Aluno : Murilo Baruque MarazziOrientador : Prof. Dr. Rodrigo Capobianco Guido
   Introdução;   Conceitos;   Extração de Características;   Classificador Proposto;   Testes e Resultados;   Conclu...
   Objetivo:    ◦ Porque implementar um classificador para     identificar emoções?      Auxiliar em sistemas de reconhe...
   Emoções podem ser divididas em emoções    primárias;
   Teorema da amostragem;   Arquivos de áudio foram salvos no formato    wave;   Taxa de amostragem de 16000Hz e    qua...
   Abordagem Knowledge-Based.    ◦ Distribuição Gaussiana ou Normal.      Sendo μ a média e σ o desvio padrão.
   Entropia;   Sendo p 𝑖, neste trabalho tratado como uma    proporção de energia.
   Entropia do sinal todo:
   Entropia do sinal todo:
   Entropia do sinal todo:
   Entropia do sinal todo:
   Entropia do sinal todo:
   Entropia do sinal dividido em 3 partes:
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   Entropia do sinal dividido em 9 partes:
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   Entropia do sinal dividido em 27 partes:
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   Variância das partes do sinal dividido em 3, 9    e 27 partes:
   Variância das partes do sinal dividido em 3, 9    e 27 partes:
   Variância das partes do sinal dividido em 3, 9    e 27 partes:
   Variância das partes do sinal dividido em 3, 9    e 27 partes:
   Variância das partes do sinal dividido em 3, 9    e 27 partes:
 Foram   extraídos: ◦ 1+3+9+27+3=43 parâmetros; Baseado   no modelo Gaussiano. Exemplo: ◦ Classificação da emoção felic...
   Matriz de Treinamento1 de ordem 10x43:               4.58121   ⋯   0.00120                   ⋮     ⋱       ⋮          ...
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   Resultados do primeiro teste.      Entropias do sinal dividido em três partes:      Taxa de acerto 22,5%
   Resultados do segundo teste.      Entropias do sinal dividido em nove partes:      Taxa de acerto 2,5%
   Resultados do terceiro teste.      Entropias do sinal dividido em 27 partes:      Taxa de acerto 27,5%
   Resultados do quarto teste.      As três variâncias das entropias:      Taxa de acerto 45%
   Resultados do quinto teste.      Entropia do sinal todo mais as três entropias do       sinal dividido em três partes...
   Resultados do sexto teste.      Entropia do sinal todo mais as 3 entropias do sinal      dividido em 3 partes mais 9 ...
   Resultados do sétimo teste.      Entropia do sinal todo mais as entropias do sinal      dividido em 3, 9 e 27partes: ...
   Resultados do oitavo teste.      Entropia do sinal todo mais as entropias do sinal      dividido em 3, 9 e 27 partes ...
   Resultados do nono teste.      Entropias do sinal dividido em 3 e 9 partes:      Taxa de acerto 5%
   Resultados do décimo teste.      Entropias do sinal dividido em 3, 9 e 27 partes:      Taxa de acerto 25%
   Resultados do décimo primeiro teste.      Entropias do sinal dividido em 3, 9 e 27 partes, além      das variâncias d...
   Resultados do décimo segundo teste.      Entropias do sinal dividido 27 partes, além das      variâncias das entropia...
   Resultados do décimo terceiro teste.    ◦ Único parâmetro para treino foi a entropia do sinal todo:    ◦ Taxa de acert...
   Único classificador;   Único parâmetro;   Emoção medo.
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  1. 1. Aluno : Murilo Baruque MarazziOrientador : Prof. Dr. Rodrigo Capobianco Guido
  2. 2.  Introdução; Conceitos; Extração de Características; Classificador Proposto; Testes e Resultados; Conclusão.
  3. 3.  Objetivo: ◦ Porque implementar um classificador para identificar emoções?  Auxiliar em sistemas de reconhecimento de locutor;  Contribuir com os estudos de identificação automática de emoções.
  4. 4.  Emoções podem ser divididas em emoções primárias;
  5. 5.  Teorema da amostragem; Arquivos de áudio foram salvos no formato wave; Taxa de amostragem de 16000Hz e quantização de 16 bits.
  6. 6.  Abordagem Knowledge-Based. ◦ Distribuição Gaussiana ou Normal.  Sendo μ a média e σ o desvio padrão.
  7. 7.  Entropia; Sendo p 𝑖, neste trabalho tratado como uma proporção de energia.
