SlideShare a Scribd company logo
1 of 53
Download to read offline
A	
  lényeg	
  a	
  lényeg!	
  




Vadász	
  Pál	
  2012.09.28.	
                      Közgazda	
  Vándorgyűlés	
  2012.	
  Eger	
  
Mi	
  a	
  különbség	
  a	
  hírszerzés	
  és	
  a	
  
             kémkedés	
  közöE?	
  




                                                         2
Fogalmi	
  zavarok	
  Isztázása	
  

Ø 	
  	
  Intelligencia	
  
                                       Ø 	
  Hírszerzés-­‐kémkedés	
  

                   Ø 	
  Ipari	
  hírszerzés	
  -­‐CI-­‐	
  EWS	
  

                                                     Ø 	
  Stratégia	
  -­‐	
  MarkeIng

             Ø 	
  BI-­‐	
  adatbányászat	
  
                                               Ø OSINT	
  
                                                                                      3
Intelligencia	
  

Nevezzük	
  jobb	
  híján	
  ipari	
  hírszerzésnek	
  vagy	
  
Korai	
  Előrejelző	
  Rendszernek	
  (KER)!	
  Esetleg	
  CI	
  !	
  




                                                                         4
A	
  második	
  legősibb	
  mesterség	
  




                                            5
Néhány	
  hírszerzés-­‐válfaj	
  
                         Értékelés-­‐
                                                  SIGINT	
  
                          elemzés	
  
HUMINT	
  




 MASINT	
                                         IMINT	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  


                           OSINT	
  

                                                                                           6
®
        NATO	
  OSINT	
  




7
Example analysis

OSINT	
  as	
  star+ng	
  point	
  of	
  analysis:	
  
	
  
How	
  to	
  find	
  out	
  if	
  Iran	
  is	
  producing	
  chemical	
  weapons:	
  use	
  results	
  from	
  one	
  source	
  
as	
  input	
  for	
  the	
  next	
  source:	
  
	
  

       1)	
  Which	
  types/kinds/names	
  of	
  pes+cides	
  are	
  there?	
  
                             	
  (source:	
  Beilstein	
  facts,	
  Derwent	
  chemistry	
  resource,	
  Gardner's)	
  

       2)	
  How	
  much	
  of	
  these	
  materials	
  were	
  exported	
  to	
  Iran?	
  	
  
                             	
  (source:	
  Piers	
  Import	
  &	
  Export)	
  

       3)	
  How	
  much	
  farming	
  land	
  does	
  Iran	
  have?	
  	
  
                             	
  (source:	
  CIA	
  World	
  Fact	
  Book,	
  LOC	
  country	
  profiles,	
  EIU,	
  etc.)	
  

       4)	
  On	
  average,	
  how	
  much	
  pes+cide	
  is	
  needed	
  per	
  hectare	
  	
  
       	
  	
  	
  	
  arable	
  land.	
  	
  
                             	
  (source:	
  'pes+cide	
  usage	
  sta+s+cs'	
  h"p://pusstats.csl.gov.uk)	
  

       5)	
  Answer:	
  	
  	
  2	
  -­‐	
  (	
  4	
  *	
  3	
  )	
  


Arno H.P. Reuser a@reuser.biz
                                                                                                                                  9
Sun	
  Tzu	
  „Értenünk	
  kell	
  az	
  ellenfelet”	
  	
  

                       Ø Mik	
  az	
  erősségei?	
  	
  
                       Ø Mik	
  a	
  gyengeségei?	
  	
  
                       Ø Hol	
  sérülékeny?	
  	
  
                       Ø Hol	
  támadható?	
  	
  
                       Ø Hol	
  nem	
  érdemes	
  küzdeni	
  a	
  
                          nagy	
  kockázat	
  miaE?	
  



                                                                  10
A	
  hírszerzési	
  folyamat	
  


             Ø Tervezés	
  
             Ø Adatgyűjtés	
  és	
  feldolgozás	
  
             Ø Értékelés	
  és	
  elemzés	
  
             Ø Kommunikáció	
  




                                                 11
Újabb	
  definíciók	
  

Ø Adat:	
  nyers	
  szöveg,	
  képanyag,	
  hang,	
  videó	
  

Ø Információ:	
  adatok	
  a	
  felhasználó	
  igényei	
  szerint	
  
   gyűjtve,	
  rendszerezve	
  

Ø Tudás,	
  ismeret:	
  az	
  értékelő-­‐elemző	
  által	
  
   tudatosan	
  testreszaboE	
  értékelés	
  és	
  jelentés,	
  
   kiemelve	
  a	
  releváns	
  információkat	
  

                                                                     12
CI	
  vagy	
  KER	
  vagy	
  ipari	
  hírszerzés	
  

Definíció:	
  
Ø  A	
  CI	
  az	
  a	
  tevékenység,	
  amely	
  	
  termékek,	
  vevők,	
  
    versenytársak,	
  tőke-­‐	
  és	
  HR	
  piaci	
  szereplők,	
  a	
  jogi	
  környezet	
  
    és	
  bármely	
  más	
  környezeI	
  elemről	
  szóló	
  híranyag	
  
    meghatározása,	
  	
  megszerzése,	
  	
  kiértékelése	
  és	
  terítése	
  a	
  
    döntéshozók	
  számára.	
  
Kulcselemek:	
  
Ø  CI	
  kizárólag	
  legális	
  eszközökkel	
  dolgozik.	
  Ellentétben	
  	
  az	
  ipari	
  
    kémkedéssel.	
  
Ø  A	
  figyelem	
  elsősorban	
  a	
  külső	
  környezetre	
  irányul.	
  

                                                                                                   13
A	
  CI	
  NEM:	
  


                        Ipari	
  kémkedés	
  
                        Újságcikkek	
  kivágása	
  
                        Gugglizás	
  




14	
                                             14
15
Kérdések,	
  melyek	
  új	
  gondolkodást	
  
              indítanak!	
  
Ø  Hogyan	
  tudjuk	
  a	
  meglévő	
  információinkat	
  a	
  
    leghatékonyabban	
  kihasználni?	
  

Ø  Hogyan	
  lehetséges	
  az	
  új	
  információk	
  gyors	
  
    beépítése	
  a	
  munkafolyamatainkba?	
  

Ø  Hogyan	
  lesz	
  az	
  adatokból	
  információ	
  és	
  ezek	
  
    halmazából	
  valódi	
  tudás?	
  

Ø  Hogyan	
  lehetséges,	
  hogy	
  az	
  információk	
  a	
  
    megfelelő	
  időben	
  rendelkezésre	
  álljanak?	
  


                                                                        16
A	
  felszín	
  feleE	
  a	
  reklám	
  


                Ø Sajtójelentések	
  
                Ø Hirdetések,	
  közlések	
  a	
  weben	
  	
  
                Ø Iparági	
  hírlevelek	
  	
  	
  
                Ø Szakmai	
  elemzők	
  jelentései	
  	
  




                                                              17
Túl	
  sok	
  adat,	
  kevés	
  tudás!	
  
           Ø Az	
  intézmények	
  nincsenek	
  
             tudatában	
  annak,	
  milyen	
  
             információkat	
  birtokolnak.	
  

           Ø A	
  rendelkezésre	
  álló	
  információk	
  
             halmaza	
  széteső,	
  rendezetlen,	
  nem	
  
             kategorizált	
  és	
  temaIzált.	
  

           Ø Az	
  emberek	
  egyszerre	
  szenvednek	
  
             az	
  adatok	
  tömegétől	
  és	
  az	
  
             ismeretek	
  hiányától.	
  

                                                              18
A	
  felszín	
  alaE	
  a	
  hír	
  
Ø  Árazási	
  stratégiák	
  	
  
Ø  Lehetséges	
  ügyfelek	
  	
  
Ø  Stratégiai	
  partnerek	
  	
  
Ø  MarkeIng	
  programok	
  	
  
Ø  Top	
  kereskedők	
  nevei	
  
Ø  K+F	
  tervek	
  
Ø  Viszonteladói	
  hálózat	
  	
  	
  
Ø  Megvásárlandó	
  cégek	
  	
  
Ø  Szabadalmi	
  beadványok	
  	
  
Ø  Elégedetlen	
  ügyfelek	
  	
  
Ø  Termékgyengeségek	
  	
  
Ø  Peres	
  esetek

                                                             19
716	
  különböző	
  elemzési	
  módszer	
  
Strategic	
  Analy/cal	
  Techniques	
   Compe//ve	
  and	
  Customer	
  Analysis	
  
Ø  BCG	
  growth/share	
  porqolio	
  	
   Ø  Blind-­‐spot	
  analysis	
  
Ø  	
  	
  matrix	
                        Ø  CompeItor	
  profile	
  analysis	
  
Ø  GE	
  Business	
  screen	
  matrix	
   Ø  Customer	
  segmentaIon	
  analysis	
  
Ø  Industry	
  analysis	
                  Ø  Management	
  profiling	
  
Ø  SWOT	
  analysis	
  
Ø  Value	
  chain	
  analysis	
  
	
                                          	
  
Environmental	
  Analysis	
                 Evolu/onary	
  Analysis	
  
Ø  Scenario	
  analysis	
                  Ø  Experience	
  curve	
  analysis	
  
Ø  Stakeholder	
  analysis	
               Ø  Growth	
  vector	
  analysis	
  
Ø  Macroenvironmental	
  analysis	
  Ø  Patent	
  analysis	
  
                                            Ø  S-­‐Curve	
  analysis	
  
                                                                                    20
Előre	
  láthatjuk	
  a	
  piac	
  fejlődését!	
  

               Ø Kik	
  lesznek	
  a	
  versenytársak?	
  
