SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 14
INGENIERÍA INDUSTRIAL
          II SEMESTRE


 PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA

Unida 1: ESTADÍSTICA DESCRÍTIVA

         GRUPO 522
Como trabajo para la evaluación de la
  unidad 1 hemos realizado un análisis
estadístico acerca de las estaturas de los
 estudiantes de Ingeniería en Industrias
   Alimentarias, grupo 11 del Instituto
       Tecnológico de Los Mochis



A continuación se presenta los datos y los
  análisis que de ellos hemos obtenido
Estatura (en centímetros)
 de los alumnos del grupo 11 Ingeniería en Industrias
                    Alimentarias

157   174   172   152   169   170   172   164 190 168


160   160 161     167   162   178   172   159   163   163


173   173   181   183   172   196 180     173   180 169


183   166   170   173   162   187   164 169 185       183
Determinación del número y tamaño de
             intervalos
     -Numero de                   -Tamaño del Intervalo
  intervalos o clases
                                       Valor máximo=196

 No. de Datos=40                       Valor mínimo=152

                                  Tamaño del intervalo=
                                  (v.máximo-v.mínimo)/no. de intervalos
  √40=6.32455532≈6

Numero de intervalos o clases=6     (196-152)/6=7.3333333≈7
ANÁLISIS DE DATOS
        INTERVALO   LIMITES EXACTOS   Punto medio   FRECUENCIAS
CLASE
        DE CLASE     L.I.      L.S      de clase    Fc       Fa


  1      151-158    150.5     158.5      154.5      2        2


  2      159-166    158.5     166.5      162.5      11       13


  3      167-174    166.5     174.5      170.5      16       29


  4      175-182    174.5     182.5      178.5      4        33


  5      183-190    182.5     190.5      186.5      6        39


  6      191-198    190.5     198.5      194.5      1        40
Medidas de Tendencia Central
MEDIA
                            MEDIANA
µ=(∑fx)/N
                       Mediana=Li+[((n/2)-FaA)/Fc]i

µ=(6,852)/40=171.3     Mediana=166.5+[((40/2)-
                       13)/16](8)=170

                  MODA

            Moda=Li+[d1/(d1+d2)]i

        Moda=166.5+[5/(5+6)](8)=170.136
Medidas de Posición

Cuartil 1                                  Decil 3
Q1=Li+[(0.25n-FaA)/Fc]i D3=Li+[(0.3n-FaA)/Fc]i

Q1=158.5+[(10-2)/11](8)=164.31   D3=158.5+[(12-2)/11](8)=165.77



                    Percentil 70
                 D3=Li+[(0.7n-FaA)/Fc]i
                 P70=166.5+[(28-13)/16](8)=174
Medidas de Dispersión

   Varianza            Desviación estándar


σ2 = [∑(f χ²)-Nµ²]/N    σ =√ [∑(f χ²)-Nµ²]/N


                         σ =√ 88.96

σ2 =88.96
                         σ =9.43
Medidas de Distribución

  Curtosis                                     Asimetría

Curtosis= ∑[Fc((x- µ) 4)]/N] /(σ2 )-3       Asimetría=[3(µ-Med)]/ σ


Curtosis=234.753                        Asimetria=[3(171.3-170)/9.43]=0.413



Curtosis positiva o Leptokurtica          Asimetria aproximadamente
                                                    simétrica
REPRESENTACIONES
    GRÁFICAS
Histograma
             18

             16

             14

             12
FRECUANCIA




             10

             8

             6

             4

             2

             0
                  150.5   158.5    166.5       174.5   182.5   190.5
                                   LIMITES EXACTOS
POLIGONO DE FRECUENCIAS
              18

              16

              14

              12
FRECUANCIAS




              10

              8

              6

              4

              2

              0
                   146.5   154.5     162.5      170.5     178.5       186.5   194.5   202.5
                                             Puntos medios de clase
OJIVA
                       45

                       40

                       35
FRECUENCIA ACUMULADA




                       30

                       25

                       20

                       15

                       10

                        5

                       0
                            0   1   2   3       4   5   6   7   8
INTEGRANTES

AYALA LEAL FRANCIA MARIELA

CHINCHILLAS SOTO C. BELÉNN


LUGO VALENZUELA CINTHYA GPE.


