Business Intelligence
Prática e Experiências
Mauricio C.Purificação
 Analista de Business Intelligence (BI) - Cárdio Pulmonar da Bahia;
 Especialista no Desenvolvime...
Necessidades das Organizações
 Agilidade nas decisões;
 Flexibilidade nas estratégias;
 Rapidez no atendimento às
deman...
Os 5 Tipos de Organizações
 Aquelas que fazem as coisas
acontecerem;
 Aquelas que acham que
fazem as coisas acontecerem;...
Por Quê Business Intelligence?
 Como melhorar a
produtividade do negócio?
 Como avaliar o desempenho
e identificar melho...
Por Quê Business Intelligence?
“Você não pode administrar o que não pode medir”
Business Intelligence?
BI é “o uso da
informação que permite
às organizações melhor
decidir, medir, gerir e
otimizar o des...
Dados*Informação*Conhecimento
“Não há gestão sem informação, a qual, por sua vez, depende de tecnologia”
Arquitetura Geral
Como Desenvolver uma Solução de BI?
 Levantar Indicadores;
 Modelar os Dados;
 Desenvolver as Rotinas de ETL;
 Desenvo...
Levantamento de Indicadores
 Orientação a Dados;
 Orientação a Processos;
 Orientação a Usuários;
 Orientação aos Obje...
Levantamento de Indicadores
 Estudo de Documentação;
 Questionários;
 Grupos Focais;
 Entrevistas.
Levantamento de Indicadores
Modelagem Dimensional
Modelagem Dimensional
Modelagem Dimensional
Modelagem Dimensional
ETL
ETL
Cubo Multidimensional
Cubo Multidimensional
Cubo Multidimensional
Cubo Multidimensional
Cubo Multidimensional
Cubo Multidimensional
Análise de Indicadores
 Dashboards;
 Scorecards;
 KPI’s;
 Cubos OLAP;
 Mapas Temáticos;
 Relatórios Estáticos;
 Rel...
Kimball Lifecycle
KDD, DWing e BI
Open Source BI
Closed Source BI
Caso UFBA
Contexto e Motivação
Contexto e Motivação
Histórico
 Projeto SIAC-SIG
 Período: 02/2003 a 05/2003
 Equipe: 2 Analistas da UFBA + 1 Consultor (FINEP)
 Escopo:
 ...
Histórico
 Projeto UFBADB
 Período: 2004 a 2007
 Integração dos Dados de Pessoal da UFBA
Histórico
 Projeto Permanecer DW-UFBA
 Período: 2010
 Equipe: 3 Bolsistas UFBA
 Escopo:
 Perfil de Pessoas da UFBA (U...
Histórico
 Projeto SIAC-BI
 Período: 02/2011 a 05/2011
 Equipe:
 2 Analistas UFBA
 2 Analistas CPM Braxis
 2 Bolsist...
Histórico
Histórico
 Integração – Projeto BI UFBA
 Período: 06/2011...
 Equipe:
 3 Analistas UFBA
 2 Analistas CPM Braxis
 2 B...
Histórico
 Análises
 Ingressos, Egressos
 Situação de Matrícula
 Situação de Alunos (Trancamentos, Inscrições em Disci...
Histórico
 Setores Envolvidos
 Pró-Reitoria de Planejamento e Administração
 Pró-Reitoria de Graduação
 Secretaria Ger...
Histórico
 Desafios
 Gestão universitária desintegrada
 Apoio e participação da Reitoria e Pró-Reitorias
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Palestra Realizada no XIV Ciclo de Seminários Sobre Novas Tecnologias de Apoio À Gestão Empresarial da UFBA

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Business Intelligence - Prática e Experiências

