù trò ñöôïc tính. Ta coù theå khaùi
         baùo kieåu vaø gaùn nhaõn cho caùc giaù trò cuûa bieán baèng caùch nhaán vaøo thanh
         Type&lable. OÂ Numeric Expression chöùa ñöïng caùc bieåu thöùc soá ñöôïc duøng
         ñeå tính giaù trò cho bieán ñích (bieán chöùa ñöïng giaù trò môùi), bieåu thöùc naøy coù
         theå duøng teân caùc bieán saün coù, caùc haèng, caùc toaùn töû vaø caùc haøm soá. Chuùng
         ta co theå soaïn caùc bieåu thöùc tính toaùn vaøo thaüng oâ Numeric Expression, vaø
         coù theå söõ duïng caùc coâng cuï ñöôïc hieån thò trong hoäp thoaïi nhö caùc phieám (+),
         (-), Function,…
    -    Coâng cuï if duøng ñeå ñònh ra nhöõng ñieàu kieän caàn thieát keøm theo trong tính
         toaùn neáu coù, ñöôïc söû duïng gioáng nhöù gioáng nhö coâng cuï if trong hoäp thoaïi
         recode, ñaõ ñöôïc ñeà caäp ôû phaàn treân.
6. Coâng cuï ñeám (Count)




Bieân soaïn: Ñaøo Hoaøi Nam                                                                   26
Phaân tích döõ lieäu baèng SPSS



Coâng cuï naøy ñöôïc duøng ñeå taïo ra moät bieán môùi chöùa keát quaû soá laàn xuaát hieän (soá
ñeám) cuûa moät giaù trò hay nhieàu giaù trò ñöôïc chæ ñònh ra trong danh saùch caùc bieán
ñöôïc choïn trong ô variables trong moãi tröôøng hôïp. Töø menus ta choïn
Transform/count ñeå coù ñöôïc hoäp thoaïi nhö hình 5-11




                                            Hình 5-11
Moät bieán môùi seõ ñöôïc taïo ra khi ta thöïc hieän thuû tuïc Count goïi laø bieán ñích (Taget
variable) seõ chöùa ñöïng giaù trò coäng doàn moãi khi gaëp ñöôïc giaù trò caàn ñeám trong
moät hoaëc nhieàu bieán ñaõ ñöôïc khai baùo tröôùc trong hoäp thoaïi Numeric variables.
Giaù trò caàn ñeám seõ ñöôïc ñònh roõ trong phaàn Define values (hình 5-12). Giaù trò khai
baùo ñeå ñeám coù theå laø nhöõng giaù trò cuï theå naøu ñoù (Value), hoaëc nhöõng giaù trò roãng
(System missing) hoaëc laø moät daõy caùc giaù trò (range). Sau khi khai baùo giaù trò caàn
ñeám ta duøng thanh Add ñeå xaùc nhaän giaù trò caàn ñeám vaøo trong hoäp thoaïi Values to
count. Söû duïng Change hoaëc Remove ñeå thay theá hoaëc loaïi boû giaù trò caàn ñeá m
(giaù trò ñaõ ñöôïc ñaùnh daáu baèng veát ñen).
                                            Hình 5-12




Coâng cuï If duøng ñeå xaùc ñònh caùc ñieàu kieän neáu coù khi thöïc hieän leänh Count,
(gioáng nhö coâng cuï if trong phaàn recode ñaõ ñöoïc ñeà caäp ôû treân)
7. Hôïp nhaát caùc taäp döõ lieäu (Merge files)


Bieân soaïn: Ñaøo Hoaøi Nam                                                                  27
Phaân tích döõ lieäu baèng SPSS



SPSS cho pheùp ta hôïp caùc döõ lieäu quan saùt töø trong moät taäp döõ lieäu beân ngoaøi vaøo
taäp döõ lieäu ñang söû duïng. Hoaëc hôïp caùc bieán môùi trong taäp döõ lieäu beân ngoaøi vaøo
taäp döõ lieäu ñang hoaït ñoäng. Caû hai ñeàu taïo ra moät taäp döõ lieäu môùi coù theå chöùa taát
caû caùc quan saùt ñöôïc hôïp laïi hoaëc taát caû caùc bieán ñöoïc hôïp tuøy theo ta choïn Add
Cases hay Add Variables
7.1.     Theâm vaøo caùc quan saùt (Add Cases)
Coâng cuï Add Cases cho pheùp ta hôïp döõ lieäu trong taäp döõ lieäu ñang hoaït ñoäng vôùi
döõ lieäu trong moät taäp döõ lieäu beân ngoaøi, vôùi ñieàu kieän taäp döõ lieäu ñoù phaûi chöùa
caùc bieán gioáng nhö bieán trong taäp döõ lieäu ñang hoaït ñoäng. Sau khi thao taùc, moät
taäp döõ lieäu môùi (chöa ñöôïc khai baùo teân, vaø ta phaûi tieán haønh löu vaø khai baùo teân
môùi) seõ ñöôïc taïo ra chöùa caùc döõ lieäu trong caû hai taäp döõ lieäu vöøa ñöôïc hôïp laïi vôùi
nhau. Trong tröôøng hôïp hai taäp döõ lieäu hôïp vôùi nhau nhöng coù caùc bieán khaùc nhau
(khaùc nhau veà teân bieán hoaëc loaïi bieán) thì sau khi hôïp taäp döõ lieäu môùi seõ töï ñoäng
loaïi boû caùc bieán khaùc nhau naøy, ta coù theå seõ bò maát döõ lieäu chöùa trong caùc bieán bò
loaïi boû naøy.
Coâng cuï naøy raát thích hôïp cho vieäc hôïp nhaát döõ lieäu nghieân cöùu ôû caùc khu vöïc
khaùc nhau, ví duï nhö moät cuoäc khaûo saùt ñöôïc tieán haønh ôû ba khu vöïc Haø Noäi, Ñaø
Naüng, vaø TP.HCM, döõ lieäu thu thaäp veà seõ ñöôïc nhaäp, chænh söûa cho ba khu vöïc
rieâng bieät. Tuy nhieân sau ñoù ta coù theå tieán haønh hôïp döõ lieäu ôû ba khu vöïc naøy vaøo
moät taäp döõ lieäu thoáng nhaát ñeå tieán haønh phaân tích vaø xöõ lyù. Chuù yù phaûi thoáng nhaát
veà caùc teân bieán, loaïi bieán vaø soá löôïng bieán trong caû ba khu vöïc tröôùc khi nhaäp 3
file naøy laïi vôùi nhau.
Choïn Data/Merge Files/Adds Cases (Xem hình 5-13)




                                           Hình 5-13
Hoäp thoaïi Read File cho pheùp ta löïa choïn taäp döõ lieäu seõ ñöôïc hôïp vôùi taäp döõ lieäu
ñang hoaït ñoäng (working file). Nhaán Open ñeå xaùc nhaän vieäc löïa choïn naøy




Bieân soaïn: Ñaøo Hoaøi Nam                                                                    28
Phaân tích döõ lieäu baèng SPSS



Sau khi löïa choïn xong taäp döõ seõ ñöôïc keát hôïp, ta seõ coù moät hoäp thoaïi môùi nhö
hình 5-14:




                                              Hình 5-14
     Unpaired Variables: lieät keâ caùc bieán khoâng gioáng nhau giöõa hai taäp döõ lieäu
      ñang ñöôïc tieán haønh hôïp nhaát laïi, caùc bieán khoâng gioáng nhau naøy seõ bò loaïi
      ra vaø khoâng coù trong taäp döõ lieäu môùi ñöôïc taïo ra töø vieäc hôïp nhaát hai taäp döõ
      lieäu ban ñaàu. Caùc bieán naøy ñöôïc kyù hieäu khaùc nhau vôùi kyù hieäu (*) ñaïi dieän
      cho caùc bieán trong taäp döõ lieäu ñang hoaït ñoäng vaø (+) ñaïi dieän cho caùc bieán
      trong taäp döõ lieäu ñöôïc truy xuaát töø beân ngoaøi. Nhöõng bieán ñöôïc lieät keâ
      trong hoäp thoaïi Unpaired Variables laø nhöõng bieán coù nhöõng ñaëc ñieåm nhö
      sau:
              -    Hai bieán coù teân bieán ñöôïc khai baùo khaùc nhau
              -    Nhöõng bieán coù daïng döõ lieäu khaùc nhau
              -    Caû hai bieán bieán cuøng laø daïng chuoåi nhöng lai khoâng baèng nhau veà
                   soá kyù töï trong chuoåi.
         Cac bieán naøy nhö ñaõ noùi seõ bò loaïi boû ra khoûi taäp döõ lieäu vöøa hôïp nhaát, ñieàu
         naøy ñoàng nghóa ta bò maát döõ lieäu sau khi hôïp nhaát, do ñoù caàn phaûi khaéc
         phuïc sai soùt naøy ñeå baûo ñaûm tính ñaày ñuû cuûa döõ lieäu sau khi hôïp nhaát. Caùc
         bieán naøy seõ ñöôïc hôïp laïi vôùi nhau baèng caùnh ñaùnh daáu hai bieán ñoù (trong
         hoäp thoaïi Unpaired Variables) vaø nhaán thanh Pair, luùc ñoù döõ lieäu trong hai
         bieán naøy seõ ñöôïc hôïp nhaát vaø ñöôïc chöùa ñöïng trong bieán laáy teân bieán gioáng
         nhö teân bieán trong taäp tin ñang hoaït ñoäng. Hoaëc ta coù theå duøng coâng cuï
         Rename ñeå khai baùo laïi teân bieán hoaëc kieåu bieán cho gioáng nhau.
     Hoäp thoaïi Variables in New Working Data File lieät keâ caùc bieán seõ coù trong
      taäp tin môùi ñöôïc taïo ra töø vieäc hôïp nhaát hai taäp döõ lieäu ban ñaàu. Toaøn boä




