SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 4
Baixar para ler offline
E.E.B.A.P – 3º Ano Ens. Médio – Matemática - Profº Nélio Nahum          1
          Matrizes.                                                  Se quisermos saber a quantidade de carros Gol
                                                             vendidos em março, iremos procurar o número que
          Em um observatório meteorológico, um               está na primeira linha e terceira coluna da tabela.
 cientista foi incumbido de registrar, de hora em hora, a           Tabelas como estas são denominadas
 temperatura de uma região durante os quatro primeiros       matrizes. Vamos formalizar uma estrutura
 dias do mês de junho. Depois de realizado o trabalho, o
 meteorologista apresentou um relatório com a seguinte
                                                             algébrica para as matrizes, ou seja, definiremos
 tabela:                                                     igualdade e operações com elas.


          i                                                              Notação e Representação.
               1   2    3    4
          j
                                                                      Chama-se matriz do tipo mn (lê-se “m
          1   18 15 19 17
                                                             por n”) toda tabela de números dispostos em m
          2   17 16 18 17
                                                             linhas e n colunas.
          3   16 18 20 17
                                                                      Representamos as matrizes por letras
          4   16 17 20 19                                    maiúsculas, colocando –se seus elementos entre
          5   17 19 19 20                                    parênteses ou colchetes e representando-os por letras
          6   18 19 17 20                                    minúsculas acompanhados de índices que indicam,
          7   18 19 17 20                                    respectivamente, a linha e a coluna que o elemento
            Vejamos um exemplo:                              ocupa na matriz.
          8   19 20 21 19
          9   20 21 23 21
         Considere a tabela a seguir, que indica o número   de vendas efetuadas por uma agência de automóveis durante o pri
                                                                    Observe:
         10 20 22 21 22
         11 21 21 22 23
         12 23 21 20 23
                                                                          a11   a12     a1n 
                                                                         a              a 2n 
         13 22 20 21 22                                                          a 22
                                                                     A   21                  
         14 22 21 22 20                                                                
         15 21 23 21 21                                                                       
         16 20 21 20 19                                                  a m1   a m1    a mn  MxN
         17 20 21 21 20
         18 19 20 21 20
         19 18 19 22 21                                             Exemplo:
         20 19 20 22 20
         21 18 19 20 19
                                                                                 9 4 
                                                                                 
                                                                    Na matriz A  5 6
                                                                                      
         22 17 18 19 18
                                                                                     
         23 17 18 18 17                                                          1 3 3 x 2
                                                                                     
         24 17 18 16 15

        Note a simplicidade dessa tabela. Se
 quisermos, por exemplo, saber qual foi a                            O número 9 esta posicionado na linha 1 e
 temperatura às 9h do dia 3 de junho, basta                  coluna 1; indica-se esse elemento por a11 , ou seja,
 olharmos para a intersecção da linha 9 com a                 a11 = 9;
 coluna 3 e encontraremos os 23°C.                                   O 4 esta posicionado a linha 1 e coluna 2;
         Vejamos outro exemplo.                              indica-se esse elemento por a12 , ou seja, a12 = 4;
                                                                     O 5 esta posicionado na linha 2 e coluna 1;
       Considere a tabela a seguir, que indica o
                                                             indica-se esse elemento por a21 , ou seja, a21 = 5.
  número de vendas efetuadas por uma agência de
  automóveis durante o primeiro trimestre do ano                     Analogamente, a22 = 6, a31 = 1 e a32 = -3.

