SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 14
Baixar para ler offline
TAREA
SEMINARIO 8
CHI CUADRADO EN EL SPSS
Realizado por: Marga
Álvarez Bogeat
Vamos a utilizar esta matriz del
spss para realizar algunos
ejemplos
· Primero vamos a averiguar si el
centro de estudios influye o no en
lo que le gustaría a los alumnos
hacer cuando finalicen sus
estudios.
· Sabemos que la Variable
Independiente es el centro de
estudios y la Variable
Dependiente es la preferencia de
trabajo.
Por lo tanto la HIPÓTESIS NULA
sería la siguiente: el centro de
estudios de los alumnos no
influye en lo que les gustaría
trabajar una vez finalizada la
carrera (diferencias debidas al
azar)
Para ello picamos en analizar y crear tablas
cruzadas. Y señalamos que variable
queremos posicionar en las columnas y
cuales en las filas.
Es importante indicar que
deseamos calcular el
estadístico de la chi cuadrado
Tarea seminario 8
Ahora vamos a realizar otro
ejemplo, las variables son las
siguientes:
- variable independiente: sexo
- variable dependiente: medio
de transporte utilizado.
La HIPÓTESIS NULA:
El ser hombre o mujer no
influye en el medio de
transporte utilizado.
HIPÓTESIS ALTERNATIVA: el
sexo de la persona si influye
en el medio de transporte.
De esta manera, señalamos
las variables para realizar la
tabla cruzada.
 El coeficiente de
Pearson en este
caso es de 0,978,
por lo que es
mayor que el nivel
de significación
(0,978>0,05). Esto
quiere decir que
aceptamos la
hipótesis nula.
Y el último ejemplo realizada
con esta matriz de datos será:
¿ Influye el sexo en la práctica
de deporte?
Hipótesis nula: no existe
relación entre el sexo y la
práctica del deporte
(diferencias debidas al azar)
La variable independiente en
este caso será el sexo y la
dependiente es la práctica de
deporte.
El valor del coeficiente de
Pearson es de 0,045 por lo
tanto es menor de 0,05
(0,045<0,05). Esto quiere decir
que rechazamos la hipótesis
nula y aceptamos la hipótesis
alternativa (las diferencias en
los datos son estadísticamente
significativas).

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados (6)

Simulacion jlvs
Simulacion jlvsSimulacion jlvs
Simulacion jlvs
 
spss
spssspss
spss
 
Simulacion
SimulacionSimulacion
Simulacion
 
Jesus acosta
Jesus acostaJesus acosta
Jesus acosta
 
Simulacion
SimulacionSimulacion
Simulacion
 
Seminario 5
Seminario 5Seminario 5
Seminario 5
 

Destaque (20)

Actividad para evaluar el primer parcial
Actividad para evaluar el primer parcialActividad para evaluar el primer parcial
Actividad para evaluar el primer parcial
 
Perpres 98-thn-2013-bapeten
Perpres 98-thn-2013-bapetenPerpres 98-thn-2013-bapeten
Perpres 98-thn-2013-bapeten
 
2
22
2
 
Metálicas
MetálicasMetálicas
Metálicas
 
Quebec
QuebecQuebec
Quebec
 
Kithira
KithiraKithira
Kithira
 
Malta
MaltaMalta
Malta
 
Frescos
FrescosFrescos
Frescos
 
Planuri De Vacanta 2010
Planuri De Vacanta 2010Planuri De Vacanta 2010
Planuri De Vacanta 2010
 
A Mulher na Arte
A Mulher na ArteA Mulher na Arte
A Mulher na Arte
 
Gaudi
GaudiGaudi
Gaudi
 
NoName
NoNameNoName
NoName
 
motonaga_m asdegree_engine
motonaga_m asdegree_enginemotonaga_m asdegree_engine
motonaga_m asdegree_engine
 
Garmisch Partenkirchen-Baviera
Garmisch Partenkirchen-BavieraGarmisch Partenkirchen-Baviera
Garmisch Partenkirchen-Baviera
 
Esculturas de J.Pierre Eugier
Esculturas de J.Pierre EugierEsculturas de J.Pierre Eugier
Esculturas de J.Pierre Eugier
 
Spiritual Cosmetology
Spiritual CosmetologySpiritual Cosmetology
Spiritual Cosmetology
 
