1. Trabajo realizado por:
-Eva María Morató
-Isabel Ariza Camacho

2. • ACTIVIDAD 1
• ACTIVIDAD 2
• ACTIVIDAD 3
• ACTIVIDAD 4
• ACTIVIDAD 5
• ACTIVIDAD 6

3. 1 y 2. HISTORIA DE LA ESTADÍSTICA E IDEAS PRINCIPALES
La Estadística surgió mediante un proceso largo de desarrollo y evolución,
desde hechos de simple recolección de datos hasta la diversidad y
rigurosa interpretación de los datos que se dan hoy en día. Así pues, el
origen de la Estadística se remonta a los comienzos de la historia y esto se
sabe tanto a través de crónicas, datos escritos, como de restos
arqueológicos.
La estadística es la rama de la ciencia que se encarga del conjunto de
procedimientos (métodos) que se utilizan para la colección, presentación y
análisis de observaciones. Tiene como propósito la descripción del
conjunto de datos colectados, así como la generalización y/o toma de
decisiones acerca de las características de todas las observaciones
potenciales bajo consideración. En consecuencia nos permite organizar y
resumir datos para poder realizar conclusiones relativas a los mismos. La
rama de la estadística que se encarga de la colección, organización,
presentación y descripción de los datos recibe el nombre de estadística
descriptiva. De la misma manera, la inferencia estadística o estadística
inferencial o inductiva es la que tiene que ver con la toma de decisiones y
la elaboración de generalizaciones sobre la base de información parcial o
incompleta, obtenida a partir de técnicas descriptivas.

4. Su origen empieza posiblemente en la isla de Cerdeña, donde existen
monumentos prehistóricos pertenecientes a los Nuragas, estos
monumentos constan de bloques de basalto superpuestos sin mortero y en
cuyas paredes se encontraban grabados toscos signos que han sido
interpretados con mucha verosimilidad como muescas que servían para
llevar la cuenta del ganado y la caza. Poco a poco conforme fue
evolucionando la sociedad, estos hechos fueron más frecuentes y menos
inciertos.
En los antiguos monumentos egipcios se encontraron interesantes
documentos en que demuestran la sabia organización y administración de
este pueblo; ellos llevaban cuenta de los movimientos poblacionales y
continuamente hacían censos.

5. 3. CRONOGRAMA
SARGÓN II funda la biblioteca en Nívine
Funda una biblioteca en Nívine donde se encuentran importantes datos
estadísticos sobre producción, cuentas; así como también datos de medicina,
astronomía, etc.
MOISÉS
Realiza un censo en la biblia
CONFUCIO
En "Shu-King", nos narra cómo el Rey Yao en el año 2238 mandó hacer una
estadística agrícola, industrial y comercial.
Tableta encontrada en
la biblioteca Nívine

6. EN GRECIA ARISTÓTELES, SÓCRATES Y HEREDOTO
incentivaron a través de sus escritos la estadística por su importancia para el Estado
EN ROMA
Se realizaba un Census cada cinco años para saber el número de nacimientos,
fallecimientos y la cantidad de bienes. Con la caída del Imperio Romano las
estadísticas se pierden en Europa
CARLO MAGNO EN FRANCIA
en Francia regresaron las estadísticas a Europa, teniendo un carácter netamente
financiero y administrativo.

7. INGLATERRA CON GUILLERMO EL CONQUISTADOR
mandó a realizar una especie de catastro, que constituye un documento estadístico
administrativo.
La Iglesia estableció la obligación de la inscripción de nacimientos, matrimonio y defunciones.
CONRING (mediados del s. XVII)
perfeccionó y mejoró notablemente la tendencia nueva, sistematizando los conocimientos y
los datos.
GODOFREDO ARCHENWALL
consolidó definitivamente los postulados de esta nueva ciencia y también de haberle dado el
nombre de "Estadística"

8. JOHN GRAUNT
Estadística Investigadora. Ellos buscaban fijar en números los fenómenos sociales y
políticos cuyas leyes empíricas buscaban.
Tendencia Enciclopédico Matemática
Adolfo Quetelet hizo innumerables aportes; el más importante fue el de la
metodología estadística. Cournot hizo un valioso aporte a la teoría de las
probabilidades.
Tendencia Demográfica
Juan Pedro Süssmilc hace el primer tratado que verifica el movimiento de la
población, así nace la demografía

9. GUSTAVO ROMELIN Separó a la Estadística Descriptiva:
A) Estadística Metodológica: Que es un método general de estudio adecuado para ciertos
fenómenos. Su defensor fue Cournot.
B) Estadística Social: Ciencia que estudia desde el punto de vista cuantitativo las leyes de la
sociedad y en parte las de la población. Su representante es Süssmilch.
C) Estadística Cuantitativa: estudia cuantitativamente los hechos salientes del estado. Sus
representantes son Conring y Achenwall.