            Janeiro     Fevereiro      Março                        Podemos também representar uma matriz por:
Gol           20           18           25
                                                             A = (aiJ), tal que aiJ, satisfaz uma determinada
Palio         12           10           15
Celta         15            9           20                   condição.
Fiesta        18           15           21
E.E.B.A.P – 3º Ano Ens. Médio – Matemática - Profº Nélio Nahum        2
        Exemplo:                                                       Neste caso definimos duas         diagonais, a
                                                               principal e a secundária, onde:
        Escreva a matriz representada por:
   a) A = (aij)2x2, tal que aij = i + j.                                            a ij  DP  i  j
   b) A = (aij)1x3, tal que aij = 2i - j                                       a ij  DS  i  j  n  1
   c) A = (aij)2x3, tal que aij = (i + j)2.
                                                                       Temos para este caso:
                                   2 , se , i  j
   d) C = (cij)3x3, tal que c ij                                      
                                   i  j , se , i  j
                                                                              Diagonal Principal: D.P = 1, 4, 8 e
                                                                             Diagonal Secundária: D.S = 0, 4, 1.
   e) D = (dij)2x4, tal que:
                  i 2 , se , i  j           par                                Tipos de Matrizes.
          d ij  
                 2i. j , se , i  j          ímpar               a) Matriz Nula.
                                                                       Matriz onde todos os elementos são zeros.
                    Formas de Matrizes.
                                                                                          0 0 0 
       De acordo com o número de linhas(m) e de                        Exemplo:         A      
colunas(n), as matrizes recebem nomes especiais.                                          0 0 0  2 X 3
   a) Matriz Retangular.( m  n).
        Toda matriz que possui o número de linhas                 b) Matriz Escalar.
diferentes do número de colunas.
        Exemplos:                                                                  a 0 0 
                                                                                   
                                                                       Exemplo: A  0 a 0
                                                                                           , onde a  0
                                                                                         
                             0   2                                               0 0 a  3 X 3
           2  5 7          3 5                                                     
         A              B      
           0 1  8 2 X 3    8  5 3 X 2
                                                                c) Matriz Identidade.
                        Casos Particulares:                            Matriz escalar onde os elementos da diagonal
                                                               principal valem 1.
       Matriz Linha ( 1 X n).                                         Exemplo:
        Toda matriz que possui uma única linha.)
        Exemplos:                                                          1 0 0
                                                                       A  0 1 0 
                                                                                 
         A  0  1 5 2 11X 5                                             0 0 1  3 X 3
                                                                                 
       Matriz Coluna (n X 1).
        Toda matriz que possui uma única coluna                   d) Matriz Oposta.
        Exemplos:                                                      Matriz obtida de uma matriz A, trocando-se
                                                               todos os sinais de seus elementos.
             2                                                      Exemplo:

         A 5 
                                                                                   1 2
            3 3X 1                                                   Sendo A           , então – A será:
                                                                                   2 5 2 X 2
   b) Matriz Quadrada( m = n).
                                                                                  1  2
        Toda matriz que possui igual número de linhas                        A        
e colunas.                                                                       2  5 2 X 2
        Exemplos:

              1 2 0
         A    5 4 3
                     
              1 2 8 3 X 3
                     
E.E.B.A.P – 3º Ano Ens. Médio – Matemática - Profº Nélio Nahum            3
   e) Matriz Transposta.                                   III. Multiplicação de Escalar por Matriz.
        Chamamos de matriz transposta de A, e                    Dado um número real x e uma matriz A de
                     T
representamos por A , a matriz obtida de A, através da   ordem mXn, o produto de x por A é a matriz, de ordem
troca ordenada de linhas por colunas.                    mXn, obtida pela multiplicação de todos os elementos
        Exemplo:                                         da matriz A por x.

                      1 5 9                                    Exemplo:
       Sendo A              ,
                      7 6 3 2 X 3                                                          1 2
                                                                 Dadas as matrizes: A                 e
                         T
       teremos como A a seguinte matriz:                                                     3 5 2 X 2
                                                                                    1 0
                                                                                 B      ,
                    1 7                                                           2 4 2 X 2
                A  5 6
                  T
                       
                                                                 Determine:
                                                                 a) 3.A
                    9 3 3 X 2
                                                               b) -2.B

   f) Matriz Simétrica:                                                1
                                            T
                                                                 c)      A
       É uma matriz quadrada em que A = A .                            2
                                                                 d) 2A + B.
       Exemplo:
                                                                 e) 3.A - B
          2 3 5             2 3 5
           3 1 4
        A                   
                         e A  3 1 4
                            T        
                                   
          5 4 7  3 X 3
                            5 4 7  3 X 3
                                                         IV. Multiplicação de Matrizes.