Bieân soaïn: Ñaøo Hoaøi Nam                                                                     29
Phaân tích döõ lieäu baèng SPSS



         caùc bieán trong hai taäp tin ban ñaàu thoûa maõn caùc ñieàu kieän gioáng nhau veà
         teân vaø loaïi döõ lieäu (soá hoaëc chuoåi) seõ ñöôïc lieät keâ vaøo hoäp thoaïi naøy
         Chuùng ta cuõng coù theå loaïi boû nhöõng bieán maø chuùng ta khoâng muoán coù trong
         taäp döõ lieäu hôïp nhaát. Baèng caùch ñaùnh daáu caùc bieán ñoù (trong oâ variables in
         new data working file) vaø chuyeån sang oâ Unpaired Variables
1.2. Theâm vaøo caùc bieán (Add Variables)
Coâng cuï Add Variables cho pheùp hôïp nhaát döõ lieäu trong taäp tin ñang hoaït ñoäng vôùi
moät taäp tin beân ngoaøi vôùi ñieàu kieän taäp tin beân ngoaøi naøy phaûi chöùa ñöïng cuøng caùc
quan saùt vôùi taäp tin ñang söû duïng, nhöng khaùc nhau veà bieán (khai baùo teân bieán
khaùc vôùi taäp tin ñang ñöôïc söû duïng), quaù trình naøy seõ taïo ra moät taäp döõ lieäu môùi
chöùa cuøng caùc quan saùt nhöng taäp hôïp taát caû caùc bieán khaùc nhau trong hai taäp döõ
lieäu ban ñaàu.
Coâng cuï naøy thích hôïp vôùi caùc cuoäc nghieân cöùu ñöôïc chia laøm nhieàu giai ñoaïn. Ví
duï nhö nghieân cöùu veà möùc ñoä aûnh höôûng cuûa moät chöông trình quaûng caùo, ngöôøi
ta thöôøng nghieân cöùu moät soá ñoái töôïng ngöôøi traû lôøi veà saûn phaåm xaép ñöôïc quaûng
caùo tröôùc khi tung chöông trình quaûng caùo ñoù ra thò tröôøng, goïi laø Pre-test. Sau ñoù
seõ tieán haønh moät cuoäc nghieân cöùu nöõa treân ñuùng caùc ñoái töôïng ñoù sau khi chöông
trình quaûng caùo ñaõ ñöôïc tung ra thò tröôøng, ta goïi laø Post-test. Phaân tích thoáng keâ
ñoøi hoûi moät soá so saùnh (nhö Paired-sample t test) caùc yù kieán cuûa nhöõng ngöôøi tieâu
duøng naøy tröôùc vaø sau khi coù chöông trình quaûng caùo. Ñeå thöïc hieän coâng vieäc naøy
caàn chuù yù nhöõng ñieåm sau:
-   Caùc quan saùt (Cases) trong caû hai taäp tin caàn hôïp nhaát bieán phaûi ñöôïc xaép xeáp
    theo cuøng moät thöù töï, thoâng thöôøng thöù töï naøy ñöôïc quaûn lyù baèng moät taäp tin
    chöùa caùc giaù trò laø soá baûng caâu hoûi. Chuù yù caùc baûng caâu hoûi cuûa ñoái töôïng
    nghieân cöùu trong laàn phoûng vaán tröôùc phaûi gioáng vôùi soá baûng caâu hoûi duøng ñeå
    phoùng vaán chính ñoái töôïng ñoù trong laàn sau. Khi loaïi boû baûng caâu hoûi naøo cuûa
    laàn phoûng vaán tröôùc hoaëc sau ta phaûi loaïi boû luoân baûng caâu hoûi ñoù tröôùc khi
    tieán haønh hôïp nhaát.
-   Thoâng thöôøng ta duøng moät hay nhieàu bieán khoùa ñeå baûo ñaûm caùc tröôøng hôïp
    khôùp vôùi nhau (thöôøng söû duïng bieán ID chöùa soá baûng caâu hoûi). Ñieàu phaûi baûo
    ñaûm tröôùc khi tieán haønh hôïp nhaát bieán giöõa hai taäp döõ lieäu naøy laø ta phaûi xaép
    xeáp döõ lieäu trong hai bieán khoùa cuûa hai taäp döõ lieäu theo thöù töï töø nhoû ñeán lôùn.
-   Caùc bieán coù teân gioáng nhau trong taäp tin ñang hoaït ñoäng vaøo taäp tin beân ngoaøi
    seõ bò loaïi tröø khoûi taäp tin môùi ñöôïc taïo.




Bieân soaïn: Ñaøo Hoaøi Nam                                                                   30
Phaân tích döõ lieäu baèng SPSS



Töø taäp döõ lieäu ñang thao taùc ta môû coâng cuï Data/Merge Files/Adds Variables töø
menu, SPSS seõ truy suaát hoäp thoaïi Add Variables: Read File ñeå ta löïa choïn taäp döõ
lieäu seõ ñöôïc hôïp vôùi taäp döõ lieäu ñang hoaït ñoäng. Nhaán Open ñeå xaùc nhaän vieäc löïa
choïn naøy (gioáng nhö tröôøng hôïp Adds Cases - Xem hình 5-13). Sau khi löïa choïn
ñöôïc taäp döõ lieäu seõ hôïp bieán vôùi taäp döõ lieäu ñang hoaït ñoäng. SPSS seõ truy suaát
cho ta hoäp thoaïi nhö hình 5-15:
                                            Hình 5-15




-   Excluded Variables lieät keâ caùc bieán seõ bò loaïi tröø ra khoûi bieán môùi hôïp thaønh.
    Nhöõng bieán naøy laø nhöõng bieán coù teân bieán gioáng nhau. Bieán trong taäp tin ñang
    hoaït ñoäng ñöôïc kyù hieäu laø (*), vaø nhöõng bieán trong taäp tin beân ngoaøi laø (+).
    Neáu muoán caùc bieán gioáng teân nhau naøy coù trong taäp döõ lieäu môùi ta phaûi tieán
    haønh rename noù laïi vaø chuyeån noù sang hoäp thoaïi chöùa caùc bieán seõ coù trong taäp
    tin môùi (New Working Data File)
-   Key Variables. Bieán khoùa döïa vaøo ñoù caùc quan saùt gioáng nhau ñöôïc xaùc ñònh.
    Chuù yù bieán khoùa naøy phaûi coù cuøng teân ôû caùc hai taäp tin caàn hôïp nhaát. Caùc
    tröôøng hôïp khoâng thoûa maõn vôùi bieán khoùa thì vaãn bao haøm trong taäp döõ lieäu
    môùi nhöng seõ khoâng ñöôïc hôïp vôùi caùc tröôøng hôïp trong taäp tin khaùc. Nhöõng
    tröôøng hôïp naøy chæ chöùa ñöïng giaù trò rieâng bieät cuûa taäp döõ lieäu maø noù bao haøm
    töø tröôùc (tröôùc khi tieán haønh hôïp nhaát) vaø caùc tröôøng hôïp naøy seõ coù giaù trò
    khuyeát trong caùc bieán chöùa ñöïng trong taäp tin thöù hai maø ta seõ hôïp nhaát.