               Ø Mire	
  készül	
  a	
  versenytárs?	
  
               Ø Tanuljunk	
  más	
  hibájából!	
  
               Ø Milyen	
  szakembert	
  keresnek?	
  
               Ø Mire	
  készül	
  a	
  gyártó,	
  beszállító?	
  
               Ø Kik	
  keresnek	
  állást?	
  



                                                                21
A	
  lehetőségek	
  korlátlanok!	
  
Ø Benchmarking	
  
Ø Belső	
  tudásmenedzsment	
  
Ø Szabadalmi	
  témák	
  figyelése	
  
Ø Ötletek	
  termékfejlesztéshez	
  
Ø M&A,	
  tőkepiaci	
  monitoring	
  
Ø Ipari	
  elhárítás	
  eszköze	
  
Ø Törvényi	
  változások	
  figyelése	
  


                                              22
A	
  Itkolózás	
  ára	
  

           Ø Túl	
  későn,	
  túl	
  kevesen	
  
              férnek	
  hozzá	
  
           Ø A	
  Itkosítási	
  rendszer	
  
              működtetése	
  drága	
  
           Ø Titokgazdák	
  monopol	
  
              helyzetbe	
  kerülhetnek	
  
           Ø Paranoia	
  kontra	
  
              működőképesség	
  
                                                    23
Információk	
  80%-­‐a	
  strukturálatlan	
  

              mail,	
  szöveg,	
  
                 táblázat,	
                  adatbázisok,	
  	
  
                   Web,	
                     adaEárházak	
  
             fájlrendszerek,	
              alkalmazások,	
  …	
  	
  
                   PDF,	
  	
  
              PowerPoint,	
  
               intranet,	
  …	
  	
  	
  


             Strukturálatlan	
                Strukturált	
  
               információk	
                 információk	
  




                                                                         24
Kérdések,	
  melyek	
  fejfájáshoz	
  vezetnek	
  

             Ø Hol	
  keressem?	
  
             Ø Hogyan	
  keressem?	
  
             Ø Hogy	
  gyűjtsem	
  össze	
  az	
  
               összetartozókat?	
  
             Ø Mindent	
  megtalálok,	
  ami	
  kell?	
  
             Ø Hogyan	
  szűröm	
  ki	
  a	
  felesleget?	
  


             Ø …egyáltalán,	
  mit	
  is	
  kerestem?	
  

                                                                 25
Jelentés	
  alapú	
  keresés	
  




                                   26
A	
  tudásmunkások	
  feladatai	
  és	
  eszközei	
  


                                     FORRÁSOK	
  
                ESZKÖZÖK	
           Hírújságok	
  
   ELEMZŐ	
     Keresés	
            Elemzések	
  
                Riasztás	
           Honlapok	
  
                Taxonómiák	
         Képtárak	
  
                Megjelenítés	
       Adatbázisok	
  
                Exportálás	
  
                                      Közösségi	
  	
  portálok	
  
                Jelentések	
  
                                      W3	
  
                Ontológia,	
  	
  
                                      HangulaI	
  elemzések	
  
                szabályok	
  
                                      Hirdetések	
  
                                      Other	
  sources	
  
                                                                      27
Google<-­‐>	
  szemanIkus	
  keresők	
  
Google	
  	
  
                                                 Lista        Ø  Túl	
  sok	
  találat	
  
                                                 Xxxxxxxxx
                                                 Xxxxxxxxx
                                                              Ø  Kevés	
  releváns	
  találat	
  
       Információ                  Keresés	
     Xxxxxxxxx    Ø  A	
  fontos	
  találat	
  
          forrás                                 Xxxxxxxxx        elveszhet	
  a	
  tömegben	
  
                                                 Xxxxxxxxx
                                                 Xxxxxxxxx    Ø  Nem	
  karaktersorra	
  
                                                 Xxxxxxxxx        keres	
  

Tartalom	
  alapú	
  keresés	
  
                                                             IrányítoE	
  keresés	
  
                                                             AnaliIkai	
  eszközök	
  
      Információ                       Indexelt              Pontos	
  találat	
  
         forrás                        állomány
                                                             Relevancia	
  sorrend	
  
                                                              Biztonság	
  
                                                             Report	
  building	
              28
Az	
  elemzés	
  hatékonysága	
  17	
  szeresére	
  nő	
  


                                                                                                  Keresésre	
  fordítoE	
  idő	
  
                                                                                                  elemzésre	
  fordítható	
  idő	
  
                                                                                                  releváns	
  találatok	
  száma	
  
                                                      160	
  

                           100	
  


                  15	
  
                                             92	
                releváns	
  találatok	
  száma	
  
         85	
                                                 elemzésre	
  fordítható	
  idő	
  
                                     8	
  
                                                            Keresésre	
  fordíto_	
  idő	
  




                                                                                                                                       29
A	
  minőségi,	
  intelligens	
  keresés	
  négy	
  
                    alappillére	
  
Ø Nyelvkezelés	
  (szótövezés,	
  szinonima	
  használat,	
  nyelvi	
  
  modul	
  
Ø Formátum	
  független,	
  egységes	
  lekérdező	
  nyelv	
  
Ø ÖsszeteE	
  felhasználói	
  jogosultságkezelés	
  
Ø LeképezeE	
  tudás,	
  szemanIkus	
  keresési	
  lehetőségek,	
  
  automaIzmusok,	
  értesítések	
  




                                                                           30
1.	
  Pillér	
  -­‐	
  nyelvkezelés	
  

Ø AutomaIkus	
  nyelvfelismerés	
  
Ø Az	
  adoE	
  nyelv	
  szabályai	
  szerinI	
  szótövezés	
  
Ø Az	
  adoE	
  nyelv,	
  szaknyelv	
  töltelékszavainak	
  
  kiszűrése	
  
Ø Az	
  adoE	
  nyelv,	
  szaknyelv	
  szinonima	
  szótárának	
  
  használata	
  




                                                                      31
2.	
  Pillér	
  –	
  formátum	
  független	
  használat	
  


                       Ø Egyidejű	
  keresés	
  az	
  adaqorrásokban	
  

                       Ø Eltérő	
  formátumok	
  egységes	
  megjelenítése,	
  
                          kezelése	
  

                       Ø Az	
  egyes	
  dokumentumok	
  egyedi	
  adatainak	
  
                          megjelenítése	
  

                       Ø A	
  találaI	
  halmaz	
  különböző	
  feltételek	
  
                          szerinI	
  sorba	
  rendezése	
  



                                                                                  32
Egységes	
  lekérdezőnyelv	
  

Ø Szavakra,	
  szóláncokra	
  szótöves	
  vagy	
  erede+	
  alakban	
  	
  
Ø Akár	
  többszintű	
  logikai	
  feltételek,	
  összefüggések	
  
  meghatározása	
  
Ø Az	
  egyes	
  keresendő	
  kifejezések	
  dokumentumon	
  belüli	
  
  elhelyezkedésére,	
  távolságára	
  vonatkozó	
  feltételek	
  
  megadása	
  
Ø Egyidejű	
  keresés	
  az	
  iratok	
  tartalmában	
  és	
  
  iratcímkékben	
  (metaadatok)	
  

                                                                           33
 	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  3.	
  Pillér	
  –	
  Jogosultságkezelés	
  

 Ø A	
  felhasználó	
  csak	
  olyan	
  
    iratokat	
  érhet	
  el,	
  
    amelyekhez	
  az	
  eredeI	
  
    alkalmazásokban	
  is	
  joga	
  
    van!	
  