        Igualdade e Operações com Matrizes.                      A multiplicação da matriz A = ( aij)mXn, pela
                                                         matriz B = ( bij)nXp, que indicamos por A.B, é a matriz
    I. Igualdade:                                        obtida pela multiplicação das linhas de A, pelas colunas
                                                         de B.
       Duas matrizes serão iguais se, possuem a                  Obs: só será possível multiplicar matrizes, se o
mesma      ordem      e  apresentam    elementos         número de colunas da primeira for igual ao número de
correspondentes iguais.                                  linhas da segunda.

       Exemplo:                                                  AmXn X BnXp = (A X B)mXp.
       Determine x, y e z, para que as matrizes A e B,
                                                                 Exemplo:
sejam iguais.                                                                                2 1 3
                                                                 Dadas as matrizes: A                    e
           x y         1 0                                                                5 4 6 2 X 3
        A       e B   z 2
           5 2  2 x 2      2x2                                  4 1 
                                                                 B  2 3 .Calcule se possível:
                                                                         
   II. Adição e Subtração.
                                                                     5 2 3 X 2
                                                                         
       Para somar(ou subtrair) matrizes, basta
somar(ou subtrair) os seus elementos correspondentes.       a)   A.B
                                                            b)   B.A
        Obs: só podemos somar ou subtrair matrizes          c)   B
                                                                  2

se elas forem de mesma ordem.                               d)   A²

       Exemplo: Dadas as matrizes:
          3 4  2
        A        e
          1 3 7  2 X 3
          1  5 2 
        B         , determine:
          0 4  7  2 X 3
        a)      A+B
        b)      A–B
E.E.B.A.P – 3º Ano Ens. Médio – Matemática - Profº Nélio Nahum                 4
                                                                                   1 2 m 1
                     Exercícios.                                      4ª). Sendo   1 4 . n   5 , determine m + n
                                                                                         
1ª). Escreva as matrizes a seguir:                                                                           1
a)   A = (aij)2x2, tal que aij = 2i + j.
                                                                                                             
                                                                      5ª). Sobre o produto M.N da matriz M  1
                                                                                                             
                                                                                                             1
b)   B = (aij)2x3, tal que aij = i - j.                                                                      3 x1

c)   C = (cij)3x2, tal que:                                     pela matriz      N  1 1 11x3 dizemos que:

                     0 , se , i  j
                                                                 (    a   ) Não se define
               cij  2 , se , i  j                              (    b   ) É a matriz identidade de ordem 3
                      1, se , i  j
                                                                 (    c   ) É a uma matriz quadrada de ordem um.
                                                                  (    d   ) É a uma matriz quadrada de ordem 3
d)   D = (dij)2x2, tal que:                                       (    e   ) É uma matriz retangular 3x1.
                                                                      6ª). Dada a matriz A (aij)2x2 tal que:
                i 2 , se , i  j           par
          dij  
                 j , se , i  j           ímpar                              
                                                                            sen i  se i  j
                                                                      aij    2                , Calcule:
e)    A  (aij )3 x 2 , tal que: aij  i  j                                cos(  . j) se i  j
                                                                            
                                      1, se i = j
f)    B  (bij )3 x 2 , tal que bij                                 a)    A
                                      i+j, se i  j                  b)    A
                                                                             2



                                   0, se i  j                    7ª). A matriz C fornece, em reais, o custo das
                                                               porções de arroz, carne e salada usados num
c) B  (bij )3 x 3 , tal que aij  i, se i  j                 restaurante. A matriz P fornece o número de porções
                                   i  j , se i  j            de arroz, carne e salada usados na composição dos
                                                               pratos P1, P1 e P3 desse restaurante.

