SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 1
Baixar para ler offline
The effects of forced spatial learning: 
           Should we always stay on the Yellow Brick Road? 
                                    Jonathan Pyke, Tamas Makany, Edward Redhead, & Itiel Dror
                                                    University of Southampton
                                                                                              jnp205@soton.ac.uk

Objectives 
This study investigated the relationship between spatial learning and
subsequent navigation in an indoor environment. Specifically, we
examined whether navigation efficiency could be altered by manipulating 
the exploratory strategy utilised. 

Methods
Participants
         55 students from the University of Southampton participated
•

Materials
        Spatially uniform experimental room 
•
        Room dimensions 3.5 (length) x 3.5 (width) x 2.5 (height) metres
•
        The room contained five identical boxes with a distinct object 
•
        inside each

Procedure                                                                                                                                                          * p<0.05
       Phase 1 (“Free exploration”), individual walking patterns were 
•
       identified using an automated cluster analysis algorithm as 
       described in Makany et al. (2007). These were clustered on 
       visual similarities 
                                                                                                                                Figure 6. Binary visitations (standard deviation) for forced groups




                          Figure 1. Arrangement of Room  during Free Exploration 

         Two distinct exploratory patterns were identified: Axial & 
•
         Circular. 
         Makany et al. (2007) found that distinct exploratory patterns 
•
         optimized navigation performance differently. Axial group was 
         cognitively more efficient, whilst Circulars were physically 
         efficient. This represented a trade off between distance 
         travelled and memory demands


                                                                                                          Figure 7. Binary Errors (Standard deviation) for             Figure 8. Frequency Errors (Standard deviation) for 
                                                                                                          subgroups                                                    subgroups

                                                                                                                            C‐C. Initial Circular, Forced Circular, A‐C. Initial Axial, Forced Circular 
                                                                                                                            C‐A. Initial Circular, Forced Axial,  A‐A. Initial Axial , Forced Axial 


                                                            Figure 3. Circular cluster pattern 
      Figure 2. Axial cluster pattern

         Phase 2 (“Forced Learning”) participants were forced to learn a 
•
         similar spatial layout using either a matching or non‐matching 
         route to their initial exploratory pattern. Yellow carpet tiles 
         marked allowed paths. Participants were asked to “always 
         follow this Yellow Brick Road”. 




      Figure 4. Forced Circular pattern                     Figure 5. Forced Axial Pattern

•      Phase 3 (“Test”) Yellow Brick Road (YBR) was removed. 
       Participants were instructed to navigate betweensequences of 3 
       objects in any order they wished using  the most efficient path. In 
       total there were 12 trials.  

Mais conteúdo relacionado

The effects of forced spatial learning: should we always follow the yellow brick road?

  • 1. The effects of forced spatial learning:  Should we always stay on the Yellow Brick Road?  Jonathan Pyke, Tamas Makany, Edward Redhead, & Itiel Dror University of Southampton jnp205@soton.ac.uk Objectives  This study investigated the relationship between spatial learning and subsequent navigation in an indoor environment. Specifically, we examined whether navigation efficiency could be altered by manipulating  the exploratory strategy utilised.  Methods Participants 55 students from the University of Southampton participated • Materials Spatially uniform experimental room  • Room dimensions 3.5 (length) x 3.5 (width) x 2.5 (height) metres • The room contained five identical boxes with a distinct object  • inside each Procedure * p<0.05 Phase 1 (“Free exploration”), individual walking patterns were  • identified using an automated cluster analysis algorithm as  described in Makany et al. (2007). These were clustered on  visual similarities  Figure 6. Binary visitations (standard deviation) for forced groups Figure 1. Arrangement of Room  during Free Exploration  Two distinct exploratory patterns were identified: Axial &  • Circular.  Makany et al. (2007) found that distinct exploratory patterns  • optimized navigation performance differently. Axial group was  cognitively more efficient, whilst Circulars were physically  efficient. This represented a trade off between distance  travelled and memory demands Figure 7. Binary Errors (Standard deviation) for  Figure 8. Frequency Errors (Standard deviation) for  subgroups subgroups C‐C. Initial Circular, Forced Circular, A‐C. Initial Axial, Forced Circular  C‐A. Initial Circular, Forced Axial,  A‐A. Initial Axial , Forced Axial  Figure 3. Circular cluster pattern  Figure 2. Axial cluster pattern Phase 2 (“Forced Learning”) participants were forced to learn a  • similar spatial layout using either a matching or non‐matching  route to their initial exploratory pattern. Yellow carpet tiles  marked allowed paths. Participants were asked to “always  follow this Yellow Brick Road”.  Figure 4. Forced Circular pattern Figure 5. Forced Axial Pattern • Phase 3 (“Test”) Yellow Brick Road (YBR) was removed.  Participants were instructed to navigate betweensequences of 3  objects in any order they wished using  the most efficient path. In  total there were 12 trials.