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- 2. LE SPEAKER RÉMY GIRODON + FOLLOW ME ! • • @rgirodon
- 4. SOMMAIRE PANORAMA NOSQL LE CONSTAT ACTUEL AVANTAGES ET LIMITES DU RELATIONNEL LA PERCÉE NOSQL QUELQUES POINTS DE CONVERGENCE BEAUCOUP DE DISPARITÉS FOCUS PRODUITS FOCUS REDIS FOCUS CASSANDRA FOCUS MONGODB FOCUS NEO4J
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- 6. LE CONSTAT ACTUEL RELATIONNEL EVERYWHERE + UN DATA MODEL NATUREL ET INTUITIF PROPRE : NORMALISATION DES DONNÉES
- 7. LE CONSTAT ACTUEL RELATIONNEL EVERYWHERE + STANDARDISATION ET RICHESSE DU LANGAGE SQL •Création des tables •Définition des contraintes •Manipulation des données REQUÊTES INSERT UPDATE DELETE PROCÉDURES STOCKÉES •Définition d’Index
- 8. LE CONSTAT ACTUEL RELATIONNEL EVERYWHERE + DESIGNED FOR ACID ATOMICITÉ COHÉRENCE ISOLATION DURABILITÉ
- 9. LE CONSTAT ACTUEL RELATIONNEL EVERYWHERE + UNE OFFRE TRÈS VASTE
- 10. LE CONSTAT ACTUEL LES LIMITES DU RELATIONNEL + DATA CHANGE
- 11. LE CONSTAT ACTUEL LES LIMITES DU RELATIONNEL + DATA CHANGE
- 12. LE CONSTAT ACTUEL LES LIMITES DU RELATIONNEL + DATA CHANGE
- 13. LE CONSTAT ACTUEL LES LIMITES DU RELATIONNEL + EN UN MOT LE RELATIONNEL C’EST SUPER !
- 14. LE CONSTAT ACTUEL LES LIMITES DU RELATIONNEL + MAIS PAS POUR TOUT !
- 15. SOMMAIRE PANORAMA NOSQL LE CONSTAT ACTUEL AVANTAGES ET LIMITES DU RELATIONNEL LA PERCÉE NOSQL QUELQUES POINTS DE CONVERGENCE BEAUCOUP DE DISPARITÉS FOCUS PRODUITS FOCUS REDIS FOCUS CASSANDRA FOCUS MONGODB FOCUS NEO4J
- 16. LA PERCÉE NOSQL 1 TERME, 1000 POSSIBILITÉS + WELCOME TO THE JUNGLE BABY !
- 17. LA PERCÉE NOSQL QUELQUES POINTS DE CONVERGENCE
- 18. LA PERCÉE NOSQL QUELQUES POINTS DE CONVERGENCE
- 19. LA PERCÉE NOSQL QUELQUES POINTS DE CONVERGENCE
- 20. LA PERCÉE NOSQL BEAUCOUP DE DISPARITÉS + 4 GRANDES FAMILLES DE STORES •Key-Value Stores •Column-Oriented Stores •Document-Oriented Stores •Graph-Oriented Stores + DIFFÉRENCES FONDAMENTALES •Dans le Data Model •Dans la façon de requêter la base + ADAPTÉ À DES USE-CASES DIFFÉRENTS !
- 21. LA PERCÉE NOSQL KEY-VALUE STORES
- 22. LA PERCÉE NOSQL COLUMN-ORIENTED STORES
- 23. LA PERCÉE NOSQL DOCUMENT-ORIENTED STORES
- 24. LA PERCÉE NOSQL GRAPH-ORIENTED STORES
- 25. LA PERCÉE NOSQL BEAUCOUP DE DISPARITÉS + CONNAÎTRE A MINIMA LES DIFFÉRENTS PRODUITS •Data Model •Features de Requêtage
- 26. LA PERCÉE NOSQL BEAUCOUP DE DISPARITÉS + FAIRE LE BON CHOIX POUR SON USE-CASE MÉTIER !