2ª). Dadas as matrizes:
                                                                                                    2 1 1 prato 1
                                                                          1 arroz
                                                                                                P  1 2 1 prato 2
        2 3
      A
                     0 2       3 2                                C  3 carne                      
              , B  1 3 e C  1 0                                                            2 2 0 prato 3
                                                                                                         
        1 0                                                         2 salada
                                                                           
                                                                                                    A C S
     Determine a matriz X, tal que:
                                                                       Forme a matriz que fornece o custo de
a)   X+C =A                                                     produção, em reais, dos pratos P1, P1 e P3.
b)   X+B=A
                                                                   8ª). Uma empresa produz certo produto em três
c)   2A = B + X                                                 modelos, A, B e C. Cada modelo é parcialmente
d)    A+B+X=0                                                   fabricado na fábrica E1 em Castanhal e então concluído
                                                                na fábrica E2 em Belém. O custo total de cada produto
                                                                consiste no custo de manufatura e no custo de
3ª). Calcule em cada caso A.B, B.A, A e B .
                                                 2   2          transporte. Onde os custos em cada fábrica (em reais)
                                                                podem ser descritos pelas matrizes E1 e E2.Calcule o
        1 1        3 4                                      custo total de C.
a)    A     e B  5 2
         2 0          
                                                                       32 40 A                               40   60 A
           5  2                                                E1  50 50  B
                                                                                                      E 2   50
                                                                                                                    50 B
                                                                                                                       
                         0 
b)    A   1 0  e B   
                                                                     70 20 C                              130   20 C
                         1                                                                                        
          0
              3                                                     fabr transp                            fabr   transp

Mais conteúdo relacionado

Semelhante a Matrizes: conceitos básicos

MatemáTica Matrizes [TaíS Andrade]
MatemáTica   Matrizes [TaíS Andrade]MatemáTica   Matrizes [TaíS Andrade]
MatemáTica Matrizes [TaíS Andrade]Antonio Carneiro
 
416 apostila ita_matrizes_determinantes
416 apostila ita_matrizes_determinantes416 apostila ita_matrizes_determinantes
416 apostila ita_matrizes_determinantesdmenezes100
 
Mat matrizes determinantes 001
Mat matrizes determinantes  001Mat matrizes determinantes  001
Mat matrizes determinantes 001trigono_metrico
 
A regra de cramer é uma das maneiras de resolver um sistema linear, mas só po...
A regra de cramer é uma das maneiras de resolver um sistema linear, mas só po...A regra de cramer é uma das maneiras de resolver um sistema linear, mas só po...
A regra de cramer é uma das maneiras de resolver um sistema linear, mas só po...Evonaldo Gonçalves Vanny
 
Gabarito
GabaritoGabarito
Gabaritoedmildo
 

Semelhante a Matrizes: conceitos básicos (7)

MatemáTica Matrizes [TaíS Andrade]
MatemáTica   Matrizes [TaíS Andrade]MatemáTica   Matrizes [TaíS Andrade]
MatemáTica Matrizes [TaíS Andrade]
 
416 apostila ita_matrizes_determinantes
416 apostila ita_matrizes_determinantes416 apostila ita_matrizes_determinantes
416 apostila ita_matrizes_determinantes
 
Mat matrizes determinantes 001
Mat matrizes determinantes  001Mat matrizes determinantes  001
Mat matrizes determinantes 001
 
A regra de cramer é uma das maneiras de resolver um sistema linear, mas só po...
A regra de cramer é uma das maneiras de resolver um sistema linear, mas só po...A regra de cramer é uma das maneiras de resolver um sistema linear, mas só po...
A regra de cramer é uma das maneiras de resolver um sistema linear, mas só po...
 
Matriz alunos
Matriz   alunosMatriz   alunos
Matriz alunos
 
10 - Matrizes
10 - Matrizes10 - Matrizes
10 - Matrizes
 
Gabarito
GabaritoGabarito
Gabarito
 

Mais de neliosnahum

Trabalho de pesquisa
Trabalho de pesquisaTrabalho de pesquisa
Trabalho de pesquisaneliosnahum
 
Geometria Espacial
Geometria EspacialGeometria Espacial
Geometria Espacialneliosnahum
 
Atividades com números decimais
Atividades com números decimaisAtividades com números decimais
Atividades com números decimaisneliosnahum
 