 Ø Lehetőség	
  van	
  a	
  
    jogosultságokat	
  tovább	
  
    szigorítani,	
  egyedi	
  
    paramétereket	
  megadni,	
  
    új	
  szabályokat	
  kialakítani	
  


                                                                                                  34
4.	
  Pillér	
  –	
  LeképezeE	
  tudás	
  
                Ø Téma-­‐	
  és	
  szakspecifikus	
  tárolt	
  
                  lekérdezések:	
  
                    Ø A	
  tárolt	
  lekérdezések	
  névvel	
  ellátva	
  
                       megjelenhetnek	
  a	
  felületen	
  
                    Ø Egy	
  témanév	
  mellé	
  lekérdezés	
  rendelése	
  
                    Ø A	
  tárolt	
  lekérdezések	
  automaIkus	
  
                       fuEathatósága	
  	
  
                    Ø A	
  találatok	
  megadoE	
  e-­‐mail	
  cím(ek)re	
  
                       történő	
  kiküldése	
  (előfizetés)	
  
                    Ø Taxonómiák,	
  ontológiák	
  használata	
  




                                                                           35
Hogyan	
  működik?	
  

Ø A	
  rendszer	
  alapja	
  az	
  indexeléses	
  előfeldolgozás	
  

Ø Testreszabható	
  webes,	
  vékony	
  kliens	
  felhasználói	
  felület	
  
   biztosítja	
  a	
  kommunikációt	
  a	
  felhasználó	
  és	
  a	
  keresőmotor	
  
   közöE	
  
     Ø Áqordítja	
  a	
  megfogalmazoE	
  kérdéseket	
  a	
  keresőmag	
  számára	
  kiadoE	
  
          web	
  parancsokká,	
  a	
  visszaérkező	
  találaI	
  eredményeket	
  megjeleníI	
  
          felhasználóbarát	
  grafikus	
  formában	
  
     Ø Felhasználói	
  oldalon	
  Internet	
  Explorer	
  böngésző	
  programmal	
  behívható	
  
          a	
  kereső	
  oldal	
  
     	
  

                                                                                                     37
 
            Felhasználási	
  területek	
  	
  
                      	
  


   Vállala+	
            Tartalmi	
                                     Management	
  
                                               Compliance	
  
   kereső	
            kategorizálás	
                                   repor+ng	
  


                                                                              	
  
   Proakjv	
                                   Összefüggés	
            Sajtófigyelés	
  
                     Kockázat	
  kezelés	
  
szolgáltatások	
                                elemzés	
  
                                                                 	
  




                                                                                           39
Jogi	
  alkalmazások	
  
Közbeszerzés.	
  Pályázónak	
  jogi	
  indoklást	
  kell	
  adnia,	
  mert	
  a	
  megvalósítási	
  ütemezést	
  
   elszámolta.	
  A	
  helyes	
  válaszon	
  a	
  pályázatból	
  való	
  kizárás	
  múlhat.	
  Határidő	
  2	
  nap	
  
   3.566	
  db	
  Közbeszerzési	
  DöntőbizoEsági	
  határozat	
  átolvasására,	
  a	
  megfelelő	
  
   kiválasztására.	
  
Megoldás:	
  Jogi	
  témák	
  szerinI	
  taxonómiák	
  létrehozása,	
  határozatok	
  tartalom	
  alapú	
  	
  
    kiszűrése	
  

                    Vállala+	
             Tartalmi	
                                          Management	
  
                                                                  Compliance	
  
                    kereső	
            kategorizálás	
                                         repor+ng	
  


                                                                                                     	
  
                  Proakjv	
                                       Összefüggés	
                Sajtófigyelés	
  
                                      Kockázat	
  kezelés	
  
               szolgáltatások	
                                    elemzés	
  
                                                                                        	
  


                                                                                                                          40
Vezető	
  Információs	
  Rendszer	
  
  A	
  vezetés	
  igénye:	
  A	
  CRM,	
  DM,	
  PM,	
  levelező	
  rendszerek,	
  szerződéstár,	
  csak	
  
      szimpla	
  riportokat	
  állítanak	
  elő,	
  de	
  szükség	
  lenne	
  egy	
  temaIkusan	
  monitorozó,	
  
      automaIkus	
  jelentéseket	
  generáló	
  megoldásra.	
  

Megoldás:	
  A	
  témákból	
  taxonómia	
  építése	
  és	
  a	
  kereskedelmi	
  és	
  projektvezetői	
  
adminisztrációs	
  rendszerek	
  automaIkus	
  kereshetővé	
  tétele.	
  


                  Vállala+	
              Tartalmi	
                                       Management	
  
                                                               Compliance	
  
                   kereső	
            kategorizálás	
                                      repor+ng	
  


                                                                                                 	
  
                  Proakjv	
                                    Összefüggés	
               Sajtófigyelés	
  
                                     Kockázat	
  kezelés	
  
               szolgáltatások	
                                 elemzés	
  
                                                                                    	
  

                                                                                                                41
AutomaIkus	
  belső	
  szolgáltatások	
  
Pályázat	
  figyelő:	
  Nincs	
  idő	
  végignézni	
  minden	
  releváns	
  pályázaI	
  kiírást,	
  	
  
közbeszerzést.	
  A	
  kiírások	
  melleE	
  az	
  eredmények	
  is	
  érdekesek,	
  konkurenciafigyelés	
  	
  
vagy	
  kereskedelmi	
  előrejelzés	
  szempontjából.	
  


Megoldás:	
  Az	
  információforrásokat	
  kereshetővé	
  kell	
  tenni,	
  valamint	
  a	
  figyelendő	
  	
  
témákat	
  taxonómiában	
  feldolgozni.	
  Ezután	
  a	
  rendszer	
  automaIkusan	
  értesít	
  az	
  új	
  	
  
információkról.	
  
                  Vállala+	
             Tartalmi	
                                        Management	
  
                                                                Compliance	
  
                  kereső	
             kategorizálás	
                                      repor+ng	
  


                                                                                                 	
  
                  Proakjv	
                                     Összefüggés	
              Sajtófigyelés	
  
                                     Kockázat	
  kezelés	
  
               szolgáltatások	
                                  elemzés	
  
                                                                                    	
  
                                                                                                                    42
Naprakész	
  tartalomszolgáltatás	
  
Ügyfélkérés:	
  Konkurencia,	
  sajtó,	
  temaIkus	
  hírek,	
  pályázatok	
  figyelése.	
  	
  
„Nincs	
  időm	
  végignézni	
  ezer	
  honlapot,	
  de	
  ha	
  kapnék	
  naponta	
  egy	
  összefoglalót	
  
   azt	
  a	
  reggeli	
  kávém	
  melleE	
  el	
  tudnám	
  olvasni.”	
  


Megoldás:	
  A	
  fontos	
  honlapok	
  kereshetővé	
  tétele,	
  valamint	
  konkurens	
  taxonómia	
  
    létrehozása.	
  Infovadász	
  Naprakész	
  szolgáltatása	
  automaIkusan	
  megtalálja	
  a	
  
    releváns	
  híreket	
  és	
  elküldi	
  az	
  előfizetőknek.	
  

                  Vállala+	
             Tartalmi	
                                         Management	
  
                                                                Compliance	
  
                  kereső	
             kategorizálás	
                                       repor+ng	
  


                                                                                                  	
  
                 Proakjv	
                                      Összefüggés	
               Sajtófigyelés	
  
                                     Kockázat	
  kezelés	
  
              szolgáltatások	
                                   elemzés	
  
                                                                                     	
  

                                                                                                                 43
A	
  változás	
  helyének	
  azonosítása	
  a	
  
 megváltozoE	
  jogszabályon	
  belül	
  




§
    Ø Vajon	
  mi	
  az,	
  ami	
  megváltozoE	
  a	
  minket	
  érintő	
  
      törvényeket	
  illetően?	
  
    Ø Hol	
  történt	
  a	
  változás?	
  
    Ø Mit	
  töröltek	
  a	
  törvény	
  szövegéből?	
  
    Ø Melyek	
  az	
  új	
  részek?	
  




