24. 5.- Reconocimiento De Caracteres Impresos Adquisición de la Imagen Tratamiento de la Imagen Reconocimiento e interpretación de la Imagen Editor de texto
25. Simple, básica Aprendizaje supervisado Offline (entrena/prueba) 1 capa de entrada y una de salida Fn. de transferencia Escalon Regla de aprendizaje: corrección de error Red Neuronal Artificial iw 1,1 1,1 iw i,1 S,R, Entradas Perceptrón a 1 = f (IW 1,1 p 1 + b 1 ) p 1 p 2 p 3 p R n 1 1 a 1 1 b 1 1 1 n 1 2 a 1 2 b 1 1 1 n 1 s a 1 s b 1 s 1 . . . . . . . . . . . .
26. 6.- Sistema De Control De Personal A Través Del Reconocimiento De Huella Dactilar
27. 7.- Sistema Inteligente de Reconocimiento de Caracteres Manuscritos TT0358 : Adquisición de la Imagen Tratamiento de la Imagen Reconocimiento e interpretación de la Imagen Texto Digital
39. Etapas de un sistema de reconocimiento de patrones.
40. 12.- Sistema Inteligente de Expresiones Faciales TT Imagen Localización del rostro Extracción de Características Faciales. Clasificador de Patrones Interpretación Entrenamiento
48. La velocidad de aprendizaje se controla mediante . Normalmente, debe ser un número entre 0.05 y 0.25 según la bibliografía. Añadir un momento (sumar una fracción del ajuste del peso anterior al ajuste actual). Error propuesto es de 0.007. …