El documento describe la crítica autoorganizada (SOC) y cómo los sistemas complejos evolucionan hacia estados críticos sin la necesidad de un parámetro externo. Se usa el modelo de Ising y el modelo de la pila de arena para ilustrar cómo los sistemas pueden autoorganizarse en estados críticos con invariancia de escala y distribuciones de potencia. También se mencionan varios ejemplos de fenómenos naturales y sociales que exhiben este tipo de comportamiento crítico.

1. Los sistemas complejos evolucionan en el borde del caos ¿qué significa eso? Andrés Ricardo Schuschny ( [email_address] ) BA, 15 de mayo del 2008

6. Ver simulación

7. Modelo de Ising T < T C T ~ T C T > T C Magnetization espontánea “ estado crítico ” Fase desordenada (no hay magnetización) Todos los observables se comportan como “ power laws ”: es el “ exponente crítico ” ( universalidad de clases )

9. Criticalidad autoorganizada (SOC) Andres Schuschny

11. El toy-model para entender el SOC: “El modelo de la pila de arena” Andres Schuschny

12. “ El modelo de la pila de arena” Andres Schuschny Regla de Actualización:

13. Ver simulación Andres Schuschny

16. Leyes de Potencias Andres Schuschny Palabras en los textos Tamaño de los cortes de luz Magnitud de terremotos Acceso a documentos en Internet

17. Modelo de Terremotos Andres Schuschny Carlson & Langer (1989), Mechanical Model of an earthquake fault, Phys. Rev. A40, 6470.

18. Modelo de Incendios Forestales Bruce D. Malamud, Gleb Morein, Donald L. Turcotte (1998), Forest Fires: An Example of Self-Organized Critical Behavior , Science 18 septiembre, 1998. Distribución del tamaño de los incendios forestales

20. Revoluciones Andres Schuschny ¿Serán un proceso de equilibrio puntuado?

21. Andres Schuschny