                                                                        44
A	
  változás	
  helyének	
  azonosítása	
  a	
  
 megváltozoE	
  jogszabályon	
  belül	
  




2010.12.09-­‐ei	
  
   állapot	
  
                      ?	
             2011.01.01-­‐ei	
  
                                         állapot	
  

                                                            45
A	
  változás	
  helyének	
  azonosítása	
  a	
  
 megváltozoE	
  jogszabályon	
  belül	
  




 MegváltozoE	
                                            Új	
  információ	
  
  információ	
  
   2	
  -­‐>	
  3	
  nap	
  


                               Törölt	
  információ	
  




                                                                                 46
Strukturált	
  változás	
  az	
  információ	
  
                    kinyerésben	
  




Adatbázis	
  szerkezet	
  –	
  szűrés	
     Szövegbányászat	
  –	
  tartalmi	
  
                                                  kategorizálás	
  




                                                                                   47
FEJLÉC	
  
Eljáró	
  bíróság	
  
Ügyszám	
  

                           BEVEZETÉS	
  
Felperes	
  képviselője	
  	
  
Alperes	
  képviselője	
  	
  
Per	
  tárgya	
  	
  
Előzmény	
  ítélet	
  	
  
Előzmény	
  ítélet	
  bírósága	
  	
  

                 RENDELKEZŐ	
  RÉSZ	
  
Előzmény	
  ítélet	
  sorsa	
  	
  
Pertárgyérték	
  	
  
Tárgyszó	
  	
  
	
  
	
  
	
  
	
  
                        INDOKOLÁS	
  
Jogszabály	
  hivatkozás	
  
Ítélet	
  hivatkozások	
  	
  
Lényeges	
  mondat	
  	
  
Eljáró	
  bírók	
  	
  
Taxonómiák,	
  témák	
  metszete	
  




 Keresés	
  különböző	
  
adatorrásokban	
  téma	
  
    megadásával	
  
Belső	
  információs	
  rendszer	
  




          Ju_atásokkal	
  kapcsolatos	
  információkat	
  házon	
  belül	
  is	
  csak	
  
                 egy	
  meghatározo_	
  körnek	
  szabad	
  küldeni!	
  
Ki,	
  mikor,	
  mit	
  nyert!	
  




Az	
  egyik	
  régóta	
  tartozó	
  
           ügyfelünk	
  a	
  
    közelmúltban	
  egy	
  
közbeszerzési	
  tendert	
  
      és	
  egy	
  fejlesztési	
  
pályázatot	
  is	
  megnyert	
  
Elemzések	
  gombnyomásra!	
  
Gyerekjáték	
  J	
  

More Related Content

Viewers also liked

OSINT - Open Source Intelligence "Leading Intelligence and Investigation Tech...
OSINT - Open Source Intelligence "Leading Intelligence and Investigation Tech...OSINT - Open Source Intelligence "Leading Intelligence and Investigation Tech...
OSINT - Open Source Intelligence "Leading Intelligence and Investigation Tech...Falgun Rathod
 
OSINT for Attack and Defense
OSINT for Attack and DefenseOSINT for Attack and Defense
OSINT for Attack and DefenseAndrew McNicol
 
How to Use Open Source Intelligence (OSINT) in Investigations
How to Use Open Source Intelligence (OSINT) in InvestigationsHow to Use Open Source Intelligence (OSINT) in Investigations
How to Use Open Source Intelligence (OSINT) in InvestigationsCase IQ
 
Tools for Open Source Intelligence (OSINT)
Tools for Open Source Intelligence (OSINT)Tools for Open Source Intelligence (OSINT)
Tools for Open Source Intelligence (OSINT)Sudhanshu Chauhan
 
Internet Privacy
Internet PrivacyInternet Privacy
Internet Privacyrealpeterz
 
Data Privacy and Protection Presentation
Data Privacy and Protection PresentationData Privacy and Protection Presentation
Data Privacy and Protection Presentationmlw32785
 

Viewers also liked (7)

OSINT - Open Source Intelligence "Leading Intelligence and Investigation Tech...
OSINT - Open Source Intelligence "Leading Intelligence and Investigation Tech...OSINT - Open Source Intelligence "Leading Intelligence and Investigation Tech...
OSINT - Open Source Intelligence "Leading Intelligence and Investigation Tech...
 
OSINT for Attack and Defense
OSINT for Attack and DefenseOSINT for Attack and Defense
OSINT for Attack and Defense
 
How to Use Open Source Intelligence (OSINT) in Investigations
How to Use Open Source Intelligence (OSINT) in InvestigationsHow to Use Open Source Intelligence (OSINT) in Investigations
How to Use Open Source Intelligence (OSINT) in Investigations
 
Offensive OSINT
Offensive OSINTOffensive OSINT
Offensive OSINT
 
Tools for Open Source Intelligence (OSINT)
Tools for Open Source Intelligence (OSINT)Tools for Open Source Intelligence (OSINT)
Tools for Open Source Intelligence (OSINT)
 
Internet Privacy
Internet PrivacyInternet Privacy
Internet Privacy
 
Data Privacy and Protection Presentation
Data Privacy and Protection PresentationData Privacy and Protection Presentation
Data Privacy and Protection Presentation
 

Similar to Vadász Pál - A lényeg a lényeg

A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése
A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működéseA mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése
A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működéseCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Beadandó strat terv
Beadandó strat tervBeadandó strat terv
Beadandó strat tervsinka_gergely
 
Állam és innováció a kkv-szektor szemszögéből (Vieszt Erzsébet, GKI Gazdaság...
Állam és innováció  a kkv-szektor szemszögéből (Vieszt Erzsébet, GKI Gazdaság...Állam és innováció  a kkv-szektor szemszögéből (Vieszt Erzsébet, GKI Gazdaság...
Állam és innováció a kkv-szektor szemszögéből (Vieszt Erzsébet, GKI Gazdaság...József Attila Alapítvány
 
Lehetőségek és veszélyek a mesterséges intelligencia korában
Lehetőségek és veszélyek  a mesterséges intelligencia korábanLehetőségek és veszélyek  a mesterséges intelligencia korában
Lehetőségek és veszélyek a mesterséges intelligencia korábanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Innováció és kommunikáció a mesterséges intelligencia korában a Társadalmi Kr...
Innováció és kommunikáció a mesterséges intelligencia korában a Társadalmi Kr...Innováció és kommunikáció a mesterséges intelligencia korában a Társadalmi Kr...
Innováció és kommunikáció a mesterséges intelligencia korában a Társadalmi Kr...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Piackutatás - Piacszegmentáció - Versenytárselemzés
Piackutatás - Piacszegmentáció - VersenytárselemzésPiackutatás - Piacszegmentáció - Versenytárselemzés
Piackutatás - Piacszegmentáció - VersenytárselemzésFreelancer
 
Információbiztonság lépésről lépésre az egészségügyben
Információbiztonság lépésről lépésre az egészségügyben Információbiztonság lépésről lépésre az egészségügyben
Információbiztonság lépésről lépésre az egészségügyben HZsolt
 
Sugár Mihály: Előrejelzés és jövőszcenáriók lehetőségei az IT-ágazatban
Sugár Mihály: Előrejelzés és jövőszcenáriók lehetőségei az IT-ágazatbanSugár Mihály: Előrejelzés és jövőszcenáriók lehetőségei az IT-ágazatban
Sugár Mihály: Előrejelzés és jövőszcenáriók lehetőségei az IT-ágazatbanÁgnes W. Kovács
 
Dr. Kollár Csaba: Szervezeti információbiztonság a digitális korban
Dr. Kollár Csaba: Szervezeti információbiztonság a digitális korbanDr. Kollár Csaba: Szervezeti információbiztonság a digitális korban
Dr. Kollár Csaba: Szervezeti információbiztonság a digitális korbanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
OSF.hu - Nyílt Szabványok az EU-ban, mese vagy valóság
OSF.hu - Nyílt Szabványok az EU-ban, mese vagy valóságOSF.hu - Nyílt Szabványok az EU-ban, mese vagy valóság
OSF.hu - Nyílt Szabványok az EU-ban, mese vagy valóságF L
 
Jánosi István előadása - BNI 301
Jánosi István előadása - BNI 301Jánosi István előadása - BNI 301
Jánosi István előadása - BNI 301BNI301
 
Jánosi István előadása - BNI 301
Jánosi István előadása - BNI 301Jánosi István előadása - BNI 301
Jánosi István előadása - BNI 301BNI301
 
A láthatóak diadala
A láthatóak diadalaA láthatóak diadala
A láthatóak diadalaChemplex
 
Dr. Kollár Csaba: Az információbiztonság-tudatosság fejlesztése a vezetők kö...
Dr. Kollár Csaba: Az információbiztonság-tudatosság fejlesztése a vezetők kö...Dr. Kollár Csaba: Az információbiztonság-tudatosság fejlesztése a vezetők kö...
Dr. Kollár Csaba: Az információbiztonság-tudatosság fejlesztése a vezetők kö...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél?
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél? Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél?
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél? Robert Pinter
 