                                      _____o0o______




Bieân soaïn: Ñaøo Hoaøi Nam                                                                 31

Mais conteúdo relacionado

Destaque

Chương 03 spss
Chương 03 spssChương 03 spss
Chương 03 spssPVFCCo
 
043. zetemata kheirismou_tou_prepontos_ston_erotokrito
043. zetemata kheirismou_tou_prepontos_ston_erotokrito043. zetemata kheirismou_tou_prepontos_ston_erotokrito
043. zetemata kheirismou_tou_prepontos_ston_erotokritoEleni Papadopoulou
 
Presentación cadidatura IU Villamalea Municipalea 2011
Presentación cadidatura IU Villamalea Municipalea 2011Presentación cadidatura IU Villamalea Municipalea 2011
Presentación cadidatura IU Villamalea Municipalea 2011Gustavo
 
ภาษาไทย 52
ภาษาไทย 52ภาษาไทย 52
ภาษาไทย 52Nararit Poweang
 
Mainer padokhar rewa janpad nrega me hera pheri1
Mainer padokhar rewa janpad nrega me hera pheri1Mainer padokhar rewa janpad nrega me hera pheri1
Mainer padokhar rewa janpad nrega me hera pheri1yograj tiwari India
 
Infinitive or Subjunctive (querer que)
Infinitive or Subjunctive (querer que)Infinitive or Subjunctive (querer que)
Infinitive or Subjunctive (querer que)spanishtutor
 
ApresentaçãO
ApresentaçãOApresentaçãO
ApresentaçãObusterjr
 
Macromedia dreamweaver
Macromedia dreamweaverMacromedia dreamweaver
Macromedia dreamweaverdang2011
 
LitBit Interim Business Presentation
LitBit Interim Business PresentationLitBit Interim Business Presentation
LitBit Interim Business PresentationPhilip Wang
 
El marco teórico
El marco teóricoEl marco teórico
El marco teóricocararlo
 
Aparato urinario
Aparato urinarioAparato urinario
Aparato urinarioyair flores
 
2013_造形スタジオ_13N1123
2013_造形スタジオ_13N11232013_造形スタジオ_13N1123
2013_造形スタジオ_13N112313n1123
 

Destaque (20)

Chương 03 spss
Chương 03 spssChương 03 spss
Chương 03 spss
 
043. zetemata kheirismou_tou_prepontos_ston_erotokrito
043. zetemata kheirismou_tou_prepontos_ston_erotokrito043. zetemata kheirismou_tou_prepontos_ston_erotokrito
043. zetemata kheirismou_tou_prepontos_ston_erotokrito
 
Presentación cadidatura IU Villamalea Municipalea 2011
Presentación cadidatura IU Villamalea Municipalea 2011Presentación cadidatura IU Villamalea Municipalea 2011
Presentación cadidatura IU Villamalea Municipalea 2011
 
Imagenes grado 9
Imagenes grado 9Imagenes grado 9
Imagenes grado 9
 
ภาษาไทย 52
ภาษาไทย 52ภาษาไทย 52
ภาษาไทย 52
 
Mainer padokhar rewa janpad nrega me hera pheri1
Mainer padokhar rewa janpad nrega me hera pheri1Mainer padokhar rewa janpad nrega me hera pheri1
Mainer padokhar rewa janpad nrega me hera pheri1
 
Independence Day
Independence DayIndependence Day
Independence Day
 
12º dia pdf
12º dia   pdf12º dia   pdf
12º dia pdf
 
Infinitive or Subjunctive (querer que)
Infinitive or Subjunctive (querer que)Infinitive or Subjunctive (querer que)
Infinitive or Subjunctive (querer que)
 
15.Irma Flags
15.Irma Flags15.Irma Flags
15.Irma Flags
 
ApresentaçãO
ApresentaçãOApresentaçãO
ApresentaçãO
 
Gevorg
GevorgGevorg
Gevorg
 
Macromedia dreamweaver
Macromedia dreamweaverMacromedia dreamweaver
Macromedia dreamweaver
 
Credentials20001
Credentials20001Credentials20001
Credentials20001
 
LitBit Interim Business Presentation
LitBit Interim Business PresentationLitBit Interim Business Presentation
LitBit Interim Business Presentation
 
Branding
Branding Branding
Branding
 
El marco teórico
El marco teóricoEl marco teórico
El marco teórico
 
Aparato urinario
Aparato urinarioAparato urinario
Aparato urinario
 
2013_造形スタジオ_13N1123
2013_造形スタジオ_13N11232013_造形スタジオ_13N1123
2013_造形スタジオ_13N1123
 
01
0101
01
 

Semelhante a Chương 02

Chương 01 phân tích thông tin
Chương 01 phân tích thông tinChương 01 phân tích thông tin
Chương 01 phân tích thông tinPVFCCo
 
Chương 01 phân tích thông tin
Chương 01 phân tích thông tinChương 01 phân tích thông tin
Chương 01 phân tích thông tinPVFCCo
 
Autocad 2007 - tài liệu hướng dẫn sử dụng autocad 2007 đầy đủ
Autocad 2007 - tài liệu hướng dẫn sử dụng autocad 2007 đầy đủAutocad 2007 - tài liệu hướng dẫn sử dụng autocad 2007 đầy đủ
Autocad 2007 - tài liệu hướng dẫn sử dụng autocad 2007 đầy đủCửa Hàng Vật Tư
 
Tai lieu huong dan su dung autocad 2007
Tai lieu huong dan su dung autocad 2007Tai lieu huong dan su dung autocad 2007
Tai lieu huong dan su dung autocad 2007An Nam Education
 
Chuong 2 giao dien do hoa
Chuong 2  giao dien do hoaChuong 2  giao dien do hoa
Chuong 2 giao dien do hoaPhi Phi
 
Huong dan su dung billing 5.2
Huong dan su dung billing 5.2Huong dan su dung billing 5.2
Huong dan su dung billing 5.2thunguyet88
 
Giáo trình Solidworks
Giáo trình SolidworksGiáo trình Solidworks
Giáo trình SolidworksDinh Quyet
 
Bài giảng thiết kế kỹ thuật solidworks _ nguyễn hồng thái, 132 trang
Bài giảng thiết kế kỹ thuật solidworks _ nguyễn hồng thái, 132 trangBài giảng thiết kế kỹ thuật solidworks _ nguyễn hồng thái, 132 trang
Bài giảng thiết kế kỹ thuật solidworks _ nguyễn hồng thái, 132 trangAdobe Arc
 
HD su dung phan mem WORKING MODEL de mo phong cachien tuong vat li.ppt
HD su dung phan mem WORKING MODEL de mo phong cachien tuong vat li.pptHD su dung phan mem WORKING MODEL de mo phong cachien tuong vat li.ppt
HD su dung phan mem WORKING MODEL de mo phong cachien tuong vat li.pptPhamTheTan2
 
bctntlvn (52).pdf
bctntlvn (52).pdfbctntlvn (52).pdf
bctntlvn (52).pdfLuanvan84
 
Autocad(dhxd)
Autocad(dhxd)Autocad(dhxd)
Autocad(dhxd)lekytho
 

Semelhante a Chương 02 (20)

C13 tao ban_do_chu_de
C13 tao ban_do_chu_deC13 tao ban_do_chu_de
C13 tao ban_do_chu_de
 
Bt 05 khung phuc tap
Bt 05 khung phuc tapBt 05 khung phuc tap
Bt 05 khung phuc tap
 
Chương 01 phân tích thông tin
Chương 01 phân tích thông tinChương 01 phân tích thông tin
Chương 01 phân tích thông tin
 
Chương 01 phân tích thông tin
Chương 01 phân tích thông tinChương 01 phân tích thông tin
Chương 01 phân tích thông tin
 
Autocad 2007 - tài liệu hướng dẫn sử dụng autocad 2007 đầy đủ
Autocad 2007 - tài liệu hướng dẫn sử dụng autocad 2007 đầy đủAutocad 2007 - tài liệu hướng dẫn sử dụng autocad 2007 đầy đủ
Autocad 2007 - tài liệu hướng dẫn sử dụng autocad 2007 đầy đủ
 
Tai lieu huong dan su dung autocad 2007
Tai lieu huong dan su dung autocad 2007Tai lieu huong dan su dung autocad 2007
Tai lieu huong dan su dung autocad 2007
 
Chuong 2 giao dien do hoa
Chuong 2  giao dien do hoaChuong 2  giao dien do hoa
Chuong 2 giao dien do hoa
 
C6 nap du_lieu
C6 nap du_lieuC6 nap du_lieu
C6 nap du_lieu
 
C5 chinh sua_vat_the
C5 chinh sua_vat_theC5 chinh sua_vat_the
C5 chinh sua_vat_the
 
Huong dan su dung billing 5.2
Huong dan su dung billing 5.2Huong dan su dung billing 5.2
Huong dan su dung billing 5.2
 
C10 kiem soat_lop
C10 kiem soat_lopC10 kiem soat_lop
C10 kiem soat_lop
 
Tailieuvkt hk3
Tailieuvkt hk3Tailieuvkt hk3
Tailieuvkt hk3
 
Giáo trình Solidworks
Giáo trình SolidworksGiáo trình Solidworks
Giáo trình Solidworks
 
