Comunicação apresentada no IX Congresso da Geografia Portuguesa na Universidade de Évora (28 Novembro 2013) cuja temática aborda as energias renováveis e o seu aproveitamento em meio urbano. A metodologia proposta nesta comunicação é apenas teórica. Esta comunicação é baseada num artigo realizado pelos mesmo autores cujo título é igual à da presente comunicação.

1. IX Congresso da Geografia Portuguesa
Geografia: Espaço, Natureza, Sociedade e Ciência
Autores:
Marc Valente
Rui Pedro Julião

2. 
As cidades não são energeticamente
autossustentáveis:
 Potenciais locais de produção de energia.
(m/s)
Simulação do comportamento do vento
(Sandberg et. al. 2005)
Aproveitamento da cobertura do edificado
(Laboratório Nacional Lawrence Berkeley, E.U.A., 2010)

3. 
Portugal não possui fontes fósseis de energia;

Segundo a Direção-Geral de Energia e Geologia (DGEG), o
petróleo é a fonte de energia mais importada no país.
Consumo de energias fósseis
em Portugal em 2012 (Balanço Energético:
Sintético, DGEG)

4. 
Contexto geográfico proporciona quantitativos
elevado de produção de energias renováveis.
Velocidades de vento obtidas para
a cota de 50m (adaptado de Troen,
et. al., 1989)
Valores médios anuais de insolação (adaptado de
Gomes, 2011)

5. 
Diminuição da importação das energias fósseis:
 Incentivos por parte do Estado e de diversas empresas
privadas;

Renováveis representam entre 40 a 50% do total
da energia consumida (DGEG – Estatísticas
Rápidas de Fevereiro 2013):
 As mais representativas são: hídrica e eólica (75%);
 Subida anual da energia fotovoltaica.

6. 
Metodologia adaptada de:
 Wind Atlas Analysis and Application Program (WAsP) –
Laboratório Nacional RISØ, Dinamarca:
1) Avaliação do meio (recolha de dados);
2) Aplicação do método estatístico (distribuição de Weibull);
3) Análise do potencial económico:
▪
▪
Bruto;
Efetivo;
4) Complementaridade solar.

7. 
Estações meteorológicas (idealmente
normais de 30 anos):
 Simulação do comportamento do vento
(mesoescala);
Simulação para a baixa da cidade de Montreal, Canadá
(adaptado de Gousseau, et. al. 2010)

8. 
Dados de vento em séries temporais;
Adaptado de Seguro, et. al. (1999)

Dados de vento formatados em distribuição
de frequência.
Adaptado de Seguro, et. al. (1999)

9. 
Fórmula do cálculo do potencial energético (WAsP):
En – Produção energética anual (MW/hano);
8760 – Número de horas num ano;
f (ū) – Frequência de ocorrência de classe de vento;
(Pwt(ū)) – Potência nominal da turbina.
Potencial económico bruto= En x Valor(€) do MW/h

10. 
Escala de produção de energia:
 Microgeração;
 Minigeração;

Tipos de regimes de remuneração:
 Geral (estável);
 Bonificado:
▪ Aumento de 20%/ano, no entanto possui um limite
estabelecido anualmente;
▪ Contrato acaba ao fim de 15 anos.

11. 
Avaliação do potencial solar:
 Mapa de valores radiométricos;

Cruzamento da informação:
 Mapa de valores radiométricos críticos;
 Mapa dos locais-ótimos de produção de
energia eólica;

Avaliação de cada local à instalação
das infraestruturas.

12. 
Eólica:
 Visuais:
▪ Diluídos pelo design;
 Sonoros:
▪ Mitigados pela evolução tecnológica no sentido de
diminuir o ruído das hélices;

Solar:
 Espaço:
▪ Necessita de grandes áreas;
 Custos;

13. 
Ambientes urbanos são grandes consumidores de
energia;

De uma forma geral, são os energeticamente menos
autossustentáveis;

A complexidade do meio altera o fluxo natural do
vento;

Criação involuntária de locais potenciadores de energia;

Aumenta da sustentabilidade energética urbana;

Diminuição da dependência energética nacional.

14. 
BIBLIOGRAFIA

Costa P A (2004) Atlas do Potencial Eólico para Portugal Continental. Dissertação de Mestrado, Universidade de Lisboa, Lisboa.

Decreto-Lei nº 25/2013 de 19 de Fevereiro, Diário da República - Ministério da Economia e do Emprego. [Acedido em Maio 2013].
http://www.edpsu.pt/pt/PRE/Microproducao/RegulamentaoDocs/Decreto-Lei%2025_2013.pdf

Direcção-Geral de Energia e Geologia, Ministério da Economia e do Emprego (2013). Estatísticas Rápidas de Fevereiro de 2013.
Lisboa [Acedido em Maio 2013].http://www.dgeg.pt/
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Fuglsang P, Bak, C (2004) Development of the Riso wind turbine airfoils. Wind Energy, 7 (2): 145-162.
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Gomes N M (2011) Integração de Dados LiDAR com Imagens de Muito Alta Resolução Espacial para Determinação de Áreas
Urbanas com Potencial Solar. Dissertação de Mestrado, Universidade Nova de Lisboa, Lisboa.
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Gousseau, P., Blocken, B., et. al. (2010) CFD Simulation of Polltant Gas Dispersion in Downtown Montreal, Canada.
Departamento do Meio Urbanizado da Universidade Tecnológica de Eidhoven, Holanda. [Acedido em Maio 2013].
http://sts.bwk.tue.nl/urbanphysics/Gas%20dispersion%20in%20downtown%20Montreal.htm
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Martins J S, Moreira M, Afonso J l (2004) Medidas reguladoras, normas e legislação portugesa aplicável às enegias renováveis e
sugestões. Simpósio sobre Energias Renováveis em Portugal 2: 25-30.

Seguro, J. V., Lambert, T. W. (2000) Modern Estimation of the Parameters of the Weibull Wind Distribution for Wind Energy
Analysis. Journal of Wind Engineering and Industrial Aerdynamics 85: 75-84
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Shigetomi, A., Murai, Y., Tasaka, Y., Takeda, Y., (2011) Interactive flow field around two Savonius turbines. Renewable Energy
36: 536-545.

Troen L, et. al. (1989) European Wind Atlas. Riso National Laboratory, Bruxelas.