A nagy MI körbecsukó - Ki, hogy csinálja? Régiós kitekintés a mesterséges int...
A nagy MI körbecsukó - Ki, hogy csinálja? Régiós kitekintés a mesterséges int...A nagy MI körbecsukó - Ki, hogy csinálja? Régiós kitekintés a mesterséges int...
A nagy MI körbecsukó - Ki, hogy csinálja? Régiós kitekintés a mesterséges int...Robert Pinter
 
12.30 keszi-szeremlei-nádasdi-vámosi - a fenntarthatóság támogatása szakmai...
12.30   keszi-szeremlei-nádasdi-vámosi - a fenntarthatóság támogatása szakmai...12.30   keszi-szeremlei-nádasdi-vámosi - a fenntarthatóság támogatása szakmai...
12.30 keszi-szeremlei-nádasdi-vámosi - a fenntarthatóság támogatása szakmai...bkiktanoszt
 
Távmunka pandémia idején
Távmunka pandémia idején Távmunka pandémia idején
Távmunka pandémia idején Erzsébet Katona
 

Similar to Vadász Pál - A lényeg a lényeg (20)

A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése
A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működéseA mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése
A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése
 
Beadandó strat terv
Beadandó strat tervBeadandó strat terv
Beadandó strat terv
 
Állam és innováció a kkv-szektor szemszögéből (Vieszt Erzsébet, GKI Gazdaság...
Állam és innováció  a kkv-szektor szemszögéből (Vieszt Erzsébet, GKI Gazdaság...Állam és innováció  a kkv-szektor szemszögéből (Vieszt Erzsébet, GKI Gazdaság...
Állam és innováció a kkv-szektor szemszögéből (Vieszt Erzsébet, GKI Gazdaság...
 
Lehetőségek és veszélyek a mesterséges intelligencia korában
Lehetőségek és veszélyek  a mesterséges intelligencia korábanLehetőségek és veszélyek  a mesterséges intelligencia korában
Lehetőségek és veszélyek a mesterséges intelligencia korában
 
Innováció és kommunikáció a mesterséges intelligencia korában a Társadalmi Kr...
Innováció és kommunikáció a mesterséges intelligencia korában a Társadalmi Kr...Innováció és kommunikáció a mesterséges intelligencia korában a Társadalmi Kr...
Innováció és kommunikáció a mesterséges intelligencia korában a Társadalmi Kr...
 
Piackutatás - Piacszegmentáció - Versenytárselemzés
Piackutatás - Piacszegmentáció - VersenytárselemzésPiackutatás - Piacszegmentáció - Versenytárselemzés
Piackutatás - Piacszegmentáció - Versenytárselemzés
 
Információbiztonság lépésről lépésre az egészségügyben
Információbiztonság lépésről lépésre az egészségügyben Információbiztonság lépésről lépésre az egészségügyben
Információbiztonság lépésről lépésre az egészségügyben
 
Sugár Mihály: Előrejelzés és jövőszcenáriók lehetőségei az IT-ágazatban
Sugár Mihály: Előrejelzés és jövőszcenáriók lehetőségei az IT-ágazatbanSugár Mihály: Előrejelzés és jövőszcenáriók lehetőségei az IT-ágazatban
Sugár Mihály: Előrejelzés és jövőszcenáriók lehetőségei az IT-ágazatban
 
Dr. Kollár Csaba: Szervezeti információbiztonság a digitális korban
Dr. Kollár Csaba: Szervezeti információbiztonság a digitális korbanDr. Kollár Csaba: Szervezeti információbiztonság a digitális korban
Dr. Kollár Csaba: Szervezeti információbiztonság a digitális korban
 
OSF.hu - Nyílt Szabványok az EU-ban, mese vagy valóság
OSF.hu - Nyílt Szabványok az EU-ban, mese vagy valóságOSF.hu - Nyílt Szabványok az EU-ban, mese vagy valóság
OSF.hu - Nyílt Szabványok az EU-ban, mese vagy valóság
 
Jánosi István előadása - BNI 301
Jánosi István előadása - BNI 301Jánosi István előadása - BNI 301
Jánosi István előadása - BNI 301
 
Jánosi István előadása - BNI 301
Jánosi István előadása - BNI 301Jánosi István előadása - BNI 301
Jánosi István előadása - BNI 301
 
A láthatóak diadala
A láthatóak diadalaA láthatóak diadala
A láthatóak diadala
 
Dr. Kollár Csaba: Az információbiztonság-tudatosság fejlesztése a vezetők kö...
Dr. Kollár Csaba: Az információbiztonság-tudatosság fejlesztése a vezetők kö...Dr. Kollár Csaba: Az információbiztonság-tudatosság fejlesztése a vezetők kö...
Dr. Kollár Csaba: Az információbiztonság-tudatosság fejlesztése a vezetők kö...
 
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél?
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél? Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél?
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél?
 
Danubia IP - IP stratégia
Danubia IP - IP stratégiaDanubia IP - IP stratégia
Danubia IP - IP stratégia
 
A nagy MI körbecsukó - Ki, hogy csinálja? Régiós kitekintés a mesterséges int...
A nagy MI körbecsukó - Ki, hogy csinálja? Régiós kitekintés a mesterséges int...A nagy MI körbecsukó - Ki, hogy csinálja? Régiós kitekintés a mesterséges int...
A nagy MI körbecsukó - Ki, hogy csinálja? Régiós kitekintés a mesterséges int...
 
12.30 keszi-szeremlei-nádasdi-vámosi - a fenntarthatóság támogatása szakmai...
12.30   keszi-szeremlei-nádasdi-vámosi - a fenntarthatóság támogatása szakmai...12.30   keszi-szeremlei-nádasdi-vámosi - a fenntarthatóság támogatása szakmai...
12.30 keszi-szeremlei-nádasdi-vámosi - a fenntarthatóság támogatása szakmai...
 
Távmunka pandémia idején
Távmunka pandémia idején Távmunka pandémia idején
Távmunka pandémia idején
 
Data Mining
Data MiningData Mining
Data Mining
 

More from MKT Informatikai szakosztály

Fehér Péter - Ügyfélközpontú technológiai innováció Design Thinking segítségé...
Fehér Péter - Ügyfélközpontú technológiai innováció Design Thinking segítségé...Fehér Péter - Ügyfélközpontú technológiai innováció Design Thinking segítségé...
Fehér Péter - Ügyfélközpontú technológiai innováció Design Thinking segítségé...MKT Informatikai szakosztály
 
Fehér Péter - Varga Krisztián: Hogyan törjünk ki a szabályzatok útvesztő...
Fehér Péter - Varga Krisztián: Hogyan törjünk ki a szabályzatok útvesztő...Fehér Péter - Varga Krisztián: Hogyan törjünk ki a szabályzatok útvesztő...
Fehér Péter - Varga Krisztián: Hogyan törjünk ki a szabályzatok útvesztő...MKT Informatikai szakosztály
 
Reich Lajos: Magyar tudással egy egészségesebb világért
Reich Lajos: Magyar tudással egy egészségesebb világértReich Lajos: Magyar tudással egy egészségesebb világért
Reich Lajos: Magyar tudással egy egészségesebb világértMKT Informatikai szakosztály
 
Kovács Vilmos Levente: Hogyan segít az innováció a cégépítésben?
Kovács Vilmos Levente: Hogyan segít az innováció a cégépítésben?Kovács Vilmos Levente: Hogyan segít az innováció a cégépítésben?
Kovács Vilmos Levente: Hogyan segít az innováció a cégépítésben?MKT Informatikai szakosztály
 
Fehér Péter: Informatikai és kommunikációs architektúrák integrációjá...
Fehér Péter: Informatikai és kommunikációs architektúrák integrációjá...Fehér Péter: Informatikai és kommunikációs architektúrák integrációjá...
Fehér Péter: Informatikai és kommunikációs architektúrák integrációjá...MKT Informatikai szakosztály
 
Fehér Péter - Future Internet - Mi várható a jövőben?
Fehér Péter - Future Internet - Mi várható a jövőben?Fehér Péter - Future Internet - Mi várható a jövőben?
Fehér Péter - Future Internet - Mi várható a jövőben?MKT Informatikai szakosztály
 
Bakonyi Péter - Az Internet jövője, nemzetközi és hazai kitekintés
Bakonyi Péter - Az Internet jövője, nemzetközi és hazai kitekintésBakonyi Péter - Az Internet jövője, nemzetközi és hazai kitekintés
Bakonyi Péter - Az Internet jövője, nemzetközi és hazai kitekintésMKT Informatikai szakosztály
 
Vályi-Nagy VIlmos - Kilátások a kormányzati informatika fejlesztésében
Vályi-Nagy VIlmos - Kilátások a kormányzati informatika fejlesztésébenVályi-Nagy VIlmos - Kilátások a kormányzati informatika fejlesztésében
Vályi-Nagy VIlmos - Kilátások a kormányzati informatika fejlesztésébenMKT Informatikai szakosztály
 