VÁZQUEZ LUGO MARIO ALBERTO

Mais conteúdo relacionado

Semelhante a Estadistica descriptiva

Semelhante a Estadistica descriptiva (10)

Estadistica 3º ESO
Estadistica 3º ESOEstadistica 3º ESO
Estadistica 3º ESO
 
estadistica unidimensional
estadistica unidimensionalestadistica unidimensional
estadistica unidimensional
 
La Mediana
La MedianaLa Mediana
La Mediana
 
Media Aritmètica
Media AritmèticaMedia Aritmètica
Media Aritmètica
 
Media Aritmètica
Media AritmèticaMedia Aritmètica
Media Aritmètica
 
Antonny
AntonnyAntonny
Antonny
 
Unidad iii
Unidad iiiUnidad iii
Unidad iii
 
Trabajo de estadistica
Trabajo de estadisticaTrabajo de estadistica
Trabajo de estadistica
 
Ejercicios sesion 4
Ejercicios sesion 4Ejercicios sesion 4
Ejercicios sesion 4
 
Ejercicios sesion 4 resuelto
Ejercicios sesion 4  resuelto Ejercicios sesion 4  resuelto
Ejercicios sesion 4 resuelto
 

Último

🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
EliaHernndez7
 
TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...
TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...
TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...
jlorentemartos
 
RESOLUCIÓN VICEMINISTERIAL 00048 - 2024 EVALUACION
RESOLUCIÓN VICEMINISTERIAL 00048 - 2024 EVALUACIONRESOLUCIÓN VICEMINISTERIAL 00048 - 2024 EVALUACION
RESOLUCIÓN VICEMINISTERIAL 00048 - 2024 EVALUACION
amelia poma
 

Último (20)

Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024
Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024
Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024
 
Power Point E. S.: Los dos testigos.pptx
Power Point E. S.: Los dos testigos.pptxPower Point E. S.: Los dos testigos.pptx
Power Point E. S.: Los dos testigos.pptx
 
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docxPLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docx
 
Los avatares para el juego dramático en entornos virtuales
Los avatares para el juego dramático en entornos virtualesLos avatares para el juego dramático en entornos virtuales
Los avatares para el juego dramático en entornos virtuales
 
Sesión de clase APC: Los dos testigos.pdf
Sesión de clase APC: Los dos testigos.pdfSesión de clase APC: Los dos testigos.pdf
Sesión de clase APC: Los dos testigos.pdf
 
Linea del tiempo - Filosofos Cristianos.docx
Linea del tiempo - Filosofos Cristianos.docxLinea del tiempo - Filosofos Cristianos.docx
Linea del tiempo - Filosofos Cristianos.docx
 
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
 
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESOPrueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
 
Supuestos_prácticos_funciones.docx
Supuestos_prácticos_funciones.docxSupuestos_prácticos_funciones.docx
Supuestos_prácticos_funciones.docx
 
Procedimientos para la planificación en los Centros Educativos tipo V ( multi...
Procedimientos para la planificación en los Centros Educativos tipo V ( multi...Procedimientos para la planificación en los Centros Educativos tipo V ( multi...
Procedimientos para la planificación en los Centros Educativos tipo V ( multi...
 
PP_Comunicacion en Salud: Objetivación de signos y síntomas
PP_Comunicacion en Salud: Objetivación de signos y síntomasPP_Comunicacion en Salud: Objetivación de signos y síntomas
PP_Comunicacion en Salud: Objetivación de signos y síntomas
 
Desarrollo y Aplicación de la Administración por Valores
Desarrollo y Aplicación de la Administración por ValoresDesarrollo y Aplicación de la Administración por Valores
Desarrollo y Aplicación de la Administración por Valores
 
Los dos testigos. Testifican de la Verdad
Los dos testigos. Testifican de la VerdadLos dos testigos. Testifican de la Verdad
Los dos testigos. Testifican de la Verdad
 
TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...
TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...
TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...
 
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
 
Louis Jean François Lagrenée. Erotismo y sensualidad. El erotismo en la Hist...
Louis Jean François Lagrenée.  Erotismo y sensualidad. El erotismo en la Hist...Louis Jean François Lagrenée.  Erotismo y sensualidad. El erotismo en la Hist...
Louis Jean François Lagrenée. Erotismo y sensualidad. El erotismo en la Hist...
 
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLAACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
 
AEC 2. Aventura en el Antiguo Egipto.pptx
AEC 2. Aventura en el Antiguo Egipto.pptxAEC 2. Aventura en el Antiguo Egipto.pptx
AEC 2. Aventura en el Antiguo Egipto.pptx
 
RESOLUCIÓN VICEMINISTERIAL 00048 - 2024 EVALUACION
RESOLUCIÓN VICEMINISTERIAL 00048 - 2024 EVALUACIONRESOLUCIÓN VICEMINISTERIAL 00048 - 2024 EVALUACION
RESOLUCIÓN VICEMINISTERIAL 00048 - 2024 EVALUACION
 
ACERTIJO LA RUTA DEL MARATÓN OLÍMPICO DEL NÚMERO PI EN PARÍS. Por JAVIER SOL...
ACERTIJO LA RUTA DEL MARATÓN OLÍMPICO DEL NÚMERO PI EN  PARÍS. Por JAVIER SOL...ACERTIJO LA RUTA DEL MARATÓN OLÍMPICO DEL NÚMERO PI EN  PARÍS. Por JAVIER SOL...
ACERTIJO LA RUTA DEL MARATÓN OLÍMPICO DEL NÚMERO PI EN PARÍS. Por JAVIER SOL...
 

