1. CORRELACIÓN SEMINARIO 10
Mª Jesús Zamora

2. 10.1.- Utilizando nuestra base de datos
comprueba la correlación entre la variable
peso y la variable horas de dedicación al
deporte. Comenta los resultados.

4. Por el gráfico que aparece podemos deducir: “ que no existe
correlación”.
Tabla estadísticos descriptivos:
*“Peso”, la media es de 62.0483 y la desviación típica es
12.84.
*“Horas dedicadas al deporte”, la media es de 4.26 y la
desviación típica es de 3.052.
Tabla de correlaciones:
Las dos variables están distribuidas normalmente. La
correlación de Pearson es de 0.410 siendo una correlación
baja

5. 10.2.- Calcula el Coeficiente de Correlación de
Pearson para las variables nº de cigarrillos
fumados al día y nota de acceso. Comenta los
resultados.

7. En la tabla de estadísticos descriptivos:
“Nº de cigarrillos consumidos/día”, la media es de 5.50 y
con una desviación típica de 7.232.
“Nota de acceso al Grado en Enfermería”, la media es de
10.643 y la desviación típica es de 0.98.
En la tabla de correlaciones entre las variables, se
determina que están distribuidas normalmente. La
correlación de Pearson es de -0.976, por lo que existe
una fuerte correlación.
La significación bilateral es de 0.001< 0.05, por tanto
existe correlación.
SE ACEPTARÁ LA HIPÓTESIS ALTERNATIVA.

8. 10.3.- Calcula el Coeficiente de Correlación de
Pearson para las variables peso y altura (limitando
la muestra a 10 casos).

10. Los puntos indican que es posible que exista correlación.
En la tabla de estadísticos descriptivos:
“Peso” con una media de 62.04 y desviación típica de 12.84.
“ Altura” con una media de 1.65 y desviación típica de 0.084.
Las dos variables se hayan distribuidas normalmente, se
observa que la correlación de Pearson es de 0.668 , siendo
de mediana a regular.
*La significación bilateral es 0,00<0,05 por tanto “hay
correlación”.

11. FIN