O documento discute como empresas de diferentes setores usaram aplicativos analíticos de suporte à decisão para transformar dados em valor, gerando economias significativas e melhorias operacionais. Exemplos incluem a British Telecom que economizou US$ 150 milhões otimizando a programação de equipes de manutenção e a Ford que economizou US$ 250 milhões alocando veículos protótipos de forma otimizada. O documento defende que aplicativos analíticos permitem às empresas serem rápidas e ótimas simultaneamente na tomada de

1. Aplicativos Analíticos de Suporte
à Decisão
Transformando dados em valor
A posse de fatos é conhecimento;
o uso deles é sabedoria.
Thomas Jefferson, 1743-1826

2. Como gerar mais valor em
um oceano de dados?

3. “A pressa é inimiga da perfeição”
“O bom é inimigo do ótimo”

4. O que é melhor?
Ser rápido ou ser ótimo?

5. A British Telecom desenvolveu um sistema
para programação das suas equipes
de manutenção. Seus resultados foram:



Economia de US$ 150 milhões em um ano
Elevação do nível de serviço para os
clientes
Estabilidade nos planos de alocação

6. A Ford utilizou otimização matemática para
definir a alocação de veículos protótipos às
equipes de desenvolvimento. Seus
resultados foram:
Economia de US$ 250 milhões em um ano
 Integração entre a engenharia e o financeiro
 Diminuição no tempo de testes dos
protótipos


7. A Continental Airlines desenvolveu um
sistema
para programação das tripulações. Seus
resultados foram:




Economia de U$ 40 milhões em um ano
Elevação do nível de serviço para os clientes
Agilidade de decisão em emergências
Elevação da qualidade de vida dos
tripulantes

8. A Syngenta otimizou a cadeia de produção
do milho planejando para atenuar incertezas
na produção e na demanda de 50 híbridos
diferentes. Seus resultados foram:
Redução do capital de giro

Atendimento às demandas

Mudança de postura reativa para
gestão integrada de estoques

Economia de US$ 5 milhões em um ano


9. A Samsung utilizou programação da produção
para reduzir os tempos de ciclo de manufatura
de eletrônicos. Seus resultados foram:
Desenvolvimento de capacidade analítica
baseada em otimização

Redução do leadtime de 80 dias para menos
de 30

Captura de US$ 1 bilhão como lucro em 3
anos

Definição de método para calcular o tempo de
ciclo e definir metas em cada etapa de
produção


10. A Canada Pacific Railways mudou o planejamento
da sua operação, criando um cronograma de
uso dos trens integrado com vários modais. Seus
resultados foram:
Economia de U$ 285 milhões

Planejamento customizado para os dias de alto
e baixo volume

Redução de distância percorrida, horas
funcionando e custos operacionais dos trens

Elevação do nível de serviço para os clientes


11. Eles escolheram ser rápidos e ótimos.
Simultaneamente.

12. Isso só é possível utilizando aplicativos
analíticos de suporte à decisão.

13. Nós desenvolvemos soluções analíticas que
transformam dados em valor de forma ágil,
confiável e com decisões de alta qualidade.

14. Nós aplicamos matemática e
o método científico a processos reais
de decisão no mundo dos negócios.

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