Bài giảng thiết kế kỹ thuật solidworks _ nguyễn hồng thái, 132 trang
Bài giảng thiết kế kỹ thuật solidworks _ nguyễn hồng thái, 132 trangBài giảng thiết kế kỹ thuật solidworks _ nguyễn hồng thái, 132 trang
Bài giảng thiết kế kỹ thuật solidworks _ nguyễn hồng thái, 132 trang
 
HD su dung phan mem WORKING MODEL de mo phong cachien tuong vat li.ppt
HD su dung phan mem WORKING MODEL de mo phong cachien tuong vat li.pptHD su dung phan mem WORKING MODEL de mo phong cachien tuong vat li.ppt
HD su dung phan mem WORKING MODEL de mo phong cachien tuong vat li.ppt
 
Quan ly bo nho
Quan ly bo nhoQuan ly bo nho
Quan ly bo nho
 
C15 tao bieu_do_trong_map_info
C15 tao bieu_do_trong_map_infoC15 tao bieu_do_trong_map_info
C15 tao bieu_do_trong_map_info
 
bctntlvn (52).pdf
bctntlvn (52).pdfbctntlvn (52).pdf
bctntlvn (52).pdf
 
Autocad(dhxd)
Autocad(dhxd)Autocad(dhxd)
Autocad(dhxd)
 
Ky thuat lap trinh
Ky thuat lap trinhKy thuat lap trinh
Ky thuat lap trinh
 

Mais de PVFCCo

Khoai lac va truong sinh
Khoai lac va truong sinhKhoai lac va truong sinh
Khoai lac va truong sinhPVFCCo
 
Case study Market
Case study MarketCase study Market
Case study MarketPVFCCo
 
Girls art
Girls artGirls art
Girls artPVFCCo
 
Phrasal verb get 1
Phrasal verb get 1Phrasal verb get 1
Phrasal verb get 1PVFCCo
 
Phrasal verb get 1
Phrasal verb get 1Phrasal verb get 1
Phrasal verb get 1PVFCCo
 
How mn es-channel-investments
How mn es-channel-investmentsHow mn es-channel-investments
How mn es-channel-investmentsPVFCCo
 
Griggs University GaMBA C0111
Griggs University GaMBA C0111Griggs University GaMBA C0111
Griggs University GaMBA C0111PVFCCo
 
FDI den cac nuoc dang phat trien xu huong va tac dong
FDI den cac nuoc dang phat trien xu huong va tac dongFDI den cac nuoc dang phat trien xu huong va tac dong
FDI den cac nuoc dang phat trien xu huong va tac dongPVFCCo
 
Sample job analysis vi.
Sample job analysis  vi.Sample job analysis  vi.
Sample job analysis vi.PVFCCo
 
Excels
ExcelsExcels
ExcelsPVFCCo
 
Capstone project report
Capstone project reportCapstone project report
Capstone project reportPVFCCo
 
Chien luoc-canh-tranh
Chien luoc-canh-tranhChien luoc-canh-tranh
Chien luoc-canh-tranhPVFCCo
 
Chương 02
Chương 02Chương 02
Chương 02PVFCCo
 
Vfa bc hoi thao hoi chan nuoi
Vfa bc hoi thao hoi chan nuoiVfa bc hoi thao hoi chan nuoi
Vfa bc hoi thao hoi chan nuoiPVFCCo
 
C0111 luan van tot nghiep nhom 11 vn
C0111 luan van tot nghiep nhom 11   vnC0111 luan van tot nghiep nhom 11   vn
C0111 luan van tot nghiep nhom 11 vnPVFCCo
 
C0111 luan van tot nghiep nhom 11 en
C0111 luan van tot nghiep nhom 11  enC0111 luan van tot nghiep nhom 11  en
C0111 luan van tot nghiep nhom 11 enPVFCCo
 
Hal varian microeconomic analysis - 3rd ed
Hal varian   microeconomic analysis - 3rd edHal varian   microeconomic analysis - 3rd ed
Hal varian microeconomic analysis - 3rd edPVFCCo
 
Economics in one lesson
Economics in one lessonEconomics in one lesson
Economics in one lessonPVFCCo
 
Strategy management
Strategy managementStrategy management
Strategy managementPVFCCo
 

Mais de PVFCCo (20)

Khoai lac va truong sinh
Khoai lac va truong sinhKhoai lac va truong sinh
Khoai lac va truong sinh
 
Case study Market
Case study MarketCase study Market
Case study Market
 
Girls art
Girls artGirls art
Girls art
 
Phrasal verb get 1
Phrasal verb get 1Phrasal verb get 1
Phrasal verb get 1
 
Phrasal verb get 1
Phrasal verb get 1Phrasal verb get 1
Phrasal verb get 1
 
How mn es-channel-investments
How mn es-channel-investmentsHow mn es-channel-investments
How mn es-channel-investments
 
Griggs University GaMBA C0111
Griggs University GaMBA C0111Griggs University GaMBA C0111
Griggs University GaMBA C0111
 
FDI den cac nuoc dang phat trien xu huong va tac dong
FDI den cac nuoc dang phat trien xu huong va tac dongFDI den cac nuoc dang phat trien xu huong va tac dong
FDI den cac nuoc dang phat trien xu huong va tac dong
 
Sample job analysis vi.
Sample job analysis  vi.Sample job analysis  vi.
Sample job analysis vi.
 
Excels
ExcelsExcels
Excels
 
Capstone project report
Capstone project reportCapstone project report
Capstone project report
 
Chien luoc-canh-tranh
Chien luoc-canh-tranhChien luoc-canh-tranh
Chien luoc-canh-tranh
 
Chương 02
Chương 02Chương 02
Chương 02
 
Vfa bc hoi thao hoi chan nuoi
Vfa bc hoi thao hoi chan nuoiVfa bc hoi thao hoi chan nuoi
Vfa bc hoi thao hoi chan nuoi
 
C0111 luan van tot nghiep nhom 11 vn
C0111 luan van tot nghiep nhom 11   vnC0111 luan van tot nghiep nhom 11   vn
C0111 luan van tot nghiep nhom 11 vn
 
C0111 luan van tot nghiep nhom 11 en
C0111 luan van tot nghiep nhom 11  enC0111 luan van tot nghiep nhom 11  en
C0111 luan van tot nghiep nhom 11 en
 
Hal varian microeconomic analysis - 3rd ed
Hal varian   microeconomic analysis - 3rd edHal varian   microeconomic analysis - 3rd ed
Hal varian microeconomic analysis - 3rd ed
 
Economics in one lesson
Economics in one lessonEconomics in one lesson
Economics in one lesson
 
