Apresentação das ferramentas atuais do BI Microsoft e realização de um comparativo com as novas ferramentas de Analytics e Data Science, apresentando estudos de caso e destacando a tendência de mudança para nuvem.

2. WORKSHOP
BUSINESS INTELLIGENCE
O que é feito hoje e para onde ele está evoluindo
Marcos Vinícius Balboa Fontes

3. AGENDA

4. O que é BI?
1

5. Database
External List
LY YTD Total Units =
CALCULATE([YTD Total
Units];SAMEPERIODLA
STYEAR('Date'[Date]))

6. • Geração de relatórios mais
rápida e precisa;
• Melhor tomada de decisões;
• Melhor serviço ao cliente;
• Economia de tempo;
• Versão única da verdade;
• Processos mais eficientes.
MOTIVAÇÃO PARA
PROJETOS DE BI

8. ETAPAS DOS PROJETOS DE BI
Fase 1
Descoberta dos
requisitos
Fase 5
Suporte, Treinamento
e Expansão
Fase 2
Prototipagem
estratégica
Fase 4
Desenvolvimento:
Back-end (Data marts, ETL, OLAP);
Front-end (Relatórios, Dashboards)
Fase 3
Planejamento

9. BI ATUAL
2

10. CENÁRIO
Distribuidor industrial suporta
metas de crescimento
ambiciosas e corta custos em
U$ 800.000 com solução de BI

11. DESAFIO DO NEGÓCIO
• Diversificação e crescimento por aquisições
no mercado de supply chain, equipamentos
industriais e transmissão de energia
• Receitas subiram de U$ 150 milhões (2008)
para U$ 737 milhões (2013)
Novo tamanho, novos desafios
• 40 mil relatórios criados por mês
• 1400 pedidos no suporte (novos dados e
novos relatórios)

12. SOLUÇÃO
Implantação de solução de BI para
toda empresa
• Data warehouse
• Cubos OLAP
• Relatórios padronizados e ad hoc
Tecnologias:
• Sharepoint 2013
• SQL Server
• Excel

13. RESULTADOS
• 2000 dos 3500 funcionários utilizando a solução
(57% de adoção)
• Economizaram 2000 horas de trabalho (ou U$
300.000)
• Redução do volume de chamados de relatórios
de 75% para 15% em relação ao total de
chamados. Evitar gastos de U$ 500.000 nos dois
anos seguintes

14. RESULTADOS
Negócio
• Percebendo padrões de compra dos clientes
para duas unidades diferentes, fez
recomendações melhores e aumentou suas
vendas em U$ 100.000 para um único cliente
• Conseguiram mensurar o impacto das
estratégias de marketing para clientes da área
de Óleo e Gás.

15. Business-Led
Self-Service BI
Bottom-Up Approach
IT-Managed
Self-Service BI
Blended Approach
Corporate BI
Top-Down Approach
Analysis using any type of data source;
emphasis on data exploration and freedom to
innovate
Ownership:
Business supports all elements of the solution
Scope of BI use by business users:
Data preparation, data modeling, report
creation & execution
Governed by:
Business
A “managed” approach wherein reporting utilizes
only predefined/governed data sources
Ownership:
IT: data + semantic layer
Business: reports
Scope of BI use by business users:
Creation of reports and dashboards
Governed by:
IT: data + semantic layer
Business: reports
Utilization of reports and dashboards
published by IT for business users to
consume
Ownership:
IT supports all elements of the solution
Scope of BI use by business users:
Execution of
published reports
Governed by:
IT
BI DELIVERY APPROACHES

16. Database
Data
warehouse
Extract Transform Load
TEMPO
REAL
D-1

19. A EVOLUÇÃO DO BI
3

20. O QUE ACONTECEU?
O QUE ESTÁ
ACONTECENDO?
ATUAL FUTURO
O QUE PODE
ACONTECER?
O QUE DEVO FAZER?

21. BIG DATA
em 60
segundos

23. • Detecção de fraudes de
cartão de crédito.
• Diagnósticos médicos.
• Processamento de
linguagem natural.
• Propagandas online.
• Sistemas de recomendação.
• Mecanismos de busca.
• Análises de sentimento.
• Análises de estoque de
mercados.
MACHINE LEARNING

24. CENÁRIO
Tablets proporcionam uma
melhor experiência para os
clientes do restaurante Chili’s

25. DESAFIO DO NEGÓCIO
• Reduzir o tempo total do processo de pagamento
de 10 minutos (média dos restaurantes deste tipo)
para 1 minuto, através da utilização dos tablets;
• Melhorar a qualidade do serviço através do
feedback dos clientes, obtendo respostas para
questões como:
Sua comida foi entregue no tempo?
Estava quente?
Foi do seu agrado?
Foi uma boa experiência, de forma geral?

26. SOLUÇÃO

27. SOLUÇÃO
• Utilização dos tables em 1442 restaurantes;
• Coleta dos dados de vendas e do feedback dos
usuários em tempo real.
Tecnologia:
Power BI
Azure HDInsight
Criação de dashboards para avaliar o nível de satisfação
com o serviço para cada restaurante (por exemplo, se um
restaurante estiver tendo problemas de temperatura, o
ajuste pode ser feito o mais rápido possível)

28. NOVAS FERRAMENTAS
4

34. AZURE DATA LAKE

35. AZURE HDINSIGHT

36. AZURE MACHINE LEARNING

37. AZURE STREAM ANALYTICS

38. AZURE DATA FACTORY

39. AZURE DATA CATALOG

40. R STATISTICS

43. INTEGRAÇÃO
5

44. PHYTON PARA
MACHINE
LEARNING

45. U-SQL E
HDINSIGHT
NO VISUAL
STUDIO

46. POWER BI REST API / POWER BI EMBEDDED

47. POWER BI CUSTOM VISUALS

49. REPORTING SERVICES SQL SERVER 2016 – CUSTOM BRANDING

50. OneDrive For Business
CONTROLE DE VERSÃO E DEPLOY
Power BI Desktop

51. “Insights can come from
anyone, anywhere, at
any time.”
- Satya Nadella

52. OBRIGADO!