10. 4. APLICACIONES
Aunque comúnmente se asocie a estudios demográficos, económicos y
sociológicos, gran parte de los logros de la estadística se derivan del interés
de los científicos por desarrollar modelos que expliquen el comportamiento
de las propiedades de la materia y de los caracteres biológicos. La medicina,
la biología, la física y, en definitiva, casi todos los campos de las ciencias
emplean instrumentos estadísticos de importancia fundamental para el
desarrollo de sus modelos de trabajo.
Campos de aplicación. La estadística es una ciencia de aplicación práctica
casi universal en todos los campos científicos:
En las ciencias naturales: se emplea con profusión en la descripción de
modelos termodinámicos complejos (mecánica estadística), en física
cuántica, en mecánica de fluidos o en la teoría cinética de los gases, entre
otros muchos campos.
En las ciencias sociales y económicas: es un pilar básico del desarrollo de
la demografía y la sociología aplicada.
En economía: suministra los valores que ayudan a descubrir interrelaciones
entre múltiples parámetros macro y microeconómicos.
En las ciencias médicas: permite establecer pautas sobre la evolución de las
enfermedades y los enfermos, los índices de mortalidad asociados a
procesos morbosos, el grado de eficacia de un medicamento, etcétera.

11. Estadísticas comunes. Varios estudios estadísticos comunes que aparecen
con frecuencia en los medios de comunicación son los siguientes:
•Encuesta de Población Activa (EPA), elaborada por el Instituto Nacional
de Estadística (INE) con periodicidad trimestral, para obtener y clasificar
datos sobre la actividad de la población. Esta encuesta se realiza por
muestreo, y los resultados se ordenan por edad, sexo, nivel de estudios,
profesión y otros parámetros.
•Índice de Precios al Consumo (IPC), que mide por medios estadísticos la
evolución experimentada por los precios de los bienes y servicios
consumidos por la población española. Se basa en la Encuesta de
Presupuestos Familiares (EPF), y selecciona varios centenares de artículos,
clasificados en ocho grupos, que se consideran representativos de la
evolución de los precios. Los artículos seleccionados componen lo que se
denomina cesta de la compra.
•Producto Interior Bruto (PIB), que registra la producción nacional de un
país en bienes y servicios asociados a procesos considerados productivos.
•Poder adquisitivo, que maneja combinadamente datos del Salario Mínimo
Interprofesional (SMI) y el IPC.
Gráfico de sectores, o circular, que refleja estadísticamente la aplicación de
las matemáticas según el resultado de una encuesta de opinión.

12. Un ejemplo de gráficos de sectores que reflejan el Índice de Precios al
Consumo:

13. 1. POBLACIÓN Y MUESTRA
Población. Es el conjunto de todos los elementos que verifican una
cierta característica considerada de interés para el estudio estadístico.
Muestra. Es cualquier subconjunto representativo de la población
considerada.

14. 2. LISTA DE CINCO POBLACIONES Y
MUESTRAS
POBLACIÓN MUESTRA
Bolas Rojas
Alumnos de universidad En 1º de carrera
Alumnos 1ºBHCS Aprobados en mates
Europa España
Alumnos de IES El Arenal Personas con ojos verdes

15. 3. TIPOS DE VARIABLES
Existen dos tipos de variable según la medición
1-Variable cualitativa. Las variables cualitativas se refieren
a características o cualidades que no pueden ser medidas con números.
Podemos distinguir dos tipos:
•Variable cualitativa nominal. presenta modalidades no
numéricas que no admiten un criterio de orden. Por ejemplo:
1. El estado civil (soltero, casado, separado, divorciado y viudo).
2. Los colores.
3. El lugar de residencia.
4. Nombres de personas.
5. Grupos sanguíneos.
6. Raza.
7. Nombres de establecimientos, etc.

16. Las variables cualitativas nominales se dividen en:
•Dicotómicas cuando sólo pueden tomar dos valores posibles como
sí y no, hombre y mujer
• Politómicas cuando pueden adquirir tres o más valores. Grupo
sanguíneo; raza.
•Variable cualitativa ordinal. Presenta modalidades no
numéricas, en las que existe un orden. Por ejemplo:
1.La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable,
sobresaliente.
2. Puesto conseguido en una prueba deportiva: 1º, 2º, 3º, ...
3. Grados de desnutrición.
4. Meses del año.
5. Nivel socioeconómico.
6. Intensidad de consumo de alcohol.
7. Respuesta a un tratamiento.