  8. 8.  Entropia do sinal todo:
  9. 9.  Entropia do sinal todo:
  10. 10.  Entropia do sinal todo:
  11. 11.  Entropia do sinal todo:
  12. 12.  Entropia do sinal todo:
  13. 13.  Entropia do sinal dividido em 3 partes:
  14. 14.  Entropia do sinal dividido em 3 partes:
  15. 15.  Entropia do sinal dividido em 3 partes:
  16. 16.  Entropia do sinal dividido em 3 partes:
  17. 17.  Entropia do sinal dividido em 3 partes:
  18. 18.  Entropia do sinal dividido em 9 partes:
  19. 19.  Entropia do sinal dividido em 9 partes:
  20. 20.  Entropia do sinal dividido em 9 partes:
  21. 21.  Entropia do sinal dividido em 9 partes:
  22. 22.  Entropia do sinal dividido em 9 partes:
  23. 23.  Entropia do sinal dividido em 27 partes:
  24. 24.  Entropia do sinal dividido em 27 partes:
  25. 25.  Entropia do sinal dividido em 27 partes:
  26. 26.  Entropia do sinal dividido em 27 partes:
  27. 27.  Entropia do sinal dividido em 27 partes:
  28. 28.  Variância das partes do sinal dividido em 3, 9 e 27 partes:
  29. 29.  Variância das partes do sinal dividido em 3, 9 e 27 partes:
  30. 30.  Variância das partes do sinal dividido em 3, 9 e 27 partes:
  31. 31.  Variância das partes do sinal dividido em 3, 9 e 27 partes:
  32. 32.  Variância das partes do sinal dividido em 3, 9 e 27 partes:
  33. 33.  Foram extraídos: ◦ 1+3+9+27+3=43 parâmetros; Baseado no modelo Gaussiano. Exemplo: ◦ Classificação da emoção felicidade.
  34. 34.  Matriz de Treinamento1 de ordem 10x43: 4.58121 ⋯ 0.00120 ⋮ ⋱ ⋮ 4.53134 ⋯ 0.00287 Média e Variância são calculados; O modelo foi treinado.
  35. 35.  Matriz de Teste de ordem 10x43: 4.38051 ⋯ 0.00160 ⋮ ⋱ ⋮ 3.13534 ⋯ 0.00252P= * * ... * A maior probabilidade é escolhida.
  36. 36.  Resultados do primeiro teste.  Entropias do sinal dividido em três partes:  Taxa de acerto 22,5%
  37. 37.  Resultados do segundo teste.  Entropias do sinal dividido em nove partes:  Taxa de acerto 2,5%
  38. 38.  Resultados do terceiro teste.  Entropias do sinal dividido em 27 partes:  Taxa de acerto 27,5%
  39. 39.  Resultados do quarto teste.  As três variâncias das entropias:  Taxa de acerto 45%
  40. 40.  Resultados do quinto teste.  Entropia do sinal todo mais as três entropias do sinal dividido em três partes:  Taxa de acerto 55%
  41. 41.  Resultados do sexto teste.  Entropia do sinal todo mais as 3 entropias do sinal dividido em 3 partes mais 9 entropias do sinal divido em 9 partes:  Taxa de acerto 12,5%
  42. 42.  Resultados do sétimo teste.  Entropia do sinal todo mais as entropias do sinal dividido em 3, 9 e 27partes:  Taxa de acerto 25%
  43. 43.  Resultados do oitavo teste.  Entropia do sinal todo mais as entropias do sinal dividido em 3, 9 e 27 partes e ainda a variância das entropias:  Taxa de acerto 25%
  44. 44.  Resultados do nono teste.  Entropias do sinal dividido em 3 e 9 partes:  Taxa de acerto 5%
  45. 45.  Resultados do décimo teste.  Entropias do sinal dividido em 3, 9 e 27 partes:  Taxa de acerto 25%
  46. 46.  Resultados do décimo primeiro teste.  Entropias do sinal dividido em 3, 9 e 27 partes, além das variâncias das entropias:  Taxa de acerto 25%
  47. 47.  Resultados do décimo segundo teste.  Entropias do sinal dividido 27 partes, além das variâncias das entropias:  Taxa de acerto 27,5%
  48. 48.  Resultados do décimo terceiro teste. ◦ Único parâmetro para treino foi a entropia do sinal todo: ◦ Taxa de acerto 85%
  49. 49.  Único classificador; Único parâmetro; Emoção medo.

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