2. PUBLIGO
Agence de communication
• Publigo
Agence spécialisée dans le conseil en communication
pour les professionnels et grands comptes (web,
publicité, imprimés, plan média, rédactionnel)
Agence web experte dans les technologies internet et
E-marketing pour les professionnels
• Olivier MORIN
Chef de projet informatique, développeur-analyste,
formateur, consultant web et E-marketing
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3. Sommaire
• Pourquoi avoir un logiciel statistiques de fréquentation ?
• Google Analytic vs. Piwik
• Petit lexique des termes statistiques
• Comment interpréter les résultats obtenus ?
• Comment optimiser son référencement ?
• Les freins au référencement
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5. Pourquoi avoir un logiciel de statistiques de
fréquentation ?
• Savoir si notre site atteint ses objectifs
• Avoir un point de vue objectif sur la performance
de son site
• Pouvoir suivre l’évolution de son site et de son
trafic
• Déterminer les éléments à optimiser, modifier,
créer ou supprimer
• Connaître les sites, les moteurs de recherche et
les mots clés qui génèrent ce trafic (= référents)
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7. Pourquoi choisir GA ?
1. Logiciel gratuit en mode SAAS (Service As A
Software)
2. Logiciel très complet et souvent mis à jour avec de
nouvelles fonctionnalités
3. Grande facilité d’installation
4. Utilisation nécessitant un petit apprentissage
5. Compatibilité Adwords / Définition d’objectifs
6. Export de rapports d’analyses
Principaux inconvénients :
1. Confidentialité limitée des résultats (Google collecte des
données pour améliorer son rendement publicitaire)
2. Logiciel en mode SAAS (Service As A Software)
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8. Pourquoi choisir Piwik ?
1. Logiciel gratuit OpenSource
2. Logiciel simple et complet
3. Facilité d’installation du tracker (l’installation du logiciel
est plus complexe)
4. Apprentissage intuitif
5. Compatibilité Adwords / Définition d’objectifs
6. Export de rapports d’analyses : CVS, TSV, XML, JSON,
RSS, PHP, PNG
7. Visualisation en temps réel
8. Piwik ne ralenti pas l’affichage de votre site, au contraire
de Google Analytics
9. Les données de Piwik ne sont pas collectées par un tiers
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10. Petit lexique des termes statistiques
• Visites : nombre de fois où le site / la page a été visité
• Visiteurs uniques : nombre de visiteurs du site / de la page. Si le
même visiteur est revenu plusieurs fois sur le site / la page pendant la
période de temps analysé, il n’est comptabilisé qu’une seule fois.
• Actions / actions par visite : nombre de clics sur un lien contenu
dans le site / la page
• Taux de rebond : pourcentage de visites d’une seule page, c’est-à-
dire les visites au cours desquelles l’internaute quitte votre site dès la
page d’entrée qui l'a fait venir. Il semblerait qu'une moyenne classique
soit entre 40% et 60% de taux de rebond.
• Taux de sortie : pourcentage de visites qui se terminent juste après
cette page.
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11. Petit lexique des termes statistiques
• Lien sortant : lien contenu dans le texte de votre page et qui redirige
vers un autre site ou vers un document à télécharger (pdf, doc)
• Référent : média qui référence votre site et qui donne un accès à
celui. 3 référents type en webanalytique : les entrées directes grâce au
nom de domaine (http://www.monsite.com), les sites internets qui ont
fait des lien vers le mien (= backlinks), les moteurs de recherche
(grâce aux recherches par mots-clés)
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14. Comment interpréter les résultats obtenus ?
• Quels sont les indicateurs principaux à surveiller ?
– Evolution du nombre de visites mensuelles
– Taux de rebond moyen de votre site (sur l’année)
– Pages les plus consultées et leur taux de rebond (sur
l’année)
– Répartition des référents (sur l’année)
– Les mots-clés de recherche (sur l’année)
– Les sites générateurs de visites (backlinks)
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15. Comment interpréter les résultats obtenus ?
• Taux de rebond : pourquoi un internaute quitte
votre site ?
– La page consultée n’est pas pertinente pour sa
recherche (taux de sortie et taux de rebond importants /
temps passé court)
– La page consultée lui a donné les informations
essentielles (taux de sortie et taux de rebond
importants / temps passé correct)
– Il a suivi un lien sortant
– Il a juste cessé de surfer
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17. Comment optimiser son référencement suite à cette
analyse statistique ?