17. 2-Variable cuantitativa. Una variable cuantitativa es la que se expresa
mediante un número, por tanto se pueden realizar operaciones
aritméticas con ella. Podemos distinguir dos tipos:
•Variable discreta. Es aquella que toma valores aislados, es
decir, no admite valores intermedios entre dos valores específicos. Por
ejemplo:
1. El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.
2. El número de pie: 36,37,38.
3. El número de hijos.
4. Número de pacientes atendidos.
5. Número de personas aprobadas.
6. Número de personas para entrar en una carrera.
7. Cantidad de nacimientos.
•Variable continua. Una variable continua es aquella que puede
tomar valores comprendidos entre dos números. Por ejemplo:
1. La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.
2. El peso.
3. La presión arterial.
4. Nivel de colesterol sérico.

18. Según la influencia existen dos tipos:
1-Variables independientes. Son las que el investigador escoge para
establecer agrupaciones en el estudio, clasificando intrínsecamente a los
casos del mismo.
2-Variables dependientes. Son las variables de respuesta que se observan
en el estudio y que podrían estar influenciadas por los valores de las
variables independientes. La variable dependiente es el factor que es
observado y medido para determinar el efecto de la variable
independiente.
Otra variable es:
1-Variable interviniente. Son aquellas características o propiedades que
de una manera u otra afectan el resultado que se espera y están vinculadas
con las variables independientes y dependientes.

19. 1. DIFERENTES FORMAS DE ORGANIZAR LAS VARIABLES
VARIABLE CUALITATIVA
Diagrama de barras Diagrama de sectores

20. Discreta: Diagrama de barras,
diagrama de sectores
VARIABLES CUANTITATIVAS
Continua: Histograma

21. 1. DETERMINAR LA FORMA DE CÁLCULO
DE CADA ESTADÍGRAFO
Moda: Si en un grupo hay dos o varias puntuaciones con la
misma frecuencia y esa frecuencia es la máxima, la distribución
es bimodal o multimodal, es decir, tiene varias modas.
Mediana: se ordena la distribución en orden creciente ,el valor
de la mediana, será el valor de la variable que ocupe el valor
centra.
Si n es impar, la mediana es el valor que ocupa la posición una
vez que los datos han sido ordenados (en orden creciente o
decreciente), porque éste es el valor central. Es decir:
Si n es par, la mediana es la media aritmética de los dos valores
centrales. Cuando es par, los dos datos que están en el centro de
la muestra ocupan las posiciones n/2 y n/2 +1 . Es decir:
Media aritmética=

22. 2. VENTAJAS E INCONVENIENTES
Ventajas e inconvenientes de la media aritmética:
Ventajas: Consideración de todos los valores de la distribución; Ser
calculable; Ser única.
El inconveniente fundamental se debe a la existencia de distribuciones
con valores extremos muy elevados; estos valores le afectan mucho a la
media, lo cual puede llevar a una distorsión en la interpretación de los
resultados, haciéndola –en estos casos- poco representativa. No obstante,
la media aritmética, como medida de posición, suele ser la más adecuada
para el resumen estadístico.
Ventajas e inconvenientes de la moda:
Su cálculo es sencillo.
- Es de fácil interpretación.
- Es la única medida de posición central que puede obtenerse en las
variables de tipo cualitativo.
- En su determinación no intervienen todos lo valores de la distribución.

23. Ventajas e inconvenientes de la mediana:
- Es la medida más representativa en el caso de variables que solo admitan la
escala ordinal.
- Es fácil de calcular.
- En la mediana solo influyen los valores centrales y es insensible a los valores
extremos u “outliers ”.
- En su determinación no intervienen todos los valores de la variable.
3. EJERCICIOS 1, 2 Y 5
El punto 3 de esta actividad no lo hemos podido realizar,
porque el enlace no abría correctamente la página.

24. 1. FORMA DE CÁLCULO Y SIGNIFICADO DE VARIANZA,
DESVIO STÁNDAR Y COEFICIENTE DE VARIACIÓN
Varianza: La varianza es la media aritmética de los cuadrados de las
desviaciones respecto a la media aritmética, es decir, es el promedio de las
desviaciones de la media elevadas al cuadrado.
La desviación estándar o desviación típica es la raíz de la varianza.
La varianza y desviación estándar (o cualquier otra medida de dispersión)
indican el grado en que están dispersos los datos en una distribución. A
mayor medida, mayor dispersión.
.

25. Coeficiente de variación: entre dos variables, ambas variables tienen una
relación causal con ese factor. Su fórmula expresa la desviación estándar
como porcentaje de la media aritmética, mostrando una mejor interpretación
porcentual del grado de variabilidad que la desviación típica o estándar. Es
importante que todos los valores sean positivos y su media dé, por tanto, un
valor positivo. A mayor valor de C.V. mayor heterogeneidad de los valores
de la variable; y a menor C.V., mayor homogeneidad en los valores de la
variable

26. 1. MAPA CONCEPTUAL DE TODO EL TEMARIO DE ESTADÍSTICA

27. 2. COMPORTAMIENTO DE 3 VARIABLES ESTADÍSTICAS
REALIZANDO GRÁFICOS ADECUADOS