Strategy management
Strategy managementStrategy management
Strategy management
 
Swot
SwotSwot
Swot
 

Chương 02

  • 1. Phaân tích döõ lieäu baèng SPSS CHÖÔNG 5: CAÙC PHEÙP BIEÁN ÑOÅI VAØ THAO TAÙC TREÂN TAÄP DÖÕ LIEÄU 1. Maõ hoùa laïi (Recode) Recode laø coâng cuï duøng ñeå maõ hoùa laïi caùc giaù trò trong moät bieán thaønh caùc giaù trò maõ hoùa môùi phuø hôïp vôùi ñoøi hoûi cuûa quaù trình phaân tích döõ lieäu. Ví duï ñoái vôùi caâu hoûi nguoàn goác nhaän bieát quaûng caùo cuûa saûn phaåm X, ngöôøi traû lôøi coù theå traû lôøi cuï theå treân baùo Saøi Goøn, Tuoåi Treû, Taïp chí Söùc Khoûe vaø Ñôøi soáng, Treân ñaøi HTV7, Treân ñaøi VTV3, … Coù theå ban ñaàu caùc nguoàn quaûng caùo ñöôïc maõ hoùa moät caùch rieâng bieät. Tuy nhieân do nhu caàu xöõ lyù sau naøy, ngöôøi nghieân cöùu muoán nhoùm caùc giaù trò ñöôïc maõ hoùa rieâng bieät naøy thaønh ba loaïi nguoàn quaûng caùo chính laø Baùo, Taïp Chí vaø Tivi. Coâng cuï Recode cho pheùp ta ñònh laïi caùc giaù trò rieâng bieät veà nguoàn quaûng caùo ban ñaàu thaønh ba nguoàn quaûng caùo chung laø Baùo, Tivi vaø taïp chí. SPSS cung caáp cho ta hai loaïi Recode laø Recode treân cuøng moät bieán (Recode into same variables) vaø recode vaøo bieán khaùc (Recode into different variable). 1.1. Maõ hoùa laïi treân cuøng moät bieán (Recode into same variables) Recode treân cuøng moät bieán laø maõ hoùa laïi nhöõng giaù trò trong moät bieán hieän höõu thaønh nhöõng giaù trò môùi vaø caùc giaù trò môùi naøy seõ naèm ngay trong bieán hieän höõu vaø thay theá caùc giaù trò cuû treân bieán ñoù. Khi söû duïng coâng cuï naøy ta seõ maát ñi caùc giaù trò ñaõ khai baùo ban ñaàu trong bieán maø ta thöïc hieän leänh Recode. Chuù yù caùc giaù trò vöøa ñöôïc taïo ra chöa coù nhaõn, do ñoù sau khi thöïc hieän leänh ta phaûi tieán haønh khai baùo nhaõn cho giaù trò (ñaõ ñeà caäp trong phaàn khai baùo bieán). Phöông phaùp naøy ñöôïc thöïc hieän qua caùc böôùc sau: - Choïn transform/recode töø thanh menu chính. ÔÛ ñaây ta löïa choïn Recode into same variable ñeå tieán haønh ñònh laïi giaù trò cuûa bieán treân cuøng moät bieán. Ta coù hoäp thoaïi nhö hình 5-1: Hình 5-1 Bieân soaïn: Ñaøo Hoaøi Nam 19
  • 2. Phaân tích döõ lieäu baèng SPSS - Chuyeån caùc bieán caàn maõ hoùa laïi sang hoäp thoaïi variables, nhaán thanh Old and New Values ñeå chuyeån caùc giaù trò cuû caàn thay ñoåi thaønh caùc giaù trò môùi. Ta coù hoäp thoaïi Old and New values nhö hình 5-2: Hình 5-2 - Old value duøng ñeå khai baùo giaù trò cuû caàn chuyeån ñoåi. Giaù trò cuû naøy coù theå laø moät giaù trò ñôn leû(Value), moät giaù trò khuyeát maëc ñònh hay giaù trò khuyeát khai baùo (System-missing or User-missing), moät daõy caùc giaù trò (Range), hoaëc toaøn boä caùc giaù trò naøo ñoù trong bieán (All other values). New value duøng ñeå khai baùo giaù trò môùi seõ thay theá cho giaù trò cuû töông öùng. Nhaán thanh Add ñeå löu söï chuyeån ñoåi naøy. Caùc giaù trò chuyeån ñoåi coù theå söûa chöûa hoaëc loaïi boû baèng caùch di chuyeån veät toái ñeán bieåu thöùc theå hieän söï chuyeån ñoåi trong hoäp thoaïi Old->New vaø nhaán thanh Change cho söï thay ñoåi hoaëc Remove ñeå loaïi boû. - Neáu vieäc ñònh laïi giaù trò cuûa caùc giaù trò cuûa bieán coù moät soá ñieàu kieän keøm theo, ta coù theå duøng coâng cuï if ñeå ñònh ra caùc ñieàu kieän cho leänh recode. Hoäp thoaïi If Cases nhö hình 5-3: Hình 5-3 - Trong hoäp thoaïi If Cases, maëc ñònh laø khoâng coù ñieàu kieän naøo caû, pheùp ñònh laïi giaù trò cuûa bieán ñöôïc thöïc hieän cho taát caû caùc quan saùt, ôû ñaây hieån thò laø Bieân soaïn: Ñaøo Hoaøi Nam 20
  • 3. Phaân tích döõ lieäu baèng SPSS Include all cases. Choïn leänh include if case satisfies condition ñeå xaùc ñònh caùc ñieàu kieän trong vieäc ñònh laïi giaù trò cuûa bieán. Chuyeån teân bieán caàn ñònh laïi caùc giaù trò vaøo hoäp thoaïi beân phaûi. Luùc naøy pheùp ñònh laïi giaù trò cuûa bieán noùi treân chæ ñöôïc thöïc hieän ñoái vôùi caùc quan saùt naøo thoûa maõn ñöôïc bieåu thöùc ñieàu kieän ñöôïc theå hieän trong hoäp thoaïi ñieàu kieän naøy. Ví duï chæ thöïc hieän leänh recode ñoái vôùi nhöõng tröôøng hôïp quan saùt ôû khu vöïc (bieán kvuc) TP.HCM (coù giaù trò maõ hoùa laø 2) ta khai baùo bieåu thöùc ñieàu kieän nhö sau kvuc = 2. 1.2. Maõ hoùa laïi vaøo moät bieán khaùc (Recode into different variables) Trong tröôøng hôïp ñònh laïi caùc giaù trò hieän taïi cuûa moät bieán thaønh caùc giaù trò môùi trong moät bieán môùi ta seõ löïa choïn transform/recode/into different variable vaø ta coù hoäp thoaïi nhö hình 5-4: Hình 5-4 Söû duïng phöông phaùp recode vaøo moät bieán môùi maùy tính seõ töï ñoäng taïo ra moät bieán môùi treân cô sôû döõ lieäu ñeå chöùa caùc giaù trò môùi vöøa ñöôïc taïo ra, ñoàng thôøi ta cuõng vaãn löu giöõ ñöôïc bieán cuû vôùi caùc giaù trò maõ hoùa cuû treân cô sôû döõ lieäu. Chuù yù caùc giaù trò vöøa ñöôïc taïo ra chöa coù nhaõn, do ñoù sau khi thöïc hieän leänh ta phaûi tieán haønh khai baùo nhaõn cho giaù trò (ñaõ ñeà caäp trong phaàn khai baùo bieán). Vieäc maõ hoùa laïi caùc giaù trò vaøo trong moät bieán môùi ñöôïc thöïc hieän qua caùc böôùc sau: - Chuyeån teân bieán caàn ñònh laïi giaù trò vaøo trong hoäp thoaïi variables. Khai baùo teân bieán môùi vaø nhaõn bieán môùi seõ chöùa caùc giaù trò vöøa ñöôïc maõ hoùa laïi trong hoäp thoaïi Output variable. Nhaán thanh change ñeå xaùc nhaän söï khaùi baùo naøy. - Caùc coâng cuï If vaø Old and New Values cuõng coù yù nghóa vaø thao taùc töông töï nhö tröôøng hôïp ñònh laïi giaù trò cho cuøng moät bieán, ñaõ ñöôïc ñeà caäp ôû phaàn treân. Bieân soaïn: Ñaøo Hoaøi Nam 21