3ª avaliação semelhanças
3ª avaliação semelhanças3ª avaliação semelhanças
3ª avaliação semelhançasneliosnahum
 
neliosnahum.blogspot.com
neliosnahum.blogspot.comneliosnahum.blogspot.com
neliosnahum.blogspot.comneliosnahum
 
Gráfico (seno e cosseno)
Gráfico (seno e cosseno)Gráfico (seno e cosseno)
Gráfico (seno e cosseno)neliosnahum
 

Mais de neliosnahum (7)

Trabalho de pesquisa
Trabalho de pesquisaTrabalho de pesquisa
Trabalho de pesquisa
 
Trigonometria
TrigonometriaTrigonometria
Trigonometria
 
Geometria Espacial
Geometria EspacialGeometria Espacial
Geometria Espacial
 
Atividades com números decimais
Atividades com números decimaisAtividades com números decimais
Atividades com números decimais
 
3ª avaliação semelhanças
3ª avaliação semelhanças3ª avaliação semelhanças
3ª avaliação semelhanças
 
neliosnahum.blogspot.com
neliosnahum.blogspot.comneliosnahum.blogspot.com
neliosnahum.blogspot.com
 
Gráfico (seno e cosseno)
Gráfico (seno e cosseno)Gráfico (seno e cosseno)
Gráfico (seno e cosseno)
 

