Egide15 : Du bigdata au smartdata

EGIDE15 – 17 mars 2015 à Entreprise & Cité
Typologie des données et traitements associés
Partie I : Définition des termes
Par Vincent BARBEROT

Format des données :
Le format des données est la manière utilisée en informatique pour représenter des
données sous forme de nombres binaires. C'est une convention utilisée pour
représenter des données — des informations représentant un texte, une page, une
image, un son, un fichier exécutable, etc. Lorsque ces données sont stockées dans
un fichier, on parle de format de fichier. Une telle convention permet d'échanger des
données entre divers programmes informatiques ou logiciels, soit par une connexion
directe, soit par l'intermédiaire d'un fichier. On appelle interopérabilité cette possibilité
d'échanger des données entre différents logiciels.

Gestion des données :
La gestion des données est une discipline de gestion qui tend à valoriser les
données en tant que ressources numériques. La gestion des données permet
d'envisager le développement d'architectures, de réglementations, de pratiques et
de procédures qui gèrent correctement les besoins des organismes sur le plan de
tout le cycle de vie des données. Les données sont, avec les traitements, l'un des
deux aspects des systèmes d'information traditionnellement identifiés, et l'un ne
peut aller sans l'autre pour un management du système d'information cohérent. La
gestion des données est une vision du management du système d'information qui
se construit simplement autour de la nature de la donnée et non en fonction d'un
système et ses interactions.

Open data :
Une donnée ouverte (en anglais open data) est une information publique brute, qui
a vocation à être librement accessible et réutilisable. La philosophie pratique de
l'open data préconise une libre disponibilité pour tous et chacun, sans restriction de
copyright, brevets ou d'autres mécanismes de contrôle. En informatique, l’open
data est une information structurée publique ou privée et généralement non
utilisable par un humain mais interprétable par une machine.

Linkeddata :
Le Web des données (Linked Data, en anglais) est une initiative du W3C
(Consortium World Wide Web) visant à favoriser la publication de données
structurées sur le Web, non pas sous la forme de silos de données isolés les uns
des autres, mais en les reliant entre elles pour constituer un réseau global
d'informations. Il s'appuie sur les standards du Web, tels que HTTP et URI - mais
plutôt qu'utiliser ces standards uniquement pour faciliter la navigation par les êtres
humains, le Web des données les étend pour partager l'information également
entre machines. Cela permet d'interroger automatiquement les données, quels que
soient leurs lieux de stockage, et sans avoir à les dupliquer.
Tim Berners-Lee, directeur du W3C, a inventé et défini le terme Linked Data et son
synonyme Web of Data au sein d'un ouvrage portant sur l'avenir du Web
sémantique. En France, le terme Web des données est de plus en plus utilisé par la
communauté des professionnels du domaine.

Big Data :
Big data (« grosses données » ou grande quantité de données) est une
expression anglophone utilisée pour désigner des ensembles de données qui
deviennent tellement volumineux qu'ils en deviennent difficiles à travailler avec
des outils classiques de gestion de base de données. Dans ces nouveaux ordres
de grandeur, la capture, le stockage, la recherche, le partage, l'analyse et la
visualisation des données doivent être redéfinis. Les perspectives du traitement
des big data sont énormes, notamment pour l'analyse d'opinions ou de tendances
industrielles, la génomique, l'épidémiologie ou la lutte contre la criminalité ou la
sécurité. Le phénomène Big data est considéré comme l'un des grands défis
informatiques de la décennie 2010-2020. Il engendre une dynamique importante
tant par l'administration, que par les spécialistes sur le terrain des technologies ou
des usages.

Smart data :
Définition par la société Camp de base => 5S (Stratégie, Sourcer, Sélectionner,
Signifier, Symboliser)
J'aurai tendance à remplacer smart data par business intelligence, plus connu en
français sous le nom d'informatique décisionelle.
Business Intelligence :
L’informatique décisionnelle (en anglais Business Intelligence, BI) est
l'informatique à l'usage des décideurs et des dirigeants d'entreprises. Elle désigne
les moyens, les outils et les méthodes qui permettent de collecter, consolider,
modéliser et restituer les données, matérielles ou immatérielles, d'une entreprise
en vue d'offrir une aide à la décision et de permettre à un décideur d’avoir une vue
d’ensemble de l’activité traitée.

Typologie des données et traitements associés
Partie II : Cycle de vie continue de la donnée

Données et réseaux sociaux :
Widget : cela permet d'afficher en temps réel les données
sur un site web, par exemple Twitter
Curation : cela permet de regrouper par thématique des
données, par exemple Scoop-it, Pearltrees, Hootsuite, ...

Données ouvertes, Crunchbase base de données de TechCrunch
Crunchbase donne accès à l'ensemble des données issues des articles de
Techcrunch : le nom des sociétés, le nom des dirigeants, les levées de fonds
avec le nom des investisseurs.
Données ouvertes, Dbpedia base de données de Wikipedia
Dbpedia donne accès à l'ensemble des données de l'encyclopédie Wikipedia, les
définitions de la première partie sont issues de Wikipédia

Web de données, Linked data
Non seulement DBpedia est une base de données ouverte mais en plus son
organisation permet une navigation entre les données
On peut dire que le HTML est à l'homme, ce que le Linked data est à la donnée

Big data et smart data
Dans les définitions, j'ai émis l'idée de remplacer smart data par business intelligence. Je
vais aller plus loin en remplaçant big data par analytics data
Big data ; un problème nouveau ? Pour tout le monde ?
Et si nous traduisions big data par infobésité, surinformation ?

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