  • 4. Phaân tích döõ lieäu baèng SPSS Coâng cuï naøy coù öa ñieåm laø ta vöøa taïo ra ñöôïc moät bieán môùi vôùi caùc giaù trò ñöôïc maõ hoùa theo caùch môùi nhöng ñoàng thôøi vaãn giöõa ñöôïc bieán goác vôùi caùc giaù trò maõ hoùa ban ñaàu. Trong khi vôùi phöông phaùp maõ hoùa laïi döõ lieäu treân cuøng moät bieán, caùc giaù trò maõ hoùa môùi seõ choàng leân caùc giaù trò cuû vaø ta ñaõ maát ñi caùc giaù trò maõ hoùa ban ñaàu treân bieán ñoù. 2. Coâng cuï töï ñoäng maõ hoùa laïi (Automatic Recode) Laø phöông phaùp maõ hoùa töï ñoäng caùc giaù trò daïng chuoåi sang daïng soá vaøo trong moät bieán môùi. Bieán môùi naøy seõ chöùa caùc con soá nguyeân lieân tuïc, moãi con soá nguyeân trong bieán môùi seõ ñaïi dieän cho caùc giaù trò daïng chuoåi gioáng nhau . Ví duï khi ban ñaàu ta nhaäp döõ lieäu ñòa baøn nghieân cöùu (quaän) nhö Bình Thaïnh, Quaän 1, Quaän 2, Taân Bình, … ôû daïng chuoåi. Ta coù theå recode caùc giaù trò naøy thaønh caùc giaù trò soá nhö 1, 2, 3 moät caùc töï ñoäng baèng coâng cuï Automatic Recode. Vaø moãi con soá nguyeân naøy seõ ñaïi dieän cho töøng ñòa baøn nghieân cöùu, nhö Quaän 1 ñöôïc chuyeån thaønh 1, quaän 2 laø 2, …, Quaän Taân Bình laø 19. Ñoái vôùi caùch Recode naøy caùc giaù trò nguyeân thuûy (quaän 1, quaän 2, …) seõ ñöôïc söõ duïng nhö laø nhaõn cuûa giaù trò ñaõ ñöôïc recode trong bieán môùi ñöôïc taïo ra töø leänh Automatic Recode. Caùc giaù trò daïng chuoåi ñöôïc maõ hoùa theo thöù töï alphabe. 3. Löïa choïn caùc quan saùt (Select Cases) Coâng cuï Select Cases ñöa ra moät vaøi phöông phaùp cho pheùp ta löïa choïn ra nhöõng nhoùm nhoû caùc tröôøng hôïp quan saùt döïa treân tieâu chuaån hay ñieàu kieän cuï theå. Ta cuõng coù theå duøng phöông phaùp naøy ñeå löïa choïn moät maãu ngaãu nhieân caùc tröôøng hôïp quan saùt töø toång theå döõ lieäu. Ñeå thöïc hieän leänh löïa choïn caùc quan saùt naøy ta choïn Data/select cases töø menu ta seõ coù hoäp thoaïi nhö hình 5-5: Trong hoäp thoaïi Select Cases caùc bieán ñöôïc lieät keâ ôû beân traùi hoäp thoaïi, Beân phaûi hoäp thoaïi lieät keâ caùc daïng löïa choïn. Löïa choïn All Cases laø traïng thaùi löïa choïn maëc ñònh vaø ôû traïng thaùi naøy coù yù nghóa laø toaøn boä caùc tröôøng hôïp quan saùt ñang ñöôïc löïa choïn. Chuù yù sau khi thöïc hieän vieäc choïn löïa caùc tröôøng hôïp. Caùc thao taùc thoáng keâ trong SPSS luùc naøy chæ thöïc hieän treân caùc tröôøng hôïp ñöôïc löïa choïn. Do ñoù sau khi thöïc hieän vieäc phaân tích treân caùc tröôøng hôïp ñöôïc löïa choïn, ta caàn traû döõ lieäu laïi traïng thaùi ban ñaàu (kh6ng coù löïa choïn caùc tröôøng hôïp) baèng caùch choïn All Cases trong phaàn Select cuûa hoäp thoaïi Select Cases. Trong phaàn Unselected Cases cho bieát traïng thaùi cuûa caùc tröôøng hôïp khoâng ñöôïc löïa choïn. Filtered chæ ra caùc tröôøng hôïp khoâng ñöôïc choïn vaãn ñöôïc giöõ laïi trong taäp tin nhöng seõ bò loaïi tröø ra moïi phaân tích thoáng keâ. Select Cases taïo ra moät bieán loïc (FILTER_$), vôùi caùc tröôøng hôïp ñöôïc choïn coù giaù trò 1 vaø caùc tröôøng hôïp khoâng ñöôïc choïn coù giaù trò 0. Deleted cho pheùp loaïi boû toaøn boä caùc tröôøng hôïp khoâng ñöôïc choïn ra khoûi döõ lieäu. Bieân soaïn: Ñaøo Hoaøi Nam 22
  • 5. Phaân tích döõ lieäu baèng SPSS Ñeå nhaän bieát ñöôïc caùc tröôøng hôïp naøo ñöôïc choïn hoaëc khoâng ñöôïc choïn ta coù theå nhìn vaøo caùc giaù trò trong bieán FILTER_$, caùc tröôøng hôïp ñöôïc choïn coù giaù trò 1 vaø nhöõng tröôøng hôïp khoâng ñöôïc choïn coù giaù trò 0. Hoaëc ta coù theå nhìn vaøo maøn hình Data ñeå phaân bieät caùc tröôøng hôïp. Vôùi caùc tröôøng hôïp khoâng ñöôïc löïa choïn seõ coù moät gaïch cheùo trong thanh soá thöù töï haøng beân traùi maøn hình (Xem hình 20). Coù theå duøng coâng cuï Sort Cases ñeå xaép xeáp theo thöù töï caùc tröôøng hôïp ñöôïc choïn hay khoâng ñöôïc choïn (Sort cases theo bieán FILTER_$). Hình 5-5 Ñeå tieán haønh choïn löïa caùc tröôøng hôïp ta coù theå duøng caùc caùch sau: - Löïa choïn coâng cuï If conditions are satisfied (xem hình 5-6) cho pheùp ta löïa choïn caùc tröôøng hôïp döïa treân caùc bieåu thöùc ñieàu kieän. Moät bieåu thöùc ñieàu kieän cho ta caùc giaù trò ñuùng hoaëc sai cuûa caùc tröôøng hôïp. Neáu keát quaû cuûa bieàu thöùc ñieàu kieän laø ñuùng, tröôøng hôïp ñoù ñöôïc löïa choïn. Neáu keát quaû naøy laø sai hoaëc thieáu thì caùc tröôøng hôïp ñoù khoâng ñöôïc choïn. Ví duï ñoái vôùi bieán giôùi tính (GTinh)coù hai giaù trò laø Nam: 1 vaø Nöõ: 2. Ta tieán haønh choïn caùc tröôøng hôïp laø Nam baèng caùch choïn bieán giôùi tính trong hoäp beân traùi vaø chuyeån sang hoäp beân phaûi. Hieãn thò bieåu thöùc ñieàu kieän nhö sau Gtinh=1. Luùc ñoù caùc tröôøng hôïp naøo thoûa maõn ñieàu kieän Gtinh=1 seõ ñöôïc löïa choïn. Caùc bieåu thöùc ñieàu kieän coù theå bao goàm teân bieán, caùc haèng soá, caùc toaùn töû, caùc con soá, caùc haøm soá, … - Coâng cuï random sample of cases (hình 5-7) cho pheùp chuùng ta löïa choïn moät maãu ngaãu nhieân döïa treân moät tyû leä phaàn traêm hoaëc moät soá chính xaùc caùc tröôøng hôïp seõ löïa choïn. Bieân soaïn: Ñaøo Hoaøi Nam 23
  • 6. Phaân tích döõ lieäu baèng SPSS - Coâng cuï Base range (hình 5-8) cho pheùp löïa choïn caùc tröoøng hôïp theo soá thöù töï haøng hieãn thò beân traùi maøn hình döõ lieäu cuûa SPSS Hình 5-6 Hình 5-7 Hình 5-8 4. Taùch taäp döõ lieäu (Split File) Coâng cuï Split File cho pheùp taùch döõ lieäu trong taäp döõ lieäu ñang quan saùt thaønh nhöõng nhoùm nhoû rieâng bieät vaø sau khi thöïc hieän leänh Split file naøy caùc phaân tích xöõ lyù thoáng keâ seõ cho ta caùc keát quaû thoáng keâ ñaõ ñöôïc thöïc hieän rieâng bieät theo töøng nhoùm nhoû döõ lieäu naøy. Bieân soaïn: Ñaøo Hoaøi Nam 24
  • 7. Phaân tích döõ lieäu baèng SPSS Ñeå thöïc hieän leänh naøy ta choïn Data/Split File töø menu ta coù hoäp thoaïi nhö hình 5- 9: Hình 5-9 Vieäc phaân taùch naøy döïa treân vieäc phaân döõ lieäu thaønh nhöõng nhoùm töông ñöông vôùi caùc giaù trò trong bieán ñöôïc löïa choïn ñeå tieán haønh phaân nhoùm. Ñöôïc söû duïng cho vieäc phaân tích döïa treân nhöõng giaù trò cuûa moät hay nhieàu bieán ñaõ ñöôïc phaân nhoùm. Neáu ta löïa choïn vieäc phaân taùch döïa treân nhieàu bieán, döõ lieäu seõ ñöôïc nhoùm theo thöù töï bieán ñöôïc khai baùo trong hoäp thoaïi Groups Based On list. - Choïn Compare groups: Caùc döõ lieäu phaân tích seõ ñöôïc taùch theo caùc giaù trò cuûa bieán ñöôïc löïa choïn ñeå taùch döõ lieäu (hieãn thò trong hoäp Groups Based On list), vaø vieäc taùch naøy mang tính chaát so saùnh do ñoù khi tieán haønh phaân tích döõ lieäu caùc phaân tích döïa treân söï phaân taùch naøy nhöõng vaãn ñöôïc theå hieän treân cuøng moät baûng. - Choïn Organize output by groups: Caùc döõ lieäu phaân tích seõ ñöôïc taùch theo caùc giaù trò cuûa bieán ñöôïc löïa choïn ñeå taùch döõ lieäu (hieãn thò trong hoäp Groups Based On list), vaø vieäc taùch naøy mang tính chaát toå chöùc laïi döõ lieäu thaønh nhöõng nhoùm nhoû do ñoù khi tieán haønh phaân tích döõ lieäu caùc phaân tích döïa treân söï phaân taùch vaø ñöôïc theå hieän moät caùc rieâng bieät giöõa caùc nhoùm phaân taùch Chuù yù sau ki tieán haønh phaân tích treân söï phaân taùch, ñeå trôû laïi traïng thaùi bình thöôøng cuûa döõ lieäu ñoøi hoûi phaûi boû ñi leänh taùch döõ lieäu vöøa ñöa ra baèng caùch choïn phaàn Analyze all cases, do not create groups trong hoäp thoaïi Slipt Files 5. Coâng cuï tính toaùn giöõa caùc bieán (Compute) Bieân soaïn: Ñaøo Hoaøi Nam 25