Solárna daň | Martin Haluš, IFP
Solárna daň | Martin Haluš, IFPSolárna daň | Martin Haluš, IFP
Solárna daň | Martin Haluš, IFP
 
CMA Certification letter
CMA Certification letterCMA Certification letter
CMA Certification letter
 
DGOSE No Considerados
DGOSE No ConsideradosDGOSE No Considerados
DGOSE No Considerados
 
Clasificacion de los sistemas
Clasificacion de los sistemasClasificacion de los sistemas
Clasificacion de los sistemas
 

Semelhante a Tarea seminario 8

Semelhante a Tarea seminario 8 (20)

Seminario 5
Seminario 5Seminario 5
Seminario 5
 
Seminario 8. (2)
Seminario 8. (2)Seminario 8. (2)
Seminario 8. (2)
 
Spss
SpssSpss
Spss
 
Presentación tomas
Presentación tomasPresentación tomas
Presentación tomas
 
Seminario 5 Estadística y TICS
Seminario 5 Estadística y TICSSeminario 5 Estadística y TICS
Seminario 5 Estadística y TICS
 
Seminario 5 ejercicio 1
Seminario 5 ejercicio 1Seminario 5 ejercicio 1
Seminario 5 ejercicio 1
 
Seminario 5
Seminario 5Seminario 5
Seminario 5
 
Manual spss
Manual spssManual spss
Manual spss
 
Seminario 5 estadística tablas de contingencia
Seminario 5 estadística tablas de contingenciaSeminario 5 estadística tablas de contingencia
Seminario 5 estadística tablas de contingencia
 
Sistemas de simulacion
Sistemas de simulacionSistemas de simulacion
Sistemas de simulacion
 
Seminario 5
Seminario 5Seminario 5
Seminario 5
 
Manual spss
Manual spssManual spss
Manual spss
 
Seminario 5
Seminario 5Seminario 5
Seminario 5
 
Diagrama de dispersión.pdf
Diagrama de dispersión.pdfDiagrama de dispersión.pdf
Diagrama de dispersión.pdf
 
Seminario cinco
Seminario cincoSeminario cinco
Seminario cinco
 
Seminario 5 ejercicio 1
Seminario 5 ejercicio 1Seminario 5 ejercicio 1
Seminario 5 ejercicio 1
 
Manual spss
Manual spssManual spss
Manual spss
 
Seminario V- tablas de contingencia y gráficos SPSS
Seminario V- tablas de contingencia y gráficos SPSSSeminario V- tablas de contingencia y gráficos SPSS
Seminario V- tablas de contingencia y gráficos SPSS
 
Tarea del seminario v
Tarea del seminario vTarea del seminario v
Tarea del seminario v
 
Supuesto no autocorrelación de análisis de regresion
Supuesto no autocorrelación de análisis de regresionSupuesto no autocorrelación de análisis de regresion
Supuesto no autocorrelación de análisis de regresion
 

Mais de maralvbog

Caso clínico – paciente con epoc
Caso clínico – paciente con epocCaso clínico – paciente con epoc
Caso clínico – paciente con epocmaralvbog
 
Ejercicios verdaderosss 7
Ejercicios verdaderosss 7Ejercicios verdaderosss 7
Ejercicios verdaderosss 7maralvbog
 
Ejercicios t de student y anova
Ejercicios t de student y anovaEjercicios t de student y anova
Ejercicios t de student y anovamaralvbog
 
Ejercicio seminario 8
Ejercicio seminario 8Ejercicio seminario 8
Ejercicio seminario 8maralvbog
 
Ejercicios Seminario 7
Ejercicios Seminario 7Ejercicios Seminario 7
Ejercicios Seminario 7maralvbog
 
Box plot mio
Box plot mioBox plot mio
Box plot miomaralvbog
 
Ejercicios tema 5
Ejercicios tema 5Ejercicios tema 5
Ejercicios tema 5maralvbog
 
EJERCICIO TEMA 5.2
EJERCICIO TEMA 5.2EJERCICIO TEMA 5.2
EJERCICIO TEMA 5.2maralvbog
 
Powerpointseminario4
Powerpointseminario4Powerpointseminario4
Powerpointseminario4maralvbog
 