Matrizes: conceitos básicos

  • 1. E.E.B.A.P – 3º Ano Ens. Médio – Matemática - Profº Nélio Nahum 1 Matrizes. Se quisermos saber a quantidade de carros Gol vendidos em março, iremos procurar o número que Em um observatório meteorológico, um está na primeira linha e terceira coluna da tabela. cientista foi incumbido de registrar, de hora em hora, a Tabelas como estas são denominadas temperatura de uma região durante os quatro primeiros matrizes. Vamos formalizar uma estrutura dias do mês de junho. Depois de realizado o trabalho, o meteorologista apresentou um relatório com a seguinte algébrica para as matrizes, ou seja, definiremos tabela: igualdade e operações com elas. i Notação e Representação. 1 2 3 4 j Chama-se matriz do tipo mn (lê-se “m 1 18 15 19 17 por n”) toda tabela de números dispostos em m 2 17 16 18 17 linhas e n colunas. 3 16 18 20 17 Representamos as matrizes por letras 4 16 17 20 19 maiúsculas, colocando –se seus elementos entre 5 17 19 19 20 parênteses ou colchetes e representando-os por letras 6 18 19 17 20 minúsculas acompanhados de índices que indicam, 7 18 19 17 20 respectivamente, a linha e a coluna que o elemento Vejamos um exemplo: ocupa na matriz. 8 19 20 21 19 9 20 21 23 21 Considere a tabela a seguir, que indica o número de vendas efetuadas por uma agência de automóveis durante o pri Observe: 10 20 22 21 22 11 21 21 22 23 12 23 21 20 23  a11 a12  a1n  a  a 2n  13 22 20 21 22 a 22 A   21  14 22 21 22 20       15 21 23 21 21   16 20 21 20 19 a m1 a m1  a mn  MxN 17 20 21 21 20 18 19 20 21 20 19 18 19 22 21 Exemplo: 20 19 20 22 20 21 18 19 20 19 9 4   Na matriz A  5 6  22 17 18 19 18   23 17 18 18 17 1 3 3 x 2   24 17 18 16 15 Note a simplicidade dessa tabela. Se quisermos, por exemplo, saber qual foi a O número 9 esta posicionado na linha 1 e temperatura às 9h do dia 3 de junho, basta coluna 1; indica-se esse elemento por a11 , ou seja, olharmos para a intersecção da linha 9 com a a11 = 9; coluna 3 e encontraremos os 23°C. O 4 esta posicionado a linha 1 e coluna 2; Vejamos outro exemplo. indica-se esse elemento por a12 , ou seja, a12 = 4; O 5 esta posicionado na linha 2 e coluna 1; Considere a tabela a seguir, que indica o indica-se esse elemento por a21 , ou seja, a21 = 5. número de vendas efetuadas por uma agência de automóveis durante o primeiro trimestre do ano Analogamente, a22 = 6, a31 = 1 e a32 = -3. Janeiro Fevereiro Março Podemos também representar uma matriz por: Gol 20 18 25 A = (aiJ), tal que aiJ, satisfaz uma determinada Palio 12 10 15 Celta 15 9 20 condição. Fiesta 18 15 21
  • 2. E.E.B.A.P – 3º Ano Ens. Médio – Matemática - Profº Nélio Nahum 2 Exemplo: Neste caso definimos duas diagonais, a principal e a secundária, onde: Escreva a matriz representada por: a) A = (aij)2x2, tal que aij = i + j. a ij  DP  i  j b) A = (aij)1x3, tal que aij = 2i - j a ij  DS  i  j  n  1 c) A = (aij)2x3, tal que aij = (i + j)2. Temos para este caso: 2 , se , i  j d) C = (cij)3x3, tal que c ij    i  j , se , i  j Diagonal Principal: D.P = 1, 4, 8 e  Diagonal Secundária: D.S = 0, 4, 1. e) D = (dij)2x4, tal que:  i 2 , se , i  j par Tipos de Matrizes. d ij   2i. j , se , i  j ímpar a) Matriz Nula. Matriz onde todos os elementos são zeros. Formas de Matrizes. 0 0 0  De acordo com o número de linhas(m) e de Exemplo: A  colunas(n), as matrizes recebem nomes especiais. 0 0 0  2 X 3 a) Matriz Retangular.( m  n). Toda matriz que possui o número de linhas b) Matriz Escalar. diferentes do número de colunas. Exemplos: a 0 0   Exemplo: A  0 a 0  , onde a  0   0 2 0 0 a  3 X 3 2  5 7   3 5    A  B  0 1  8 2 X 3  8  5 3 X 2   c) Matriz Identidade. Casos Particulares: Matriz escalar onde os elementos da diagonal principal valem 1.  Matriz Linha ( 1 X n). Exemplo: Toda matriz que possui uma única linha.) Exemplos: 1 0 0 A  0 1 0    A  0  1 5 2 11X 5 0 0 1  3 X 3    Matriz Coluna (n X 1). Toda matriz que possui uma única coluna d) Matriz Oposta. Exemplos: Matriz obtida de uma matriz A, trocando-se todos os sinais de seus elementos.   2 Exemplo: A 5     1 2  3 3X 1 Sendo A    , então – A será:    2 5 2 X 2 b) Matriz Quadrada( m = n).   1  2 Toda matriz que possui igual número de linhas A  e colunas.  2  5 2 X 2 Exemplos:  1 2 0 A    5 4 3    1 2 8 3 X 3  