- 27. SOMMAIRE PANORAMA NOSQL LE CONSTAT ACTUEL AVANTAGES ET LIMITES DU RELATIONNEL LA PERCÉE NOSQL QUELQUES POINTS DE CONVERGENCE BEAUCOUP DE DISPARITÉS FOCUS PRODUITS FOCUS REDIS FOCUS CASSANDRA FOCUS MONGODB FOCUS NEO4J
- 28. FOCUS PRODUITS REDIS + DESCRIPTIF RAPIDE Simplicity Speed Reliability
- 29. FOCUS PRODUITS REDIS + LE DATA MODEL Database 5 Data Types id_14 String String commands Row id_15 List List commands Row id_16 Set Set commands Row id_17 Sorted Set Sorted Set commands Row id_18 Hash Hash commands Row
- 30. FOCUS PRODUITS REDIS + STRING COMMANDS + USAGE •Cache Provider •Session Manager •Counters •ID Generators
- 31. FOCUS PRODUITS REDIS + LIST COMMANDS + USAGE •Real lists •Time Series •Queues / Workers
- 32. FOCUS PRODUITS REDIS + SET COMMANDS + USAGE •Real Sets •Relations
- 33. FOCUS PRODUITS REDIS + ZSET COMMANDS + USAGE •Scores •Inverted Index
- 34. FOCUS PRODUITS REDIS + HASHES COMMANDS + USAGE •Structured Data
- 35. FOCUS PRODUITS REDIS + ADDITIONNAL FEATURES •Transactions •Publish / Subscribe •Write to Disk CLASSIC DUMP APPEND ONLY •Replication MASTER / SLAVES
- 36. SOMMAIRE PANORAMA NOSQL LE CONSTAT ACTUEL AVANTAGES ET LIMITES DU RELATIONNEL LA PERCÉE NOSQL QUELQUES POINTS DE CONVERGENCE BEAUCOUP DE DISPARITÉS FOCUS PRODUITS FOCUS REDIS FOCUS CASSANDRA FOCUS MONGODB FOCUS NEO4J
- 37. FOCUS PRODUITS CASSANDRA + HISTORIQUE RAPIDE
- 38. FOCUS PRODUITS CASSANDRA + LE DATA MODEL Keyspace : userAppKeyspace Column Family : users id_14 { company_name : "SQLI", Row company_agence : “Lyon", company_standard : "0472405353“ user_firstname: "Rémy", user_lastname: "Girodon", Columns user_skill_1: ”java”, user_skill_2: ”cassandra” } id_15 { … Row } id_16 { … Row }
- 39. FOCUS PRODUITS CASSANDRA + LE DATA MODEL FAÇON SIMPLE •Column TRIPLET NAME / VALUE / TIMESTAMP •Row UNE CLÉ UN ENSEMBLE DE COLUMNS TRIÉ PAR NAME •Column families UN ENSEMBLE DE ROWS
- 40. FOCUS PRODUITS CASSANDRA + MAIS PAS SI SIMPLE ! •Column L E N A M E P E U T S T O C K E R D E L’ I N F O R M AT I O N ( PA S U N I Q U E M E N T U N E S T R I N G ! ) •R o w PEUT CONTENIR PLUSIEURS MILLIONS DE COLONNES PA S D E S C H E M A I M P O S É
- 41. FOCUS PRODUITS CASSANDRA + LE DATA MODEL Keyspace : serverAppKeyspace Column Family : serverConnections id_14 { Row name : “www.sqli.com", 2012-09-19 11:36:12:134 : “10.33.198.67", 2012-09-19 11:36:12:628 : “10.33.198.68", 2012-09-19 11:36:12:981 : “10.33.198.67", Columns 2012-09-19 11:36:13:062 : “10.33.198.69", } id_15 { … Row } id_16 { … Row }
- 42. FOCUS PRODUITS CASSANDRA +REQUÊTAGE VIA L’API •Au niveau Row RÉCUPÉRER TOUTES LES ROWS RÉCUPÉRER UNE ROW VIA SA KEY RÉCUPÉRER UNE LISTE DE ROWS VIA UNE LISTE DE KEYS
- 43. FOCUS PRODUITS CASSANDRA +REQUÊTAGE VIA L’API •Au niveau Column RÉCUPÉRER TOUTES LES COLUMNS RÉCUPÉRER UNE COLUMN VIA SON NAME RÉCUPÉRER UNE LISTE DE COLUMNS VIA UNE LISTE DE NAMES RÉCUPÉRER UN RANGE DE COLUMNS
- 44. FOCUS PRODUITS CASSANDRA +REQUÊTAGE VIA CQL •SELECT * FROM users WHERE KEY = "id_14"; • •UPDATE users •SET "email" = "rgirodon@example.com", • "phone" = "0472405353" •WHERE KEY = "id_14";
- 45. FOCUS PRODUITS CASSANDRA +REQUÊTAGE VIA CQL •SELECT "2012-09-19 00:00:00:000" • .. "2012-09-19 23:59:59:999" •FROM serverConnections •WHERE KEY = "id_14";
