1. PRUEBA DE HIPÓTESIS
Se trata de un procedimiento estadístico
que permite establecer, con cierto grado
de probabilidad, si una hipótesis científica
es consistente con la información muestral
obtenida.
2. DEFINICIONES
• Hipótesis: Afirmación tentativa acerca
de algo.
• Hipótesis científica: Afirmación tentativa
acerca de un asunto de interés
científi-co. Se expresa en términos
comprensi-bles, rigurosos y concretos.
Se somete a prueba para determinar
si la misma está apoyada o no por la
experiencia.
3. HIPÓTESIS NULA / HIPÓTESIS ALTERNATIVA
• A partir de una hipótesis de investigación, en
el proceso estadístico se formulan dos hipóte-sis
contrarias: hipótesis nula/ hipótesis
alterna-tiva.
• Hipótesis nula (Ho): Es la más precisa de las
dos hipótesis formuladas. Su rechazo da
como resultado la aceptación de la alternativa.
• Hipótesis alternativa (Ha): Por lo general es
la hipótesis de investigación, es decir, la que
se formula inicialmente.
4. FORMULACIÓN DE DOS HIPÓTESIS
Ejemplo
a) Los estudiantes de ingeniería tienen diferente
capacidad para el razonamiento abstracto que los
estudiantes de Historia (hipótesis de investigación
en este ejemplo)
b) Los estudiantes de ingeniería tienen igual
capacidad para el razonamiento abstracto que los
estudiantes de Historia (hipótesis contraria).
•La hipótesis b es más precisa porque postula una
diferencia de 0, por lo tanto es la hipótesis nula
(Ho). La hipótesis a es la hipótesis alternativa
(Ha) en este ejemplo.
5. PRUEBA BIDIRECCIONAL / PRUEBA
UNIDIRECCIONAL
• Cuando Ha no marca una dirección en sen-tido
favorable o desfavorable, el contraste
de hipótesis es bidireccional.
• Cuando Ha marca una dirección favorable o
desfavorable, la prueba es unidireccional.
6. PASOS EN LA PRUEBA DE HIPÓTESIS
• Formulación de dos hipótesis contrarias: Hipótesis de
nulidad (Ho) / hipótesis alternativa (Ha).
• Selección aleatoria de la/s muestra/s.
• Recolección de los datos.
• Elección de la prueba de hipótesis a utilizar.
• Nivel de significación a considerar (a ).
• Selección de la zona de rechazo de Ho.
• Cálculo de la prueba.
• Decisión.
7. SELECCIÓN DE LA/S MUESTRA/S
El diseño muestral depende de las
características del estudio.
El requisito necesario es que la
selección de las muestras se
realice mediante un procedimiento
probabilístico.
8. ELECCIÓN DE LA PRUEBA ESTADÍSTICA
Existe una amplia variedad de pruebas. La
elección implica tener en cuenta las
hipótesis, los supuestos que se establecen,
el nivel de medición de la/s variable/s en
estudio, el muestreo utilizado y el número
de casos de la/s muestra/s.
9. NIVEL DE SIGNIFICACIÓN Y
ZONA DE RECHAZO DE Ho
Nivel de significación (a ): A partir del conoci-miento
de la distribución probabilística de todos
los resultados que se pueden hallar cuando Ho
es cierta, se selecciona un pequeño grupo de
esos resultados que obligaría a rechazar
Ho.
Es una pequeña probabilidad asociada con el
rechazo de Ho.
Zona de rechazo de Ho: Para determinar esta
zona hay que tener en cuenta a y la
formulación de Ha.
10. DECISIÓN
Si el resultado de la prueba se ubica en la
zona de rechazo de Ho, se acepta de
manera indirecta Ha y se dice que el
resultado es significativo.
En caso contrario, Ho se mantiene como
única explicación razonable.
11. TIPOS DE PRUEBAS ESTADÍSTICAS
Pruebas paramétricas: Se apoyan en
supuestos fuertes y en variables que
deben medirse por lo menos en una
escala de intervalos.
Pruebas no paramétricas: Parten de
supuestos débiles y sus requisitos de
medición permiten trabajar con escalas
nominales u ordinales.