  • 3. E.E.B.A.P – 3º Ano Ens. Médio – Matemática - Profº Nélio Nahum 3 e) Matriz Transposta. III. Multiplicação de Escalar por Matriz. Chamamos de matriz transposta de A, e Dado um número real x e uma matriz A de T representamos por A , a matriz obtida de A, através da ordem mXn, o produto de x por A é a matriz, de ordem troca ordenada de linhas por colunas. mXn, obtida pela multiplicação de todos os elementos Exemplo: da matriz A por x. 1 5 9  Exemplo: Sendo A    , 7 6 3 2 X 3 1 2 Dadas as matrizes: A    e T teremos como A a seguinte matriz: 3 5 2 X 2  1 0 B  , 1 7  2 4 2 X 2 A  5 6 T   Determine: a) 3.A 9 3 3 X 2   b) -2.B f) Matriz Simétrica: 1 T c) A É uma matriz quadrada em que A = A . 2 d) 2A + B. Exemplo: e) 3.A - B 2 3 5 2 3 5  3 1 4 A  e A  3 1 4 T     5 4 7  3 X 3   5 4 7  3 X 3   IV. Multiplicação de Matrizes. Igualdade e Operações com Matrizes. A multiplicação da matriz A = ( aij)mXn, pela matriz B = ( bij)nXp, que indicamos por A.B, é a matriz I. Igualdade: obtida pela multiplicação das linhas de A, pelas colunas de B. Duas matrizes serão iguais se, possuem a Obs: só será possível multiplicar matrizes, se o mesma ordem e apresentam elementos número de colunas da primeira for igual ao número de correspondentes iguais. linhas da segunda. Exemplo: AmXn X BnXp = (A X B)mXp. Determine x, y e z, para que as matrizes A e B, Exemplo: sejam iguais. 2 1 3 Dadas as matrizes: A    e  x y 1 0  5 4 6 2 X 3 A  e B   z 2  5 2  2 x 2   2x2 4 1  B  2 3 .Calcule se possível:   II. Adição e Subtração. 5 2 3 X 2   Para somar(ou subtrair) matrizes, basta somar(ou subtrair) os seus elementos correspondentes. a) A.B b) B.A Obs: só podemos somar ou subtrair matrizes c) B 2 se elas forem de mesma ordem. d) A² Exemplo: Dadas as matrizes: 3 4  2 A  e 1 3 7  2 X 3 1  5 2  B  , determine: 0 4  7  2 X 3 a) A+B b) A–B
  • 4. E.E.B.A.P – 3º Ano Ens. Médio – Matemática - Profº Nélio Nahum 4 1 2 m 1 Exercícios. 4ª). Sendo 1 4 . n   5 , determine m + n      1ª). Escreva as matrizes a seguir:  1 a) A = (aij)2x2, tal que aij = 2i + j.   5ª). Sobre o produto M.N da matriz M  1    1 b) B = (aij)2x3, tal que aij = i - j.  3 x1 c) C = (cij)3x2, tal que: pela matriz N  1 1 11x3 dizemos que: 0 , se , i  j  ( a ) Não se define cij  2 , se , i  j ( b ) É a matriz identidade de ordem 3  1, se , i  j  ( c ) É a uma matriz quadrada de ordem um. ( d ) É a uma matriz quadrada de ordem 3 d) D = (dij)2x2, tal que: ( e ) É uma matriz retangular 3x1. 6ª). Dada a matriz A (aij)2x2 tal que: i 2 , se , i  j par dij    j , se , i  j ímpar    sen i  se i  j aij    2  , Calcule: e) A  (aij )3 x 2 , tal que: aij  i  j cos(  . j) se i  j  1, se i = j f) B  (bij )3 x 2 , tal que bij   a) A i+j, se i  j b) A 2 0, se i  j 7ª). A matriz C fornece, em reais, o custo das  porções de arroz, carne e salada usados num c) B  (bij )3 x 3 , tal que aij  i, se i  j restaurante. A matriz P fornece o número de porções i  j , se i  j de arroz, carne e salada usados na composição dos  pratos P1, P1 e P3 desse restaurante. 2ª). Dadas as matrizes: 2 1 1 prato 1 1 arroz P  1 2 1 prato 2 2 3 A 0 2 3 2 C  3 carne    , B  1 3 e C  1 0   2 2 0 prato 3   1 0      2 salada   A C S Determine a matriz X, tal que: Forme a matriz que fornece o custo de a) X+C =A produção, em reais, dos pratos P1, P1 e P3. b) X+B=A 8ª). Uma empresa produz certo produto em três c) 2A = B + X modelos, A, B e C. Cada modelo é parcialmente d) A+B+X=0 fabricado na fábrica E1 em Castanhal e então concluído na fábrica E2 em Belém. O custo total de cada produto consiste no custo de manufatura e no custo de 3ª). Calcule em cada caso A.B, B.A, A e B . 2 2 transporte. Onde os custos em cada fábrica (em reais) podem ser descritos pelas matrizes E1 e E2.Calcule o 1 1  3 4 custo total de C. a) A  e B  5 2  2 0   32 40 A  40 60 A  5  2 E1  50 50  B   E 2   50  50 B  0  b) A   1 0  e B      70 20 C 130 20 C 1     0  3 fabr transp fabr transp