Nagy István - Az okos mérés hatása a felhasználói tudatosságra
Nagy István - Az okos mérés hatása a felhasználói tudatosságraNagy István - Az okos mérés hatása a felhasználói tudatosságra
Nagy István - Az okos mérés hatása a felhasználói tudatosságraMKT Informatikai szakosztály
 
Székely Zoltán - A jövő felhője, tények és lehetőségek
Székely Zoltán - A jövő felhője, tények és lehetőségekSzékely Zoltán - A jövő felhője, tények és lehetőségek
Székely Zoltán - A jövő felhője, tények és lehetőségekMKT Informatikai szakosztály
 
Kovács Vilmos Levente - Válságálló stratégia
Kovács Vilmos Levente - Válságálló stratégiaKovács Vilmos Levente - Válságálló stratégia
Kovács Vilmos Levente - Válságálló stratégiaMKT Informatikai szakosztály
 
Fehér Péter - Az üzleti és ICT architektúra kapcsolatáról
Fehér Péter - Az üzleti és ICT architektúra kapcsolatárólFehér Péter - Az üzleti és ICT architektúra kapcsolatáról
Fehér Péter - Az üzleti és ICT architektúra kapcsolatárólMKT Informatikai szakosztály
 
Szűcs László - A sport izgalma, az internet sokoldalúsága
Szűcs László - A sport izgalma, az internet sokoldalúságaSzűcs László - A sport izgalma, az internet sokoldalúsága
Szűcs László - A sport izgalma, az internet sokoldalúságaMKT Informatikai szakosztály
 
Gábor András: Policy Modelling a társadalmi innováció kontextusában
Gábor András: Policy Modelling a társadalmi innováció kontextusábanGábor András: Policy Modelling a társadalmi innováció kontextusában
Gábor András: Policy Modelling a társadalmi innováció kontextusábanMKT Informatikai szakosztály
 

More from MKT Informatikai szakosztály (20)

Fehér Péter - Ügyfélközpontú technológiai innováció Design Thinking segítségé...
Fehér Péter - Ügyfélközpontú technológiai innováció Design Thinking segítségé...Fehér Péter - Ügyfélközpontú technológiai innováció Design Thinking segítségé...
Fehér Péter - Ügyfélközpontú technológiai innováció Design Thinking segítségé...
 
Fehér Péter - Varga Krisztián: Hogyan törjünk ki a szabályzatok útvesztő...
Fehér Péter - Varga Krisztián: Hogyan törjünk ki a szabályzatok útvesztő...Fehér Péter - Varga Krisztián: Hogyan törjünk ki a szabályzatok útvesztő...
Fehér Péter - Varga Krisztián: Hogyan törjünk ki a szabályzatok útvesztő...
 
Reich Lajos: Magyar tudással egy egészségesebb világért
Reich Lajos: Magyar tudással egy egészségesebb világértReich Lajos: Magyar tudással egy egészségesebb világért
Reich Lajos: Magyar tudással egy egészségesebb világért
 
Pongrácz Ferenc: Az IKT mindent megváltoztat
Pongrácz Ferenc: Az IKT mindent megváltoztatPongrácz Ferenc: Az IKT mindent megváltoztat
Pongrácz Ferenc: Az IKT mindent megváltoztat
 
Mel Horwitch: leapfrog leadership
Mel Horwitch: leapfrog leadership Mel Horwitch: leapfrog leadership
Mel Horwitch: leapfrog leadership
 
Kristóf Péter: a hiányzó láncszem
Kristóf Péter: a hiányzó láncszemKristóf Péter: a hiányzó láncszem
Kristóf Péter: a hiányzó láncszem
 
Kovács Vilmos Levente: Hogyan segít az innováció a cégépítésben?
Kovács Vilmos Levente: Hogyan segít az innováció a cégépítésben?Kovács Vilmos Levente: Hogyan segít az innováció a cégépítésben?
Kovács Vilmos Levente: Hogyan segít az innováció a cégépítésben?
 
Fehér Péter - Innováció és közösség
Fehér Péter - Innováció és közösségFehér Péter - Innováció és közösség
Fehér Péter - Innováció és közösség
 
Fehér Péter: Informatikai és kommunikációs architektúrák integrációjá...
Fehér Péter: Informatikai és kommunikációs architektúrák integrációjá...Fehér Péter: Informatikai és kommunikációs architektúrák integrációjá...
Fehér Péter: Informatikai és kommunikációs architektúrák integrációjá...
 
Fehér Péter - Future Internet - Mi várható a jövőben?
Fehér Péter - Future Internet - Mi várható a jövőben?Fehér Péter - Future Internet - Mi várható a jövőben?
Fehér Péter - Future Internet - Mi várható a jövőben?
 
Bakonyi Péter - Az Internet jövője, nemzetközi és hazai kitekintés
Bakonyi Péter - Az Internet jövője, nemzetközi és hazai kitekintésBakonyi Péter - Az Internet jövője, nemzetközi és hazai kitekintés
Bakonyi Péter - Az Internet jövője, nemzetközi és hazai kitekintés
 
Vályi-Nagy VIlmos - Kilátások a kormányzati informatika fejlesztésében
Vályi-Nagy VIlmos - Kilátások a kormányzati informatika fejlesztésébenVályi-Nagy VIlmos - Kilátások a kormányzati informatika fejlesztésében
Vályi-Nagy VIlmos - Kilátások a kormányzati informatika fejlesztésében
 
Nagy István - Az okos mérés hatása a felhasználói tudatosságra
Nagy István - Az okos mérés hatása a felhasználói tudatosságraNagy István - Az okos mérés hatása a felhasználói tudatosságra
Nagy István - Az okos mérés hatása a felhasználói tudatosságra
 
Székely Zoltán - A jövő felhője, tények és lehetőségek
Székely Zoltán - A jövő felhője, tények és lehetőségekSzékely Zoltán - A jövő felhője, tények és lehetőségek
Székely Zoltán - A jövő felhője, tények és lehetőségek
 
Pongrácz Ferenc: Informatika és növekedés
Pongrácz Ferenc: Informatika és növekedésPongrácz Ferenc: Informatika és növekedés
Pongrácz Ferenc: Informatika és növekedés
 
Kovács Vilmos Levente - Válságálló stratégia
Kovács Vilmos Levente - Válságálló stratégiaKovács Vilmos Levente - Válságálló stratégia
Kovács Vilmos Levente - Válságálló stratégia
 
Fehér Péter - Az üzleti és ICT architektúra kapcsolatáról
Fehér Péter - Az üzleti és ICT architektúra kapcsolatárólFehér Péter - Az üzleti és ICT architektúra kapcsolatáról
Fehér Péter - Az üzleti és ICT architektúra kapcsolatáról
 
Szűcs László - A sport izgalma, az internet sokoldalúsága
Szűcs László - A sport izgalma, az internet sokoldalúságaSzűcs László - A sport izgalma, az internet sokoldalúsága
Szűcs László - A sport izgalma, az internet sokoldalúsága
 
Gábor András: Policy Modelling a társadalmi innováció kontextusában
Gábor András: Policy Modelling a társadalmi innováció kontextusábanGábor András: Policy Modelling a társadalmi innováció kontextusában
Gábor András: Policy Modelling a társadalmi innováció kontextusában
 
Nagy Zoltán - Smart Eszközök a XXI. században
Nagy Zoltán - Smart Eszközök a XXI. századbanNagy Zoltán - Smart Eszközök a XXI. században
Nagy Zoltán - Smart Eszközök a XXI. században
 

