Presentatie op Seminar Learning Analytics SURF Foundation

1. Learning Analytics Jan Kees Meindersma @meindersma

2. 31-8-2011 Onderwijs verbeteren door intelligent gebruik te maken van data die de student (en docent) “produceert”

3. 31-8-2011 Uit meerdere systemen data verzamelen, de data intelligent analyseren en aan elkaar relateren Deze data om te zetten in informatie en voorspellingen Dit zo te presenteren dat de actor hierna kan handelen

4. Management informatie? 31-8-2011

5. Stuurinformatie teams….. 31-8-2011

6. Learning Analytics Bronnen Studentprofielen Leerproces Leerproducten Toets resultaten Communicatie …… Analyse methoden Statistiek Taalanalyse Sociale netwerk Analyse …… Voorspellen Uitval Leerresultaten ….. Verbeteren (directe) feedback Curriculum Lesmateriaal …..

7. Doelgroep

8. 31-8-2011 Waar zien wij (latente) vragen?

9. Adaptief leermateriaal Kenmerkend voor de systemen die hoog scoren op adaptiviteitis het feit dat in deze systemen intelligentie zit. De intelligentie in het systeem herkent een patroon bij de gebruiker, met betrekking tot niveau, tempo, leerstijl en/of leervoorkeur en bepaalt op basis daarvan op welke manier het de leerstof aanbiedt. Docenten in het PO en VO vinden het belangrijk dat leerlingen in staat worden gesteld zelfstandigte werken, dat ze feedback krijgen op hun resultaten en dat leerlingen reflecteren op hun resultaten. Docenten hebben minder behoefte aan keuzevrijheid bij leerlingen om zelf te bepalen waar ze starten of stoppen met de lesstof en welke toetsen zij wel of niet willen doen. 31-8-2011

10. Voorbeeld vragen adaptief leermateriaal Welke informatie is van belang om de “intelligentie” te verhogen? Toetsen, (klik)gedrag, kenmerken van de leerling,…. In hoeverre kan informatie uit andere bronnen eenvoudig gekoppeld worden om de “intelligentie” te verbeteren? Wat is de beste (visuele) vorm om feedback aan leerlingen te geven? Hoe kan Learning Analytics helpen om de reflectieve kant te versterken? Hoe kan het adaptieve leermateriaal zelf beter worden door inzet van Learning Analytics? 31-8-2011

11. Samenwerking in het leren 31-8-2011 Gezamenlijk werkstukken maken in online documenten en presentaties. Wie draagt wat bij aan het eindresultaat?

12. Voorbeeld vragen bij samenwerken Hoe kan de bijdrage van een student visueel gemaakt worden? En kan het soort bijdrage gekoppeld worden aan de kwaliteit van het eindniveau? Kan/mag student interactie met teamgenoten op generieke sociale media gekoppeld worden aan het te maken werkstuk Welke informatie heeft de student zelf of de docent nodig om interventies te plegen? En hoe gevisualiseerd?br />…… 31-8-2011

13. Proactieve begeleiding 31-8-2011 Concept: Hoe ICT kleine opleidingen betaalbaar maakt Online, zelfstandig leren kan leiden tot motivatieproblemen bij studenten Proactief begeleiden en volgen van deze studenten Begeleidende docenten hebben een dashboard met de mogelijkheid om op een individuele student in te zoomen Dashboard “waarschuwt” voor motivatieproblemen Dashboard geeft zicht op onlineleergedrag, resultaten en studentprofiel Dashboard leidt tot minder studentuitval

14. Voorbeeld vragen bij begeleiding Hoe ziet een dergelijk dashboard eruit? Welke informatiebronnen zijn hierbij cruciaal? ELO, LvS, Portfolio, Toetsomgevingen….? Welke informatieonderdelen voorspellen motivatieproblemen en dreigend uitval? Hoe voorkom je dat een docent teveel informatie over een leerling krijgt en niet eenvoudig tot actie en interventie over kan gaan? …… 31-8-2011

15. Optimale onderwijscatalogus 31-8-2011 Gevulde onderwijscatalogus met onderwijsproducten Analyse van onderwijsproducten in het curriculum ten opzicht van het behalen van het diploma Verbijzonderd naar de soorten studenten Gerelateerd aan de ingezette docenten En de ervaringen en beoordelingen van studenten Met als doel een optimaal curriculum samen te stellen

16. Intelligente intake 31-8-2011 Intake om de wensen van de student in kaart te krijgen en te helpen bij de studiekeuze Informatiebronnen van voorafgaande opleidingen actief inzetten Andere informatiebronnen gebruiken die voorspellende waarde hebben over uitval en/of switchgedrag Studenten categoriseren en de vorm van begeleiding/monitoring hierop aanpassen

17. 31-8-2011 Data gedreven onderwijs….. Hoe nu verder?