- 46. FOCUS PRODUITS CASSANDRA +REQUÊTAGE VIA CQL •CREATE INDEX email_key ON users (email); •SELECT * FROM users •WHERE "email" = "rgirodon@example.com";
- 47. FOCUS PRODUITS CASSANDRA + BUILT-IN CLUSTERING Keys Keys 20..30 10..20 N2 N3 Keys Keys N1 N4 30..40 0..10 N6 N5 Keys Keys 40..50 50..60
- 48. FOCUS PRODUITS CASSANDRA +TUNABLE REPLICATION Replication N2 N3 K1 Factor = 2 N1 N4 N6 N5 K1
- 49. FOCUS PRODUITS CASSANDRA +TUNABLE CONSISTENCY Client N2 N3 Reads on any node N1 N4 Indicates a Consistency level Read repair N6 N5
- 50. SOMMAIRE PANORAMA NOSQL LE CONSTAT ACTUEL AVANTAGES ET LIMITES DU RELATIONNEL LA PERCÉE NOSQL QUELQUES POINTS DE CONVERGENCE BEAUCOUP DE DISPARITÉS FOCUS PRODUITS FOCUS REDIS FOCUS CASSANDRA FOCUS MONGODB FOCUS NEO4J
- 51. FOCUS PRODUITS MONGODB + DERRIÈRE LE PRODUIT, UNE COMPANY
- 52. FOCUS PRODUITS MONGODB + UN DATA MODEL SIMPLE Database : userAppDb Collection : users id_14 { Document firstname: "Rémy", lastname: "Girodon", company: { name : "SQLI", agence : “Lyon", standard : "0472405353“ }, skills: [‘java’, ‘mongodb’] }
- 53. FOCUS PRODUITS MONGODB + DES FEATURES DE REQUÊTAGE AVANCÉES db.users.find( {age: {$gte: 30} } ) db.users.find( {“company.name": ‘SQLI'} ) db.users.update( {lastname: ‘Girodon'} , {$set: {age : 34}) db.users.remove({firstname: ’Girodon’}) db.users.ensureIndex( {“age”: 1} ) db.users.ensureIndex( {“skills”: 1, “company.agence”:1 } )
- 54. FOCUS PRODUITS MONGODB + SUPPORT API CLIENTES
- 55. FOCUS PRODUITS MONGODB + BUILT-IN REPLICATION
- 56. FOCUS PRODUITS MONGODB + BUILT-IN SHARDING
- 57. SOMMAIRE PANORAMA NOSQL LE CONSTAT ACTUEL AVANTAGES ET LIMITES DU RELATIONNEL LA PERCÉE NOSQL QUELQUES POINTS DE CONVERGENCE BEAUCOUP DE DISPARITÉS FOCUS PRODUITS FOCUS REDIS FOCUS CASSANDRA FOCUS MONGODB FOCUS NEO4J
- 58. FOCUS PRODUITS NEO4J + DERRIÈRE LE PRODUIT, UNE COMPANY
- 59. FOCUS PRODUITS NEO4J + LE DATA MODEL Database : userAppDb ID: 7152 Name: Rémy Age: 34 Twitter: @rgirodon WORKS WITH From: 01/11/2008 Project: STMicro LYS ID: 10097 Name:Nicolas Age: 29 Twitter: @nmoret
- 60. FOCUS PRODUITS NEO4J + LE DATA MODEL •Les nœuds ont un ID •Les nœuds ont des propriétes key - value •Les arêtes ont un Label •Les arêtes ont une direction •Les arêtes ont des propriétes key - value •
- 61. FOCUS PRODUITS NEO4J + LE REQUÊTAGE •Par Index APPLICABLE AUX PROPRIÉTÉS DES NŒUDS ET ARÊTES EX: RÉCUPÉRATION D’UN NŒUD PAR LA VALEUR DE SA PROPRIÉTÉ « NAME »
- 62. FOCUS PRODUITS NEO4J + LE REQUÊTAGE •Par Traversal NAVIGATION DANS LE GRAPHE À PARTIR D’UN NŒUD CONSTRUCTION DE CHEMINS DE PARCOURS EN FONCTION D’OPTION
- 63. FOCUS PRODUITS NEO4J + LE REQUÊTAGE •Exemple de Traversal (Les amis de mes amis sont mes amis…)
- 64. FOCUS PRODUITS NEO4J + LE REQUÊTAGE •Exemple de Traversal (Les amis de mes amis sont mes amis…)
- 65. FOCUS PRODUITS NEO4J + LE REQUÊTAGE •Par Cypher (Declarative Graphe Query Language)
- 66. FOCUS PRODUITS NEO4J + LES MODES D’EXÉCUTION •Mode Embarqué ÉCRITURE EN FICHIER SUPPORT DES TRANSACTIONS API JAVA NATIVE PERFORMANCE++ CLIENT UNIQUE À LA BASE
- 67. FOCUS PRODUITS NEO4J + LES MODES D’EXÉCUTION •Mode Server API REST UNIVERSELLE CLIENTS MULTIPLES À LA BASE
- 68. FOCUS PRODUITS NEO4J + LES FEATURES •Haute disponibilité ENTERPRISE EDITION SLAVE DATABASE •Online backup ENTERPRISE EDITION
- 69. CONCLUSION TOUS LES PROBLÈMES NE SONT PAS DES CLOUS !
- 70. Merci ! NOM DU CLIENT