Estadistica descriptiva

  • 1. INGENIERÍA INDUSTRIAL II SEMESTRE PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Unida 1: ESTADÍSTICA DESCRÍTIVA GRUPO 522
  • 2. Como trabajo para la evaluación de la unidad 1 hemos realizado un análisis estadístico acerca de las estaturas de los estudiantes de Ingeniería en Industrias Alimentarias, grupo 11 del Instituto Tecnológico de Los Mochis A continuación se presenta los datos y los análisis que de ellos hemos obtenido
  • 3. Estatura (en centímetros) de los alumnos del grupo 11 Ingeniería en Industrias Alimentarias 157 174 172 152 169 170 172 164 190 168 160 160 161 167 162 178 172 159 163 163 173 173 181 183 172 196 180 173 180 169 183 166 170 173 162 187 164 169 185 183
  • 4. Determinación del número y tamaño de intervalos -Numero de -Tamaño del Intervalo intervalos o clases Valor máximo=196 No. de Datos=40 Valor mínimo=152 Tamaño del intervalo= (v.máximo-v.mínimo)/no. de intervalos √40=6.32455532≈6 Numero de intervalos o clases=6 (196-152)/6=7.3333333≈7
  • 5. ANÁLISIS DE DATOS INTERVALO LIMITES EXACTOS Punto medio FRECUENCIAS CLASE DE CLASE L.I. L.S de clase Fc Fa 1 151-158 150.5 158.5 154.5 2 2 2 159-166 158.5 166.5 162.5 11 13 3 167-174 166.5 174.5 170.5 16 29 4 175-182 174.5 182.5 178.5 4 33 5 183-190 182.5 190.5 186.5 6 39 6 191-198 190.5 198.5 194.5 1 40
  • 6. Medidas de Tendencia Central MEDIA MEDIANA µ=(∑fx)/N Mediana=Li+[((n/2)-FaA)/Fc]i µ=(6,852)/40=171.3 Mediana=166.5+[((40/2)- 13)/16](8)=170 MODA Moda=Li+[d1/(d1+d2)]i Moda=166.5+[5/(5+6)](8)=170.136
  • 7. Medidas de Posición Cuartil 1 Decil 3 Q1=Li+[(0.25n-FaA)/Fc]i D3=Li+[(0.3n-FaA)/Fc]i Q1=158.5+[(10-2)/11](8)=164.31 D3=158.5+[(12-2)/11](8)=165.77 Percentil 70 D3=Li+[(0.7n-FaA)/Fc]i P70=166.5+[(28-13)/16](8)=174
  • 8. Medidas de Dispersión Varianza Desviación estándar σ2 = [∑(f χ²)-Nµ²]/N σ =√ [∑(f χ²)-Nµ²]/N σ =√ 88.96 σ2 =88.96 σ =9.43
  • 9. Medidas de Distribución Curtosis Asimetría Curtosis= ∑[Fc((x- µ) 4)]/N] /(σ2 )-3 Asimetría=[3(µ-Med)]/ σ Curtosis=234.753 Asimetria=[3(171.3-170)/9.43]=0.413 Curtosis positiva o Leptokurtica Asimetria aproximadamente simétrica
  • 10. REPRESENTACIONES GRÁFICAS
  • 11. Histograma 18 16 14 12 FRECUANCIA 10 8 6 4 2 0 150.5 158.5 166.5 174.5 182.5 190.5 LIMITES EXACTOS
  • 12. POLIGONO DE FRECUENCIAS 18 16 14 12 FRECUANCIAS 10 8 6 4 2 0 146.5 154.5 162.5 170.5 178.5 186.5 194.5 202.5 Puntos medios de clase
  • 13. OJIVA 45 40 35 FRECUENCIA ACUMULADA 30 25 20 15 10 5 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8
  • 14. INTEGRANTES AYALA LEAL FRANCIA MARIELA CHINCHILLAS SOTO C. BELÉNN LUGO VALENZUELA CINTHYA GPE. VÁZQUEZ LUGO MARIO ALBERTO

Notas do Editor

  1. sdf