Ejercicio tema 5
Ejercicio tema 5Ejercicio tema 5
Ejercicio tema 5maralvbog
 
Tarea seminario 3
Tarea seminario 3Tarea seminario 3
Tarea seminario 3maralvbog
 
Tarea seminario 2
Tarea seminario 2Tarea seminario 2
Tarea seminario 2maralvbog
 

Mais de maralvbog (15)

Caso clínico – paciente con epoc
Caso clínico – paciente con epocCaso clínico – paciente con epoc
Caso clínico – paciente con epoc
 
Ejercicios
EjerciciosEjercicios
Ejercicios
 
Ejercicios verdaderosss 7
Ejercicios verdaderosss 7Ejercicios verdaderosss 7
Ejercicios verdaderosss 7
 
Ejercicios t de student y anova
Ejercicios t de student y anovaEjercicios t de student y anova
Ejercicios t de student y anova
 
Ejercicio seminario 8
Ejercicio seminario 8Ejercicio seminario 8
Ejercicio seminario 8
 
Ejercicios Seminario 7
Ejercicios Seminario 7Ejercicios Seminario 7
Ejercicios Seminario 7
 
Box plot mio
Box plot mioBox plot mio
Box plot mio
 
Seminario 5
Seminario 5Seminario 5
Seminario 5
 
Seminario 5
Seminario 5Seminario 5
Seminario 5
 
Ejercicios tema 5
Ejercicios tema 5Ejercicios tema 5
Ejercicios tema 5
 
EJERCICIO TEMA 5.2
EJERCICIO TEMA 5.2EJERCICIO TEMA 5.2
EJERCICIO TEMA 5.2
 
Powerpointseminario4
Powerpointseminario4Powerpointseminario4
Powerpointseminario4
 
Ejercicio tema 5
Ejercicio tema 5Ejercicio tema 5
Ejercicio tema 5
 
Tarea seminario 3
Tarea seminario 3Tarea seminario 3
Tarea seminario 3
 
Tarea seminario 2
Tarea seminario 2Tarea seminario 2
Tarea seminario 2
 

Tarea seminario 8

  • 1. TAREA SEMINARIO 8 CHI CUADRADO EN EL SPSS Realizado por: Marga Álvarez Bogeat
  • 2. Vamos a utilizar esta matriz del spss para realizar algunos ejemplos
  • 3. · Primero vamos a averiguar si el centro de estudios influye o no en lo que le gustaría a los alumnos hacer cuando finalicen sus estudios. · Sabemos que la Variable Independiente es el centro de estudios y la Variable Dependiente es la preferencia de trabajo.
  • 4. Por lo tanto la HIPÓTESIS NULA sería la siguiente: el centro de estudios de los alumnos no influye en lo que les gustaría trabajar una vez finalizada la carrera (diferencias debidas al azar)
  • 5. Para ello picamos en analizar y crear tablas cruzadas. Y señalamos que variable queremos posicionar en las columnas y cuales en las filas.
  • 6. Es importante indicar que deseamos calcular el estadístico de la chi cuadrado
  • 8. Ahora vamos a realizar otro ejemplo, las variables son las siguientes: - variable independiente: sexo - variable dependiente: medio de transporte utilizado.
  • 9. La HIPÓTESIS NULA: El ser hombre o mujer no influye en el medio de transporte utilizado. HIPÓTESIS ALTERNATIVA: el sexo de la persona si influye en el medio de transporte.
  • 10. De esta manera, señalamos las variables para realizar la tabla cruzada.
  • 11.  El coeficiente de Pearson en este caso es de 0,978, por lo que es mayor que el nivel de significación (0,978>0,05). Esto quiere decir que aceptamos la hipótesis nula.
  • 12. Y el último ejemplo realizada con esta matriz de datos será: ¿ Influye el sexo en la práctica de deporte? Hipótesis nula: no existe relación entre el sexo y la práctica del deporte (diferencias debidas al azar)
  • 13. La variable independiente en este caso será el sexo y la dependiente es la práctica de deporte.
  • 14. El valor del coeficiente de Pearson es de 0,045 por lo tanto es menor de 0,05 (0,045<0,05). Esto quiere decir que rechazamos la hipótesis nula y aceptamos la hipótesis alternativa (las diferencias en los datos son estadísticamente significativas).