Vadász Pál - A lényeg a lényeg

  • 1. A  lényeg  a  lényeg!   Vadász  Pál  2012.09.28.   Közgazda  Vándorgyűlés  2012.  Eger  
  • 2. Mi  a  különbség  a  hírszerzés  és  a   kémkedés  közöE?   2
  • 3. Fogalmi  zavarok  Isztázása   Ø     Intelligencia   Ø   Hírszerzés-­‐kémkedés   Ø   Ipari  hírszerzés  -­‐CI-­‐  EWS   Ø   Stratégia  -­‐  MarkeIng Ø   BI-­‐  adatbányászat   Ø OSINT   3
  • 4. Intelligencia   Nevezzük  jobb  híján  ipari  hírszerzésnek  vagy   Korai  Előrejelző  Rendszernek  (KER)!  Esetleg  CI  !   4
  • 5. A  második  legősibb  mesterség   5
  • 6. Néhány  hírszerzés-­‐válfaj   Értékelés-­‐ SIGINT   elemzés   HUMINT   MASINT   IMINT                       OSINT   6
  • 7. ® NATO  OSINT   7
  • 8.
  • 9. Example analysis OSINT  as  star+ng  point  of  analysis:     How  to  find  out  if  Iran  is  producing  chemical  weapons:  use  results  from  one  source   as  input  for  the  next  source:     1)  Which  types/kinds/names  of  pes+cides  are  there?    (source:  Beilstein  facts,  Derwent  chemistry  resource,  Gardner's)   2)  How  much  of  these  materials  were  exported  to  Iran?      (source:  Piers  Import  &  Export)   3)  How  much  farming  land  does  Iran  have?      (source:  CIA  World  Fact  Book,  LOC  country  profiles,  EIU,  etc.)   4)  On  average,  how  much  pes+cide  is  needed  per  hectare            arable  land.      (source:  'pes+cide  usage  sta+s+cs'  h"p://pusstats.csl.gov.uk)   5)  Answer:      2  -­‐  (  4  *  3  )   Arno H.P. Reuser a@reuser.biz 9
  • 10. Sun  Tzu  „Értenünk  kell  az  ellenfelet”     Ø Mik  az  erősségei?     Ø Mik  a  gyengeségei?     Ø Hol  sérülékeny?     Ø Hol  támadható?     Ø Hol  nem  érdemes  küzdeni  a   nagy  kockázat  miaE?   10
  • 11. A  hírszerzési  folyamat   Ø Tervezés   Ø Adatgyűjtés  és  feldolgozás   Ø Értékelés  és  elemzés   Ø Kommunikáció   11
  • 12. Újabb  definíciók   Ø Adat:  nyers  szöveg,  képanyag,  hang,  videó   Ø Információ:  adatok  a  felhasználó  igényei  szerint   gyűjtve,  rendszerezve   Ø Tudás,  ismeret:  az  értékelő-­‐elemző  által   tudatosan  testreszaboE  értékelés  és  jelentés,   kiemelve  a  releváns  információkat   12
  • 13. CI  vagy  KER  vagy  ipari  hírszerzés   Definíció:   Ø  A  CI  az  a  tevékenység,  amely    termékek,  vevők,   versenytársak,  tőke-­‐  és  HR  piaci  szereplők,  a  jogi  környezet   és  bármely  más  környezeI  elemről  szóló  híranyag   meghatározása,    megszerzése,    kiértékelése  és  terítése  a   döntéshozók  számára.   Kulcselemek:   Ø  CI  kizárólag  legális  eszközökkel  dolgozik.  Ellentétben    az  ipari   kémkedéssel.   Ø  A  figyelem  elsősorban  a  külső  környezetre  irányul.   13
  • 14. A  CI  NEM:   Ipari  kémkedés   Újságcikkek  kivágása   Gugglizás   14   14
  • 15. 15
  • 16. Kérdések,  melyek  új  gondolkodást   indítanak!   Ø  Hogyan  tudjuk  a  meglévő  információinkat  a   leghatékonyabban  kihasználni?   Ø  Hogyan  lehetséges  az  új  információk  gyors   beépítése  a  munkafolyamatainkba?   Ø  Hogyan  lesz  az  adatokból  információ  és  ezek   halmazából  valódi  tudás?   Ø  Hogyan  lehetséges,  hogy  az  információk  a   megfelelő  időben  rendelkezésre  álljanak?   16
  • 17. A  felszín  feleE  a  reklám   Ø Sajtójelentések   Ø Hirdetések,  közlések  a  weben     Ø Iparági  hírlevelek       Ø Szakmai  elemzők  jelentései     17
  • 18. Túl  sok  adat,  kevés  tudás!   Ø Az  intézmények  nincsenek   tudatában  annak,  milyen   információkat  birtokolnak.   Ø A  rendelkezésre  álló  információk   halmaza  széteső,  rendezetlen,  nem   kategorizált  és  temaIzált.   Ø Az  emberek  egyszerre  szenvednek   az  adatok  tömegétől  és  az   ismeretek  hiányától.   18
  • 19. A  felszín  alaE  a  hír   Ø  Árazási  stratégiák     Ø  Lehetséges  ügyfelek     Ø  Stratégiai  partnerek     Ø  MarkeIng  programok     Ø  Top  kereskedők  nevei   Ø  K+F  tervek   Ø  Viszonteladói  hálózat       Ø  Megvásárlandó  cégek     Ø  Szabadalmi  beadványok     Ø  Elégedetlen  ügyfelek     Ø  Termékgyengeségek     Ø  Peres  esetek 19
  • 20. 716  különböző  elemzési  módszer   Strategic  Analy/cal  Techniques   Compe//ve  and  Customer  Analysis   Ø  BCG  growth/share  porqolio     Ø  Blind-­‐spot  analysis   Ø     matrix   Ø  CompeItor  profile  analysis   Ø  GE  Business  screen  matrix   Ø  Customer  segmentaIon  analysis   Ø  Industry  analysis   Ø  Management  profiling   Ø  SWOT  analysis   Ø  Value  chain  analysis       Environmental  Analysis   Evolu/onary  Analysis   Ø  Scenario  analysis   Ø  Experience  curve  analysis   Ø  Stakeholder  analysis   Ø  Growth  vector  analysis   Ø  Macroenvironmental  analysis  Ø  Patent  analysis   Ø  S-­‐Curve  analysis   20
  • 21. Előre  láthatjuk  a  piac  fejlődését!   Ø Kik  lesznek  a  versenytársak?   Ø Mire  készül  a  versenytárs?   Ø Tanuljunk  más  hibájából!   Ø Milyen  szakembert  keresnek?   Ø Mire  készül  a  gyártó,  beszállító?   Ø Kik  keresnek  állást?   21
  • 22. A  lehetőségek  korlátlanok!   Ø Benchmarking   Ø Belső  tudásmenedzsment   Ø Szabadalmi  témák  figyelése   Ø Ötletek  termékfejlesztéshez   Ø M&A,  tőkepiaci  monitoring   Ø Ipari  elhárítás  eszköze   Ø Törvényi  változások  figyelése   22
  • 23. A  Itkolózás  ára   Ø Túl  későn,  túl  kevesen   férnek  hozzá   Ø A  Itkosítási  rendszer   működtetése  drága   Ø Titokgazdák  monopol   helyzetbe  kerülhetnek   Ø Paranoia  kontra   működőképesség   23
  • 24. Információk  80%-­‐a  strukturálatlan   mail,  szöveg,   táblázat,   adatbázisok,     Web,   adaEárházak   fájlrendszerek,   alkalmazások,  …     PDF,     PowerPoint,   intranet,  …       Strukturálatlan   Strukturált   információk   információk   24
  • 25. Kérdések,  melyek  fejfájáshoz  vezetnek   Ø Hol  keressem?   Ø Hogyan  keressem?   Ø Hogy  gyűjtsem  össze  az   összetartozókat?   Ø Mindent  megtalálok,  ami  kell?   Ø Hogyan  szűröm  ki  a  felesleget?   Ø …egyáltalán,  mit  is  kerestem?   25
  • 27. A  tudásmunkások  feladatai  és  eszközei   FORRÁSOK   ESZKÖZÖK   Hírújságok   ELEMZŐ   Keresés   Elemzések   Riasztás   Honlapok   Taxonómiák   Képtárak   Megjelenítés   Adatbázisok   Exportálás   Közösségi    portálok   Jelentések   W3   Ontológia,     HangulaI  elemzések   szabályok   Hirdetések   Other  sources   27
  • 28. Google<-­‐>  szemanIkus  keresők   Google     Lista Ø  Túl  sok  találat   Xxxxxxxxx Xxxxxxxxx Ø  Kevés  releváns  találat   Információ Keresés   Xxxxxxxxx Ø  A  fontos  találat   forrás Xxxxxxxxx elveszhet  a  tömegben   Xxxxxxxxx Xxxxxxxxx Ø  Nem  karaktersorra   Xxxxxxxxx keres   Tartalom  alapú  keresés   IrányítoE  keresés   AnaliIkai  eszközök   Információ Indexelt Pontos  találat   forrás állomány Relevancia  sorrend   Biztonság   Report  building   28
  • 29. Az  elemzés  hatékonysága  17  szeresére  nő   Keresésre  fordítoE  idő   elemzésre  fordítható  idő   releváns  találatok  száma   160   100   15   92   releváns  találatok  száma   85   elemzésre  fordítható  idő   8   Keresésre  fordíto_  idő   29