  • 8. Phaân tích döõ lieäu baèng SPSS Coâng cuï compute ñöôïc duøng ñeå tính toaùn giöõa caùc giaù trò trong caùc bieán vaø keát quaû seõ ñöôïc löu giöõ trong moät bieán môùi hoaëc laø moät bieán khaùc saún coù hoaëc bieán chöùa ñöïng giaù trò ñang tính toaùn. Ñeå thöïc hieän coâng cuï naøy ta truy xuaát coâng cuï compute variable töø transform treân thanh menu ta coù hoäp thoaïi nhö hình 5-10: Hình 5-10 - Target variable chöùa ñöïng teân bieán seõ nhaän giaù trò ñöôïc tính. Ta coù theå khaùi baùo kieåu vaø gaùn nhaõn cho caùc giaù trò cuûa bieán baèng caùch nhaán vaøo thanh Type&lable. OÂ Numeric Expression chöùa ñöïng caùc bieåu thöùc soá ñöôïc duøng ñeå tính giaù trò cho bieán ñích (bieán chöùa ñöïng giaù trò môùi), bieåu thöùc naøy coù theå duøng teân caùc bieán saün coù, caùc haèng, caùc toaùn töû vaø caùc haøm soá. Chuùng ta co theå soaïn caùc bieåu thöùc tính toaùn vaøo thaüng oâ Numeric Expression, vaø coù theå söõ duïng caùc coâng cuï ñöôïc hieån thò trong hoäp thoaïi nhö caùc phieám (+), (-), Function,… - Coâng cuï if duøng ñeå ñònh ra nhöõng ñieàu kieän caàn thieát keøm theo trong tính toaùn neáu coù, ñöôïc söû duïng gioáng nhöù gioáng nhö coâng cuï if trong hoäp thoaïi recode, ñaõ ñöôïc ñeà caäp ôû phaàn treân. 6. Coâng cuï ñeám (Count) Bieân soaïn: Ñaøo Hoaøi Nam 26
  • 9. Phaân tích döõ lieäu baèng SPSS Coâng cuï naøy ñöôïc duøng ñeå taïo ra moät bieán môùi chöùa keát quaû soá laàn xuaát hieän (soá ñeám) cuûa moät giaù trò hay nhieàu giaù trò ñöôïc chæ ñònh ra trong danh saùch caùc bieán ñöôïc choïn trong ô variables trong moãi tröôøng hôïp. Töø menus ta choïn Transform/count ñeå coù ñöôïc hoäp thoaïi nhö hình 5-11 Hình 5-11 Moät bieán môùi seõ ñöôïc taïo ra khi ta thöïc hieän thuû tuïc Count goïi laø bieán ñích (Taget variable) seõ chöùa ñöïng giaù trò coäng doàn moãi khi gaëp ñöôïc giaù trò caàn ñeám trong moät hoaëc nhieàu bieán ñaõ ñöôïc khai baùo tröôùc trong hoäp thoaïi Numeric variables. Giaù trò caàn ñeám seõ ñöôïc ñònh roõ trong phaàn Define values (hình 5-12). Giaù trò khai baùo ñeå ñeám coù theå laø nhöõng giaù trò cuï theå naøu ñoù (Value), hoaëc nhöõng giaù trò roãng (System missing) hoaëc laø moät daõy caùc giaù trò (range). Sau khi khai baùo giaù trò caàn ñeám ta duøng thanh Add ñeå xaùc nhaän giaù trò caàn ñeám vaøo trong hoäp thoaïi Values to count. Söû duïng Change hoaëc Remove ñeå thay theá hoaëc loaïi boû giaù trò caàn ñeá m (giaù trò ñaõ ñöôïc ñaùnh daáu baèng veát ñen). Hình 5-12 Coâng cuï If duøng ñeå xaùc ñònh caùc ñieàu kieän neáu coù khi thöïc hieän leänh Count, (gioáng nhö coâng cuï if trong phaàn recode ñaõ ñöoïc ñeà caäp ôû treân) 7. Hôïp nhaát caùc taäp döõ lieäu (Merge files) Bieân soaïn: Ñaøo Hoaøi Nam 27
  • 10. Phaân tích döõ lieäu baèng SPSS SPSS cho pheùp ta hôïp caùc döõ lieäu quan saùt töø trong moät taäp döõ lieäu beân ngoaøi vaøo taäp döõ lieäu ñang söû duïng. Hoaëc hôïp caùc bieán môùi trong taäp döõ lieäu beân ngoaøi vaøo taäp döõ lieäu ñang hoaït ñoäng. Caû hai ñeàu taïo ra moät taäp döõ lieäu môùi coù theå chöùa taát caû caùc quan saùt ñöôïc hôïp laïi hoaëc taát caû caùc bieán ñöoïc hôïp tuøy theo ta choïn Add Cases hay Add Variables 7.1. Theâm vaøo caùc quan saùt (Add Cases) Coâng cuï Add Cases cho pheùp ta hôïp döõ lieäu trong taäp döõ lieäu ñang hoaït ñoäng vôùi döõ lieäu trong moät taäp döõ lieäu beân ngoaøi, vôùi ñieàu kieän taäp döõ lieäu ñoù phaûi chöùa caùc bieán gioáng nhö bieán trong taäp döõ lieäu ñang hoaït ñoäng. Sau khi thao taùc, moät taäp döõ lieäu môùi (chöa ñöôïc khai baùo teân, vaø ta phaûi tieán haønh löu vaø khai baùo teân môùi) seõ ñöôïc taïo ra chöùa caùc döõ lieäu trong caû hai taäp döõ lieäu vöøa ñöôïc hôïp laïi vôùi nhau. Trong tröôøng hôïp hai taäp döõ lieäu hôïp vôùi nhau nhöng coù caùc bieán khaùc nhau (khaùc nhau veà teân bieán hoaëc loaïi bieán) thì sau khi hôïp taäp döõ lieäu môùi seõ töï ñoäng loaïi boû caùc bieán khaùc nhau naøy, ta coù theå seõ bò maát döõ lieäu chöùa trong caùc bieán bò loaïi boû naøy. Coâng cuï naøy raát thích hôïp cho vieäc hôïp nhaát döõ lieäu nghieân cöùu ôû caùc khu vöïc khaùc nhau, ví duï nhö moät cuoäc khaûo saùt ñöôïc tieán haønh ôû ba khu vöïc Haø Noäi, Ñaø Naüng, vaø TP.HCM, döõ lieäu thu thaäp veà seõ ñöôïc nhaäp, chænh söûa cho ba khu vöïc rieâng bieät. Tuy nhieân sau ñoù ta coù theå tieán haønh hôïp döõ lieäu ôû ba khu vöïc naøy vaøo moät taäp döõ lieäu thoáng nhaát ñeå tieán haønh phaân tích vaø xöõ lyù. Chuù yù phaûi thoáng nhaát veà caùc teân bieán, loaïi bieán vaø soá löôïng bieán trong caû ba khu vöïc tröôùc khi nhaäp 3 file naøy laïi vôùi nhau. Choïn Data/Merge Files/Adds Cases (Xem hình 5-13) Hình 5-13 Hoäp thoaïi Read File cho pheùp ta löïa choïn taäp döõ lieäu seõ ñöôïc hôïp vôùi taäp döõ lieäu ñang hoaït ñoäng (working file). Nhaán Open ñeå xaùc nhaän vieäc löïa choïn naøy Bieân soaïn: Ñaøo Hoaøi Nam 28