  1. 1. Business Intelligence Prática e Experiências
  2. 2. Mauricio C.Purificação  Analista de Business Intelligence (BI) - Cárdio Pulmonar da Bahia;  Especialista no Desenvolvimento de Soluções em Gestão Empresarial, Business Intelligence, Business Analytics e DataWarehousing;  Aluno do MBA em Administração/Gestão de Negócios - Universidade Salvador (UNIFACS);  Bacharel em Ciência da Computação - Universidade Federal da Bahia (UFBA);  Colaborador do CEManTIKA - Grupo de Pesquisa em Sistemas Sensíveis ao Contexto LES-DCC-UFBA;  Pesquisador nas áreas de Business Intelligence, Business Analytics, Cloud Computing, Métodos Ágeis, Bancos de Dados Evolutivos. http://lattes.cnpq.br/3312807554334758
  3. 3. Necessidades das Organizações  Agilidade nas decisões;  Flexibilidade nas estratégias;  Rapidez no atendimento às demandas do mercado;  Adaptação e aprendizado contínuo;  Maior capacidade de inovação em produtos e serviços;  Decisões eficientes no menor tempo possível.
  4. 4. Os 5 Tipos de Organizações  Aquelas que fazem as coisas acontecerem;  Aquelas que acham que fazem as coisas acontecerem;  Aquelas que observam as coisas acontecerem;  Aquelas que se surpreendem quando as coisas acontecem;  Aquelas que não sabem o que aconteceu. "Se você não sabe onde quer ir, qualquer caminho serve."
  5. 5. Por Quê Business Intelligence?  Como melhorar a produtividade do negócio?  Como avaliar o desempenho e identificar melhorias?  Como proceder na operação do dia-a-dia e antecipar situações irregulares?  Que informações são necessárias para a rápida e precisa tomada de decisões?  Como garantir a qualidade do serviço e manter o cliente fiel?
  6. 6. Por Quê Business Intelligence? “Você não pode administrar o que não pode medir”
  7. 7. Business Intelligence? BI é “o uso da informação que permite às organizações melhor decidir, medir, gerir e otimizar o desempenho para ganhar eficiência e benefício financeiro.” Instituto Gartner
  8. 8. Dados*Informação*Conhecimento “Não há gestão sem informação, a qual, por sua vez, depende de tecnologia”
  9. 9. Arquitetura Geral
  10. 10. Como Desenvolver uma Solução de BI?  Levantar Indicadores;  Modelar os Dados;  Desenvolver as Rotinas de ETL;  Desenvolver Ferramentas de Análise.
  11. 11. Levantamento de Indicadores  Orientação a Dados;  Orientação a Processos;  Orientação a Usuários;  Orientação aos Objetivos Organizacionais;
  12. 12. Levantamento de Indicadores  Estudo de Documentação;  Questionários;  Grupos Focais;  Entrevistas.
  13. 13. Levantamento de Indicadores
  14. 14. Modelagem Dimensional
  15. 15. Modelagem Dimensional
  16. 16. Modelagem Dimensional
  17. 17. Modelagem Dimensional
  18. 18. ETL
  19. 19. ETL
  20. 20. Cubo Multidimensional
  21. 21. Cubo Multidimensional
  22. 22. Cubo Multidimensional
  23. 23. Cubo Multidimensional
  24. 24. Cubo Multidimensional
  25. 25. Cubo Multidimensional
  26. 26. Análise de Indicadores  Dashboards;  Scorecards;  KPI’s;  Cubos OLAP;  Mapas Temáticos;  Relatórios Estáticos;  Relatórios Dinâmicos.
  27. 27. Kimball Lifecycle
  28. 28. KDD, DWing e BI
  29. 29. Open Source BI
  30. 30. Closed Source BI
  31. 31. Caso UFBA
  32. 32. Contexto e Motivação
  33. 33. Contexto e Motivação
  34. 34. Histórico  Projeto SIAC-SIG  Período: 02/2003 a 05/2003  Equipe: 2 Analistas da UFBA + 1 Consultor (FINEP)  Escopo:  Docente de Nível Superior  Docente de Nível Médio  Perfil de Alunos Ingressos, Egressos e Matriculados
  35. 35. Histórico  Projeto UFBADB  Período: 2004 a 2007  Integração dos Dados de Pessoal da UFBA
  36. 36. Histórico  Projeto Permanecer DW-UFBA  Período: 2010  Equipe: 3 Bolsistas UFBA  Escopo:  Perfil de Pessoas da UFBA (UFBADB)
  37. 37. Histórico  Projeto SIAC-BI  Período: 02/2011 a 05/2011  Equipe:  2 Analistas UFBA  2 Analistas CPM Braxis  2 Bolsistas  Escopo:  Censo e Pingifes
  38. 38. Histórico
  39. 39. Histórico  Integração – Projeto BI UFBA  Período: 06/2011...  Equipe:  3 Analistas UFBA  2 Analistas CPM Braxis  2 Bolsistas  Escopo:  DW UFBA  Censo, Pingifes,Acadêmico,Vestibular, Financeiro (Avaliação Institucional)
  40. 40. Histórico  Análises  Ingressos, Egressos  Situação de Matrícula  Situação de Alunos (Trancamentos, Inscrições em Disciplinas, Matriculados,Ativos)  Vagas Oferecidas/Preenchidas (Calouros,Veteranos)  Pedidos deVagas (Departamentos e Colegiados)  Aprovações e Reprovações em Disciplinas  Perfil Sócio-Econômico (Vestibulandos e Aprovados)
  41. 41. Histórico  Setores Envolvidos  Pró-Reitoria de Planejamento e Administração  Pró-Reitoria de Graduação  Secretaria Geral dos Cursos  Superintendência Acadêmica  Centro de Processamento de Dados
  42. 42. Histórico  Desafios  Gestão universitária desintegrada  Apoio e participação da Reitoria e Pró-Reitorias  Integração de dados heterogêneos  Ruídos nas bases operacionais  Qualidade de dados
  43. 43. Dúvidas /mscesar mscesar @

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