  • 30. A  minőségi,  intelligens  keresés  négy   alappillére   Ø Nyelvkezelés  (szótövezés,  szinonima  használat,  nyelvi   modul   Ø Formátum  független,  egységes  lekérdező  nyelv   Ø ÖsszeteE  felhasználói  jogosultságkezelés   Ø LeképezeE  tudás,  szemanIkus  keresési  lehetőségek,   automaIzmusok,  értesítések   30
  • 31. 1.  Pillér  -­‐  nyelvkezelés   Ø AutomaIkus  nyelvfelismerés   Ø Az  adoE  nyelv  szabályai  szerinI  szótövezés   Ø Az  adoE  nyelv,  szaknyelv  töltelékszavainak   kiszűrése   Ø Az  adoE  nyelv,  szaknyelv  szinonima  szótárának   használata   31
  • 32. 2.  Pillér  –  formátum  független  használat   Ø Egyidejű  keresés  az  adaqorrásokban   Ø Eltérő  formátumok  egységes  megjelenítése,   kezelése   Ø Az  egyes  dokumentumok  egyedi  adatainak   megjelenítése   Ø A  találaI  halmaz  különböző  feltételek   szerinI  sorba  rendezése   32
  • 33. Egységes  lekérdezőnyelv   Ø Szavakra,  szóláncokra  szótöves  vagy  erede+  alakban     Ø Akár  többszintű  logikai  feltételek,  összefüggések   meghatározása   Ø Az  egyes  keresendő  kifejezések  dokumentumon  belüli   elhelyezkedésére,  távolságára  vonatkozó  feltételek   megadása   Ø Egyidejű  keresés  az  iratok  tartalmában  és   iratcímkékben  (metaadatok)   33
  • 34.                          3.  Pillér  –  Jogosultságkezelés   Ø A  felhasználó  csak  olyan   iratokat  érhet  el,   amelyekhez  az  eredeI   alkalmazásokban  is  joga   van!   Ø Lehetőség  van  a   jogosultságokat  tovább   szigorítani,  egyedi   paramétereket  megadni,   új  szabályokat  kialakítani   34
  • 35. 4.  Pillér  –  LeképezeE  tudás   Ø Téma-­‐  és  szakspecifikus  tárolt   lekérdezések:   Ø A  tárolt  lekérdezések  névvel  ellátva   megjelenhetnek  a  felületen   Ø Egy  témanév  mellé  lekérdezés  rendelése   Ø A  tárolt  lekérdezések  automaIkus   fuEathatósága     Ø A  találatok  megadoE  e-­‐mail  cím(ek)re   történő  kiküldése  (előfizetés)   Ø Taxonómiák,  ontológiák  használata   35
  • 36.
  • 37. Hogyan  működik?   Ø A  rendszer  alapja  az  indexeléses  előfeldolgozás   Ø Testreszabható  webes,  vékony  kliens  felhasználói  felület   biztosítja  a  kommunikációt  a  felhasználó  és  a  keresőmotor   közöE   Ø Áqordítja  a  megfogalmazoE  kérdéseket  a  keresőmag  számára  kiadoE   web  parancsokká,  a  visszaérkező  találaI  eredményeket  megjeleníI   felhasználóbarát  grafikus  formában   Ø Felhasználói  oldalon  Internet  Explorer  böngésző  programmal  behívható   a  kereső  oldal     37
  • 38.
  • 39.   Felhasználási  területek       Vállala+   Tartalmi   Management   Compliance   kereső   kategorizálás   repor+ng     Proakjv   Összefüggés   Sajtófigyelés   Kockázat  kezelés   szolgáltatások   elemzés     39
  • 40. Jogi  alkalmazások   Közbeszerzés.  Pályázónak  jogi  indoklást  kell  adnia,  mert  a  megvalósítási  ütemezést   elszámolta.  A  helyes  válaszon  a  pályázatból  való  kizárás  múlhat.  Határidő  2  nap   3.566  db  Közbeszerzési  DöntőbizoEsági  határozat  átolvasására,  a  megfelelő   kiválasztására.   Megoldás:  Jogi  témák  szerinI  taxonómiák  létrehozása,  határozatok  tartalom  alapú     kiszűrése   Vállala+   Tartalmi   Management   Compliance   kereső   kategorizálás   repor+ng     Proakjv   Összefüggés   Sajtófigyelés   Kockázat  kezelés   szolgáltatások   elemzés     40
  • 41. Vezető  Információs  Rendszer   A  vezetés  igénye:  A  CRM,  DM,  PM,  levelező  rendszerek,  szerződéstár,  csak   szimpla  riportokat  állítanak  elő,  de  szükség  lenne  egy  temaIkusan  monitorozó,   automaIkus  jelentéseket  generáló  megoldásra.   Megoldás:  A  témákból  taxonómia  építése  és  a  kereskedelmi  és  projektvezetői   adminisztrációs  rendszerek  automaIkus  kereshetővé  tétele.   Vállala+   Tartalmi   Management   Compliance   kereső   kategorizálás   repor+ng     Proakjv   Összefüggés   Sajtófigyelés   Kockázat  kezelés   szolgáltatások   elemzés     41
  • 42. AutomaIkus  belső  szolgáltatások   Pályázat  figyelő:  Nincs  idő  végignézni  minden  releváns  pályázaI  kiírást,     közbeszerzést.  A  kiírások  melleE  az  eredmények  is  érdekesek,  konkurenciafigyelés     vagy  kereskedelmi  előrejelzés  szempontjából.   Megoldás:  Az  információforrásokat  kereshetővé  kell  tenni,  valamint  a  figyelendő     témákat  taxonómiában  feldolgozni.  Ezután  a  rendszer  automaIkusan  értesít  az  új     információkról.   Vállala+   Tartalmi   Management   Compliance   kereső   kategorizálás   repor+ng     Proakjv   Összefüggés   Sajtófigyelés   Kockázat  kezelés   szolgáltatások   elemzés     42
  • 43. Naprakész  tartalomszolgáltatás   Ügyfélkérés:  Konkurencia,  sajtó,  temaIkus  hírek,  pályázatok  figyelése.     „Nincs  időm  végignézni  ezer  honlapot,  de  ha  kapnék  naponta  egy  összefoglalót   azt  a  reggeli  kávém  melleE  el  tudnám  olvasni.”   Megoldás:  A  fontos  honlapok  kereshetővé  tétele,  valamint  konkurens  taxonómia   létrehozása.  Infovadász  Naprakész  szolgáltatása  automaIkusan  megtalálja  a   releváns  híreket  és  elküldi  az  előfizetőknek.   Vállala+   Tartalmi   Management   Compliance   kereső   kategorizálás   repor+ng     Proakjv   Összefüggés   Sajtófigyelés   Kockázat  kezelés   szolgáltatások   elemzés     43
  • 44. A  változás  helyének  azonosítása  a   megváltozoE  jogszabályon  belül   § Ø Vajon  mi  az,  ami  megváltozoE  a  minket  érintő   törvényeket  illetően?   Ø Hol  történt  a  változás?   Ø Mit  töröltek  a  törvény  szövegéből?   Ø Melyek  az  új  részek?   44
  • 45. A  változás  helyének  azonosítása  a   megváltozoE  jogszabályon  belül   2010.12.09-­‐ei   állapot   ?   2011.01.01-­‐ei   állapot   45
  • 46. A  változás  helyének  azonosítása  a   megváltozoE  jogszabályon  belül   MegváltozoE   Új  információ   információ   2  -­‐>  3  nap   Törölt  információ   46
  • 47. Strukturált  változás  az  információ   kinyerésben   Adatbázis  szerkezet  –  szűrés   Szövegbányászat  –  tartalmi   kategorizálás   47
  • 48. FEJLÉC   Eljáró  bíróság   Ügyszám   BEVEZETÉS   Felperes  képviselője     Alperes  képviselője     Per  tárgya     Előzmény  ítélet     Előzmény  ítélet  bírósága     RENDELKEZŐ  RÉSZ   Előzmény  ítélet  sorsa     Pertárgyérték     Tárgyszó             INDOKOLÁS   Jogszabály  hivatkozás   Ítélet  hivatkozások     Lényeges  mondat     Eljáró  bírók    
  • 49. Taxonómiák,  témák  metszete   Keresés  különböző   adatorrásokban  téma   megadásával  
  • 50. Belső  információs  rendszer   Ju_atásokkal  kapcsolatos  információkat  házon  belül  is  csak   egy  meghatározo_  körnek  szabad  küldeni!  
  • 51. Ki,  mikor,  mit  nyert!   Az  egyik  régóta  tartozó   ügyfelünk  a   közelmúltban  egy   közbeszerzési  tendert   és  egy  fejlesztési   pályázatot  is  megnyert