  • 11. Phaân tích döõ lieäu baèng SPSS Sau khi löïa choïn xong taäp döõ seõ ñöôïc keát hôïp, ta seõ coù moät hoäp thoaïi môùi nhö hình 5-14: Hình 5-14  Unpaired Variables: lieät keâ caùc bieán khoâng gioáng nhau giöõa hai taäp döõ lieäu ñang ñöôïc tieán haønh hôïp nhaát laïi, caùc bieán khoâng gioáng nhau naøy seõ bò loaïi ra vaø khoâng coù trong taäp döõ lieäu môùi ñöôïc taïo ra töø vieäc hôïp nhaát hai taäp döõ lieäu ban ñaàu. Caùc bieán naøy ñöôïc kyù hieäu khaùc nhau vôùi kyù hieäu (*) ñaïi dieän cho caùc bieán trong taäp döõ lieäu ñang hoaït ñoäng vaø (+) ñaïi dieän cho caùc bieán trong taäp döõ lieäu ñöôïc truy xuaát töø beân ngoaøi. Nhöõng bieán ñöôïc lieät keâ trong hoäp thoaïi Unpaired Variables laø nhöõng bieán coù nhöõng ñaëc ñieåm nhö sau: - Hai bieán coù teân bieán ñöôïc khai baùo khaùc nhau - Nhöõng bieán coù daïng döõ lieäu khaùc nhau - Caû hai bieán bieán cuøng laø daïng chuoåi nhöng lai khoâng baèng nhau veà soá kyù töï trong chuoåi. Cac bieán naøy nhö ñaõ noùi seõ bò loaïi boû ra khoûi taäp döõ lieäu vöøa hôïp nhaát, ñieàu naøy ñoàng nghóa ta bò maát döõ lieäu sau khi hôïp nhaát, do ñoù caàn phaûi khaéc phuïc sai soùt naøy ñeå baûo ñaûm tính ñaày ñuû cuûa döõ lieäu sau khi hôïp nhaát. Caùc bieán naøy seõ ñöôïc hôïp laïi vôùi nhau baèng caùnh ñaùnh daáu hai bieán ñoù (trong hoäp thoaïi Unpaired Variables) vaø nhaán thanh Pair, luùc ñoù döõ lieäu trong hai bieán naøy seõ ñöôïc hôïp nhaát vaø ñöôïc chöùa ñöïng trong bieán laáy teân bieán gioáng nhö teân bieán trong taäp tin ñang hoaït ñoäng. Hoaëc ta coù theå duøng coâng cuï Rename ñeå khai baùo laïi teân bieán hoaëc kieåu bieán cho gioáng nhau.  Hoäp thoaïi Variables in New Working Data File lieät keâ caùc bieán seõ coù trong taäp tin môùi ñöôïc taïo ra töø vieäc hôïp nhaát hai taäp döõ lieäu ban ñaàu. Toaøn boä Bieân soaïn: Ñaøo Hoaøi Nam 29
  • 12. Phaân tích döõ lieäu baèng SPSS caùc bieán trong hai taäp tin ban ñaàu thoûa maõn caùc ñieàu kieän gioáng nhau veà teân vaø loaïi döõ lieäu (soá hoaëc chuoåi) seõ ñöôïc lieät keâ vaøo hoäp thoaïi naøy Chuùng ta cuõng coù theå loaïi boû nhöõng bieán maø chuùng ta khoâng muoán coù trong taäp döõ lieäu hôïp nhaát. Baèng caùch ñaùnh daáu caùc bieán ñoù (trong oâ variables in new data working file) vaø chuyeån sang oâ Unpaired Variables 1.2. Theâm vaøo caùc bieán (Add Variables) Coâng cuï Add Variables cho pheùp hôïp nhaát döõ lieäu trong taäp tin ñang hoaït ñoäng vôùi moät taäp tin beân ngoaøi vôùi ñieàu kieän taäp tin beân ngoaøi naøy phaûi chöùa ñöïng cuøng caùc quan saùt vôùi taäp tin ñang söû duïng, nhöng khaùc nhau veà bieán (khai baùo teân bieán khaùc vôùi taäp tin ñang ñöôïc söû duïng), quaù trình naøy seõ taïo ra moät taäp döõ lieäu môùi chöùa cuøng caùc quan saùt nhöng taäp hôïp taát caû caùc bieán khaùc nhau trong hai taäp döõ lieäu ban ñaàu. Coâng cuï naøy thích hôïp vôùi caùc cuoäc nghieân cöùu ñöôïc chia laøm nhieàu giai ñoaïn. Ví duï nhö nghieân cöùu veà möùc ñoä aûnh höôûng cuûa moät chöông trình quaûng caùo, ngöôøi ta thöôøng nghieân cöùu moät soá ñoái töôïng ngöôøi traû lôøi veà saûn phaåm xaép ñöôïc quaûng caùo tröôùc khi tung chöông trình quaûng caùo ñoù ra thò tröôøng, goïi laø Pre-test. Sau ñoù seõ tieán haønh moät cuoäc nghieân cöùu nöõa treân ñuùng caùc ñoái töôïng ñoù sau khi chöông trình quaûng caùo ñaõ ñöôïc tung ra thò tröôøng, ta goïi laø Post-test. Phaân tích thoáng keâ ñoøi hoûi moät soá so saùnh (nhö Paired-sample t test) caùc yù kieán cuûa nhöõng ngöôøi tieâu duøng naøy tröôùc vaø sau khi coù chöông trình quaûng caùo. Ñeå thöïc hieän coâng vieäc naøy caàn chuù yù nhöõng ñieåm sau: - Caùc quan saùt (Cases) trong caû hai taäp tin caàn hôïp nhaát bieán phaûi ñöôïc xaép xeáp theo cuøng moät thöù töï, thoâng thöôøng thöù töï naøy ñöôïc quaûn lyù baèng moät taäp tin chöùa caùc giaù trò laø soá baûng caâu hoûi. Chuù yù caùc baûng caâu hoûi cuûa ñoái töôïng nghieân cöùu trong laàn phoûng vaán tröôùc phaûi gioáng vôùi soá baûng caâu hoûi duøng ñeå phoùng vaán chính ñoái töôïng ñoù trong laàn sau. Khi loaïi boû baûng caâu hoûi naøo cuûa laàn phoûng vaán tröôùc hoaëc sau ta phaûi loaïi boû luoân baûng caâu hoûi ñoù tröôùc khi tieán haønh hôïp nhaát. - Thoâng thöôøng ta duøng moät hay nhieàu bieán khoùa ñeå baûo ñaûm caùc tröôøng hôïp khôùp vôùi nhau (thöôøng söû duïng bieán ID chöùa soá baûng caâu hoûi). Ñieàu phaûi baûo ñaûm tröôùc khi tieán haønh hôïp nhaát bieán giöõa hai taäp döõ lieäu naøy laø ta phaûi xaép xeáp döõ lieäu trong hai bieán khoùa cuûa hai taäp döõ lieäu theo thöù töï töø nhoû ñeán lôùn. - Caùc bieán coù teân gioáng nhau trong taäp tin ñang hoaït ñoäng vaøo taäp tin beân ngoaøi seõ bò loaïi tröø khoûi taäp tin môùi ñöôïc taïo. Bieân soaïn: Ñaøo Hoaøi Nam 30
  • 13. Phaân tích döõ lieäu baèng SPSS Töø taäp döõ lieäu ñang thao taùc ta môû coâng cuï Data/Merge Files/Adds Variables töø menu, SPSS seõ truy suaát hoäp thoaïi Add Variables: Read File ñeå ta löïa choïn taäp döõ lieäu seõ ñöôïc hôïp vôùi taäp döõ lieäu ñang hoaït ñoäng. Nhaán Open ñeå xaùc nhaän vieäc löïa choïn naøy (gioáng nhö tröôøng hôïp Adds Cases - Xem hình 5-13). Sau khi löïa choïn ñöôïc taäp döõ lieäu seõ hôïp bieán vôùi taäp döõ lieäu ñang hoaït ñoäng. SPSS seõ truy suaát cho ta hoäp thoaïi nhö hình 5-15: Hình 5-15 - Excluded Variables lieät keâ caùc bieán seõ bò loaïi tröø ra khoûi bieán môùi hôïp thaønh. Nhöõng bieán naøy laø nhöõng bieán coù teân bieán gioáng nhau. Bieán trong taäp tin ñang hoaït ñoäng ñöôïc kyù hieäu laø (*), vaø nhöõng bieán trong taäp tin beân ngoaøi laø (+). Neáu muoán caùc bieán gioáng teân nhau naøy coù trong taäp döõ lieäu môùi ta phaûi tieán haønh rename noù laïi vaø chuyeån noù sang hoäp thoaïi chöùa caùc bieán seõ coù trong taäp tin môùi (New Working Data File) - Key Variables. Bieán khoùa döïa vaøo ñoù caùc quan saùt gioáng nhau ñöôïc xaùc ñònh. Chuù yù bieán khoùa naøy phaûi coù cuøng teân ôû caùc hai taäp tin caàn hôïp nhaát. Caùc tröôøng hôïp khoâng thoûa maõn vôùi bieán khoùa thì vaãn bao haøm trong taäp döõ lieäu môùi nhöng seõ khoâng ñöôïc hôïp vôùi caùc tröôøng hôïp trong taäp tin khaùc. Nhöõng tröôøng hôïp naøy chæ chöùa ñöïng giaù trò rieâng bieät cuûa taäp döõ lieäu maø noù bao haøm töø tröôùc (tröôùc khi tieán haønh hôïp nhaát) vaø caùc tröôøng hôïp naøy seõ coù giaù trò khuyeát trong caùc bieán chöùa ñöïng trong taäp tin thöù hai maø ta seõ hôïp nhaát. _____o0o______ Bieân soaïn: Ñaøo Hoaøi Nam 31