• En fonction de votre analyse :
1 - Revoir les mots clés que vous avez défini lors de l'optimisation de votre site
ou dans vos campagnes Google Adwords.
2 – Revoir, repenser le contenu de votre site et/ou sa présentation
3 - Analyser les sites qui vous ramènent naturellement du trafic et augmenter
le nombre de liens depuis des sites qui ont un rapport direct avec votre
activité
4 - Revoir les sites où vous placez vous bannières publicitaires (pas assez
ciblés) ou les messages sur vos bannières (publicité "trompeuse"...)
5 - Repenser l'ergonomie globale de votre site
6 - Tester le temps de chargement de vos pages
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18. Comment optimiser son référencement suite à
cette analyse statistique ?
• Un triptyque déterminant :
– Balise TITRE du navigateur
– Contenu cible de la page (titre de paragraphe + texte)
– URL de la page
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19. Comment optimiser son référencement suite à
cette analyse statistique ?
Titre de page
Contenu
URL de page
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20. Comment optimiser son référencement suite à
cette analyse statistique ?
• Des critères intra-pages :
– Balise TITRE
• Ne pas l’oublier !!
• 1 titre différent pour chaque page
• Mots-clés déterminants et caractéristiques de l’activité du site
et du contenu de la page (pas plus de 10 mots-clés)
– Texte visible
• Soigner le début de votre texte
• Simuler un spider ( « En cache » de google et Version Texte)
• Mettez en avant les mots clés importants (gras, lien, etc.)
• Utiliser le champs lexical, mots-clés connexes et synonymes de
vos mots-clés principaux
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21. Comment optimiser son référencement suite à
cette analyse statistique ?
• Hiérarchiser vos pages
En-tête
Menu Zone 1 : Titre / Sous-
Mots-clés importants
titre / Châpo
Mots-clés
Zone 2 : Texte éditorial importants en gras /
tags-liens/ titres
Zone 3 : Pour en savoir
Liens connexes
plus…
Pied de page
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22. Comment optimiser son référencement suite à
cette analyse statistique ?
– URL des pages (adresse de vos pages)
• Choisir son nom de domaine
– publigo.fr ou creation-sites-internet-71.com ?
• Choisir son hébergement (IP internationalisée)
• Mots-clés dans l’URL et URL Rewriting
• Pas d’accent, des « - » et une date de parution si
news
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23. Comment optimiser son référencement suite à
cette analyse statistique ?
– Balises meta
• La balise meta « description » est Google Friendly
pour l’affichage des résultats. Pas utilisée pour
l’analyse de la pertinence d’une page
• Description du titre et du contenu sur 150 à 200
caractères
• 1 balise par page
• Faut-il oublier la balise keywords ? Yes We can !
– Attributs alt et title : naviguez en « aveugle »
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24. Comment optimiser son référencement suite à
cette analyse statistique ?
• Choix des mots-clés
– Vérifier l’intérêt et la
faisabilité
– Concept de « Longue
traîne »
– Trouver des mots-clés
• Intuition
• Générateurs de mots
clés
• Google suggest, etc.
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25. Comment optimiser son référencement suite à
cette analyse statistique ?
• Des critères extra-pages :
– Ne fraudez jamais !!
– Liens et réputations
• Optimisation d’un lien est importante pour la page comme pour
la cible
• Soignez le texte du lien et l’attribut titre par rapport à la page
cible
– Temps de chargement des pages
• Perdre 500ms c’est perdre 20% du trafic
• Réduire de 25% le poids des pages = 25% d’utilisateurs en
plus
• Au délà de 4s, le taux de rebond est catastrophique
• Outils de test
– Google Webmaster Tools / Page Speed
– http://www.webpagetest.org
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27. Les freins au référencement
• Les frames : un usage d’un autre temps
• Les sites 100% Flash
• Javascript, Ajax, Web 2.0
• Navigations / redirections via formulaires
• Les pages satellites : inutiles et obsolètes
• Le cloaking : pas glop !
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28. Les freins au référencement
• Duplicate content :
– Cas 1 : contenu dupliqué de sites partenaires
– Cas 2 : contenu dupliqué sur des sites pirates
– Cas 3 : contenu accessible via URL différentes
– Cas 4 : contenus proches sur un même site
• Ne pas oublier la page « Plan du site » et le
sitemap.xml
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